基于ArcGIS软件,运用多类型的兴趣点(point of interest,POI)数据划定福建省5336个社区生活圈公里格网,构建9种社区生活圈的基本公共服务设施类型指标体系,测算福建省社区生活圈的基本公共服务设施混合度与变异系数指标,并测度分析均等...基于ArcGIS软件,运用多类型的兴趣点(point of interest,POI)数据划定福建省5336个社区生活圈公里格网,构建9种社区生活圈的基本公共服务设施类型指标体系,测算福建省社区生活圈的基本公共服务设施混合度与变异系数指标,并测度分析均等化水平差异。研究发现,闽西南地区的混合度水平高于闽东北地区;福建省社区生活圈基本公共服务设施均等化水平呈现“高中低”空间差异,且均等化水平与GDP水平正相关。展开更多
了解城市基础要素与街尘污染物在空间上的关联特征有利于城市非点源污染源区的定量解释及精准控制.为探究城市基础要素与街尘营养元素含量空间分布之间的联系,以武汉市汉阳区为案例研究区,选取总氮(TN)、总磷(TP)、交换态磷(Ex-P)、铝...了解城市基础要素与街尘污染物在空间上的关联特征有利于城市非点源污染源区的定量解释及精准控制.为探究城市基础要素与街尘营养元素含量空间分布之间的联系,以武汉市汉阳区为案例研究区,选取总氮(TN)、总磷(TP)、交换态磷(Ex-P)、铝结合态磷(Al-P)、铁结合态磷(Fe-P)、闭蓄态磷(Oc-P)、钙结合态磷(Ca-P)、碎屑态磷(De-P)和有机态磷(Or-P)作为典型污染物指标,利用7大类兴趣点(point of interest,POI)及路网核密度表征城市基础要素的空间分布状态,通过相关分析,探讨城市基础要素与街尘营养元素含量之间的关联特征.结果表明,汉阳区街尘中营养元素含量表现出明显的空间变异性,其中,Al-P、Oc-P和Or-P含量的空间变异性普遍较Ex-P和Fe-P含量的空间变异性大,而Ca-P和De-P含量的空间变异性则随街尘粒径的变化而有所差异.各类城市基础要素核密度均与街尘营养元素含量表现出不同程度的相关性.其中,Ex-P、Al-P、Oc-P和Or-P普遍与各类城市基础要素核密度呈现出负相关关系,而TN、TP、Fe-P、Ca-P以及De-P则大体上与各类城市基础要素核密度表现出正相关关系.相对而言,TN、Al-P、Fe-P、Ca-P和Or-P与各类城市基础要素核密度之间的相关性较其余几种污染物强,但各污染物与城市基础要素核密度之间的相关性随街尘粒径变化而有所差异,总体表现为街尘营养元素含量与各类城市基础要素核密度之间的相关性在街尘粒径<450μm时体现得更为明显,而在粒径<150μm时表现得更为稳健.展开更多
文摘基于ArcGIS软件,运用多类型的兴趣点(point of interest,POI)数据划定福建省5336个社区生活圈公里格网,构建9种社区生活圈的基本公共服务设施类型指标体系,测算福建省社区生活圈的基本公共服务设施混合度与变异系数指标,并测度分析均等化水平差异。研究发现,闽西南地区的混合度水平高于闽东北地区;福建省社区生活圈基本公共服务设施均等化水平呈现“高中低”空间差异,且均等化水平与GDP水平正相关。
文摘了解城市基础要素与街尘污染物在空间上的关联特征有利于城市非点源污染源区的定量解释及精准控制.为探究城市基础要素与街尘营养元素含量空间分布之间的联系,以武汉市汉阳区为案例研究区,选取总氮(TN)、总磷(TP)、交换态磷(Ex-P)、铝结合态磷(Al-P)、铁结合态磷(Fe-P)、闭蓄态磷(Oc-P)、钙结合态磷(Ca-P)、碎屑态磷(De-P)和有机态磷(Or-P)作为典型污染物指标,利用7大类兴趣点(point of interest,POI)及路网核密度表征城市基础要素的空间分布状态,通过相关分析,探讨城市基础要素与街尘营养元素含量之间的关联特征.结果表明,汉阳区街尘中营养元素含量表现出明显的空间变异性,其中,Al-P、Oc-P和Or-P含量的空间变异性普遍较Ex-P和Fe-P含量的空间变异性大,而Ca-P和De-P含量的空间变异性则随街尘粒径的变化而有所差异.各类城市基础要素核密度均与街尘营养元素含量表现出不同程度的相关性.其中,Ex-P、Al-P、Oc-P和Or-P普遍与各类城市基础要素核密度呈现出负相关关系,而TN、TP、Fe-P、Ca-P以及De-P则大体上与各类城市基础要素核密度表现出正相关关系.相对而言,TN、Al-P、Fe-P、Ca-P和Or-P与各类城市基础要素核密度之间的相关性较其余几种污染物强,但各污染物与城市基础要素核密度之间的相关性随街尘粒径变化而有所差异,总体表现为街尘营养元素含量与各类城市基础要素核密度之间的相关性在街尘粒径<450μm时体现得更为明显,而在粒径<150μm时表现得更为稳健.
