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Evaluation of Malaria Transmission and Vector Control Strategies in the Dry Season in the Cotonou V Health Zone, Benin, West Africa
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作者 Tokponnon Filémon Osse Razaki +6 位作者 Zannou Ahissou Robert Franck Alapini Marlène Sare Dabou Zoulkifilou Houessinon Festus Gounou Yerima Idayath Sominahoun André Akogbeto Martin 《Advances in Entomology》 2023年第3期156-171,共16页
The anarchic urbanization of certain African cities favors the multiplication of the malaria parasite. Thus, the urgent mobilization of African cities is essential to combat this health risk. It is, therefore, with th... The anarchic urbanization of certain African cities favors the multiplication of the malaria parasite. Thus, the urgent mobilization of African cities is essential to combat this health risk. It is, therefore, with the objective of contributing to the investigation of problem areas that the present study evaluates malaria transmission and vector control strategies in the Cotonou V health zone in particular. This is a cross-sectional study taking into account four neighborhoods, including Wologuèdè, Sainte Rita, Gbèdjromèdé and the area around Etoile Rouge. Two nocturnal captures on voluntary humans and the method of spray were carried out in the dry season from December 2021 to February 2022. On the captured Anopheles, the ELISA Circum-Sporozoite Protein test was performed to determine the infectivity and calculate some transmission parameters. Finally, we conducted a survey using the second stage sampling method with one step to ask selected households about their knowledge of vector control methods, their use and the physical integrity of LLINs. We collected 2386 culicidae of which the majority was Culex quinquefasciatus. After the ELISA test, the 29 Anopheles tested, showed no infectivity, i.e. an EIR of 0 pi/h/n. In addition, 99% of the populations in the Cotonou V area use LLINs to protect themselves. However, coils, door and window screens, aerosol sprays, skin and household repellents, and periodic indoor spraying were used. Finally, the majority of nets observed had T1 tears, but there were also T2, T3 and T4 nets (P-value = 0.0). This study confirms that malaria transmission during the dry season in the Cotonou V health zone is almost negligible but not non-existent. Also, populations are exposed to the nuisance of Culex quinquefasciatus mosquitoes continuously throughout the year. 展开更多
