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Mathematical Modeling Algorithms for Creating New Materials with Desired Properties Using Nano-Hierarchical Structures
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作者 Olga Hachay Andrey Khachay Oleg Khachay 《Advances in Materials Physics and Chemistry》 2019年第11期211-217,共7页
In the enormous and still poorly mastered gap between the macro level, where well developed continuum theories of continuous media and engineering methods of calculation and design operate, and atomic, subordinate to ... In the enormous and still poorly mastered gap between the macro level, where well developed continuum theories of continuous media and engineering methods of calculation and design operate, and atomic, subordinate to the laws of quantum mechanics, there is an extensive meso-hierarchical level of the structure of matter. At this level unprecedented previously products and technologies can be artificially created. Nano technology is a qualitatively new strategy in technology: it creates objects in exactly the opposite way—large objects are created from small ones [1]. We have developed a new method for modeling acoustic monitoring of a layered-block elastic medium with several inclusions of various physical and mechanical hierarchical structures [2]. An iterative process is developed for solving the direct problem for the case of three hierarchical inclusions of l, m, s-th ranks based on the use of 2D integro-differential equations. The degree of hierarchy of inclusions is determined by the values of their ranks, which may be different, while the first rank is associated with the atomic structure, the following ranks are associated with increasing geometric sizes, which contain inclusions of lower ranks and sizes. Hierarchical inclusions are located in different layers one above the other: the upper one is abnormally plastic, the second is abnormally elastic and the third is abnormally dense. The degree of filling with inclusions of each rank for all three hierarchical inclusions is different. Modeling is carried out from smaller sizes to large inclusions;as a result, it becomes possible to determine the necessary parameters of the formed material from acoustic monitoring data. 展开更多
关键词 Nano hierarchic Objects algorithms of Modeling Integral-Differential Equations iterative Process Block Layered Medium Combined Hiererachical
