基于DHKE的二维码技术

二维码技术的出现方便了大众,但由于其制作过程开放,导致许多二维码成为木马、病毒等的藏身之处.这样的二维码一旦被用户扫描,就会将危害传播给扫描者.然而当前的二维码技术却无法对二维码的来源进行识别,因此本文通过分析QR码的编码方式和工作原理,总结了当前常见的二维码存在的安全隐患,并提出了基于DHKE的二维码技术.实验证明,基于DHKE的二维码技术可以识别二维码的来源,有效地阻止用户扫描一些非法二维码,提高了二维码技术的安全性.

堤防工程地质勘察中的若干问题

在执行《堤防工程地质勘察规程》以下简称《规程》时，怎样做到原则性与灵活性的准确把握，如何处理《规程》中明显与工程实际不相符合的条款规定；堤防险情与隐患的分类；堤基工程地质分段分类方法；堤防勘察资料的整理等等，都值得深入讨论． 关于堤防工程地质分段分类的问题，一直是地质师们颇感难以照顾周全的焦点，对此我们进行了深入探讨．

基于DSP的语音识别系统的研究与设计

针对在PC机上实现的语音识别系统具有运行费用高、功耗大和体积大的问题,本文提出了以TMS320VC5509低功耗芯片为核心的语音识别系统方案,设计了系统的硬件结构,研究语音信号的特征提取和编码,建立前向-后向隐马尔可夫(HMM)模型,实现孤立词的语音识别。该系统具有运行费用低、功耗小和占用空间小的特点。

继电保护系统隐性故障识别方法及软件设计与实现

继电保护系统的隐性故障可能引起保护误动或拒动,并影响电力系统的安全稳定运行,但目前还没有通用的识别系统。设计实现了带有案例模板库的继电保护隐性故障识别软件。首先建立了一套适用于逻辑判断和分析计算的编码方法。其次,建立了保护逻辑库,根据拓扑信息、保护启动、动作及保护配合关系识别可能存在的隐性故障。最后研究了隐性故障识别方法并设计了隐性故障识别软件。案例分析表明该软件能有效识别继电保护软件型隐性故障,具有较强的普适性。

基于数值编码规则的信息抽取方法

利用隐马尔可夫模型建立一种在信息抽取过程中对规则进行数值编码的方法,用来提高信息抽取的效率.在对规则中的标记进行编码的过程中,利用此方法可使string匹配方法中O(n2)级的时间复杂度降低为O(n)级.采用学习的方式来进行规则的生成,这种规则学习的方式使系统的可移植性大大增强.

基于ECC和HFE的纠错密码构造

纠错密码是一种利用纠错码体制来实现纠错和加密双重功能的一种密码体制。大部分已知的纠错密码从变换的角度看是一种对明文的线性变换。从密码分析的角度看,由于不具有非线性变换,密码的混淆能力不强,容易被攻击。利用纠错码(Error-Correction Code,ECC)改造基本HFE(Hidden Field Equations)密码算法,所得的新密码算法具有纠错和加密功能,而且因其具有概率密码特性以及建立在MQ困难问题之上,具有很高的安全强度。

一种基于类似网络编码的无线网络隐藏终端问题的解决方案

隐藏终端影响无线网络的正常运行,造成网络吞吐量下降和无线资源的浪费.本文在ZigZag的基础上提出了一种基于类似网络编码的解决方案——CTEBANC(Collision time estimate based on analogy network coding),对冲突后产生的叠加消息进行解码操作,消除了隐藏终端对AP节点的影响,使AP节点可以正确接收各节点的数据.CTEBANC结合了RTS/CTS和ZigZag的优势,增加了网络的吞吐量,提高了无线资源的利用率.最后仿真验证了CTEBANC的有效性.

基于HMM的信源—信道迭代联合译码

提出一种在接收端利用Turbo译码软输出,结合HMM(隐马尔可夫模型)中的Baum-Welch重估算法获取信源模型参数并进行信源—信道迭代联合译码的算法。通过含噪接收序列信道译码后的软输出对信源模型参数进行估计,并将迭代估计获得的信源精确概率结构和信道译码结合进行信源—信道联合迭代译码。同时从信息论角度提出用鉴别信息来度量估计获得的信源模型参数的精度,以及确定迭代估计终止的条件。

代码注入攻击及防御技术研究

分析了Windows系统下代码注入攻击技术,提出了基于Detours技术挂钩装载动态链接库函数的防御方案,并介绍了具体实现方法.

