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Optimal Credibility Estimation of Random Parameters in Hierarchical Random Effect Linear Model 被引量:2
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作者 WEN Limin FANG Jing +1 位作者 MEI Guoping WU Xianyi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第5期1058-1069,共12页
In the hierarchical random effect linear model, the Bayes estimator of random parameter are not only dependent on specific prior distribution but also it is difficult to calculate in most cases. This paper derives the... In the hierarchical random effect linear model, the Bayes estimator of random parameter are not only dependent on specific prior distribution but also it is difficult to calculate in most cases. This paper derives the distributed-free optimal linear estimator of random parameters in the model by means of the credibility theory method. The estimators the authors derive can be applied in more extensive practical scenarios since they are only dependent on the first two moments of prior parameter rather than on specific prior distribution. Finally, the results are compared with some classical models and a numerical example is given to show the effectiveness of the estimators. 展开更多
关键词 Bayes theory credibility estimator hierarchical linear model random effect
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Hierarchical Linear Model of Monthly Rainfall with Regional and Seasonal Interaction Effects
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作者 Yonghua Zhu Hongtao Lu Zilin Zhu 《American Journal of Computational Mathematics》 2013年第3期1-6,共6页
According to the hierarchical characteristics of monthly rainfall in different regions, the paper takes the geographical factors and seasonal factors into the hierarchical linear model as the level effect. Through clu... According to the hierarchical characteristics of monthly rainfall in different regions, the paper takes the geographical factors and seasonal factors into the hierarchical linear model as the level effect. Through clustering methods we select two more representative regional meteorological data. We establish three-layer model by transforming the interactive structure date into nested structure data. According the model theory we perform the corresponding model calculations, optimization and analysis, accordingly to interpret the level effects, and residual test. The results show that most of the difference in Monthly Rainfall was respectively explained by Variables (Meteorological factors, seasonal effects, geographic effects) in different levels. 展开更多
关键词 MONTHLY RAINFALL hierarchical linear model REGIONAL Effects Interaction Effect COMPONENT
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Analysis of Factors Influencing Second-hand Housing Prices in Beijing based on Hierarchical Linear Model
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作者 CHEN Jialu 《Journal of Landscape Research》 2021年第4期37-41,46,共6页
In recent years,housing prices have attracted widespread attention,and the fluctuation of housing prices is due to a combination of many factors.In addition to the characteristics of the house itself,the price of a ho... In recent years,housing prices have attracted widespread attention,and the fluctuation of housing prices is due to a combination of many factors.In addition to the characteristics of the house itself,the price of a house is also affected by other factors,such as the community in which the house is located.This article used Beijing’s 2017 second-hand housing transaction data (based on second-hand housing transaction records on Lianjia.com),introduced a hierarchical linear model,and employed Stata software to analyze from different levels.It is intended to find the correlation between housing prices and different levels of characteristics,so to pin down the factors that affect prices of the second-hand housing. 展开更多
关键词 Second-hand Housing Housing Price hierarchical linear model BEIJING
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A Bayesian hierarchical model for the inference between metal grade with reduced variance:Case studies in porphyry Cu deposits
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作者 Yufu Niu Mark Lindsay +2 位作者 Peter Coghill Richard Scalzo Lequn Zhang 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2024年第2期304-314,共11页
