Risk Identification based on Hidden Semi-Markov Model in Smart Distribution Network

The smart distribution system is the critical part of the smart grid, which also plays an important role in the safe and reliable operation of the power grid. The self-healing function of smart distribution network will effectively improve the security, reliability and efficiency, reduce the system losses, and promote the development of sustainable energy of the power grid. The risk identification process is the most fundamental and crucial part of risk analysis in the smart distribution network. The risk control strategies will carry out on fully recognizing and understanding of the risk events and the causes. On condition that the risk incidents and their reason are identified, the corresponding qualitative / quantitative risk assessment will be performed based on the influences and ultimately to develop effective control measures. This paper presents the concept and methodology on the risk identification by means of Hidden Semi-Markov Model (HSMM) based on the research of the relationship between the operating characteristics/indexes and the risk state, which provides the theoretical and practical support for the risk assessment and risk control technology.

Research on strategic risk identification method of equipment system development based on system dynamics

Strategic management of equipment system develop-ment must attach importance to effective strategic risk manage-ment.Aiming at the identification of strategic risk of equipment system development,firstly,the source of strategic risk of equip-ment system development is analyzed and classified.Based on this,a causal loop diagram of strategic risk of equipment sys-tem development based on system dynamics is established.The system dynamics analysis software Vensim PLE is used to carry out the risk influencing factors analysis,risk consequences ana-lysis,risk feedback loop identification and corresponding pre-control measures,and achieves a good risk identification effect.

隐性关联关系与审计费用——基于供应链工商大数据的研究

近年来,上市公司将其供应链商业关系隐藏化以规避信息披露要求的趋势越来越明显,不利于投资者评估和判断上市公司的交易性质和盈利能力。本文从审计师角度出发,以2010-2021年度我国A股上市公司为研究对象,基于供应链工商大数据度量隐性关联关系,分析隐性关联关系与审计费用之间的关系,结果发现上市公司与重要交易对象之间存在隐性关联关系提高了审计费用,一系列稳健性检验结果保持一致。在渠道检验中,研究发现隐性关联关系通过影响审计师投入,进一步影响审计费用。在分组检验中,研究发现隐性关联关系对审计费用的影响在高市场化进程地区、低信息透明度的公司以及当上市公司为事务所重要客户时更为显著。本文研究为审计师如何判断隐性关联关系问题提供了经验数据。

基于GRA-ISM-HMM的广州市肉及肉制品安全风险评估

该研究旨在利用广州食品安全风险监测2015年至2020年针对肉及肉制品样本的检测数据,构建肉及肉制品的安全风险评估模型,从而了解广州市该段时间内肉及肉制品的食品安全风险及其时变特点。该研究采取灰色关联分析方法和解释结构模型建立风险指数,并基于该指标值作为隐马尔可夫模型的观测值探讨观测背后的隐含风险状态。分析结果显示,2015~2020年所有样本综合风险指数结果都在[0,0.45]之间,总体风险都较小,其中2019年风险最高;将风险指数进行等级划分,显示2015~2020年风险等级为[1,2,2,2,3,1];通过HMM分析得到这六年的隐藏风险等级为[0,1,1,1,2,0],与观测风险结果一致,且HMM预测2021年风险等级为1,即表明广州肉及肉制品风险往良好态势发展。最后,进行风险差异原因分析,发现各肉制品分类之间有差异,其中腊肠、鸡肉和腊肉的风险指数较高于其他种类,而2019年增加腊肠和腊肉的检测是风险增加的一个原因。总体来说,广州肉及肉制品风险较小,但依旧需要监督改善。

多重防护机制下LNG动力船风险态势分析方法

为探讨多重防护机制下的液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)动力船营运风险特征,提出了一种基于复杂性控制系统作用模式的风险态势分析方法。从系统控制过程视角,采用系统控制过程分析方法(System-Theoretic Process Analysis,STPA)确立LNG动力船系统安全控制的风险致因,揭示基于LNG泄漏三重防护机制的风险因子体系和风险形成机制;引入隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),进行无监督学习并确立模型参数,推理多重防护机制下的LNG动力船风险转移特征;结合LNG动力船营运的具体场景,对三重防护机制分别进行仿真并统计风险态势。仿真结果表明,三重防护机制在降低LNG动力船营运风险态势方面具有因子诱导的针对性,在防漏因子、止漏因子和治漏因子诱导下LNG动力船分别趋向一般风险状态、较高风险状态和高风险状态。基于复杂性控制系统作用模式的风险态势分析可为LNG动力船营运的安全控制和风险管理提供管控模式和手段。