关键词 ANOPHELES Transmission Urban Malaria Cotonou V health Zone vector Control
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2021版国家卫生城镇标准——病媒生物控制考核指标的特点
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作者 辛正 王东 《中华卫生杀虫药械》 CAS 2024年第5期405-409,共5页
2021版国家卫生城镇标准中病媒生物控制考核指标由2014版的45条缩减为14条,资料评估为主的条款由37条缩减为4条,现场评估为主的条款由8条调整为10条,评估工作导向更为注重现场评估。从资料缩减,底数溯源;拨冗减负,合二为一;生态为轴,关... 2021版国家卫生城镇标准中病媒生物控制考核指标由2014版的45条缩减为14条,资料评估为主的条款由37条缩减为4条,现场评估为主的条款由8条调整为10条,评估工作导向更为注重现场评估。从资料缩减,底数溯源;拨冗减负,合二为一;生态为轴,关注重点;综合评估,注重管理4个方面对其修订原则和考核指标特点进行了解读,提出效果保障、标准精简、基层减负是今后方向。 展开更多
关键词 国家卫生城镇 病媒生物控制 标准
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在“同一健康”下浙江省病媒生物可持续控制“无四害村”的实践
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作者 龚震宇 高奕 +4 位作者 王金娜 陈恩富 孙继民 郭俊香 王晓林 《中华卫生杀虫药械》 CAS 2024年第2期101-105,共5页
目的系统总结浙江省农村病媒生物可持续控制的实践经验。方法回顾“同一健康”(One Health)理念和媒介生物可持续控制策略的提出和变迁,阐述浙江实践的依据、前提、基础和发展历程。结果从“无蚊村”“无蝇村”“无蚊蝇村”“无四害村... 目的系统总结浙江省农村病媒生物可持续控制的实践经验。方法回顾“同一健康”(One Health)理念和媒介生物可持续控制策略的提出和变迁,阐述浙江实践的依据、前提、基础和发展历程。结果从“无蚊村”“无蝇村”“无蚊蝇村”“无四害村”再到“无蚊单位”建设,提出了农村病媒生物可持续控制创新理念,强调的是“环境—宿主媒介—人类健康”。结论浙江农村病媒生物可持续控制探索是媒介生物及相关传染病可持续控制策略的成功实践,在当前全球严峻的病媒生物性传染病防控形势下,需要全球各部门合作和统一行动。政府首先应该负起责任,整治健康环境。新时代爱国卫生运动应该从城市扩展到农村,进一步提高农村健康环境,为传染病防控服务。 展开更多
关键词 同一健康 农村病媒生物可持续控制 无蚊村 无四害村(除四害村) 爱国卫生运动 疾病控制
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Design on A Health Management System for Marine Batteries
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作者 Aymen Derbel Qingfu Kong Jian Zhu 《船电技术》 2018年第2期4-7,共4页
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考虑不同充电策略的锂电池健康状态区间估计
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作者 张孝远 张金浩 杨立新 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期273-284,共12页
评估锂离子电池健康状态(SOH)对于电池使用、维护、管理和经济性评价都有十分重要的意义,但当前锂电池SOH估计方法多针对特定充电策略,采用确定性估计模型,无法反映电池退化过程中的随机性、模糊性等不确定性信息.为此,提出一种适用于... 评估锂离子电池健康状态(SOH)对于电池使用、维护、管理和经济性评价都有十分重要的意义,但当前锂电池SOH估计方法多针对特定充电策略,采用确定性估计模型,无法反映电池退化过程中的随机性、模糊性等不确定性信息.为此,提出一种适用于不同充电策略的锂电池SOH区间估计方法.该方法针对不同充电策略的电池循环充放电数据提取多个特征参数,通过交叉验证自动选择针对特定充电策略的最优特征参数组合.另外,考虑到锂电池全生命期循环次数有限,属于小样本问题,提出集成支持向量回归与分位数回归优势的支持向量分位数回归模型(SVQR)进行锂电池SOH区间估计.选用放电程度较深的锂电池充放电循环数据作为训练集,对SVQR模型进行离线训练,训练好的模型用于不同充电策略下锂电池SOH在线估计.采用具有不同充电策略的数据集验证所提方法,实验结果表明:所提方法适用于不同充电策略,且估计结果优于分位数回归法、分位数回归神经网络法和高斯过程回归法. 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 区间估计 充电策略 支持向量分位数回归
