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A Fixed Suppressed Rate Selection Method for Suppressed Fuzzy C-Means Clustering Algorithm 被引量:2
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作者 Jiulun Fan Jing Li 《Applied Mathematics》 2014年第8期1275-1283,共9页
Suppressed fuzzy c-means (S-FCM) clustering algorithm with the intention of combining the higher speed of hard c-means clustering algorithm and the better classification performance of fuzzy c-means clustering algorit... Suppressed fuzzy c-means (S-FCM) clustering algorithm with the intention of combining the higher speed of hard c-means clustering algorithm and the better classification performance of fuzzy c-means clustering algorithm had been studied by many researchers and applied in many fields. In the algorithm, how to select the suppressed rate is a key step. In this paper, we give a method to select the fixed suppressed rate by the structure of the data itself. The experimental results show that the proposed method is a suitable way to select the suppressed rate in suppressed fuzzy c-means clustering algorithm. 展开更多
关键词 hard c-means clustering ALGORITHM FUZZY c-means clustering ALGORITHM Suppressed FUZZY c-means clustering ALGORITHM Suppressed RATE
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一种改进的快速HCM颜色聚类算法 被引量:2
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作者 蔡云骧 秦建飞 +1 位作者 孟宪浩 卢辉 《光电技术应用》 2009年第1期73-77,共5页
针对传统HCM算法运算时间过长且易陷入局部最优解的缺点,提出一种结合金字塔结构与减法聚类的HCM算法.该算法先将图像描述为不同尺度上的金字塔图像序列,对顶层图像运用减法聚类确定初始中心后进行HCM,然后依次将上一层图像的聚类结果... 针对传统HCM算法运算时间过长且易陷入局部最优解的缺点,提出一种结合金字塔结构与减法聚类的HCM算法.该算法先将图像描述为不同尺度上的金字塔图像序列,对顶层图像运用减法聚类确定初始中心后进行HCM,然后依次将上一层图像的聚类结果作为初始中心对本层图像进行HCM聚类,对最底层聚类得到的结果即是最终的聚类结果.仿真试验表明,该算法的运行时间远远低于传统HCM算法,且聚类质量比传统HCM算法好. 展开更多
关键词 硬C-均值聚类 减法聚类 颜色聚类 金字塔结构
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基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测 被引量:21
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作者 姜惠兰 刘晓津 +1 位作者 关颖 王梦宾 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期81-85,共5页
提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样... 提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样本,即通过对学习样本的聚类选用同类特征数据作为预测输入,保证了数据特征的一致性,强化了历史数据规律。实际应用证明了该方法的有效性,该方法不仅提高了负荷预测精度,还缩短了预测执行时间。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 支持向量机 硬C均值聚类 相似度
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基于直方图加权的半模糊聚类 被引量:1
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作者 杨道普 马秋禾 +1 位作者 石磊 陈科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期184-185,188,共3页
通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了... 通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了该算法的效果更好,并对一副97658k的影像进行处理,证明了该算法效率高。 展开更多
关键词 直方图 模糊C-均值聚类算法(FCM) 硬C-均值聚类算法(hcm) 半模糊加权聚类 OTSU 影像分割
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一种具有影响力因子的硬聚类算法 被引量:2
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作者 王建锋 金健 王晶晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期177-180,共4页
为解决传统聚类方法对不同规模类不能正确聚类的问题,探讨了带影响力因子的硬聚类方法。为每个类均赋予一个影响力因子,使样本的隶属关系不只受距离的影响,而且受类的规模的影响。通过对18个数据集的实验,证明该方法的可行性,并且观察... 为解决传统聚类方法对不同规模类不能正确聚类的问题,探讨了带影响力因子的硬聚类方法。为每个类均赋予一个影响力因子,使样本的隶属关系不只受距离的影响,而且受类的规模的影响。通过对18个数据集的实验,证明该方法的可行性,并且观察了影响力因子的取值对收敛过程和算法产生结果的影响,提出了今后的工作重点。 展开更多
关键词 聚类 硬聚类算法 模糊C均值算法 影响力因子
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小负荷短期预测中一种模糊聚类方法的探讨 被引量:1
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作者 黄金榜 吕华 吴国忠 《机电工程》 CAS 2007年第12期106-108,共3页
由于影响负荷的随机因素很多,小容量负荷受冲击负荷影响较大,传统模型中的相似日选择一般采取夹角余弦法,选取的精度有待提高。模糊聚类分析是模糊数学中一种有效的分析方法,应用模糊聚类分析中基于目标函数的方法可对负荷的历史样本进... 由于影响负荷的随机因素很多,小容量负荷受冲击负荷影响较大,传统模型中的相似日选择一般采取夹角余弦法,选取的精度有待提高。模糊聚类分析是模糊数学中一种有效的分析方法,应用模糊聚类分析中基于目标函数的方法可对负荷的历史样本进行高精度的分类,所采用的HCM算法有效地提高了分类精度;在此基础上运用AGO回归算法进行合理的数据拟合后得到预测结果。算例证明,此方法是十分有效的,提高了小负荷短期负荷预测的精度。 展开更多
关键词 模糊聚类 硬C划分 累加回归 小容量负荷
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