基于HHM-RFRM的海上风电工程吊装作业风险评估研究

为准确、全面识别海上风电工程吊装作业风险,分析施工过程中的风险交互作用,基于等级全息建模思想与风险过滤、评级与管理(HHM-RFRM)理论,建立海上风电吊装施工多维风险情景度量化方法。首先,从人、环、机、管4个方面构建全息评估指标体系;其次,采用RFRM法对风险因素进行量化排序;最后,依据贝叶斯公式构建二维典型风险场景。结果表明:环境因素对吊装作业安全影响最大,潮湿作业环境分别与作业船稳定性差、吊索具出现故障以及操作人员配合不当等3个因素交互时事故风险度高。该方法可为海上风电施工安全风险的精准管控提供理论依据。

基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。

基于HHM的企业持续创新过程中的经营者人因风险识别研究

企业持续创新是一个充满风险的过程,其中经营者人因风险对企业实现持续创新起着十分关键的作用。首先对企业持续创新过程中的经营者人因风险概念进行了界定,并对其内在机理和风险特性进行了分析,最后为了改进风险识别的完备性,运用HHM(层次全息建模)方法对企业持续创新过程中的经营者人因风险因素进行了全面识别,为下一步开展风险评估、风险监控和风险管理奠定了基础。

基于HHM的火箭加注系统风险识别方法

为开展全面有效的风险识别,针对航天发射场火箭加注系统的复杂性和特殊性,结合等级全息建模思想,设计了航天发射场火箭加注系统等级全息建模(HHM)风险识别框架。HHM风险识别框架从系统组成、功能区域、工作阶段和职能分工4个视角来描述火箭加注系统,框架中每一列代表一个风险识别视角,向下细分的树状结构表示火箭加注系统在该视角下的层级结构。HHM风险识别框架是一个开放的框架,框架中的视角和层级都可以根据火箭加注系统风险评估的实际需求进行拓展,使风险识别框架可以包含所有可能的风险场景。为说明使用HHM框架开展火箭加注系统风险识别的方法,在该HHM框架指导下对火箭加注系统部分场景开展了风险源识别和评估,给出了相应的风险等级、风险概率及风险指数。

基于HHM研究的跨国企业供应链风险识别

在总结现有文献的基础上,引入等级全息建模(HHM)的方法,将跨国企业供应链依据风险来源分为管理层次、风险对象、流通过程、供应链管理、管理目标和范围6个视角,多方位地对跨国企业供应链风险识别进行了研究。通过反复迭代辨识过程中可能产生的风险有233种,经过归纳分类对其中主要风险进行了解释分析,以期能够提前做出预警,对风险加以控制,降低风险所带来的损失。

基于HHM模型的S公司产线跨国转移项目风险识别

在介绍产线跨国转移项目背景的基础上,运用等级全息建模(HHM)模型,从项目管理、项目阶段、职能部门、风险因素、风险对象5个方面对产线跨国转移项目进行全方位多层次的风险识别。通过构建交叉识别框架找出286个风险来源,并从中筛选出20类75个风险因素,可为产线跨国转移项目的风险管理提供新的思路和借鉴。

基于距离熵优化HHM-ISM的大型水电项目建设期风险评价模型研究

水电工程项目风险来源存在多元化和复杂性的特点,对水电工程风险进行合理科学的评估是保障水电项目顺利推进的基础。考虑到水电项目建设期内风险因素存在相互关联和影响,提出了基于距离熵优化等级全息-解析结构模型(HHM-ISM模型),对黄登水电站项目的风险因素影响程度进行评价。结果表明,该模型能准确清晰地实现风险因素的层级划分和定量评价,为大型水电项目建设期风险管控提供参考。