基于保护机理的隐性故障识别方法

继电保护隐性故障严重影响电力系统的安全可靠运行,尤其是保护整定方面存在的隐患不易被发现,可能扩大停电范围甚至造成连锁故障。对此,提出一种继电保护系统隐性故障识别方法。首先,建立了系统拓扑中线路、元件、断路器的编码规则,并根据编码和断路器跳闸情况确定疑似故障区域。其次,根据保护启动、动作及断路器跳闸的相关性,结合各保护配合关系,建立了保护动作逻辑关系式。再次,基于实际情况与预期情况最大吻合原则建立目标函数,采用优化算法求解,并通过对比得到隐性故障位置。案例分析表明,所提方法能有效发现保护定值和保护配合等软件类隐性故障。

基于隐马尔可夫模型的能量参数预测量化算法

为了充分利用能量与线性预测编码(Linear prediction coding,LPC)系数之间的相关性,提高能量参数量化效率,提出了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的能量参数预测量化算法。通过适当假设,使用HMM模拟能量参数和LPC系数之间的相关性,其中离散化后的能量参数组成隐状态序列,量化后的LPC系数组成可观测序列。然后利用HMM预测每一超帧中的能量参数的变化轨迹,并根据预测出的能量轨迹对预测残差进行分模式矢量量化(Mode-based vector quantization,MBQ)。仿真实验中能量参数量化后的平均失真为2.668 dB,与线性预测量化算法相比下降了14.0%,表明本文算法通过利用能量参数与LPC系数的相关性,能够有效地提高能量参数量化效率。

基于轮廓特征的HMM手写数字识别

在手写数字识别中,边界链码和环构成了对字符轮廓的完整描述。针对手写数字的特点,建了24种笔划。首先将样本边界链码转化成由24个笔划组成的特征值,再加上环特征,构成整个特征值。然后利用隐马尔可夫模型(HMM)对提取的特征值进行分类识别。首次将字符轮廓特征应用在基于HMM的手写数字识别中,在识别MNIST字库上,取得了92.2%的识别率。

基于隐马尔可夫模型对原核生物编码序列的识别

目的探讨隐马尔可夫模型在大肠杆菌编码序列识别中的应用,为生物信息挖掘、致病位点研究提供方法参考。方法对大肠杆菌训练集数据进行训练建模,并对测试序列进行识别,用特异度、灵敏度以及精确度三个指标进行评价。结果利用本试验的方法识别编码序列的灵敏度为73.33%,特异度为67.78%,精确度为70.56%。结论隐马尔可夫模型能很好地模拟离散状态间的转换,适用于识别有状态转移、线性序列的数据。

基于隐马尔科夫模型的多元LDPC联合译码

采用隐马尔科夫模型对信源估计,对基于多进制LDPC码的联合信源信道译码算法展开研究。该算法通过对传统的多进制LDPC译码算法的改进,在迭代过程中加入通过估计算法得到的信源冗余,校正了迭代软信息,提高译码性能。仿真结果表明,在AWGN信道中,改进算法相比传统译码算法性能优越。

基于HMM信源估计和LDPC的联合信源信道译码

在信源信道联合编译码中,利用信源冗余控制信道译码是一个关键的技术.利用Baum-Welch重估算法获取隐马尔可夫信源中的残留冗余,将其作为外信息提供给LDPC进行迭代译码.仿真结果验证了这一方法可以提高LDPC码的纠错性能,加快迭代收敛速度.

基于超声波的车架隐藏焊缝检测系统设计

针对现有超声波检测技术对车架号码区域隐藏焊缝检测时的延时缺陷,利用无损检测技术设计了一套基于可编程片上系统(system on a programmable chip,SOPC)的便携式超声检测系统。系统产生超声波激励信号激励超声探头并从探头获得车架处的回波信号,回波信号经数字信号处理系统可实时响应报警系统,根据报警系统响应情况可以快速、准确地检测出车架号码区域是否经过篡改。该系统克服以往系统响应延时问题,具有实时性,得到公安部验证并已取得良好效果,可快速、有效、准确、实时地识别出车架区域内部是否有修改的痕迹。

隐形防伪二维码识读系统光学设计

论述了一种典型隐形防伪二维码识读系统的光学设计方法。设计合理利用反光镜折断光路减小检测面法线方向光学长度,使得系统总体紧凑协调,同时保证了图像处理所要求的高质量成像要求,这种设计的优点对大检测面场合尤其显著。最后通过实例分析给出了清晰的设计计算过程,计算结果满足初始的设计需求。该设计方法已应用到防伪二维码识别产品中,对其他类似的证件专用识读系统(OCR阅读系统)有参考价值。

利用HMM信源残留冗余的LDPC译码算法

提出一种基于二阶HMM(隐马尔可夫)信源和LDPC的联合信源信道译码算法。在迭代过程中,利用信源序列中的冗余信息校正LDPC译码的迭代软信息,提高LDPC码的纠错性能,加快迭代收敛速度。AWGN信道的仿真结果证实了该联合信源信道解码算法性能优越。

迭代更新信源模型参数的信源-信道联合译码

提出一种在HMM基础上同时更新模型参数和译码的信源信道联合译码算法.通过接收到的含噪声信息序列以及由训练序列获得的先验知识对信源模型参数重新估计,将参数更新与联合译码过程迭代进行,一方面得到了信源序列更精确的概率结构,另一方面提高了联合译码的性能,并从信息论角度给出了信源模型参数的改善量.

柳州暗码理据探讨

柳州暗码单独来看,往往很难理解为什么说得那样无理怪诞,若从全国各行业暗码来比较,就容易看出都在语言学的平常道理之内。柳州暗码与全国各行业暗码同中有异。