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基于改进GD-HASLR算法的遮挡人脸识别 被引量:1
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作者 徐恬恬 席志红 《电子科技》 2023年第6期72-79,共8页
针对遮挡人脸识别方面的算法在训练样本数目减少时,其识别结果也会下降。为了解决该问题,文中提出了一种改进的GD-HASLR(Gradient Direction-Based Hierarchical Adaptive Sparse and Low-Rank)算法。该算法先求得人脸图像的广义梯度方... 针对遮挡人脸识别方面的算法在训练样本数目减少时,其识别结果也会下降。为了解决该问题,文中提出了一种改进的GD-HASLR(Gradient Direction-Based Hierarchical Adaptive Sparse and Low-Rank)算法。该算法先求得人脸图像的广义梯度方向,计算人脸图像从一阶到三阶的梯度大小和梯度方向,再利用映射函数进行映射后求得梯度方向向量,然后将其作为层次稀疏低秩模型的输入,求解出图像的表示系数和误差。文中采用了重启的快速迭代收缩阈值算法-Ⅱ求解稀疏表示系数。最后,计算一阶到三阶测试样本的残差,选取其频率最高或者平均等级最低的类别作为分类结果。在AR、Extended Yale B数据库上的实验结果表明,与GD-HASLR等方法相比,文中改进方法获得的识别效果更好。 展开更多
关键词 遮挡 人脸识别 广义梯度方向 梯度大小 梯度方向 层次稀疏低秩模型 重启快速迭代收缩阈值算法- GD-HASLR
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一种分层马尔可夫图像模型及其推导算法 被引量:18
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作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1558-1563,共6页
离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推... 离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推导出了它的最大后验边缘概率(MPM)算法.半树模型不仅继承了一般分层模型快速、误分类少的优点,还避免了计算中遇到的数值下溢问题,减轻了分层模型带来的块现象,尤其适合大幅面图像的处理. 展开更多
关键词 离散分层马尔可夫随机场 半树模型 非迭代算法 迭代算法 最大后验边缘概率
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基于分层块状全局搜索的三维点云自动配准 被引量:17
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作者 孙军华 谢萍 +1 位作者 刘震 张广军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期174-180,共7页
提出了一种分层块状全局搜索到临近点局部搜索的改进迭代最近点(ICP)算法,用于进一步提高ICP算法的配准速度并消除点云缺失对点云配准的影响。该配准方法在粗略配准之后,以点云块为分层单元对模型点集进行选取,并对选取的少量模型点进... 提出了一种分层块状全局搜索到临近点局部搜索的改进迭代最近点(ICP)算法,用于进一步提高ICP算法的配准速度并消除点云缺失对点云配准的影响。该配准方法在粗略配准之后,以点云块为分层单元对模型点集进行选取,并对选取的少量模型点进行全局搜索获取其对应最近点;然后,以这些模型点对应的最近点作为搜索中心,在场景点集中进行局部搜索,获取这些模型点的大量临近点的对应最近点;最后,剔除错误对应最近点对,并求取坐标变换。与基于KD-Tree的ICP算法和基于LS+HS(Logarithmic Search Combined with Hierarchical Model Point Selection)的ICP算法相比,该配准算法对Happy bunny扫描数据的配准速度分别提高了78%和24%;对Dragon扫描数据的配准速度分别提高了73%和30%。这些结果表明该算法可以快速、精确地实现三维点云间的配准。 展开更多
关键词 三维点云 点云配准 分层搜索 迭代最近点算法 对应最近点
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基于神经网络语言模型的动态层序Softmax训练算法 被引量:4
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作者 杨鹤标 胡惊涛 刘芳 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2020年第1期67-72,80,共7页
