Research on Image Generation and Style Transfer Algorithm Based on Deep Learning

Aiming at the current process of artistic creation and animation creation, there are a lot of repeated manual operations in the process of conversion from sketch to the stylized image. This paper presented a solution based on a deep learning framework to realize image generation and style transfer. The method first used the conditional generation to resist the network, optimizes the loss function of the training mapping relationship, and generated the actual image from the input sketch. Then, by defining and optimizing the perceptual loss function of the style transfer model, the style features are extracted from the image, thereby forming the actual The conversion between images and stylized art images. Experiments show that this method can greatly reduce the work of coloring and converting with different artistic effects, and achieve the purpose of transforming simple stick figures into actual object images.

Relationship between Natural Fracture and Structural Style and its Implication for Tight Gas Enrichment:A Case Study of Deep Ahe Formation in the Dibei–Tuzi Area,Kuqa Depression

The deep Lower Jurassic Ahe Formation(J_(1a))in the Dibei–Tuzi area of the Kuqa Depression has not been extensively explored because of the complex distribution of fractures.A study was conducted to investigate the relationship between the natural fracture distribution and structural style.The J_(1a)fractures in this area were mainly high-angle shear fractures.A backward thrust structure(BTS)is favorable for gas migration and accumulation,probably because natural fractures are more developed in the middle and upper parts of a thick competent layer.The opposing thrust structure(OTS)was strongly compressed,and the natural fractures in the middle and lower parts of the thick competent layer around the fault were more intense.The vertical fracture distribution in the thick competent layers of an imbricate-thrust structure(ITS)differs from that of BTS and OTS.The intensity of the fractures in the ITS anticline is similar to that in the BTS.Fracture density in monoclinic strata in a ITS is controlled by faulting.Overall,the structural style controls the configuration of faults and anticlines,and the stress on the competent layers,which significantly affects deep gas reservoir fractures.The enrichment of deep tight sandstone gas is likely controlled by two closely spaced faults and a fault-related anticline.

The Mixture Japanese and Western Style in the Image of theGovernor-General’s Residence of Taiwan Under Japanese Rule 1

This paper focused on Japan who was as a new colonial government in Taiwan under Japanese rule,during the period of which took official buildings or urban planning mainly of a series of Western European-style architecture as a ruler’s cultural identity and a modern Taiwan policy.However,in the context of East Asian modernity,the basic colonial not only mixed Eurocentric,but also included Japan Center and the interaction between the two.Therefore,the scope of research and discussion shall have regarded to the non-Western,non-white nature of the Japanese Empire,and its colonial/modernity construction is another new model.Taiwan Governor-General’s Residence as the Governor-General’s residence for Japanese government combined administrative office,daily living,and social life,showing a symbol of Japan’s colonial ruling class,and a hostel to greet Japanese royal family and the nobility from time to time.As a mansion of both Western Baroque and Japanese style,its architectural design has class meaning,therefore it featured with a class-separation building,also combined the leisure of Western high society.The associated festivals at that time included tea party,fairs and royal family welcoming pilgrimage,the part of which with a strong political implication.This paper mainly uses the images of the Taiwan Governor-General’s Residence during the Japanese rule period and the literature at that time to restore the mixed taste and Japanese-Western style of Taiwan at that time.The Japanese colonists ruled the complex interactions of different ethnic groups in Taiwan.

基于NS-StyleGAN2的鱼类图像扩充方法

图像多分类领域中经常出现类别不平衡问题,这会对分类模型的学习训练产生负面影响。通过对样本数量较少的类别进行扩充可以有效解决类别不平衡问题。生成对抗网络作为近年来新兴的一种神经网络,输入真实图像样本训练可以输出与真实样本非常相似的生成样本。根据此特性,本文结合第二代样式生成对抗网络(StyleGAN2)的设计思想与鱼类图像的特点,设计一种噪声抑制样式生成对抗网络NS-StyleGAN2(Noise-Suppressed Style Generative Adversarial Networks 2)。NS-StyleGN2去除了StyleGAN2合成网络中低分辨率层的噪声输入,从而抑制低分辨率层的噪声权重,使StyleGAN2生成样本细节特征更逼近真实样本特征。采用202张鲢鱼图像进行训练,本文提出的方法在起始分数、弗雷歇起始距离、内核起始距离得分等方面均优于DCGAN、WGAN、StyleGAN2,表明该方法可以有效进行图像扩充。