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基于电池模块重构的储能电池异常两级诊断方法 被引量:1
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作者 王庭华 吴静云 +1 位作者 何大瑞 鄢博 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第5期674-679,共6页
准确监测储能电池衰减异常是保障电池储能系统安全运行的关键。采用可重构电池拓扑结构是未来电池储能系统的一大趋势,而现有的基于数据驱动的电池健康状态评估方法多关注算法层面的改进,难以利用这一结构的优势。针对这一问题,提出一... 准确监测储能电池衰减异常是保障电池储能系统安全运行的关键。采用可重构电池拓扑结构是未来电池储能系统的一大趋势,而现有的基于数据驱动的电池健康状态评估方法多关注算法层面的改进,难以利用这一结构的优势。针对这一问题,提出一种异常电池两级诊断方法:初级诊断采用通过全工况全寿命周期模拟数据集训练的最小二乘支持向量机分类模型,筛选出疑似异常电池模块;二级诊断采用一种基于残差连接和门控循环单元的健康状态估算模型,实现对储能电池健康状态的准确估计,并验证初级诊断结果。试验结果表明,提出的诊断方法在两个诊断环节上均具有较高的准确率,在可重构电池拓扑结构基础上实现了储能电池衰减异常的准确监测。 展开更多
关键词 储能电池 健康状态 最小二乘支持向量机 残差连接 门控循环单元 两级异常诊断
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基于间接健康特征优化与多模型融合的锂电池SOH-RUL联合预测
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作者 蔡雨思 李泽文 +2 位作者 刘萍 夏向阳 王文 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期5883-5898,共16页
准确预测锂电池健康状态(SOH)与电池剩余使用寿命(RUL)对提高电池安全性能具有重要意义。而当前针对SOH和RUL的预测,存在着间接健康特征选取困难,以及使用数据驱动方法缺乏不确定性表达的问题。为此,该文提出一种基于间接健康特征优化... 准确预测锂电池健康状态(SOH)与电池剩余使用寿命(RUL)对提高电池安全性能具有重要意义。而当前针对SOH和RUL的预测,存在着间接健康特征选取困难,以及使用数据驱动方法缺乏不确定性表达的问题。为此,该文提出一种基于间接健康特征优化与多模型融合的锂电池SOH-RUL联合预测方法。首先从充电电压曲线中采集多个健康特征,并通过特征并行融合方法和注意力机制进行优化处理得到间接健康特征(IHF)。然后引入贝叶斯模型平均(BMA)方法来解决预测过程中的不确定性问题,将其与支持向量回归(SVR)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合,构建SVR-BMA融合模型和LSTM-BMA融合模型,并分别进行SOH和RUL预测;通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法从SOH预测阶段的容量预测结果中提取出RUL预测的输入特征,以实现SOH和RUL的联合预测。最后利用CALCE数据集进行性能测试,实验结果表明,所提方法能有效提高SOH和RUL预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 电池健康状态 剩余使用寿命 间接健康特征 贝叶斯模型平均 支持向量回归 长短期记忆神经网络
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基于支持向量机和模拟退火的锂离子电池健康状态估计
8
作者 潘雅佳 李俊达 +5 位作者 杨圣勋 王天安 张云轩 李子刚 张玎一 吴全才 《云南电力技术》 2024年第5期37-41,49,共6页
新能源汽车主要以锂离子电池作为储能单元,随着锂离子电池的老化,在充电过程中极易发生燃烧甚至爆炸,给电网和充电场站带来巨大安全隐患。电池健康状态(State of Health,SOH)是评价电池老化和性能衰减的重要指标。通过研究锂离子电池的... 新能源汽车主要以锂离子电池作为储能单元,随着锂离子电池的老化,在充电过程中极易发生燃烧甚至爆炸,给电网和充电场站带来巨大安全隐患。电池健康状态(State of Health,SOH)是评价电池老化和性能衰减的重要指标。通过研究锂离子电池的充电特性,从中提取反映电池老化的特征向量,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)估计电池的健康状态,并采用模拟退火算法优化SVM的超参数。研究表明,采用优化后的SVM预测SOH,决定系数为99.73%,预测误差小于0.05%,达到了较高的预测精度。研究成果可以为充电场站的安全运维提供锂离子电池的监测参数,提高充电过程的安全性能。 展开更多