针对词向量训练过程中层序Softmax算法无法进行增量训练及海量数据训练低效的问题,提出了动态层序Softmax算法.通过对数据样本的增量加载,采用结点置换方法动态构建编码树,实现对样本的增量训练.为避免损失函数因样本量较少而呈现震荡... 针对词向量训练过程中层序Softmax算法无法进行增量训练及海量数据训练低效的问题,提出了动态层序Softmax算法.通过对数据样本的增量加载,采用结点置换方法动态构建编码树,实现对样本的增量训练.为避免损失函数因样本量较少而呈现震荡式下降,利用梯度的一阶矩估计与二阶矩估计动态调整参数更新方向与学习率,通过梯度迭代缩小权值变化范围和收敛训练误差,提高词向量的训练效率.以维基百科中文语料作为数据进行了试验,完成了训练效率和质量的分析.结果表明:相较于现有方法动态层序Softmax算法显著提高了训练效率,当增量样本大小为10 kB^1 MB时,训练增速有近30倍的提升,有效地缩短训练周期. 展开更多
关键词 词向量 层序Softmax 增量训练 矩估计 梯度迭代
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事件驱动的的动态服务组合策略在线自适应优化 被引量:3
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作者 江琦 奚宏生 殷保群 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1049-1055,共7页
针对复杂应用环境中网络新媒体服务系统的特点,提出一种事件驱动的动态服务组合策略及其在线优化算法,在保证各类业务服务质量(QoS)的同时,提高系统资源的利用率.通过定义不同类型的事件,驱动服务组合的动态调整,实现对各类业务QoS的保... 针对复杂应用环境中网络新媒体服务系统的特点,提出一种事件驱动的动态服务组合策略及其在线优化算法,在保证各类业务服务质量(QoS)的同时,提高系统资源的利用率.通过定义不同类型的事件,驱动服务组合的动态调整,实现对各类业务QoS的保障和对业务需求变化的感知.构建基于半Markov切换空间控制过程的系统分析模型,利用模型的动态结构特点,提出一种结合随机逼近和策略迭代的在线优化算法.该算法不依赖系统参数信息,对环境具有良好的自适应性.仿真实验结果验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 动态服务组合 层次化Markov控制过程 策略迭代 服务覆盖网络 优化算法
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基于连通距离和连通强度的BIRCH改进算法 被引量:7
7
作者 樊仲欣 王兴 苗春生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1027-1031,共5页
为解决利用层次方法的平衡迭代规约和聚类(BIRCH)算法聚类结果依赖于数据对象的添加顺序,且对非球状的簇聚类效果不好以及受簇直径阈值的限制每个簇只能包含数量相近的数据对象的问题,提出一种改进的BIRCH算法。该算法用描述数据对象个... 为解决利用层次方法的平衡迭代规约和聚类(BIRCH)算法聚类结果依赖于数据对象的添加顺序,且对非球状的簇聚类效果不好以及受簇直径阈值的限制每个簇只能包含数量相近的数据对象的问题,提出一种改进的BIRCH算法。该算法用描述数据对象个体间连通性的连通距离和连通强度阈值替代簇直径阈值,还将簇合并的步骤加入到聚类特征树的生成过程中。在自定义及iris、wine、 pendigits数据集上的实验结果表明,该算法比多阈值BIRCH、密度改进BIRCH等现有改进算法的聚类准确率更高,尤其在大数据集上比密度改进BIRCH准确率提高6个百分点,耗时降低61%。说明该算法能够适用于在线实时增量数据,可以识别非球形簇和体积不均匀簇,具有去噪功能,且时间和空间复杂度明显降低。 展开更多
关键词 层次聚类 在线算法 BIRCH 聚类特征 聚类特征树
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k中心点聚类算法在层次数据的应用 被引量:8
8
作者 刘金岭 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6418-6419,6422,共3页
探讨了近年来提出的聚类概念与聚类过程、k中心点聚类的算法,在此基础上提出了一种基于层次数据模型的k中心聚类的改进算法。该算法一方面针对层次变量提出了相关的中值点概念;另一方面对传统k中心点算法进行了改进。最后对改进算法的... 探讨了近年来提出的聚类概念与聚类过程、k中心点聚类的算法,在此基础上提出了一种基于层次数据模型的k中心聚类的改进算法。该算法一方面针对层次变量提出了相关的中值点概念;另一方面对传统k中心点算法进行了改进。最后对改进算法的复杂度进行了分析,由分析结果得出改进算法要比传统k中心点算法每次迭代耗费时间略少,但在总耗费时间上远远小于k中心点算法,大幅度提高了算法的整体性能。 展开更多
关键词 聚类 中心点算法 最小距离 迭代
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基于分层粒子群优化的三维点云配准 被引量:1
9
作者 黄筱佟 温佩芝 +2 位作者 萧华鹏 贺杰 邸臻炜 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期376-380,共5页
为了提高三维点云配准的性能,采用基于分层粒子群优化的迭代最近点算法来完成点云配准;首先将源点云作为粒子群粒子,将粒子分成多个子群,然后以点云的曲率为适应度值,分别求解子群适应度值和全局粒子适应度值,并将子群适应度值、全局粒... 为了提高三维点云配准的性能,采用基于分层粒子群优化的迭代最近点算法来完成点云配准;首先将源点云作为粒子群粒子,将粒子分成多个子群,然后以点云的曲率为适应度值,分别求解子群适应度值和全局粒子适应度值,并将子群适应度值、全局粒子适应度值和粒子当前速度三者结合,共同搜寻最优粒子,以得到能够精确表达点云结构的特征点,最后采用迭代最近点算法对特征点进行配准。仿真结果表明,通过合理设置粒子速度权重和子群规模,相对于标准迭代最近点算法,分层粒子群优化算法的三维点云配准效率提升显著,配准均方误差略有减小。 展开更多
