Application of"Six Thinking Hats"in the Investigation and Improvement of Hidden Dangers in Food Safety

With the development of economy,people's living standards are constantly improving,and the requirements for food safety are getting higher and higher.The Food Safety Law stipulates that enterprises should implement the main responsibility of food safety,and the investigation and improvement of food safety hazards plays an important role in improving the food safety management level of enterprises and reducing food safety risks.This paper combines the innovative thinking mode of six thinking hats with food safety,discusses the application mode of six thinking hats in food safety investigation and improvement,and hopes to improve food safety level through this way.

Hidden Dangers and Preventive Measures in the Inventory of Articles in Operating Room

Operating Room is an important place for surgical diagnosis and treatment and rescue of patients. With the rapid development of medical technology, high, precision, sharp continuous development, operating room safety management is particularly important. The error of the counting of the surgical articles causes the foreign body left in the patient’s body, which will cause irreversible damage to the patient and even cause the medical dispute and touch the legal problem. Operation items inventory system is an important working system in the operating room. Scientific and standardized methods and systems for counting surgical instruments and dressings during operation can prevent foreign bodies from being left in the body, prevent errors and accidents in the operating room, and are very important for ensuring the safety of the operation of patients. In order to ensure the safety of patients, it is necessary to ensure the correct inventory of surgical items. The factors affecting the accuracy of item counting in the operating room and the preventive measures are summarized as follows.

Design and Implementation of Mobile Intelligent Hidden Danger Inspection System

With the increasing development of Internet technology,computer Internet,intelligent terminal,cloud computing and other new technologies continue to emerge.All kinds of app based on mobile intelligent terminal are widely used because of its convenience and intelligence.However,for the safety of the coal industry,how to use these technologies based on mobile intelligent terminal to establish a set of efficient long-term mechanism of safety inspection and risk control is a necessary method to upgrade the safety management mode.Therefore,in order to meet the requirements of hidden danger investigation and management,this paper designs an intelligent hidden danger investigation and management system.Based on Ionic,the system constructs a cross platform mixed mode mobile app development framework.The paper shows that the system can realize the basic hidden danger investigation requirements.

小尺度山区地质灾害隐患的无人机精细化识别方法与实践

本文针对小空间尺度范围内以滑坡、崩塌为主的山区地质灾害,提出了一套基于小型无人机摄影测量的精细化隐患识别方法。首先,针对工作区开展至少两期无人机摄影测量作业,经处理后得到实景三维模型、数字正射影像(DOM)、数字表面模型(DSM)等精细化成果;其次,以两期DOM与DSM变化检测为主实现灾害体识别;然后,基于灾害体共性特征建立典型识别标志,并依此采用三维实景目视解译为主方法实现孕灾体识别;最后,通过地面核查确认或排除隐患。将该套方法应用到三峡库首秭归泄滩河左岸顺向斜坡区域,共识别出10处不同类型隐患,证明了方法的可行性。

北京延庆泥石流隐患分布规律及演化趋势研究

泥石流是一种具有强烈破坏性的山区突发性地质灾害现象,是北京山区较严重、危害性较大的地质灾害类型之一。北京延庆泥石流灾害的研究主要针对局部或单流域泥石流沟,区域性的泥石流隐患特征、分布规律以及演化特征等研究工作极少。以北京延庆泥石流隐患为研究对象,旨在为延庆山区泥石流灾害预警预报和防灾减灾提供理论依据。通过收集延庆泥石流隐患相关文献资料,实际调查泥石流隐患发育特征,系统分析延庆泥石流灾害的孕灾背景情况,梳理自然地理、地质背景及人类活动之间的内在联系,查明泥石流隐患的沟域和物源特征,研究泥石流隐患所在流域的地貌形态、地形坡度、降雨条件及地层岩性的分布特征,探究泥石流、水石流和发育期、衰退期泥石流隐患的物源分布规律,查清泥石流隐患的物源转化过程,掌握延庆主要处于发育期和衰退期的泥石流隐患演化趋势。研究结果表明:延庆泥石流隐患属于暴雨型-沟谷型-支沟群发型泥石流,泥石流规模大小与流域地形地貌、松散堆积物累积、动态变化以及暴雨情况相关,研究成果可为泥石流调查研究、预测预报和监测预警提供科学依据和技术参考。