HHM-BN的某型发动机燃油附件制造风险评估

针对发动机燃油附件制造数据不足、风险因素复杂、动态作用显著的问题,提出一种结合层次全息模型和贝叶斯网络的改进风险评估模型。利用层次全息模型,建立发动机燃油附件制造风险辨识框架。在此基础上,构建发动机燃油附件制造风险贝叶斯网络模型,并对其参数学习最大似然法进行改进;最后,结合实例和Netica软件,通过仿真验证了改进模型的有效性,得到发动机燃油附件制造总体风险为25%,动平衡与302研孔为关键风险。

基于层次全息模型的农业土地利用环境风险识别

提出了基于层次全息模型(HHM)框架识别农业土地利用环境风险的方法:通过构建农业土地利用环境风险识别的HHM框架,从多维度描述农业土地利用过程中存在的9大类别风险源,并应用双重标准风险矩阵方法对各类别风险源进行初步筛选、过滤和分级;在此基础上,依据多重准则标准和定量化风险矩阵进一步对各个环境风险因子进行定量评估。以湖南省桃江县为例,应用HHM风险识别方法对该县农地利用的环境风险进行系统识别,结果表明桃江县农地利用的主要环境风险源包括重金属污染、水体富营养化、污水灌溉和工厂排污。

城市综合管廊施工过程中的风险识别过滤研究

城市综合管廊作为一个系统工程,其施工过程中的复杂性要求对其施工过程中的风险不能仅从一个视角或方面进行识别。一般的风险识别方法无法全面、系统地识别其风险因素。通过采用等级全息建模(HHM)方法对其施工过程中的风险进行全面、系统识别,对于识别出的风险因素,结合项目实例进行过滤分析,寻找出主要风险因素。可使决策者能够把有限的资源集中到高风险的防范中,也可为下一步开展风险评估和风险管理奠定基础。

复杂装备事故演化涌现层次耦合分析

为有效阐释和分析复杂装备事故层次耦合机理,采用层次全息模型(HHM)从危害故障、操控失误、危险特性和致命环境4个维度综合辨识事故危险因素及关系。探讨复杂装备面向任务剖面的事故危险因素层次耦合效应。从耦合层次维和危险状态时序维,构建复杂装备事故演化涌现的3层次耦合网络模型(TCNAM)。分别定义耦合度、事故链、危险熵、事故涌现等概念。综合运用熵、灰色模型、突变论等理论,将复杂装备事故层次耦合网络模型形式化。结果表明,复杂装备事故是多危险因素由微观向宏观跨层次耦合的结果,其演化涌现定量分析应以多个非线性理论模型为核心。

一种服务机器人家庭全息地图构建方法研究

提出了一种满足家庭服务机器人环境认知和智能服务需要的融合环境和目标信息的家庭全息地图。设计了局部几何—全局拓扑的全息地图分层表示模型。分析了机器人坐标系、局部环境坐标系和目标的相对关系,给出了机器人局部环境自定位算法和基于坐标变换的服务机器人全息地图构建方法。家庭环境下机器人实物实验表明,基于局部几何—全局拓扑表示的全息地图,服务机器人路径规划和任务执行效率得到有效提升。

城市快速路建设工期影响因素识别与对策

针对城市快速路建设工期延期的现状和影响因素识别复杂的难题,在梳理城市快速路建设工期基本理论的基础上,构建城市快速路建设工期影响因素的等级全息模型(HHM).以厦门城市快速路建设为实证,通过专家访谈,初步分析城市快速路建设工期的影响原因;进而提出城市快速路建设工期的影响因素清单;采用专家权威度系数模型,对风险清单进一步计算和筛选.最后,从可控和不可控层面提出城市快速路建设工期控制的应对策略.

An Empirical Study of Risk Factors of the Gaming Industry in Macao

Beyond doubt, the gaming industry is the most important to the sustained success for Macao. While the industry has been growing spectacularly well since its liberalization in 2004, now, it is time to critically review the risk factors that may adversely affect its long-term, healthy, and harmonious development. People and organizations need to be vigilant in peace time. Being able to think of possible crises while living in a safe environment has been our traditional wisdom. There is an obvious need to develop and maintain a risk management mechanism for the gaming industry in Macao. Appropriate precautionary measures developed through rigorous study can help mitigate the damage brought by crises and in turn will ensure the sustained development of Macao. Risks and crises, if handled properly, can possibly be transformed into opportunities. This research adopts an integrative approach through systematic and comprehensive investigation to establish an approach to monitor and predict risks and crises for the gaming industry in Macao. This would provide a useful reference for the society and government of Macao in handling them.

