HVB惯性度的MPHMADM评价

为有效评价矿工习惯性违章行为(HVB),在多期混合多属性决策方法(MPHMADM)基础上,从矿工个体、组织管理、作业环境安全度3方面确定矿工HVB惯性度驱动因素及不同因素属性。首先引入动态混合加权聚合算子(DHWA),集成煤矿不同时期的HVB惯性度评价值;然后采用逼近理想解排序法(TOPSIS),对HVB惯性度驱动因素进行惯性度评价并排序;最后以大安山煤矿为例进行方法应用,结果表明:MPHMADM评价结果与管理专家实际评价结果一致。根据排序结果,HVB干预可重点从组织管理方面入手,其次是矿工个体、作业环境安全度。

基于改进CPT的矿工HVB变化分析

为探究矿工习惯性违章行为(HVB)的变化路径,从演化博弈的角度,基于改进的累积前景理论(CPT),构建矿工与安全监管人员间的收益感知矩阵;在综合考虑双方利益的基础上,引入薪酬激励作为变量,构建奖酬变动对矿工HVB变化的影响模型;以王庄煤矿为例,运用Matlab仿真软件模拟验证改进措施。结果表明:以改进的CPT为基础的演化博弈能有效探究矿工HVB的变化过程;只有当4个约束不等式同时被满足时,安全程度才能达到最高;在一定条件下,薪酬激励程度越高,矿工违章行为发生概率越低。提高薪酬水平和矿工风险感知能力有利于降低矿工HBV的发生概率,提升煤矿安全管理水平。

工作倦怠、安全注意力与习惯性违章行为的关系

为探索工作倦怠、安全注意力与习惯性违章行为(HVB)的深层次作用关系,在文献研究和实地调研的基础上,建立三者关系的假设模型。采用多阶段抽样法,对550名矿工进行问卷调查,用结构方程模型(SEM)方法验证假设模型。结果表明:工作倦怠不仅直接正向影响HVB(生理疲乏、情感耗竭和疏离工作影响强度依次加强),而且直接负向影响安全注意力(情感耗竭、生理疲乏和疏离工作影响强度依次加强);安全注意力直接负向影响HVB;安全注意力是工作倦怠到HVB的部分中介变量。有效干预工作倦怠和安全注意力,能降低HVB倾向,减少人因失误。

基于ABMS的矿工习惯性违章行为演化仿真

为探讨矿工习惯性违章行为(HVB)形成演化机理,基于复杂适应系统(CAS)理论、习惯领域(HD)理论和多主体建模方法(ABMS),构建HVB动态演化模型。利用Netlogo仿真平台设计仿真试验,动态模拟不同作业情境中组织、管理者、群体、矿工等多主体间的交互行为及其对HVB的影响。结果表明:矿工HVB形成演化系统是一个多主体交互作用的CAS;各主体对HVB的形成和固化作用效力有差异,安全执行力、安全督导和安全奖惩、示范性规范、安全意识对HVB形成和固化的作用效力较大。企业可通过调节各主体行为,实现HVB治理的自然演化和强制演化。

习惯性违章行为变革的系统动力学仿真

为探讨习惯性违章行为(HVB)变革规律,在分析变革路径及相关因素基础上,构建HVB变革的系统动力学(SD)模型,运用Vensim软件设计各种仿真试验,模拟HVB变革的动态过程。结果表明:随着HVB变革效果的提高,其提高难度加大;同期内提升难度由易到难依次为:作业环境安全性、矿工自身特性、组织管理水平;提高组织管理水平对管理者和矿工安全意识的影响系数,增加煤矿企业的组织承诺、安全氛围和示范性规范度后,HVB变革水平及其子系统水平在短期内都有上升。煤矿企业建立HVB变革的长效机制时,须考虑个体安全意识和组织安全氛围的作用。

习惯性违章行为变革驱动力模型构建

为探索习惯性违章行为(HVB)变革驱动力,以矿工为研究对象,分析HVB形成模式,提出HVB变革的3种驱动力——组织管理、作业环境和矿工自身特性,并采用结构方程模型技术验证3种驱动力对HVB变革的影响。结果表明,组织管理和作业环境的完善正向影响HVB变革,矿工安全意识、注意力和执行力通过直接正向影响组织管理,间接正向影响HVB变革。在实践管理中,煤矿企业可通过完善组织管理模式有效驱动HVB变革,预防煤矿责任事故。

基于ISM和AHP法的矿工习惯性违章行为影响因素研究

为深入研究矿工习惯性违章行为的影响因素及其作用模式,从个体、管理、组织、工作本身等层面建立矿工习惯性违章行为影响因素指标体系。采用解释结构模型(ISM)分析各因素之间的联系,建立3级多层递阶ISM。应用层次分析法(AHP)对结构模型中各因素指标的影响力排序,建立指标综合权重体系。结果表明:表层直接影响因素集中于个体因素和组织因素。中层间接影响因素主要涉及个人传记特征和工作本身因素。深层根本影响因素全部集中于管理因素。安全生产投入、安全教育培训、个体心理状况、个体安全意识、安全管理制度是习惯性违章行为的主要影响因素。建议以加大安全投入力度、增强安全培训多样性、强化管理者的行为等措施,预防和控制习惯性违章行为。