完善政府债务管理制度:问题与思路

政府适度举债具有促进经济增长、平抑经济周期波动的作用,但如果管理制度不完善,债务超出财政承受能力,则会制约经济可持续发展。完善政府债务管理制度是进一步全面深化改革、推进中国式现代化的关键一环。历经近十年的地方政府性债务治理,我国取得了防范地方政府隐性债务风险的显著成效,但仍然没有将其根除。究其原因,是因为地方政府财权事权不完全匹配、地方经济发展思路尚未转变、显性债务管理体制不健全、缺少隐性债务化解的长效机制等财政根本性、体制性的矛盾没有得到真正化解。进一步全面深化改革应当针对政府债务管理制度的核心问题,通过对地方政府债务的全口径监测监管、加快地方融资平台的转型改革、健全地方政府专项债券管理体制等措施,建立防范化解隐性债务风险的长效机制,加强财政可持续性,进而推动经济高质量发展。

数字金融发展对地方隐性债务风险的空间溢出效应研究

治理地方隐性债务风险是防范化解系统性金融风险的重要途径。基于2013—2021年我国266个城市的面板数据,构建了空间杜宾模型检验数字金融对地方隐性债务风险的空间溢出效应。结果显示:数字金融不仅降低了本地区的隐性债务风险,而且由于空间溢出效应对周边地区的隐性债务风险也产生了抑制作用;财政透明度在数字金融降低地方隐性债务风险过程中起了部分中介作用,数字金融通过提高财政透明度进而降低了地方隐性债务风险。进一步的异质性检验表明:数字金融覆盖广度、使用深度对地方隐性债务风险有抑制作用,而数字化程度则增加了地方隐性债务风险;数字金融对东中部地区的隐性债务风险的抑制效果及空间溢出效应更为显著,而对西部地区的空间溢出效应不明显。研究结论表明:数字金融发展对隐性债务风险的降低产生了积极影响,为缓解当前地方政府隐性债务风险提供了新的政策施力方向。

基于隐马尔可夫模型的火灾风险评估研究

近年来全球气候变化越来越复杂,自然灾害频发,森林防火形式日益严峻,森林火灾风险评估工作越来越重要。为此,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)提出一种森林火险评估模型。首先构建森林火灾风险指标体系,将其分为气象条件、森林特征以及防火意识和能力3类12个指标,并根据层次分析法计算指标权重。同时,针对HMM模型求解过程中Baum-Welch算法对初始值有较强的依赖性且容易陷入局部最优的问题,提出通过粒子群优化算法搜索全局最优解作为HMM初始值,再使用Baum-Welch算法进行局部校正,使其快速收敛到全局最优解。利用优化前后的2个模型分别对重庆市森林火灾风险数据开展评估,验证优化后的模型能够有效地评估森林火灾风险,并且与改进前相比更精确,可为区域森林防火工作提供有效指导。

XOD模式价值实现机制及隐性债务风险防范探讨——以水安全保障导向的开发(WOD)模式为例

当前,单一靠财政投入已远不能满足城乡建设发展的需要,XOD模式作为一种创新型的项目组合实施方式应运而生。XOD的核心机理是“增肥哺瘦”,需要通过组合投资、溢价回收、协同增效3大机制和关联关系、一体开发、自求平衡3大原则来实现。实施WOD项目通常需要经过5大阶段。通过分析运行机制和操作流程,发现WOD模式在实施过程中,如操作不当,也会存在地方政府隐性债务风险。通过优化WOD运行条件、依法合规实施项目、构建全过程风险管控体系等措施,可以从一定程度上降低WOD项目的隐性债务风险。

