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Optimal Insurance with Background Risk under the Ambiguity and Belief Heterogeneity Structure
1
作者 Xiaohan Wang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第6期2160-2171,共12页
In this paper, we discuss the optimal insurance in the presence of background risk while the insured is ambiguity averse and there exists belief heterogeneity between the insured and the insurer. We give the optimal i... In this paper, we discuss the optimal insurance in the presence of background risk while the insured is ambiguity averse and there exists belief heterogeneity between the insured and the insurer. We give the optimal insurance contract when maxing the insured’s expected utility of his/her remaining wealth under the smooth ambiguity model and the heterogeneous belief form satisfying the MHR condition. We calculate the insurance premium by using generalized Wang’s premium and also introduce a series of stochastic orders proposed by [1] to describe the relationships among the insurable risk, background risk and ambiguity parameter. We obtain the deductible insurance is the optimal insurance while they meet specific dependence structures. 展开更多
关键词 Optimal Insurance Monotone hazard ratio order Smooth Ambiguity Model Background Risk Belief Heterogeneity Structure
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随机变量的随机比较 被引量:7
2
作者 张晓冉 王德辉 宋立新 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期1-9,共9页
对Lehmann和Rojo给出的关于各种随机序关系的定理作进一步推广 ;说明有序总体的同阶次序统计量仍保持序关系 ;
关键词 随机序 逆危险率序 似然比序 散度序 随机变量 随机比较 序关系 不变性
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Rayleigh分布的随机比较 被引量:4
3
作者 张晓冉 赵世舜 +1 位作者 马东辉 宋立新 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 2000年第1期1-4,共4页
讨论服从 Rayleigh分布的随机变量的随机比较 ,给出 Rayleigh分布随机比较的充要条件 ,得到 Rayleigh分布的危险率序与逆危险率序之间的关系 .
关键词 危险率序 Ragleigh分布 随机变量 随机比较
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逆Weibull分布随机变量的随机比较(英文) 被引量:4
4
作者 张娅莉 吕争 《大学数学》 2010年第2期28-33,共6页
研究了两个相互独立的逆Weibull分布随机变量间的随机序,似然比序,危险率序以及凸序之间的相互关系,给出了两个相互独立但不同分布的随机变量满足各种随机序时其分布所含参数间的相应关系.也给出了两组相互独立但不同分布的随机变量极... 研究了两个相互独立的逆Weibull分布随机变量间的随机序,似然比序,危险率序以及凸序之间的相互关系,给出了两个相互独立但不同分布的随机变量满足各种随机序时其分布所含参数间的相应关系.也给出了两组相互独立但不同分布的随机变量极值间在一般随机序下的大小关系. 展开更多
关键词 逆Weibull分布 随机序 似然比序 危险率序 凸序 Schur凹
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旧的串联和并联系统的随机比较(英文) 被引量:2
5
作者 王丰效 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2006年第6期19-22,共4页