关键词 锂离子电池 充电场站 电池健康状态 支持向量机 模拟退火
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基于改进K-SVM的防疫物资生产设备健康度识别方法研究
9
作者 曹琦 简昊 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第4期39-44,共6页
目的:为有效识别防疫物资生产设备的工况,提出一种基于改进K-SVM的防疫物资生产设备健康度识别方法。方法:首先,通过K-means算法过滤掉部分不利于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器样本训练的数据;其次,利用K-means算法及... 目的:为有效识别防疫物资生产设备的工况,提出一种基于改进K-SVM的防疫物资生产设备健康度识别方法。方法:首先,通过K-means算法过滤掉部分不利于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器样本训练的数据;其次,利用K-means算法及特征提取算法获取新的SVM分类器训练样本,并依据此样本训练SVM分类器;最后,利用训练好的SVM分类器对初始样本进行分类从而得到最终的预测结果。为验证改进K-SVM算法对设备健康度的识别性能,将该算法与SVM算法、未改进K-SVM算法、XGBoost算法进行对比实验。结果:改进K-SVM算法能较为准确地识别设备故障点,识别准确率为89.79%,优于SVM算法、未改进K-SVM算法和XGBoost算法。结论:提出的改进K-SVM算法能够较好地识别防疫物资生产设备健康度,对保证防疫物资生产设备的工作效率具有重要意义。 展开更多
关键词 防疫物资 生产设备 健康度识别 K-MEANS算法 支持向量机
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基于FCM-LSSVM算法的球磨机状态预测研究
10
作者 刘春辉 盖俊鹏 +2 位作者 胡健 王迎镇 张兴帆 《现代矿业》 CAS 2024年第8期175-178,共4页
球磨机的稳定运行对选别作业的稳定给料和选别效益提升至关重要,现有的预测方法难以实现磨机状态的快速检测与准确识别。通过卡尔曼滤波改进最小二乘支持向量机方法建立了某铁矿选厂球磨机健康状态模型。根据选厂历史记录数据,采用K-me... 球磨机的稳定运行对选别作业的稳定给料和选别效益提升至关重要,现有的预测方法难以实现磨机状态的快速检测与准确识别。通过卡尔曼滤波改进最小二乘支持向量机方法建立了某铁矿选厂球磨机健康状态模型。根据选厂历史记录数据,采用K-means聚类算法训练得到球磨机的4种健康状态,实现了现场球磨机运行健康状态的实时快速识别。 展开更多
关键词 球磨机 健康状态预测 卡尔曼滤波 最小二乘支持向量机
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工程系统健康描述及基于GFRF方法的健康监测 被引量:3
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作者 高占宝 李行善 +1 位作者 梁旭 于劲松 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1026-1030,共5页
健康管理概念是伴随着工程系统应用而产生的.针对目前复杂系统综合健康管理技术领域缺乏有效的系统健康表示方法的问题,提出了健康向量、健康指数、健康函数、健康态变映射、健康状态映射等一系列描述工程系统健康的基本概念.与传统的... 健康管理概念是伴随着工程系统应用而产生的.针对目前复杂系统综合健康管理技术领域缺乏有效的系统健康表示方法的问题,提出了健康向量、健康指数、健康函数、健康态变映射、健康状态映射等一系列描述工程系统健康的基本概念.与传统的部件状态参数描述方法相比,引入健康向量等概念可以全面地描述系统级健康,并且能够有效地刻画系统健康的动态变化本质.分析了Volterra级数系统描述方法和广义频率响应函数分析技术,利用系统健康形式化定义构建系统健康向量,讨论了一类非线性系统基于广义频率响应函数的健康监测技术.以非线性弹簧-阻尼-质量块系统为研究对象,通过仿真计算,给出了系统健康监测数据与系统健康指数的对应关系.仿真实验结果证明了系统健康形式化描述方法的有效性以及基于广义频率响应函数健康监测方法的可行性. 展开更多
关键词 系统健康 健康向量 健康指数 广义频率响应函数 健康监测
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病媒生物防治工作在重大活动公共卫生保障中的地位探讨研究 被引量:6
12
作者 吕京静 郑朝阳 +1 位作者 刘硕 贺洪国 《中华卫生杀虫药械》 CAS 2012年第1期14-15,18,共3页
