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单站区域实时电离层异常改正拟合模型研究
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作者 孙帆 宁一鹏 +2 位作者 邢建平 王森 代培培 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第5期1301-1306,共6页
针对传统电离层模型受伪距数据质量制约,局部或某时刻误差较大以及实时性不高的问题,提出一种拟合模型。利用CODE提供数据进行季节性时间序列法(Holt-Winters’)得到预测模型,将其与所求区域内基于接收机的多频载波相位平滑伪距法得到... 针对传统电离层模型受伪距数据质量制约,局部或某时刻误差较大以及实时性不高的问题,提出一种拟合模型。利用CODE提供数据进行季节性时间序列法(Holt-Winters’)得到预测模型,将其与所求区域内基于接收机的多频载波相位平滑伪距法得到的球谐多级模型进行比较,经异常条件判定,使两种方法的结合可以充分发挥各自优势。对比验证分析模型与传统模型精度结果,结果表明,在所求测站MIZU上空及周边区域内建立模型相比于载波相位平滑法,日测点上空电离层(VTEC)的均方差(RMSE)提高3.992,稳定度提高59.44%;较预测模型法,日VTEC的RMSE提高3.458,稳定度提高53.99%。该方法有效提高预测模型实时性,削弱计算模型的不稳定性,提高电离层模型精度,支撑北斗导航研究。 展开更多
关键词 季节性时间序列法 多频载波相位平滑伪距法 球谐函数模型 最小二乘法 电离层异常判定
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基于希尔伯特-黄变换的电力系统谐波分析 被引量:65
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作者 李天云 程思勇 杨梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期109-113,共5页
准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验... 准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验模态函数(intrinsic mode function,IMF)。由于不同的IMF对应不同的谐波分量,通过对每个IMF分量进行Hilbert变换(HT)及最小二乘拟和,最终可以得到各次谐波的幅值、频率和相位,从而实现电力系统谐波的准确分析。在经验模态分解过程中,采用了分段三次Hermite插值,并通过添加极值的方法减轻边缘效应的影响,使谐波分析能够更准确。仿真表明,Hermite插值比三次样条插值对谐波分析更具优势。该方法分析电力系统谐波精度高,能够取得满意的效果。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态函数 最小二乘 Herrnite插值 电力系统谐波
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基于COSMIC掩星数据探测汶川M_S8.0地震震前电离层异常 被引量:5
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作者 马新欣 林湛 +4 位作者 陈化然 金红林 李大虎 焦立果 刘晓灿 《地震学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期848-855,938,共8页
获取COSMIC掩星2级数据,基于球谐函数使用最小二乘拟合法计算模型值,为2008年5月12日汶川MS8.0地震前电离层电子密度变化提供背景依据.同时应用主成分分析法研究最大电子密度,得到各主成分所占能量百分比随时间的变化.研究结果发现,震... 获取COSMIC掩星2级数据,基于球谐函数使用最小二乘拟合法计算模型值,为2008年5月12日汶川MS8.0地震前电离层电子密度变化提供背景依据.同时应用主成分分析法研究最大电子密度,得到各主成分所占能量百分比随时间的变化.研究结果发现,震前在震中邻近区域出现电离层扰动增强现象,且随高度不同存在一定差异,主要集中在F2层300—450km.主成分分析结果显示,4月15日—29日19:00—24:00(地方时)第三主成分能量百分比显著增加.上述结果表明,震前电离层存在异常扰动现象.这一研究结果有助于加强地震电离层耦合机理方面的研究. 展开更多
关键词 COSMIC 球谐函数 最小二乘拟合法 电离层扰动
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基于箕舌线函数的变步长自适应谐波电流检测算法 被引量:8
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作者 宋志雄 喻翌 赵海全 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第22期54-59,共6页