金华市医疗机构医院感染管理风险评估现况问卷调查

目的对金华市各级医疗机构感控风险评估的开展、感控专职人员知晓风险评估技术等现况进行调查。方法自制感控风险评估相关调查问卷,于2023年8—9月采用腾讯问卷对在金华市医疗机构工作的52名感控专职人员进行调查。调查内容包括人员基本信息、对风险评估的知晓程度、所在医疗机构风险评估开展情况、对医院感控能力及风险隐患的了解情况等。结果52名感控专职人员以女性、专业背景为护理学、从事医院感染管理工作≤4年的人群为主,分别占96.15%(50/52)、78.85%(41/52)、71.15%(37/52)。其中49名(94.23%)接受过感控风险评估培训、43名(82.69%)参与过感控风险评估工作。53.85%(28/52)的调查对象所在医疗机构能做到全院层面风险评估每年开展1次、重点部门(科室)半年开展1次。超过48.00%的调查人员认为本医疗机构存在相关院感风险隐患,占比最高的2个风险点分别是医院环境清洁与消毒不到位,占63.46%(33/52);疑似医院感染暴发处置不到位,占61.54%(32/52)。结论金华市医疗机构院感风险评估制度整体落实到位,感控专职人员大部分都能知晓相关技术且具有一定的实践经验。同时,全面、定期地对风险隐患进行识别、评价、控制与监测,提高评估效果的实用性,防范院感事件的发生,仍是当前及今后管理风险研究的重要趋势。

浅析华北油田钻井工程安全风险预警管理

在钻井施工过程中,为了确保钻井队人员、设备、井控、井下和环境等方面的风险都控制在可接受范围内,把隐患或复杂事故都消灭在萌芽状态,华北油田实行了安全风险预警管理,通过建立四级风险预警,使钻井队、钻井公司、建设方、监督方从一口井的全生命周期进行风险辨识、评价和风险定级,针对橙色、红色安全风险进行风险预警,排查风险隐患,杜绝了井控、人员伤亡和环境污染等恶性事故,保障了钻井施工顺利安全进行。

地震诱发煤矿次生灾害类型与评估方法

为解决煤矿承灾体受地震灾害影响易发生次生灾害风险的问题,首先,调查和分析典型案例,归纳总结煤矿次生灾害类型与破坏特征,并基于人、机、环、管全要素,构建地震诱发煤矿次生灾害风险评估三级指标体系;然后,提出风险等级和隐患重要度评估方法;最后,以河北省某市煤矿为例开展实际应用。结果表明:地震诱发煤矿次生灾害类型按照承灾体分为6类;地震诱发煤矿次生灾害发生可能性评估主要考虑煤矿所在区域地震灾害等级、煤矿次生灾害危险性、煤层瓦斯赋存致灾性、矿井水文地质条件致灾性、承灾体设防水平、防灾减灾能力6方面,后果严重性评估主要考虑灾害可能造成的伤亡人数和经济损失2方面;该市煤矿抗震设防薄弱环节为通风系统、井筒支护系统、排水系统,应有针对性地提高抗震设防等级。

邓悦教授基于“剂证对应”理论应用豁痰解毒通络方治疗冠心病经皮冠脉介入术后剩余风险临证经验

目前中医医生诊治疾病基本遵从“方证对应”原则,但临证时“剂证对应”容易被忽视,本文通过邓悦教授基于“痰瘀伏邪”理论思想应用豁痰解毒通络方治疗冠心病经皮冠脉介入术后合并剩余风险经验分享,从更深的维度分析疾病病因病机,强调了中医药治疗心血管残余风险时,应以改善远期预后、提升患者生存质量为目标,在长期的中药干预过程中,注意用药剂型的调整,有助于治疗该病证时提高临床疗效、降低经济负担。基于此思考,提出针对经皮冠脉介入术术后剩余风险的汤-丸剂序贯治疗中医药方案,旨在为进一步降低动脉粥样硬化性心血管病事件提供临床指导。

建立健全企业双重预防机制的方法研究

分析了企业在建设双重预防机制时存在的问题,有针对性地从组织机构、风险分级管理、隐患排查治理和信息化建设方面给出建立健全双重预防机制的方法和措施,可帮助企业更加准确、规范地建立健全和完善双重预防机制,为其全面提升安全绩效和确保安全生产提供技术支撑。