分别给出了旧元件组成的串联系统和并联系统随机比较的保持性质,对于休止时间和剩余寿命分别进行了讨论,证明了不同旧串(并)联系统的剩余寿命在似然比序下封闭,而休止时间在似然比序下不等号反向;元件具有逆危险率序则串(并)联系统的休... 分别给出了旧元件组成的串联系统和并联系统随机比较的保持性质,对于休止时间和剩余寿命分别进行了讨论,证明了不同旧串(并)联系统的剩余寿命在似然比序下封闭,而休止时间在似然比序下不等号反向;元件具有逆危险率序则串(并)联系统的休止时间具有危险率序。 展开更多
关键词 危险率序 封闭性 似然比序 逆危险率序 随机比较
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基于分散型和扩散型随机序对几种寿命分布类的刻画(英文) 被引量:1
6
作者 胡太忠 贺方毅 Baha-Eldin Khaledi 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第1期66-76,共11页
本文基于分散型和(或)扩散型随机序,利用随机变量的剩余寿命给出了寿命分布类ILR,IFR,DMRL和IFR(2)及其对偶类的刻画.作为主要结果的一个应用,用k/n-系统的剩余寿命对IFR和DMRLS及其对偶类进行了刻画.这些结果拓宽和加强了文献中已有的... 本文基于分散型和(或)扩散型随机序,利用随机变量的剩余寿命给出了寿命分布类ILR,IFR,DMRL和IFR(2)及其对偶类的刻画.作为主要结果的一个应用,用k/n-系统的剩余寿命对IFR和DMRLS及其对偶类进行了刻画.这些结果拓宽和加强了文献中已有的结果. 展开更多
关键词 一般随机序 失效率序 似然率序 平均剩余寿命序 单增凹(凸)序 右伸展序 寿命分布类
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Ⅰ型极值分布随机变量的随机比较(英文)
7
作者 张娅莉 庄新瑞 《大学数学》 2009年第6期36-41,共6页
研究了两个相互独立的Ⅰ型极大值分布随机变量间的随机序,似然比序,危险率序及凸序之间的相互关系,给出了两个相互独立但不同分布的随机变量满足各种随机序时其分布所含参数间的相应关系.文中也给出了两组相互独立但不同分布的随机变量... 研究了两个相互独立的Ⅰ型极大值分布随机变量间的随机序,似然比序,危险率序及凸序之间的相互关系,给出了两个相互独立但不同分布的随机变量满足各种随机序时其分布所含参数间的相应关系.文中也给出了两组相互独立但不同分布的随机变量极值间在一般随机序下的大小关系. 展开更多
关键词 极值分布 随机序 似然比序 危险率序 凸序 Schur凹
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服从Cauchy分布的随机变量的随机比较
8
作者 梁青 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期370-373,共4页
给出了两个相互独立的服从Cauchy分布,但分布所含参数不同的随机变量的随机比较,其中包括一般随机序,危险率序和似然比序,也给出了两组相互独立服从Cauchy分布但分布所含参数不同的随机变量的极值在一般随机序下的大小关系.
关键词 随机序 似然比序 危险率序 Schur凹
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协同系统剩余寿命的一个随机比较 被引量:1
9
作者 王兴泉 《兰州交通大学学报》 CAS 2009年第1期142-143,148,共3页
在可靠性理论和实际应用中,协同系统是一种非常重要的系统.考虑第r个元件在时刻t失效的条件下,协同系统以概率1仍在工作时的剩余寿命,并且得到了一个随机比较.
关键词 协同系统 signature随机序 失效率序 似然比序
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含弹性参数指数模型中顺序统计量的随机比较(英文)
10
作者 杜宝军 苏莉 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期535-539,共5页
考虑两个具有不同形状和尺度的含弹性参数指数模型,分别从似然比序、反向失效率序和通常随机序对顺序统计量进行随机比较,将似然比序关系推广到反向比例失效率模型.
关键词 失效率序 似然比序 占优序 p-序 成比例反向失效率模型
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两个独立部件并联系统的随机序性质 被引量:1
11
作者 徐雅琳 陈豪 蔡南莲 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期63-68,共6页
考虑两个独立且服从指数分布的部件组成的并联系统,研究两个并联系统Σ1和Σ2,其中Σ1和Σ2有一个部件参数相同,另一个部件参数不同,得到了Σ1和Σ2在随机序、似然比序、故障率序和反故障率序意义下的随机比较性质。同时,得到了部件服... 考虑两个独立且服从指数分布的部件组成的并联系统,研究两个并联系统Σ1和Σ2,其中Σ1和Σ2有一个部件参数相同,另一个部件参数不同,得到了Σ1和Σ2在随机序、似然比序、故障率序和反故障率序意义下的随机比较性质。同时,得到了部件服从成比例故障率模型和韦布尔分布模型的相应结论。 展开更多
关键词 指数分布 似然比序 故障率序 反故障率序 随机序 成比例故障率模型 韦布尔分布
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元件相依的串、并联系统的剩余寿命及休止时间