船舶电子装备研制质量风险建模与评价方法

船舶电子装备的发展水平是船舶工业竞争力的重要衡量标准,由于船舶电子装备研制过程繁琐、探索性极强且成本高,导致研制过程中的风险防控难度非常高,为减少损失,对船舶电子装备项目研制中的质量风险进行建模与评价是必不可少的。文章针对这些问题,首先对船舶电子装备项目研制过程中的风险进行了研究,其次给出了船舶电子装备研制项目质量风险建模方法,然后根据风险控制目标要素的特点抽取决策变量建模,并根据模型选择合适的风险评价方法进行评价。最后以某所的综合船桥系统的研制为例,对上述所提出的方法进行验证,结果表明,在该系统研制过程中该方法风险识别的覆盖率为100%,风险评价的拟合度均超过80%。

基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识

为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素、运行因素、设备安装7个子系统进行定性和定量分析。结果表明:相比危险与可操作性分析(HAZOP)、事故树分析(FTA)等传统风险辨识方法,等级全息建模(HHM)对轴承等关键部件以及压力等运行参数的监测更为深入,能够有效辨识输油泵机组高风险情景,提升输油泵的风险辨识效率。

桥梁碗扣式钢管支架施工风险分级全息建模与应用

针对桥梁有支架施工坍塌事故频发现状,结合济广高速济南连接线工程匡山互通立交C匝道高墩桥梁碗扣式钢管支架现浇连续梁施工风险大的特点,建立碗扣式钢管支架施工风险辨识全息模型,全面辨识其施工风险源;建立定性的严重性风险评价矩阵,经分级过滤确定施工中需重点关注的高(极高)风险源;采用专家评价法确定施工风险等级。

综合管廊全生命周期安全风险辨识体系

我国综合管廊安全问题日益凸显,为解决综合管廊在安全风险辨识中层次不明显和内容不系统的问题,本文引入全生命周期理论,从定性和定量两方面构建综合管廊安全风险辨识体系。首先,梳理综合管廊全生命周期,按照管廊建设的阶段性成果将其划分为4个风险辨识单元;其次,针对各单元特点,分别采用工作分解结构法、文献对比、等级全息模型法和肯特法进行风险识别;再次,采用德尔菲法和层次分析法建立风险矩阵并计算权重,完成风险筛分和量化;最终,确定9项低风险指标、12项中等风险指标和10项高风险指标,对制定管廊安全策略、合理开展管廊建设提供科学有效的指导。

基于层次全息模型的铁路信号系统风险分析

为全方面、多角度分析铁路信号系统在其生命周期中存在的风险,提出基于层次全息模型(HHM)的铁路信号系统风险分析方法,结合实际运营情况,将风险源主要分为8大类别,基于双重标准对风险过滤和评级,并利用多重标准进一步对风险因子进行分析,提出预防措施,为铁路信号系统风险分析提供参考。

基于AHP—FCE模型的危险品仓储企业风险评价

随着国家的发展,带来了危险品仓储企业发展的小高潮。在危险品企业逐年增加的同时,其事故发生率也逐年上升,而分析危险品仓储企业安全影响因素及潜在危害是解决危险品事故的根本性问题。依据现有的仓储企业财产风险的基础上结合危险品性质通过等级全息模型(HHM方法)识别风险因素,提出了基于AHP—FCE模型创建危险品仓储企业风险等级模型,最后对给出的模型进行了案例分析,结合实际情况,确定企业危险度,并根据评价结果提出针对性建议。