关键词 分层粒子群 三维点云 点云配准 迭代最近点算法 均方误差
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耦合矩阵方程AX+XB=C,DX+XE=F的梯度迭代算法
10
作者 殷红彩 张华民 段凯宇 《蚌埠学院学报》 2016年第6期36-40,共5页
利用递阶辨识原理建立了一种耦合矩阵方程的梯度迭代算法,并给出了算法的收敛性证明。分析表明:在该耦合矩阵方程有唯一解的条件下,迭代解收敛到方程的唯一解,并通过一个数值例子验证了算法的有效性。
关键词 递阶辨识原理 梯度迭代算法 矩阵方程
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耦合矩阵方程AX+XB=C,DX+X^TE=F的递度迭代算法
11
作者 张华民 殷红彩 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2013年第2期12-16,共5页
通过应用递阶辨识原理和推广求解矩阵方程AX=b的递度迭代算法,本文给出了求解耦合矩阵方程AX+XB=C,DX+XTE=F的递度迭代算法。分析表明,只要矩阵方程有唯一解,则对任何初始值此算法给出的迭代解都快速收敛到其真实解。一个数值例子表明... 通过应用递阶辨识原理和推广求解矩阵方程AX=b的递度迭代算法,本文给出了求解耦合矩阵方程AX+XB=C,DX+XTE=F的递度迭代算法。分析表明,只要矩阵方程有唯一解,则对任何初始值此算法给出的迭代解都快速收敛到其真实解。一个数值例子表明了此算法的有效性。 展开更多
关键词 递阶辨识原理 递度迭代算法 耦合矩阵方程
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超分辨率图像重构分层迭代ICA算法研究 被引量:3
12
作者 范立 侯强 +1 位作者 李翠玉 李娟 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2009年第3期358-360,364,共4页
分析了超分辨率图像重构的数学模型,指出了超分辨率图像重构的关键问题,提出了用分层迭代ICA算法(HI-ICA)解决面向序列数据的超分辨率图像三维重构的新方法,并用Matlab软件进行了数值仿真实验。结果表明,这种方法对超分辨率图像重构精... 分析了超分辨率图像重构的数学模型,指出了超分辨率图像重构的关键问题,提出了用分层迭代ICA算法(HI-ICA)解决面向序列数据的超分辨率图像三维重构的新方法,并用Matlab软件进行了数值仿真实验。结果表明,这种方法对超分辨率图像重构精度的提高有一定的理论和应用价值。 展开更多
关键词 超分辨率 图像重构 独立分量分析 分层迭代算法
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基于分层递阶结构和S模型预测控制的快速路多匝道协同控制模型研究 被引量:8
13
作者 邹祥莉 徐建闽 +1 位作者 于洁涵 林观荣 《公路工程》 北大核心 2019年第5期105-109,161,共6页
为缓解快速路匝道拥堵,提出一种基于分层递阶结构和S模型预测控制的快速路多匝道协同控制模型,包括上层主线关联多匝道协同控制模型和下层子系统的模型预测控制,案例分析中以VISSIM为仿真平台,结合MATLAB进行二次开发,结果表明:协同控... 为缓解快速路匝道拥堵,提出一种基于分层递阶结构和S模型预测控制的快速路多匝道协同控制模型,包括上层主线关联多匝道协同控制模型和下层子系统的模型预测控制,案例分析中以VISSIM为仿真平台,结合MATLAB进行二次开发,结果表明:协同控制模型相对于ALINEA控制模型来说,在快速路主线的平均行程时间和车均延误方面没有优化效果,但是在入口匝道的平均行程时间、平均排队长度和车均延误方面都有较大程度的优化,且从整体上来说,协同控制模型相对于ALINEA控制模型在平均行程时间、平均排队长度和车均延误方面分别优化了14.6%、88.9%和71.7%,总体上能够提高快速路系统,尤其是入口匝道的运行效率。 展开更多
关键词 城市交通 快速路匝道 分层递阶 模型预测控制 协同控制 迭代算法
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基于层次化随机游走算法的静态P/G网分析
14
作者 苏浩航 张义门 +1 位作者 张玉明 满进财 《电子器件》 CAS 2007年第3期1079-1083,共5页
将随机游走法和层次法相结合,采用层次化随机游走法对静态P/G网(Power and Ground Networks)进行分析.针对大规模的电路,在通过多层的参数提取和建模得到静态P/G网模型后,运用层次法将P/G网分割,在子网内采用随机游走法,并且在此基础上... 将随机游走法和层次法相结合,采用层次化随机游走法对静态P/G网(Power and Ground Networks)进行分析.针对大规模的电路,在通过多层的参数提取和建模得到静态P/G网模型后,运用层次法将P/G网分割,在子网内采用随机游走法,并且在此基础上比较5种加速算法.实验数据表明,改进的双共轭梯度(BCG)随机游走法的计算速度是普通随机游走法的6倍以及是层次法的14倍.新方法有效地节省了计算时间,有益于对P/G网的研究. 展开更多