民航维修人员习惯性违章行为的SD建模研究

掌握习惯性违章行为形成过程中的反馈机制和发展规律可以为消除习惯性违章行为提供理论依据。基于系统动力学(SD)理论,建立了民航机务维修人员习惯性违章行为的动态模型,利用VENSIM软件模拟仿真。结果表明,惩罚力度从第1等级(惩罚力度由小到大分别对应1~10等级)到第6等级时,习惯性违章行为活跃水平依次减小,从第6等级到第10等级时,习惯性违章行为活跃水平依次增加。此外习惯性违章行为活跃水平对工作单卡的合理程度敏感性最强,组织应优先提高工作单卡的合理程度。

地铁车站施工工人不安全行为致因分析及防范研究

为有效降低地铁车站施工工人在生产过程中的不安全行为,对地铁车站施工作业班组人员不安全行为的形成、影响因素及表现形式进行分析,采用前因-行为-结果(ABC)分析法,构建基于风险因素的地铁车站不安全行为风险管理模型。研究表明:1)在人因不安全行为风险评判中,管理因素、工人个体因素、作业岗位因素、作业环境因素对地铁车站施工工人不安全行为的影响显著。2)地铁车站施工工人不安全行为的故意违章与无意识违章形成路径包含感染获得阶段、转化认可阶段和习惯保持阶段3个阶段。3)应用ABC分析法可有效分析、管理不安全行为意向,按照“观察—纠正—再观察—再纠正”的模式,有助于降低施工工人不安全行为意向水平。4)基于行为安全预控管理理念,要从早期预防性干预、数据化识别预控、规范安全施工行为、完善安全物态警示、实施管理安全干预和人因安全干预、提升施工工人的安全技能教育6个方面,对施工工人的不安全行为进行综合管控,不断增强地铁施工管理中施工工人的行为安全。

基于经济学视角的矿工习惯性违章行为变革分析

通过对习惯性违章行为内涵的界定,构建了矿工习惯性违章行为变革过程模型。为了把消极违章行为固化为积极安全行为,把矿工看作理性经济人,对矿工习惯性违章行为变革进行了经济学分析,得出煤矿企业可以通过激励、监督、约束、班组成员竞争等外部环境的有效匹配来解决矿工习惯性违章行为。

差错管理氛围对矿工习惯性违章行为的影响机制研究

为探究差错管理氛围(EMC)对矿工习惯性违章行为(HVB)的影响机制,引入自我效能感作为中介变量,对223名矿工进行问卷调查,运用AMOS7.0软件,建立结构方程模型(SEM),探讨差错掌握、差错预测、差错压力分别对矿工习惯性违章行为的作用机制。结果表明:差错掌握与差错预测对矿工自我效能感均有显著正向影响;差错压力对矿工自我效能感有显著负向影响;自我效能感与习惯性违章行为之间呈显著负相关;自我效能感是差错管理氛围与矿工习惯性违章行为的中介变量。

矿工习惯性违章行为风险态势评估

为减少由矿工习惯性违章行为引发的安全事故,考虑到这种行为具有随机性与不确定性,通过模糊层次分析法(FAHP)与信息熵(IE)理论相结合的方法,确定评价指标的客观权重;将风险级别划分为由低到高5个等级,采用五元联系数构建矿工习惯性违章行为风险态势评估模型;以陕西省某煤矿为例,探讨矿工习惯性违章行为风险变化趋势。结果表明:组织管理和作业环境是矿工习惯性违章行为发生的重要原因,矿工习惯性违章行为风险是波动变化的,资源管理不当、组织文化宣传不足、浮游煤尘多、工作倦怠等指标的集对势较小,风险程度较高,应予以重视。

不同文化程度与工龄矿工习惯性违章差异研究

矿工习惯性违章(HVB)是导致煤矿事故的主要原因之一,不同矿工其HVB发生频率具有差异,拥有不同文化程度和工龄的矿工其HVB发生频率亦具有差异。故将矿工文化程度和工龄划分为不同水平,运用问卷调查、方差分析等方法,研究不同水平和组合单元间矿工HVB发生频率的差异,进而确定不同文化程度和工龄矿工HVB发生频率的排序,以达到有针对性地预防矿工HVB的目的。研究结果表明:不同文化程度矿工HVB发生频率由大到小依次为:初中及以下>高中-大专和本科及以上,不同工龄矿工HVB发生频率由大到小依次为:10年以上>6～10年和5年及以下;在初中及以下文化程度水平上,不同工龄水平矿工HVB发生频率由大到小依次为:5年及以下>6～10年>10年以上;在高中-大专或本科及以上文化程度水平上,不同工龄水平矿工HVB发生频率由大到小依次为:10年以上>6～10年>5年及以下。

基于通径分析的露天矿违章诱发事故的驱动力研究

在某露天矿2015年反违章记录与事故通报基础上,将习惯性违章进一步分类,整理出作业性违章、装置性违章、管理性违章和违反作业标准4个指标数据,采用通经分析法定量分析诱发事故发生因素的驱动力。结果表明:在一次事故中作业性违章是主要诱发驱动力,而且违章前违反作业标准经常是发生不安全行为的前提,所以违反作业标准的间接驱动力最大,作业性违章发生时如果不及时制止员工会进一步降低作业标准;在一次事故中违反作业标准和管理性违章是次要驱动力。如果长时间得不到纠正就会直接导致事故的发生或间接地影响员工的行为选择和习惯,从而促动员工诱发作业性违章的倾向。