基于StyleGAN的草图生成产品设计效果图方法研究

目的解决当前产品设计表达中存在对设计师要求高、设计思维具有局限性、设计周期长等问题。方法提出基于StyleGAN的草图快速生成产品效果图像的方法,该方法利用图像变形技术,将不同程度的产品草图生成真实产品效果图像。结果该方法可有效地满足设计师创作需求,也能为没有绘画基础的用户生成高质量的产品设计方案。结论将基于深度学习的StyleGAN模型应用于草图生成真实产品效果图像中,能快速、高效地完成产品设计表达过程,为产品设计表达提供了一个基于深度学习技术的参考框架,也是传统产品设计在人工智能时代的一次创新性探索。

Fast color transfer from multiple images

Color transfer between images uses the statistics information of image effectively. We present a novel approach of local color transfer between images based on the simple statistics and locally linear embedding. A sketching interface is proposed for quickly and easily specifying the color correspondences between target and source image. The user can specify the corre- spondences of local region using scribes, which more accurately transfers the target color to the source image while smoothly preserving the boundaries, and exhibits more natural output results. Our algorithm is not restricted to one-to-one image color transfer and can make use of more than one target images to transfer the color in different regions in the source image. Moreover, our algorithm does not require to choose the same color style and image size between source and target images. We propose the sub-sampling to reduce the computational load. Comparing with other approaches, our algorithm is much better in color blending in the input data. Our approach preserves the other color details in the source image. Various experimental results show that our approach specifies the correspondences of local color region in source and target images. And it expresses the intention of users and generates more actual and natural results of visual effect.

Discussion Measurement Models and Algorithms of the Wind Vector Field Based on Satellite Images

This article aims to discuss the strike two-dimensional wind vector on geostationary satellite imageries. The magnitude and direction of the wind vector are decided by the moving speed of the clouds. First, based on the features of the cloud map, we extract the characteristics of clouds and establish matching model for the clouds image. Maximum correlation coefficient between the target modules and tracking module is obtained by using infrared brightness temperature cross-correlation coefficient method. Then, the beginning and end of the wind vector can be ascertained. Using the spherical triangles of the law of cosines, we determine the magnitude and direction of the wind vector.

基于结构张量方向引导的改进的Image Quilting图像风格迁移算法

传统的Image Quilting算法在进行块拼接时没有考虑到目标图像的方向场特征的变化,所以传输的纹理不具备方向性特征。针对传统算法的不足,本文提出了一种基于目标图像结构张量方向引导的改进的Image Quilting图像风格迁移算法,从而使得图像风格迁移时不仅保证了颜色及纹理特征能准确传输到目标图像中,同时通过方向场引导,确保了方向信息也能合理传输到目标图像中,同时本文运用图像内容融合技术确保目标图像的形状,边缘,内容等信息较好的留存于渲染图像中。实验表明,改进后的算法能够取得更好的图像风格迁移效果。

基于特征对比的循环生成对抗网络图像风格转换研究

无监督图像到图像转换任务是在非配对训练数据的情况下学习源域图像到目标域图像的转换.但是,图像风格转换任务依然面临着图像内容丢失、模型坍塌等现象.为了解决上述问题,提出了一种局部特征对比来保持图像内容,通过特征提取器获得多层图像深层特征,使得图像编码器学习到高级语义信息,获得信息更加丰富的图像特征.同时,增加局部特征对比损失来引导特征提取器学习到有利于图像内容生成的特征.实验结果表明,在大多数情况下,所提方法在FID和KID分数方面优于之前的方法,图像生成质量有一定的提升.

融合迁移学习和集成学习的服装风格图像分类方法

针对服装风格人工分类受主观性、地域等因素影响而造成的分类错误问题,研究了一种基于人工智能的服装风格图像分类方法。首先,在FashionStyle14数据集基础上筛除重复或无效图像,构建服装风格图像数据集;然后,采用迁移学习方法,对EfficientNet V2、RegNet Y 16GF和ViT Large 16等模型进行微调训练,生成新模型,实现基于单个深度学习的服装风格图像分类;最后,为进一步提高图像分类的准确性、可靠性和鲁棒性,分别采用基于投票、加权平均和堆叠的集成学习方法对上述单个模型进行组合预测。迁移学习实验结果表明,基于ViT Large 16的深度学习模型在测试集上表现最佳,平均准确率为77.024%;集成学习方法实验结果显示,基于投票的集成学习方法在相同测试集上平均准确率可达78.833%。研究结果为解决服装风格分类问题提供了新的思路。