目的探讨病媒生物防治工作在重大活动公共卫生保障中的重要性及应有地位,从而确保今后国家各项重大活动公共卫生保障质量。方法通过对2008年北京奥运会铁人三项赛公共卫生保障病媒生物防治工作的回顾性分析,提出影响公共卫生保障病媒生... 目的探讨病媒生物防治工作在重大活动公共卫生保障中的重要性及应有地位,从而确保今后国家各项重大活动公共卫生保障质量。方法通过对2008年北京奥运会铁人三项赛公共卫生保障病媒生物防治工作的回顾性分析,提出影响公共卫生保障病媒生物防治工作质量的问题及解决方法。结果公共卫生保障病媒生物防治工作在2008年奥运会铁人三项赛前期及比赛期间,通过密度监测、风险评估后,采取了以政府为主导,以专业部门做技术支撑,以专业防治队伍为主力,以社区和相关单位为辅助力量的病媒生物防治模式,使比赛场地、驻地和餐饮及加工行业的外环境蚊幼虫密度、成蚊密度、蝇密度和鼠密度分别下降100%、88.08%、87.01%和100.00%,实现了奥运会期间虫媒传染病及相关事件零发生和零投诉的目标;但同时也暴露了保障工作运行不畅、发现的问题不能实现快速有效的解决等问题。结论开展重大活动时提前做好本地区病媒生物风险评估工作,有针对性地采取科学的病媒生物防治模式,可以取得预期的防治效果;在管理层给予病媒生物防治专业人员相应的职权和地位,是确保病媒生物防治效果的重要基础,应引起相关领导和部门的重视。 展开更多
关键词 重大活动 公共卫生保障 病媒生物防治
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变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法 被引量:7
13
作者 胡雷 范彬 +1 位作者 胡茑庆 高明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期168-174,共7页
工况在旋转机械运行过程中通常是变化的。变化的工况和故障一样,也会引起机械振动特征发生改变,从而引起诊断误差。为此,提出一种用于变工况下轴承健康监测的新方法。该方法使用相关向量机拟合振动特征的统计量随工况参数的变化,得到特... 工况在旋转机械运行过程中通常是变化的。变化的工况和故障一样,也会引起机械振动特征发生改变,从而引起诊断误差。为此,提出一种用于变工况下轴承健康监测的新方法。该方法使用相关向量机拟合振动特征的统计量随工况参数的变化,得到特征统计量与工况参数之间的连续函数关系;基于不同工况下的特征统计,构建自适应阈值模型。将该方法用于不同转速下的轴承健康监测,结果表明,当转速超过某一个较小的值时,该方法有效。 展开更多
关键词 健康监测 相关向量机 自适应阈值 变工况 轴承
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基于ZD6转辙机电流数据的道岔转辙器健康状态划分
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作者 刘传柱 黄永捷 +2 位作者 刘瑞琪 黄晓菲 韦涯 《铁道运营技术》 2024年第4期1-5,共5页
为了能够准确评估道岔转辙器的健康状态,进而实现道岔转辙器“状态修”,以ZD6转辙机驱动的道岔转辙器为研究对象,采集ZD6转辙机在额定牵引力的100%-120%区间内不同负载下的工作电流数据构建数据集,在此数据集上采用CNN-SVM网络进行健康... 为了能够准确评估道岔转辙器的健康状态,进而实现道岔转辙器“状态修”,以ZD6转辙机驱动的道岔转辙器为研究对象,采集ZD6转辙机在额定牵引力的100%-120%区间内不同负载下的工作电流数据构建数据集,在此数据集上采用CNN-SVM网络进行健康状态划分。首先利用CNN对电流数据进行特征提取,然后将CNN提取的特征输入到SVM中进行训练和分类,从而实现对ZD6转辙机牵引的道岔转辙器健康状态的划分。实验结果表明,该方法的分类准确率达到93.3%,为铁路系统的安全运维提供了有力的数据支撑。 展开更多
关键词 ZD6转辙机 道岔转辙器 健康状态划分 电流数据 卷积神经网络(CNN) 支持向量机(SVM)
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融合规范化判断的双向循环神经网络诊疗预测模型 被引量:3
15
作者 赵奎 闫玉芳 +1 位作者 曹吉龙 高延军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期1278-1284,共7页
预测宫颈癌的诊疗项目是辅助医生诊疗的重要手段,文中针对宫颈癌患者住院数据的复杂性以及现有时间序列预测技术的不足,提出了创新性的诊疗过程规范化判断的两段式预测模型Bi-GRU-DT,同时对比验证了GRU-2、Bi-GRU、GRU-2-DT、FL-LSTM、P... 预测宫颈癌的诊疗项目是辅助医生诊疗的重要手段,文中针对宫颈癌患者住院数据的复杂性以及现有时间序列预测技术的不足,提出了创新性的诊疗过程规范化判断的两段式预测模型Bi-GRU-DT,同时对比验证了GRU-2、Bi-GRU、GRU-2-DT、FL-LSTM、Phased LSTM、AMNN的模型性能.具体而言,首先用加权池化的方式对住院数据进行处理,用Skip-gram算法将处理后的数据表示成向量;然后,利用二分K-means算法挖掘规范的诊疗模式,利用基于Bi-GRU的循环神经网络构建诊疗项目预测模型.在预测未来诊疗项目前,首先对诊疗过程进行规范化判断,并将相邻诊疗日的时间间隔融入到输入数据中.实验结果表明,相较于未规范化判断的情况下,模型的召回率和平均准确率分别提高了6.4%和5.3%. 展开更多
关键词 电子病历 词向量表示 模式挖掘 Bi-GRU
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卫生城市病媒生物防治视角下的PCO 被引量:7