科研实验室气体使用过程隐患分析与应对方案

科研实验室用气全流程中存在一些不易发现或动态的隐患,这些隐患的辨识、评估和管控,对提高实验室用气安全水平非常重要。根据现行国家标准和《气瓶安全技术规程》,对这些隐患进行了分析和评判,并提出了“加强管理”和“人员培训”的应对方案,“人员培训”包括开设实验室安全教育培训和开展应急训练。

某水库大坝挡水坝段坝后渗漏探测及有限元分析

混凝土坝坝体渗漏影响大坝的安全性和耐久性,危及电器设备正常运行,应及时探查渗漏位置,消除渗漏隐患。为查明某混凝土挡水坝坝后渗漏原因,采用自然电位、跨孔声波、单孔声波、钻孔电视、钻孔取芯、注水试验、压水试验等多种方法对坝体混凝土质量进行检测,并基于检测成果开展有限元分析。检测发现:4号—5号坝段横缝存在渗漏异常,挡水坝段混凝土渗透系数不满足设计抗渗要求,各坝段混凝土存在不同程度蜂窝、离析、空洞和不密实现象,4号坝段520廊道与494廊道存在垂向渗漏通道,5号坝段钻孔之间混凝土存在渗漏通道,且廊道以下及向下游方向混凝土存在渗漏通道。有限元分析结果表明:515 m高程碾压混凝土与常态混凝土交界处为主要渗漏通道。

机载激光雷达在堤防隐患巡查试验中的应用

水利堤防工程是江河和湖泊用以管护水域、防洪度汛的建筑设施,直接关系到国民的生命和财产安全,其重要性不言而喻,因此及时发现堤防隐患,保障堤防安全具有重大意义。机载激光雷达用于巡查堤防隐患时是无接触式的,相比传统方法而言,在灵活性、时效性、及环境适应性等方面具有显著的优势。文章主要介绍了利用无人机机载激光雷达对人工模拟的堤防隐患进行巡查的试验过程,以及取得的良好应用效果。通过试验积累了一定的经验,希望为水利堤防安全管理部门或者相关科研单位在堤防隐患巡查课题的开展方面提供参考。

基于三类危险源理论的事故模式及隐患提取方法

针对当前事故模式表述不明确、不清晰的问题和隐患识别不专业、不全面的缺陷,给出事故模式的一般性定义、内涵及提取步骤,并解释事故模式与隐患的关系,提出基于事故模式的生产现场隐患点的查找方法。参考《企业职工伤亡事故分类》(GB 6441—1986),统计2000—2022年化工行业较大及以上安全事故,分析不同类别隐患的发生概率。通过分析某石化企业丙烯装车场景下的事故根源、屏障失效及事故类型,提炼丙烯装车事故模式,生成隐患特征表。结果表明:不安全状态中第一类隐患、不安全行为中第一、第六、第十三类隐患在化工行业典型事故类型中发生的概率较高。丙烯装车场景下针对防止丙烯泄漏所设屏障识别隐患条目数最多,约占48.94%;N=1,M=1、m=6,M=6、m=8,M=13涉及的隐患条目发生概率约占各类目总体发生概率的49.23%,12.78%,14.44%和26.11%,应当作为防护重点。

基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法

为精准识别生产现场的各类隐患问题,避免不安全生产事件的出现,提出一种基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法。获取隐患信息关键区域特征,并定义隐患信息分类标准,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患信息处理。排查隐患问题,并对其等级进行针对性评估,再联合相关参数指标确定隐患识别阈值的取值范围,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法的设计。实验结果表明,利用所提方法可以准确识别出设备老化、操作不规范、物料储存不当这三类隐患问题,能够有效避免不安全生产事件的出现,符合实际应用需求。