12
作者 方睿 沈国安 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期558-563,共6页
应用阿基米德copula刻画随机变量间的相依性结构,对于由两个元件组成的并联系统,比较了由旧元件组成的新系统的寿命与旧系统的剩余寿命的随机大小,得到了似然比序存在的充分条件.对于由两个元件组成的并(串)联系统,比较了新元件组成的... 应用阿基米德copula刻画随机变量间的相依性结构,对于由两个元件组成的并联系统,比较了由旧元件组成的新系统的寿命与旧系统的剩余寿命的随机大小,得到了似然比序存在的充分条件.对于由两个元件组成的并(串)联系统,比较了新元件组成的系统的休止时间与在给定两相似元件已损坏条件下系统休止时间的最大(最小)值之间的随机大小,得到了失效率序、似然比序存在的充分条件,也给出几个数值例子进一步说明得到的主要结论. 展开更多
关键词 休止时间 剩余寿命 似然比序 失效率序 阿基米德COPULA
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贮备系统的随机性比较
13
作者 张晨霞 张正成 强玉霞 《咸阳师范学院学报》 2018年第2期44-48,共5页
研究由两个元件组成的一般负载共享并联系。在负载贮备系统、温贮备系统、热贮备系统和冷贮备系统之间进行随机性比较,研究一个冗余元件在并联系统中的最优分配问题。得到负载共享系统比温贮备系统可靠性好,冷贮备系统比并联系统和温贮... 研究由两个元件组成的一般负载共享并联系。在负载贮备系统、温贮备系统、热贮备系统和冷贮备系统之间进行随机性比较,研究一个冗余元件在并联系统中的最优分配问题。得到负载共享系统比温贮备系统可靠性好,冷贮备系统比并联系统和温贮备系统的可靠性好;也得到把一个温贮备元件配置给一个反失效率序更大的运作元件可以提高系统的可靠性;最后通过实例证实一些主要结果。 展开更多
关键词 随机序 单调递增失效率 反失效率 似然比序 指数分布
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更新过程中的几个随机比较结果
14
作者 马敏 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2012年第4期658-662,共5页
本文研究了更新过程中的几个随机比较结果.通过对不同时刻之前的最后一次更新发生时刻变量在失效率序、反向失效率序和似然比序意义下的随机比较,获得了若底分布F是IFR,则t之前最后一次更新的发生时刻变量SN(t)在失效率序和反向失效率... 本文研究了更新过程中的几个随机比较结果.通过对不同时刻之前的最后一次更新发生时刻变量在失效率序、反向失效率序和似然比序意义下的随机比较,获得了若底分布F是IFR,则t之前最后一次更新的发生时刻变量SN(t)在失效率序和反向失效率序意义下关于t单调递增;若底分布F是IFR且绝对连续,则SN(t)在似然比序意义下关于t单调递增. 展开更多
关键词 关似然比序 失效率序 通常随机序 IFR 更新过程
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串并联系统中休止时间的随机比较
15
作者 罗天奇 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2022年第2期162-169,共8页
本文使用随机序对串并联系统休止时间进行随机比较,研究发现,将一个元件分配到两个元件组成的串联系统,其组成的串并联系统的休止时间在普通随机序和失效率序下强于旧元件组成的串并联系统;将两个元件分配到两个元件组成的串联系统,其... 本文使用随机序对串并联系统休止时间进行随机比较,研究发现,将一个元件分配到两个元件组成的串联系统,其组成的串并联系统的休止时间在普通随机序和失效率序下强于旧元件组成的串并联系统;将两个元件分配到两个元件组成的串联系统,其组成的串并联系统的休止时间在普通随机序和反失效率序下强于旧元件组成的串并联系统。本文进一步在似然比序下得到并联系统的休止时间强于旧元件组成的并联系统休止时间。 展开更多
关键词 串并联 休止时间 普通随机序 失效率序 反失效率序 似然比序
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A Stochastic Model on One-Unit Repairable Systems with Multiple Degenerative States 被引量:2
16
作者 LI Xiaohu DING Weiyong 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2018年第3期804-819,共16页
这份报纸为有多重失败的退化系统基于比例的危险和比例的颠倒的危险模型说的一个一个单位学习一个维护模型。作者调查怎么参数影响操作的系统配置和修理乘和因此系统性能的变化。而且,作者也每统一时间为长期间平均支出导出明确的表示... 这份报纸为有多重失败的退化系统基于比例的危险和比例的颠倒的危险模型说的一个一个单位学习一个维护模型。作者调查怎么参数影响操作的系统配置和修理乘和因此系统性能的变化。而且,作者也每统一时间为长期间平均支出导出明确的表示。在一个更新周期定位修理的最佳的数字的一个算法也被讨论。 展开更多
关键词 退化系统 维护模型 修理 单位 多重 随机 危险模型 参数影响
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