重载铁路元数据体系建立与管理研究

随着我国重载铁路的不断扩建和完善,重载铁路运输面临着日益复杂的管理和调度问题,需要依靠大量数据来支持决策。针对我国重载铁路现有数据管理体系的不足,提出了一种用于建立和管理重载铁路元数据体系的方法,基于重载铁路的特点,探讨元数据的制定原则和规范,详细阐述重载铁路元数据的设计方案与实例,并提出将元数据用于生产应用的数据建模流程方法,以及可持续维护元数据的生命周期管理流程规划。通过详实的元数据制定规范与管理流程,为重载铁路元数据的建立和管理提供了标准化指导,不仅提升了数据管理的效率和质量,还为重载铁路的智能化、数字化运营奠定了坚实的基础。

基于地质大数据技术对云南土壤重金属地质高背景区的划定

为系统研究云南省土壤重金属地质高背景区的分布范围及超标元素,以全省1∶20万水系沉积物重金属元素含量数据和区域地质图为基础,采用GIS空间分析功能,并利用昆明、玉溪、昭通等地区的土壤重金属数据进行验证,确定云南省土壤重金属含量值超农用地筛选值的地质单元61个,占全省国土面积的21.09%,其中位于地质高背景区的耕地面积约284.41万公顷,占全省国土面积的7.22%;影响土壤重金属超标的岩性主要为碳酸盐岩、基性—超基性火山岩、中基性侵入岩、含煤碎屑岩和含基性组分碎屑岩;地质高背景区超标重金属元素主要为Cu、Cr、Ni、Cd,而As主要于碳酸盐岩地层中存在超标风险,Pb、Zn仅于个别地层中存在超标风险,Hg基本无超标风险。

基于大数据的衢州市台区负荷与气象关系的研究

文章研究探索衢州市台区负荷与气象要素之间的关联性,并开发相应的数字化管理手段,以提高电力系统的安全和经济运行。研究背景基于全球气候变暖导致的极端天气事件频发,这些事件对电力系统造成了显著影响。研究方法涉及多源数据融合,包括电力数据和气象数据,并通过数据预处理来处理异常值和缺失值。在算法与模型设计方面,采用了LightGBM算法,模型训练采用了5折交叉验证法和早停法,并结合贝叶斯方法进行调优。研究成果显示,台区负荷与温度存在“马鞍型”关联,即在过高或过低的温度区间内,负荷达到高峰;风速对负荷的影响主要在冬季显著,而天气类型与负荷分布也存在一定的关联。基于这些发现建立大数据模型,并通过模型预测和预警监测,有效减少了衢州市2024年春节期间的台区重过载次数。

基于内蒙古区域工况下的某6×4R重型商用车开发研究

文章结合内蒙古区域煤炭运输市场重型商用车的运输特点,开发某6×4R重型商用车。基于内蒙古区域重型半挂牵引车行车大数据,采用主成分分析法和马尔科夫概率预测法,构建出符合汽车行驶驱动力需求的内蒙古区域典型工况路谱,并在此基础上开展整车动力系统匹配设计,整车综合油耗降低1 L/100 km,实现最佳燃油经济性。同时,提出不同的防抱死制动系统(ABS)布置方案,并通过试验验证整车ABS法规符合性,进而确定ABS布置方案。文章提出的基于内蒙古工况下的整车动力系统匹配仿真方法,有助于设计出适合内蒙古地区的重型半挂牵引车的高效动力总成系统,其ABS布置方案,可应用于驱动桥带提升或随动功能的车型开发。

水稻磷高效重组自交系群体的筛选鉴定

水稻耐低磷RILs群体培育可为磷高效育种和基因定位提供材料。该试验利用强耐低磷杂交组合合系41×大白稻产生的永久性重组自交系(RILs)群体,设低磷(有效磷6.26mg·kg-1)胁迫和非低磷(有效磷40mg·kg-1)胁迫两种处理,全生育期测定了相关的耐低磷形态性状,利用相关分析和多元逐步回归分析等方法探索RILs群体耐低磷筛选指标以筛选优良株系。结果表明:(1)12个主要农艺性状均呈连续性变异,耐低磷性状发生了明显的重组和分离,说明利用重组近交系可以筛选并培育出强耐低磷的水稻品系。重组近交系是水稻耐低磷特性进行遗传研究的良好材料;(2)6个相对性状:株穗产量、地上干物质量、实粒数、有效穗、剑叶长、穗长,综合评价RIL群体各株系的耐低磷强弱;(3)在RILs群体选出综合性状表现优良的5个大穗、大粒的耐低磷株系,具有良好的推广前景。

非规则重大件焊接系固方法

参考《海上拖航指南》计算分段受到的外力,依据焊缝轴惯性矩剪切强度理论推导出焊接结构件所能提供的最大水平系固力和最大垂向系固力,并对分段横向滑动平衡、纵向滑动平衡和横向翻转平衡进行计算,确定系固结构件的数量和布置位置。该焊接系固方法可为非规则重大件的系固提供借鉴。