地震诱发煤矿次生灾害类型与评估方法

为解决煤矿承灾体受地震灾害影响易发生次生灾害风险的问题,首先,调查和分析典型案例,归纳总结煤矿次生灾害类型与破坏特征,并基于人、机、环、管全要素,构建地震诱发煤矿次生灾害风险评估三级指标体系;然后,提出风险等级和隐患重要度评估方法;最后,以河北省某市煤矿为例开展实际应用。结果表明:地震诱发煤矿次生灾害类型按照承灾体分为6类;地震诱发煤矿次生灾害发生可能性评估主要考虑煤矿所在区域地震灾害等级、煤矿次生灾害危险性、煤层瓦斯赋存致灾性、矿井水文地质条件致灾性、承灾体设防水平、防灾减灾能力6方面,后果严重性评估主要考虑灾害可能造成的伤亡人数和经济损失2方面;该市煤矿抗震设防薄弱环节为通风系统、井筒支护系统、排水系统,应有针对性地提高抗震设防等级。

浅谈电子签名技术的优势和隐患

电子信息化的发展,推动着人类进入了信息化时代,无纸化办公操作越来越深受人们的喜爱,电子签名技术的出现,逐渐代替了传统的手写签名。而数字签名作为电子签名技术中最常见和最安全的一种形式,被广泛用于保护电子文档和交易的安全。本文深入分析电子签名技术的涵义,对电子签名技术的分类进行逐一描述,着重分析以数字签名为代表的电子签名的情况,探讨了电子签名技术的优势和隐患。

基于ERNIE-BiGRU-CRF模型的煤矿安全隐患命名实体智能识别研究

为充分挖掘煤矿安全隐患文本关键知识,帮助煤矿企业安全管理人员更好的开展隐患排查治理工作,提出一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法。首先定义煤矿安全隐患实体类别,并采用BIO标注策略构建了7个实体类别和15个实体标签;然后将收集到的煤矿隐患排查数据进行预处理,由煤矿安全领域专家人工标注相关实体,得到1500条煤矿安全隐患命名实体标准数据集;最后采用ERNIE预训练模型对煤矿安全隐患文本词向量进行表征、同时利用BiGRU结构进行上下文语义特征提取以及CRF模型进行实体标签解码,完成煤矿安全隐患命名实体识别研究。实验结果表明:ERNIE-BiGRU-CRF模型在序列标注任务上的精确率、召回率和F1值分别为56.69%、69.23%和62.34%,较于BiLSTM-CRF基线模型分别提高了6.85%、13.74%和9.83%,并且实体抽取结果与实际标注结果相差不大。另外,消融实验也验证了BiGRU层能够更好的捕捉煤矿安全隐患文本上下文语义依赖关系以及CRF层能够进一步优化标签序列的有效性。

露天煤矿隐患数量分布规律研究

基于某露天煤矿年度隐患排查数据,采用统计分析方法,进行一定时间维度以及重点月度各类隐患数量分析,探索隐患数量分布规律,旨在为露天煤矿隐患排查治理工作提供借鉴指导。结果表明:隐患最多的月份为2月,2月隐患数量最多的类型与年度隐患数量最多的类型一致,隐患最少的类型与年度隐患最少的类型基本一致。隐患减少明显的月份依次为11月、12月、3月、7月,机电设备、运输隐患均出现在隐患数量减少最多的类型中;隐患增加明显的月份依次为10月、4月,机电设备隐患均出现在隐患数量增加最多的类型中。机电设备、运输两种隐患在年度隐患数量中占据重要比例,应作为隐患排查治理工作的重点。