针对现有变步长最小均方(LMS)广义谐波电流检测不能消除同频谐波电流和基波无功电流对步长更新的干扰,以及对跃变的系统跟踪能力差的问题,文中提出一种基于箕舌线函数的变步长LMS谐波电流检测算法。该算法采用将当前时刻负载电流减去滤... 针对现有变步长最小均方(LMS)广义谐波电流检测不能消除同频谐波电流和基波无功电流对步长更新的干扰,以及对跃变的系统跟踪能力差的问题,文中提出一种基于箕舌线函数的变步长LMS谐波电流检测算法。该算法采用将当前时刻负载电流减去滤波器输出的误差信号与参考输入信号的瞬时互相关时间均值估计来消除基波无功电流和谐波电流的干扰,并通过改进的箕舌线函数来调节算法的步长,从而在保证动态响应时间不增大的前提下,使算法具有更小的稳态误差,对跃变的系统具有较强的跟踪能力,且其参数的取值对负载电流大小的依赖性较小。计算机仿真结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应滤波 谐波电流检测 最小均方算法 变步长 箕舌线函数
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基于最小二乘法的正交多项式级数在谐波估计中的应用 被引量:8
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作者 王刚 杨洪耕 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第12期25-29,共5页
利用基于最小二乘法的正交多项式级数来逼近谐波的概率密度函数并估计其95%不超过概率值。根据电力谐波测量样本统计样本的阶矩(原点矩);对于多变量或多矢量求和,首先建立求和模型,在统计出分量阶矩的基础上通过递归方法计算和的阶矩。... 利用基于最小二乘法的正交多项式级数来逼近谐波的概率密度函数并估计其95%不超过概率值。根据电力谐波测量样本统计样本的阶矩(原点矩);对于多变量或多矢量求和,首先建立求和模型,在统计出分量阶矩的基础上通过递归方法计算和的阶矩。基于最小二乘法的思想,确定逼近的正交多项式级数展开中的待定系数。这种方法不要求谐波的幅值和相位具有某种特定分布,适用范围广。最后用实例证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 最小二乘法 正交多项式 谐波 概率密度函数 阶矩
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调和平方凸函数及其Jensen型不等式 被引量:9
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作者 宋振云 陈少元 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2015年第3期7-14,共8页
基于对函数凸性的进一步考虑,给出了调和平方凸函数的概念、判定定理及其运算性质,建立了调和平方凸函数的Jensen型不等式.
关键词 调和平方凸函数 判定定理 运算性质 Jensen型不等式
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基于反余切函数的变步长LMS谐波检测算法 被引量:4
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作者 张展 冷全超 +1 位作者 王维 杜诗扬 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期144-147,155,共5页
分析定步长算法无法兼顾收敛速度和稳态误差性能方面的缺点和传统变步长最小均方(LMS)算法中存在的不足,针对以上问题,提出了一种基于反余切函数的变步长LMS算法。该算法利用误差信号的自相关平均估计获得期望误差估计均值,进而通过反... 分析定步长算法无法兼顾收敛速度和稳态误差性能方面的缺点和传统变步长最小均方(LMS)算法中存在的不足,针对以上问题,提出了一种基于反余切函数的变步长LMS算法。该算法利用误差信号的自相关平均估计获得期望误差估计均值,进而通过反余切作为核心函数来调节步长更新;消除了误差信号对步长更新的干扰,具有较小的稳态误差。并利用推导出来的三阶权值迭代公式来代替传统的权值迭代公式,以获得更快地收敛速度。仿真实验分析并验证了该算法在谐波检测中的有效性。 展开更多
关键词 谐波检测 自适应滤波 变步长 最小均方算法 反余切函数
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调和h-凸函数和调和平方s-凸函数的Fejér和Hermite-Hadamard型不等式
8
作者 时统业 周国辉 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期1-5,12,共6页
利用调和h-凸函数和调和平方s-凸函数的定义以及s-凸函数、调和s-凸函数、调和平方s-凸函数三者之间的相互关系,建立了调和h-凸函数和调和平方s-凸函数的Fejér型和Hermite-Hadamard型不等式.