贵州地方稻种大穗大粒型种质资源性状评价

以贵州入编《中国稻种资源目录》的518份大穗型和492份大粒型地方资源为材料,分别对其区域分布、类型、生育期、株高、单株有效穗、穗长、穗粒数、结实率、千粒重等性状和抗病、抗逆特性进行了鉴定评价。结果表明,贵州大穗、大粒型稻种资源较为集中地分布于黔西南、黔东南及黔南三个地区,占样品总量的62.8%;其类型丰富,单株有效穗、穗粒数等性状变异较大,遗传多样;其中,综合性状优良的种质在水稻种质创新和高产改良中具有重要的利用价值。

基于桥梁实测应变大数据的超重车信号识别方法

以珠江黄埔大桥北汊斜拉桥为研究对象,初步尝试利用实测应变大数据对超重车荷载这类异常信号进行识别。通过在桥梁有限元实体模型上施加临界荷载,得到判别超重车信号的应变阈值;将小波变换得到的实测应变数据的高频分量与应变阈值进行对比,从而提出基于应变阈值的超重车信号识别方法。将该方法与文献中基于小波临界系数的纯信号处理识别方法进行对比,证明了该方法的合理有效性。结合两种方法对多个监测点实测数据进行识别,不仅可以初步确定超重车信号发生的高频时间段;而且可以提高超重车信号识别的概率。该结果可以为桥梁管理部门提供更有价值的指导。

灾害视角下政府应急管理能力的重构——基于突发性暴雨对旅游的影响

我国已进入大众旅游时代,灾害天气对旅游的影响已成为威胁公共社会的显性问题。我国是多暴雨国家,突发性暴雨频发时节恰是国内旅游市场旺季,数据测算结果显示,暴雨天气与旅游发展存在着显著的负相关。暴雨对旅游最显著的负面影响表现为:直接威胁游客人身安全,导致旅游设施设备故障,妨碍旅游景区和旅游项目的正常运营,延误交通而影响游客的正常行程。受到行业部门体制分割的限制,数据资源缺乏有效的整合共享,各级政府亟需提高旅游灾害应急管理能力。必须加强多部门合作的旅游综合防灾减灾机制,加快建设开放共享的旅游大数据体系,加快开展暴雨灾害旅游风险评估及区划工作,加快完善暴雨期间的安全引导,提前统筹宣传营销,推动开展暴雨等旅游灾害的常态化研究,加快推进旅游安全人才队伍的共建共享。

新型城镇化条件的“两重两轻”摆脱与下一步

城镇化进程中出现了重大轻小、重城轻乡的"两重两轻"倾向。从形成机制上看,"两重两轻"主要是"土地财政"和"GDP至上"两重非理性的机制交互作用的结果。因此,为推进新型城镇化健康良性发展,这里提出六条建议:进一步完善土地宏观调控的"杠杆"作用;推进农村建设用地制度改革,建立农村土地实物交易市场;盘活农村建设用地,建立城乡统筹发展基金;加快制定农村公共服务建设标准,推进公共服务均等化进程;以农民新村建设为契机,推进产品型农业向功能型农业转型;建立科学的政绩考核指标体系。

基于实际行驶里程的重型货车动态排放清单构建方法与应用

为建立精细化重型货车动态排放清单,通过应用GPS大数据,提出了一种基于实际行驶里程构建重型货车动态排放清单的方法,以山东省潍坊市为例进行方法应用和污染物排放特征分析,并与保有量法进行对比分析.结果表明:①基于GPS大数据计算的本地和过境单辆重型货车日行驶里程分别为(126.73±15.24)和(107.10±6.14)km,计算结果更接近于实际状况.②2019年重型货车CO、NO_(x)、SO_(2)、NH_(3)、VOCs、PM_(2.5)、PM_(10)、BC和OC排放量分别为2811.00、7334.06、275.90、33.50、344.70、119.02、130.31、69.18和17.69 t,其中过境重型货车各污染物排放量占比范围为73.07%~76.31%.③过境重型货车污染物小时排放量呈双峰分布,峰值分别出现在12:00和20:00;本地重型货车小时排放量呈单峰分布,峰值出现在12:00.过境重型货车在青银高速公路上的污染物排放量明显高于其他道路.④基于保有量法计算的重型货车污染物排放量高于基于实际行驶里程法的计算结果,2种方法排放量差异在66.80%~74.96%之间.研究显示,潍坊市重型货车污染物排放量以过境重型货车排放为主,基于实际行驶里程可构建本地和过境重型货车高时空分辨率排放清单.