考虑客户用电安全隐患的配电网脆弱线路风险自动预警方法

脆弱线路作为配电网的重要组成部分,是保证电网安全与用户安全的关键环节。为此,从客户用电安全隐患角度出发,提出配电网脆弱线路风险自动预警方法。基于电气介数模型与线路潮流传输最大值,建立有功潮流介数模型,降序排列有功潮流介数,识别脆弱线路。利用脆弱线路形成最小风险的目标函数模型来评估风险,依据风险期望值与控制决策,划分风险评估等级与预警等级,采用神经网络模型,实现风险自动预警。实验结果表明,所提方法的脆弱线路识别结果与风险自动预警效果较好,能够正确作出风险预警,且实践优势显著。

安全隐患排查闭环管理数字化平台设计及应用

针对当前生产经营企业隐患排查工作无法形成有效闭环管理和隐患分类统计困难的问题,设计了一个隐患排查数字化平台。该平台将数字化系统与隐患排查治理有机结合,拥有隐患数据采集和存储模块、隐患管理模块、分析处理模块和综合展示模块。可开展隐患危险源识别管理、隐患分析和分类分级,隐患处置等智能分析处理工作。可以统计分析不同维度的隐患数据,以便了解隐患的分布情况、隐患类型和整改进展,为制定精准的整改方案和优化隐患排查流程提供重要依据,平台配置了移动端和电脑端界面,能够轻松完成隐患排查及整改工作,有效实现隐患排查的闭环管理,确保隐患的妥善处理,进一步降低了生产安全风险。平台实现了隐患排查工作的智能化、信息化、网络化,进一步提升了排查工作的效率和成效,最大程度助力生产经营单位优化隐患排查流程,全面提升了企业安全生产管理水平,保障员工安全。

登高车机械和电气控制联锁保护在施工中的安全隐患分析与防范

参考多种型号登高车的工作原理和调研发现的问题,介绍了自行剪叉式登高车主要机械和电气控制零部件工作原理和联锁保护,分析了危害性较大的部分隐性故障及相关特征,为施工现场管理人员和操作人员熟悉登高车的安全工作原理、快速判断故障原因和正确处置提供了指引,有助于防范高处作业安全事故发生。

双重预防机制构建理论与实务探究

为明确双重预防机制基础理论,形成一套切实有效的构建方法与程序,采用文献分析、定性分析、思辨分析、模型构建等方法,辨析双重预防机制的关键概念(风险点、危险源、风险、事故隐患),分析其内在逻辑关系,并构建逻辑关系模型;在此基础上,总结出通用的双重预防机制构建方法与程序。分析结果显示:危险源分为根源危险源与状态危险源,险兆事件是潜在状态危险源的现实表现,风险管控的核心是防止潜在的状态危险源演变为现实的险兆事件;危险源辨识过程中根源与状态危险源分别细分为2种类型、5种表现形式,且事故隐患与控制措施存在一一对应关系;双重预防机制构建程序分为5个构建阶段,包含16项工作内容、13项输出成果。

百色电网输电通道边坡地灾隐患点识别与风险管控技术

收集百色市历史地灾点作为地灾易发性评估的灾害基础数据集,优选地形地貌、地质条件、环境条件、人类活动等多项致灾评估因子构建符合百色市地域特征的地灾易发性评估模型。将卫星遥感中的InSAR(合成孔径雷达干涉)技术引入电网输电通道的广域微形变监测中,结合地灾易发性评估模型进行电网边坡的地灾隐患点识别。基于地质灾害风险管控的研究,提出针对电网输电通道边坡的相关地质灾害风险管控措施。该风险评估方法联合微形变动态指标和多项致灾评估因子等静态指标,通过指标优选分析,使模型更具科学性和实用性,能够实现对百色市输电通道边坡地灾隐患点的高精度、高效的风险排查以及提供合理的风险管控措施。

炼钢厂智慧安全管控平台的构建与应用

为实现钢厂安全生产智能监管,落实双重预防工作机制,构建一种炼钢厂智慧安全管控平台迫在眉睫。为实现办公的数字化、智能化,实现安全生产及时预警,平台结合炼钢厂安全生产的实际需求,将安全平台划分为双控管理、应急管理、危险作业管理、相关方管理、教育培训、个人中心、系统管理七个模块,综合人、机、环、管多角度,建设了一套具有钢厂特色的基于双重预防机制智慧安全平台系统,实现风险管控和隐患排查工作全天候、全覆盖功能。实现了炼钢厂生产工作的动态监管,提升了炼钢厂安全管理水平。