关键词 P/G网 层次法 随机游走法 迭代法 BCG法
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基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构 被引量:29
15
作者 江卓翰 何禹清 +3 位作者 曹丽璐 徐超 禹海峰 刘博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期68-72,共5页
通过以有功网损最小为目标建立配电网重构数学模型,应用改进的遗传算法寻求含分布式电源和储能装置配电网的最优重构方案。该算法采用一种十进制编码方式,将配电网中环网个数作为染色体长度,环网中各开关开合状态作为组成染色体基因。... 通过以有功网损最小为目标建立配电网重构数学模型,应用改进的遗传算法寻求含分布式电源和储能装置配电网的最优重构方案。该算法采用一种十进制编码方式,将配电网中环网个数作为染色体长度,环网中各开关开合状态作为组成染色体基因。在潮流计算中把分布式电源和储能装置等效为"负"的负荷,并基于配电网特有的层次结构特性,采用分层前推回代进行潮流求解。通过对IEEE33节点算例的计算表明,对含分布式电源和储能装置的配电网进行重构,可在很大程度上减少网络损耗和电压降落。 展开更多
关键词 配电网 网络重构 分布式电源 储能装置 改进遗传算法 分层迭代
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战场通信网络仿真系统可信性评估
16
作者 谭震 单洪 郭志亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期68-72,共5页
针对战场通信网络仿真系统没有合适的可信性评估指标体系和评估方法的问题,综合其在协议模型、网络环境和仿真性能方面的特点建立层次化指标体系。针对逻辑类指标和数值类指标的不同特点,提出使用分类综合可信性评估算法评估整个指标体... 针对战场通信网络仿真系统没有合适的可信性评估指标体系和评估方法的问题,综合其在协议模型、网络环境和仿真性能方面的特点建立层次化指标体系。针对逻辑类指标和数值类指标的不同特点,提出使用分类综合可信性评估算法评估整个指标体系的可信性。实例评估表明,建立的层次化指标体系和分类综合可信性评估算法的针对性和可操作性较强,较好地结合了专家经验与客观测量数值。 展开更多
关键词 战场通信网络 层次化指标体系 集制统计迭代法 模糊综合评判 灰度关联聚类 分类综合可信性评估算法
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基于显格式与隐格式联合求解的管道系统非恒定流模拟 被引量:3
17
作者 王超 杨建东 《水动力学研究与进展(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第6期701-707,共7页
水电站过渡过程数值分析主要是基于特征线法求解水击基本方程及相应的边界条件。显式差分和隐式差分均可求解水击的基本方程,该文结合数值离散中显格式与隐格式的优点,提出了一种将显格式与隐格式联合用于管道非恒定流模拟的思路。以追... 水电站过渡过程数值分析主要是基于特征线法求解水击基本方程及相应的边界条件。显式差分和隐式差分均可求解水击的基本方程,该文结合数值离散中显格式与隐格式的优点,提出了一种将显格式与隐格式联合用于管道非恒定流模拟的思路。以追赶法为基础,提出基本解法、局部迭代解法和分层求解法这三种方法满足不同管道系统的布置形式及显隐格式管道的划分特性,用简单的方法实现了隐格式管网矩阵方程求解。通过实例仿真结果表明,隐式差分在非棱柱体管道计算中具有良好的精度。 展开更多
关键词 -隐格式 联合求解 基本解法 局部迭代 分层求解
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矢量行政区划界线数据压缩方法研究
18
作者 许梁 石丽红 +1 位作者 李丽 赵习枝 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期198-204,共7页
针对传统算法对行政区划边界矢量数据进行压缩时不能够满足各级行政区划线在实际应用中的分级表达且容易产生自相交、邻边相交、重合边出现“裂缝”等拓扑异化的问题,该文提出了一种改进的矢量行政区划界线数据压缩算法。以Visvalingam-... 针对传统算法对行政区划边界矢量数据进行压缩时不能够满足各级行政区划线在实际应用中的分级表达且容易产生自相交、邻边相交、重合边出现“裂缝”等拓扑异化的问题,该文提出了一种改进的矢量行政区划界线数据压缩算法。以Visvalingam-Whyatt算法为基础,通过压缩时设定限制条件保留特征点以及对不同等级行政区划线进行分级压缩和迭代压缩,获得了不同等级压缩率下的高质量、多层级的行政区划边界矢量数据。实验结果表明,改进算法在对行政区划边界矢量数据进行压缩时能够有效解决拓扑异化的问题,与传统算法相比,在同等级的压缩率下能够更好地保持图形的几何特征以及更高的位置精度,并且能够满足行政区划矢量数据在实际应用的多层级表达。 展开更多
关键词 行政区划边界 Visvalingam-Whyatt算法 保留特征点 分级压缩 迭代压缩
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