“大清洗”盈余操作的行为动机研究--来自我国大亏公司的经验证据

研究我国大亏公司的"大清洗"盈余操作行为,可以从更深层次上揭示我国企业盈余操作的动机和给投资者带来的风险与利益损害,由此可以更好地理解和执行我国的新会计准则,保护投资者利益。对大亏公司"大清洗"行为动机、实现手段和对投资者利益影响的研究结论,可以为我国新准则规定的"不允许资产减值准备冲回"提供合理的实证和解释依据。

台区重过载预警与风险评估系统研究与实现

设备重过载运行是引起故障停电的重要因素之一,开展重过载事预警与风险评估,对于及时消除故障隐患、指导设备升级改造具有重要作用。作为大数据应用研究的一个切入点,中国电力科学研究院与国网山东省电力公司合作研发了台区重过载预警与风险评估系统。文章从系统总体架构、系统功能以及系统实现3个方面详细介绍了系统的设计和实现方法。该系统具有历史重过载多维分析、重过载关联因素分析、台区重过载预警和风险评估4个功能,同时采用城市电力地图的理念,依托电网GIS和多种可视化工具,实现对重过载台区的精准定位,并通过对多维度分析结果的展示,探寻重过载的原因、规律和影响的用户,为日常运维检修和重要时期保供电提供支撑。

基于大数据分析的矿区土壤重金属污染评价

通过以矿区土壤重金属污染评价作为主要研究对象,采用大数据分析技术,在结合具体调查矿区实际情况的基础上,建立相应的矿区土壤重金属污染评价模型。并对评价结果进行分析,可知评价矿区土壤重金属污染情况对落实矿区生态保护工作,维护整体生态系统以及人体健康安全具有重要意义。结果显所建立的单因子污染指数模型、综合污染指数模型以及污染负荷指数模型与潜在生态危害模型,得出的评价结果基本一致。在该矿区土壤中存在严重的重金属污染,包括Cd污染、Cu污染以及轻微的Ni等污染。相比于矿区周边区域,采场中的污染问题更为严重,因此需要在矿区后续工作中加大生态修复力度,重点加强对Cd污染与Cu污染的防治处理。

我国首次完成高速试验的环行铁道

环行道的高速试验是在小半径， 大超高， 大欠超高下进行的， 有着其特殊意义。在线路整正的过程中， 使用了大型养路机械， 并针对大型养路机械的特点， 采用多遍作业以消除轨道几何尺寸偏差， 平轨及打磨以消除轨道短波不平顺； 线路开通后， 一次提速达到２００ ｋｍ ·ｈ－ １。试验运行表明， 对轨道几何公差控制是适宜的， 接触网改造也是成功的。

城镇职工重特大疾病风险安全保障体系探究

我国职工重特大疾病风险防范体系从总体构造来看比较健全,但仍存在一定问题需要进一步改进。如基本医疗、大病补充保险、职工互保和商业保险的覆盖范围仅限于城镇及行政事业单位少数人群,而且其效力也有限。一旦重特大疾病降临,患病个人和家庭仍然有可能产生较大经济负担而不能得到有效化解。因此,当前进行商业医疗保险改革和建立信用反馈型双效职工互助模式将是两条具体可选路径。

重载铁路运输大数据分析平台架构设计研究

为解决重载铁路运输组织中积累的大量业务数据在分析能力、应用深度和数据创新方面不足的问题,推进大数据技术在重载铁路运输领域的应用,提出重载铁路运输大数据分析平台设计方案。在分析重载铁路特点的基础上,提出基于Hadoop和MPP混合架构的重载铁路运输大数据分析平台框架结构,设计大数据平台的应用架构与技术架构,并介绍平台的关键技术与业务应用。目前已经开展了基于该设计方案的重载铁路大数据分析平台的搭建和运行。

基于大数据的重载列车乘务员操纵行为诊断系统研究

针对朔黄铁路机务信息系统产生的海量数据,以乘务员对重载列车操纵行为为重点,使用先进成熟的大数据处理工具,通过开发特定的软件分析系统,客观描述乘务员对重载列车的操纵行为,找出乘务员操纵列车行为中存在的不合理之处,督促其加以改进提高,提升操纵技能。

重大件货物水上安全运输措施探讨

介绍了水上重大件货物运输应注意的问题,并对水上重大件货物安全运输提出了管理建议。

特重型颅脑损伤84例救治探讨

目的探讨特重型颅脑损伤救治的方法与效果。方法对我科自1996年8月～2005年7月救治的84例特重型颅脑伤患者临床资料进行回顾性分析。结果本组存活55例(65.48%),随访并经ADL统计,恢复良好30例(54.55%),中、重残21例(38.18%),植物生存4例(7.27%)。结论尽早明确诊断,及时开颅清除血肿、去大骨瓣充分减压是救治特重型颅脑伤的关键;颞肌敷贴、早期使用亚低温及钙离子阻滞剂等对脑的保护、损伤可逆脑细胞的修复和脑功能的恢复有良好的促进作用;脱水,止血,抗感染、营养脑神经、维持水电解质及酸碱平衡等亦是提高特重型颅脑伤患者的生存率的保证。