金华市医疗机构医院感染管理风险评估现况问卷调查

目的对金华市各级医疗机构感控风险评估的开展、感控专职人员知晓风险评估技术等现况进行调查。方法自制感控风险评估相关调查问卷,于2023年8—9月采用腾讯问卷对在金华市医疗机构工作的52名感控专职人员进行调查。调查内容包括人员基本信息、对风险评估的知晓程度、所在医疗机构风险评估开展情况、对医院感控能力及风险隐患的了解情况等。结果52名感控专职人员以女性、专业背景为护理学、从事医院感染管理工作≤4年的人群为主,分别占96.15%(50/52)、78.85%(41/52)、71.15%(37/52)。其中49名(94.23%)接受过感控风险评估培训、43名(82.69%)参与过感控风险评估工作。53.85%(28/52)的调查对象所在医疗机构能做到全院层面风险评估每年开展1次、重点部门(科室)半年开展1次。超过48.00%的调查人员认为本医疗机构存在相关院感风险隐患,占比最高的2个风险点分别是医院环境清洁与消毒不到位,占63.46%(33/52);疑似医院感染暴发处置不到位,占61.54%(32/52)。结论金华市医疗机构院感风险评估制度整体落实到位,感控专职人员大部分都能知晓相关技术且具有一定的实践经验。同时,全面、定期地对风险隐患进行识别、评价、控制与监测,提高评估效果的实用性,防范院感事件的发生,仍是当前及今后管理风险研究的重要趋势。

考虑客户用电安全隐患的配电网脆弱线路风险自动预警方法

脆弱线路作为配电网的重要组成部分,是保证电网安全与用户安全的关键环节。为此,从客户用电安全隐患角度出发,提出配电网脆弱线路风险自动预警方法。基于电气介数模型与线路潮流传输最大值,建立有功潮流介数模型,降序排列有功潮流介数,识别脆弱线路。利用脆弱线路形成最小风险的目标函数模型来评估风险,依据风险期望值与控制决策,划分风险评估等级与预警等级,采用神经网络模型,实现风险自动预警。实验结果表明,所提方法的脆弱线路识别结果与风险自动预警效果较好,能够正确作出风险预警,且实践优势显著。

白云鄂博铁矿边坡安全研究

为消除白云鄂博铁矿主、东采场边坡发生岩块掉落和滑坡的安全隐患,提高边坡稳定性,对白云鄂博铁矿主、东采场边坡区段进行稳定性分析。针对主采场、东采场存在危岩掉落或边坡滑落的区段,采取全长粘结锚杆+坡面挂网喷砼+泄水孔、泄水孔排水以及预应力锚索+钢筋混凝土挡墙+肋柱+泄水孔和预应力锚索+格构梁+挂网喷浆+泄水孔等边坡治理方式对其进行加固,并建立人工监测、全站仪监测和边坡雷达、裂缝计、全球导航卫星系统(GNSS)接收机等边坡监测系统以及相应的安全管理体系,确保边坡的稳定,保证矿山的安全生产。

基于无人机激光点云的电力线路树障隐患预测技术分析

为解决无人机激光测距存在的树木隐患排查不全的问题,提出采用激光点云数据实现电力线路树障隐患预测。通过实现电力线点云数据自动提取和分类,完成单木分割分类管理,并建立模型实现数据生长态势预测,能够解决树木畸形生长带来的树障隐患排查难题。研究结果表明,利用贝叶斯估计法对树木生长态势实施科学预测,根据树木和导地线距离精准评估树障隐患风险,能够为解决树障隐患排查问题提供有效技术方案。

面向防洪工程隐患调查的成果上报与质检审核平台设计与实现

防洪工程隐患调查是水旱灾害风险普查项目中的一项重点任务,由省市县三级水利部门联合填报与审核,具有工作范围广、涉及相关技术人员众多、成果质量控制难度较大等特点。为了提高普查数据采集的效率,保障成果质量的可靠性,该文采用微服务的软件开发方法,对整体业务流程和质检审核分析流程进行了设计,实现了“查、填、审、抽、督”一体化的成果上报与质检审核平台和基于规则驱动的在线质检审核服务,大幅度提升了广东省普查工作的效率和成果质量。