“粤字号”农产品品牌IP形象设计与叙事策略研究

目的本文以叙事理论为指导,针对“粤字号”农业品牌IP形象设计研究,旨在探索新时代下叙事策略在农业品牌IP形象设计中的方法,为我国农业品牌建设提供新的思路。方法首先,概述了叙事理论的基本概念,分析了“粤字号”农业品牌的发展现状和存在的问题;其次,通过品牌叙事的逻辑,探讨了叙事理论在品牌IP形象设计中的应用方法;最后,通过西关香香IP形象元素的设计实践,总结了“粤字号”农业品牌IP形象的叙事策略。结果通过叙事逻辑的分析,在“粤字号”农业品牌的实践中找到了叙事的核心价值,并通过叙事表达和叙事传播完成了叙事的心理认知。结论品牌叙事从品牌文化、品牌形象和品牌传播等方面形成品牌认知的逻辑关系,为“粤字号”农业品牌IP形象设计提供了系统的方法论,对农业品牌IP形象设计的故事进行挖掘,提升消费者对品牌IP形象的体验感和认知度,提高“粤字号”农产品品牌的市场价值,为农业品牌IP设计提供了有价值的参考。

基于GAN的场景文本艺术风格转换

图像风格转移是将风格样式迁移到源图像中的目标区域以创建艺术排版的任务,论文研究如何对场景文本图像中的文字区域进行风格转换,以实现自动对广告或海报中的文字进行风格转换,降低艺术创作的成本并提高艺术风格的多样性。由于场景文本图像中不同因素之间存在复杂的相互作用,先前很少有在保留原始文字内容和背景的同时进行文本风格转换的工作。该文提出了一个三阶段的框架,这是首个直接在原图进行程度可控的风格转换的网络,将原本对单个二值化字符进行风格转换的方法扩展到场景文本图像上的文字,并涉及到了图像修复的相关知识。首先使用风格转换网络只对场景文本图像中的文本风格进行转换,后利用字符擦除网络擦除原始字符重建背景图像,最后融合部分利用生成的前景图像和擦除字符后的背景图像生成最终风格转换后的结果图像。论文通过大量实验证明了该方法的有效性。

从汉画长袖盘鼓舞的性别形象构成说开

在汉画舞蹈中,服饰与非乐悬组合的道具舞有多种,其中长袖盘鼓舞占据了最大份额,也最具代表性。在长袖与盘鼓组合道具舞中,我们可以按男女性别形象划分出女、男、男女;其次再按表演形式划分出独舞、双人舞、三人舞、群舞。所有表演的人物、主题、结构、模态、技术和风格均可由此流出。这里的长袖包括长袖之接袖、长袖套袖之长袖、广袖套袖之长袖等,它们对盘鼓的“遮天盖地”恰好成为一个倒三角形,形成对脚下盘鼓的压制,借以脱离地球引力,振翅高飞。

中国现代旧体诗人新媒介场域中“被阅读”的诉求

民国时期,报纸杂志等新媒介的读者群体不断壮大,旧体诗人开始顾及受众的阅读需求。他们一方面利用新媒介发表作品及连载诗话,另一方面积极回应读者,与读者互动,可以说,新媒介促进了旧体文学生态的良性发展。同时,旧体诗人在言谈举止等方面显露出群体性的仪式化倾向,他们通过新媒介竭力展示自身,摹画其在公众视野中风流蕴藉、高蹈独立的形象,以期获得世人关注,进而达成对其文化立场、审美趣味与精神诉求的理解与体认。这样的结果说明中国现代旧体诗人在经历了新旧文化、新旧文学的碰撞之后,最终在报纸杂志上找寻到了获得和维系受众的文学舞台。

基于色彩心理学的天津意风区文创产品提升策略研究

意风区是天津旅游品牌形象构成的重要版块,二期工程的建设使其旅游进一步提升,但旅游品牌形象的提升相对滞后。目前意风区在旅游品牌定位、意式风情文化的深入挖掘和互动化情感化设计等方面存在不足。本文针对以上问题,以活化地域特色为研究方向,从色彩心理学角度出发对文化元素进行挖掘与提炼并对意风区的建筑色彩进行进一步提取与应用,打造具有意风区特色的文化衍生品,推导出意风区视觉形象的唯一性特征,提供有效的设计提升策略并解决以上问题,从而为意风区形象提升提供有价值的可能选择。