关键词 调和h-凸函数 调和平方s-凸函数 s-凸函数 调和s-凸函数 Fejér和Hermite-Hadamard型不等式
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一种基于球面调和函数的柔性体建模方法实现 被引量:1
9
作者 陈治国 吴斌 方艳红 《微型机与应用》 2011年第21期78-79,82,共3页
给出了球面调和函数表达柔性体模型的原理,重点探讨了一种新的基于球面调和函数多尺度性的虚拟柔性体建模方法的实现机理。实验结果表明,该方法可以实现柔性物体的精确建模和实时表达,适合应用于虚拟现实的柔性物体碰撞检测、虚拟手术... 给出了球面调和函数表达柔性体模型的原理,重点探讨了一种新的基于球面调和函数多尺度性的虚拟柔性体建模方法的实现机理。实验结果表明,该方法可以实现柔性物体的精确建模和实时表达,适合应用于虚拟现实的柔性物体碰撞检测、虚拟手术等对场景实时性要求较高的领域。 展开更多
关键词 柔性体 球面调和函数 多尺度性 最小二乘估计
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基于LS-SVM的谐波阻抗估计方法 被引量:6
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作者 夏焰坤 唐文张 林欣懿 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期94-99,共6页
为解决谐波阻抗不易直接获取的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机LS-SVM(least squaressupport vector machine)估计系统谐波阻抗的新方法。利用最小二乘支持向量机构建回归模型,引入Lagrange乘子得到拉格朗日函数,并求解得到模型参... 为解决谐波阻抗不易直接获取的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机LS-SVM(least squaressupport vector machine)估计系统谐波阻抗的新方法。利用最小二乘支持向量机构建回归模型,引入Lagrange乘子得到拉格朗日函数,并求解得到模型参数。将公共连接点PCC(point ofcommon coupling)处的谐波电压信号和谐波电流信号,代入最小二乘支持向量机模型,估计系统谐波阻抗。等值电路的仿真分析和误差分析证明该方法相较于“二元线性回归法”和“支持向量机法”具有更好的准确性、稳健性和精度。最后,通过分析工程实测数据,并与其他谐波阻抗估计方法的结果进行对比,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 谐波阻抗 拉格朗日函数 回归 稳健性
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基于MATLAB高精度自适应跟踪交流电力系统谐波的仿真研究
11
作者 汪婧婧 刘丙友 王正刚 《安徽工程大学学报》 CAS 2017年第2期43-46,共4页
使用线性自适应性网络神经元(ADALINE)结构分析谐波.基于网络神经元最小均方差算法在线快速地跟踪电力系统电压或电流信号的基波和谐波分量,可分别跟踪各次波的幅值和频率.同时基于李雅普诺夫函数(Lyapunov Function)动态改变神经元网... 使用线性自适应性网络神经元(ADALINE)结构分析谐波.基于网络神经元最小均方差算法在线快速地跟踪电力系统电压或电流信号的基波和谐波分量,可分别跟踪各次波的幅值和频率.同时基于李雅普诺夫函数(Lyapunov Function)动态改变神经元网络中的学习率,为系统提供一个更快捷、稳定的收敛速度即跟踪基波谐波的相关参数. 展开更多
关键词 自适应性网络神经元 谐波跟踪 最小均方算法 李雅普诺夫函数 学习率
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用于计算任意截面二维电磁散射的多心柱谐函数展开法
12
作者 魏昭志 萧衍明 汪文秉 《电子科学学刊》 CSCD 1993年第3期333-335,共3页
本文提出了一种计算任意截面二维电磁散射的方法——多心柱谐函数展开法。它用多点的柱谐波函数展开散射场,代替柱谐函数展开中一点展开,并用最小均方边界误差准则处理边界条件。多极子法和柱谐函数展开法是该方法的两个特例。
关键词 电磁散射 柱谐函数 均方边界误差
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中国区域电离层延迟改正模型建立方法的研究
13
作者 马怀武 王俊强 郝恒强 《现代测绘》 2012年第5期3-5,共3页
电离层是影响卫星导航定位的主要误差源之一,建立电离层延迟改正模型对提高卫星导航定位的精度是十分必要的,本文采用球谐函数对中国区域电离层延迟改正模型的建立进行了研究,并分析了模型的精度。
关键词 电离层 球谐函数 最小二乘法
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基于球谐函数的人脸模型表面光场构建研究
14
作者 皮慧婷 《软件导刊》 2017年第9期195-198,211,共5页
表面光场广泛应用于基于图像的渲染与重光照。为实现任意视点下三维人脸模型绘制,针对极其稀疏和分散的人脸数据,提出基于球谐函数的人脸模型表面光场构建方法。该方法首先利用球谐函数为线性组合表示表面光场对应的辐射度函数,然后使... 表面光场广泛应用于基于图像的渲染与重光照。为实现任意视点下三维人脸模型绘制,针对极其稀疏和分散的人脸数据,提出基于球谐函数的人脸模型表面光场构建方法。该方法首先利用球谐函数为线性组合表示表面光场对应的辐射度函数,然后使用添加稳定能量项的无约束最小二乘法,实现对人脸模型表面光场的鲁棒性拟合,最后采用仿真技术对任意视点下的人脸模型进行渲染。在极其稀疏的6个视点下的人脸图像上实验,结果验证了该方法的有效性。与插值法比较,验证了该方法更具鲁棒性。 展开更多
关键词 球谐函数 表面光场 无约束最小二乘法
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SOLUTION OF THE RADIAL EQUATION FOR THE RELATIVE MOTION OF A DIATOMIC MOLECULE
15
作者 方建云 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1990年第22期1891-1894,共4页
Ⅰ. RADIAL EQUATIONFor the nuclear motion of a diatomic molecule, the radial equation, after separating the translational motion of the mass center and the angular part, can be written
关键词 RADIAL EQUATION harmonic oscillator basis function least squareS FITTING RECURSION expansion.
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