16
作者 齐宏亮 《中华卫生杀虫药械》 CAS 2013年第4期282-285,共4页
基于有害生物防治业(PCO)的兴起与蓬勃发展,从卫生城市角度总结回顾PCO产业的发展与现状,探讨存在的不足,分析PCO在我国的市场前景及趋势,并提出相应对策。
关键词 PCO 卫生城市 病媒生物防治 现状 前景 对策
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基于支持向量机的电动机构故障预测研究 被引量:6
17
作者 韩东 许葆华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第1期297-300,共4页
为了保证某型导弹发射台的战备完好性,需要对其进行故障预测和健康评估。为此采集了发射台电动机构的振动信号,用小波分析方法提取了特征向量,在研究支持向量机模式识别和回归估计基本原理的基础上,设计了电动机构的最小二乘支持向量机... 为了保证某型导弹发射台的战备完好性,需要对其进行故障预测和健康评估。为此采集了发射台电动机构的振动信号,用小波分析方法提取了特征向量,在研究支持向量机模式识别和回归估计基本原理的基础上,设计了电动机构的最小二乘支持向量机预测模型和故障映射模型,实现了对电动机构状态趋势的预测和故障预报。采用电动机构的历史数据对模型进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型和故障映射模型可以有效地对电动机构进行故障预测。 展开更多
关键词 预测和健康管理 支持向量机 故障预测 状态监测 电动机构
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航空发电机综合故障诊断技术研究 被引量:21
18
作者 刘海港 董芷岑 《电子测量技术》 2014年第3期125-127,133,共4页
针对航空发电机的故障难以准确诊断的问题,提出了一种基于BP神经网络的航空发电机综合故障诊断方法,通过对BP神经网络数学原理及算法的深入分析与研究,构建基于BP神经网络的航空发电机故障诊断模型。结合某型航空发电机的真实试验数据,... 针对航空发电机的故障难以准确诊断的问题,提出了一种基于BP神经网络的航空发电机综合故障诊断方法,通过对BP神经网络数学原理及算法的深入分析与研究,构建基于BP神经网络的航空发电机故障诊断模型。结合某型航空发电机的真实试验数据,对所构建故障诊断模型的正确性进行了试验验证。在试验验证过程中,利用航空发电机真实试验数据的前60组对神经网络进行训练,后40组数据对神经网络进行测试,最终验证了所构建的故障诊断模型能够较好实现对航空发电机故障进行准确诊断的效能,且所采用的BP神经网络方法具有收敛速度快、识别能力强、精度高以及准确性高等优点。 展开更多
关键词 航空发电机 健康状态向量 BP神经网络 故障诊断
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基于多健康特征融合的锂电池SOH和RUL预测 被引量:6
19
作者 廖力 肖廷奕 +1 位作者 吴铁洲 姜久春 《电源技术》 CAS 北大核心 2023年第2期193-198,共6页
针对锂电池健康状态(SOH)和剩余使用寿命(RUL)预测精度较低的问题,提出一种基于多健康特征融合的锂电池SOH和RUL预测方法。首先从电池充电曲线中提取三个与容量退化有关的健康特征(HFs),提出多健康特征融合法得到间接健康特征(IHF)。再... 针对锂电池健康状态(SOH)和剩余使用寿命(RUL)预测精度较低的问题,提出一种基于多健康特征融合的锂电池SOH和RUL预测方法。首先从电池充电曲线中提取三个与容量退化有关的健康特征(HFs),提出多健康特征融合法得到间接健康特征(IHF)。再采用改进的引力搜索算法优化支持向量回归模型,将IHF作为模型输入,SOH作为输出。最后,建立多项式回归模型对IHF随电池循环次数增加的变化趋势进行预测,将更新后的IHF和当前SOH估计值输入到估算模型中实现电池RUL的预测。实验结果表明所提出的方法有较高的预测精度和较强鲁棒性,能够联合实现电池SOH和RUL长期稳定的预测。 展开更多
关键词 锂电池 健康状态 剩余使用寿命 健康特征 支持向量回归
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70年来我国病媒生物化学防治技术的发展历程与展望 被引量:8
20
作者 辛正 张晓 姜志宽 《中华卫生杀虫药械》 CAS 2019年第6期501-506,共6页
化学防治是病媒生物防治的主要手段之一。新中国初期,我国病媒生物防治技术与世界差距巨大,农药工业几乎为零,施药器械极其落后。经过70年的不断努力,目前我国农药生产和使用居世界前列,器械发展达到世界先进水平。本文从卫生杀虫剂、... 化学防治是病媒生物防治的主要手段之一。新中国初期,我国病媒生物防治技术与世界差距巨大,农药工业几乎为零,施药器械极其落后。经过70年的不断努力,目前我国农药生产和使用居世界前列,器械发展达到世界先进水平。本文从卫生杀虫剂、施药器械、防治方法方面综述了70年来我国病媒生物化学防治技术的发展历程。 展开更多
关键词 病媒生物 化学防治 卫生杀虫剂 施药器械
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