义必明雅 辞必巧丽——台湾骚体赋论

台湾骚体赋自清代以降一直是重要的文学课题。台湾赋的整理校注工作始自2005年由许俊雅、吴福助主持编纂的《全台赋》。该书承续传统赋作形式,多记台湾形胜地景、自然生态与历史文化。53篇骚体赋应用“兮”字,间有赋中系诗。赋末乱辞亦沿《楚辞》之“歌曰”“辞曰”“和曰”,有简约全篇、收尾之用。《全台赋》作者或为仕台官员或居台文人,其中少数作者具有编纂方志的经验。《全台赋》展现了他们深厚的文化底蕴以及惊采绝艳的视角,涵濡之深可见骚学之递嬗与创新。

基于风格转换注意的循环一致风格转换

为了解决现有艺术风格转换方法难以同时高质量保持图像内容和转换风格模式的问题,引入一种新颖的风格转换注意网络(style-transition attention network, STANet),其包含2个关键部分:一是非对称注意力模块,用于确定参考图像的风格特征;二是循环结构,用于保存图像内容。首先,采用双流架构,分别对风格和内容图像进行编码;其次,将注意力模块无缝集成到编码器中,生成风格注意表征;最后,将模块放入不同的卷积阶段,使编码器变成交错式的,促进从风格流到内容流的分层信息传播。此外,提出了循环一致损失,强制网络以整体方式保留内容结构和风格模式。结果表明:编码器优于传统的双流架构,STANet能用于交换具有任意风格的2幅图像的风格模式,合成更高质量的风格化图像,同时更好地保留了各自的内容。提出的带有风格转换注意的风格转换循环网络,模型风格化图像的内容细节更多,在泛化到任意风格方面获得了良好的效果。

艺术美感增强的图像任意风格迁移

目前的研究表明,通用风格迁移取得了显著成功,即能将任意视觉风格迁移到内容图像。然而,在图像任意风格迁移的评价维度中,只考虑语义结构的保留度和风格图案的多样性是不全面的,还应将艺术美感纳入考量范围。现有方法普遍存在艺术美感不自然的问题——表现为风格化图像中会出现不和谐的图案和明显的伪影,很容易与真实的艺术作品区分开来。针对该问题,提出了一种艺术美感增强的图像任意风格迁移方法。首先,设计了一个多尺度艺术美感增强模块,通过提取不同尺度的风格图像特征,改善了风格化图案不和谐的问题;同时,设计了一个美感风格注意力模块,使用通道注意力机制,根据艺术美感特征的全局美感通道分布自适应地匹配并增强相应的风格特征;最后,提出了一个协方差变换融合模块,将增强后的风格特征的二阶统计数据迁移到对应的内容特征上,在很好地保留内容结构的同时实现了美感增强的风格迁移。通过与4种最新的风格迁移方法进行定性比较,同时进行消融实验,分别验证了所提模块与所加损失函数的有效性;在5项定量指标的对比中,有4项取得最优分数。实验结果表明,所提方法可以生成艺术美感更和谐的风格迁移图像。

简约风格茶叶包装设计研究

目的探讨简约风格的茶叶包装设计策略,为茶叶包装提供参考,从而达到“少即是多”的设计目的,使茶叶品牌符号得以突出和强化。方法简要概述中国的茶叶包装文化,分析我国茶叶包装设计现状,探究茶叶包装简约设计的意义,并从三个方面对简约风格的茶叶包装设计策略展开论述。结论通过视觉形象简约化、包装结构简约化、包装材料简约化这三个方面的策略,能够实现简约风格的茶叶包装设计,达到“少即是多”的设计目的。

基于SAM分割的交互式局部图像风格迁移方法研究

针对目前局部图像风格迁移目标区域选择困难、迁移灵活性不足、容易出现内容泄露、前景与背景边缘过渡不自然等问题,提出一种基于任意分割模型(Segment Anything Model,SAM)的交互式局部图像风格迁移方法。首先利用SAM分割网络在用户输入提示的指导下对输入的内容图像进行交互式目标迁移区域提取,对得到的有效对象掩码进行二值化处理,以二值化掩码提取全局风格化图像的目标区域作为前景、内容图像作为背景图像进行泊松融合,实现局部图像风格迁移。为了避免迁移过程中的内容泄露,全局风格迁移网络采用生成对抗网络架构,通过多级自适应注意力归一化模块进行风格特征转换,利用联合损失函数对网络进行综合训练。实验结果表明,设计的交互式局部图像风格迁移网络能够根据用户提示生成灵活可控的局部迁移结果,可以对图像中的任意物体进行风格迁移,迁移结果很好地保留了内容源图像中的内容结构,避免了内容泄露,且前景与背景边缘过渡更加自然。