Ore sorting is a preconcentration technology and can dramatically reduce energy and water usage to improve the sustainability and profitability of a mining operation.In porphyry Cu deposits,Cu is the primary target,wi... Ore sorting is a preconcentration technology and can dramatically reduce energy and water usage to improve the sustainability and profitability of a mining operation.In porphyry Cu deposits,Cu is the primary target,with ores usually containing secondary‘pay’metals such as Au,Mo and gangue elements such as Fe and As.Due to sensing technology limitations,secondary and deleterious materials vary in correlation type and strength with Cu but cannot be detected simultaneously via magnetic resonance(MR)ore sorting.Inferring the relationships between Cu and other elemental abundances is particularly critical for mineral processing.The variations in metal grade relationships occur due to the transition into different geological domains.This raises two questions-how to define these geological domains and how the metal grade relationship is influenced by these geological domains.In this paper,linear relationship is assumed between Cu grade and other metal grades.We applies a Bayesian hierarchical(partial-pooling)model to quantify the linear relationships between Cu,Au,and Fe grades from geochemical bore core data.The hierarchical model was compared with two other models-‘complete-pooling’model and‘nopooling’model.Mining blocks were split based on spatial domain to construct hierarchical model.Geochemical bore core data records metal grades measured from laboratory assay with spatial coordinates of sample location.Two case studies from different porphyry Cu deposits were used to evaluate the performance of the hierarchical model.Markov chain Monte Carlo(MCMC)was used to sample the posterior parameters.Our results show that the Bayesian hierarchical model dramatically reduced the posterior predictive variance for metal grades regression compared to the no-pooling model.In addition,the posterior inference in the hierarchical model is insensitive to the choice of prior.The data is wellrepresented in the posterior which indicates a robust model.The results show that the spatial domain can be successfully utilised for metal grade regression.Uncertainty in estimating the relationship between pay metals and both secondary and gangue elements is quantified and shown to be reduced with partial-pooling.Thus,the proposed Bayesian hierarchical model can offer a reliable and stable way to monitor the relationship between metal grades for ore sorting and other mineral processing options. 展开更多
关键词 Bayesian hierarchical model Porphyry Cu deposit Ore sorting Metal grade linear regression
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地区社会福利水平与居民生育意愿——基于HLM模型的研究
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作者 李悦心 洪振家 《华侨大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2024年第5期63-77,共15页
生育率持续走低,对我国经济、社会建设等提出了严峻挑战。根据CFPS数据库2020年数据,以福利多元化理论为指导,构建多层次回归模型(HLM)测度全国25个地区(包含省、自治区、直辖市)福利水平对于生育意愿的影响。研究发现:宏观层面:生育保... 生育率持续走低,对我国经济、社会建设等提出了严峻挑战。根据CFPS数据库2020年数据,以福利多元化理论为指导,构建多层次回归模型(HLM)测度全国25个地区(包含省、自治区、直辖市)福利水平对于生育意愿的影响。研究发现:宏观层面:生育保障指标对居民生育意愿正向影响不显著、经济发展指标负向影响显著、公共服务指标负向影响显著。宏观、微观交互层面:提高地区福利水平能够显著改善婚姻对于生育意愿的负向影响,显著增强农村户口居民的生育意愿。模型异质性分析:大专以上学历的居民生育意愿受生育保障指标的影响正向显著,而提升公共服务指标能显著提升大专以下学历居民的生育意愿;相对男性,生育保障指标能够显著提升女性生育意愿;完善地区生育保障指标能够显著提升未生育居民的生育意愿;生育保障指标显著提升东部地区的生育意愿,而经济发展指标显著提升西部地区的生育意愿。通过模型的模拟,探讨地区福利水平影响居民生育意愿的内在机制,据此提出相关建议,从而优化生育政策、改善福利供给。 展开更多
关键词 生育意愿 地区社会福利 多层次回归模型
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Bayesian Segmentation of Piecewise Linear Regression Models Using Reversible Jump MCMC Algorithm
6
作者 Suparman Michel Doisy 《Computer Technology and Application》 2015年第1期14-18,共5页
Piecewise linear regression models are very flexible models for modeling the data. If the piecewise linear regression models are matched against the data, then the parameters are generally not known. This paper studie... Piecewise linear regression models are very flexible models for modeling the data. If the piecewise linear regression models are matched against the data, then the parameters are generally not known. This paper studies the problem of parameter estimation ofpiecewise linear regression models. The method used to estimate the parameters ofpicewise linear regression models is Bayesian method. But the Bayes estimator can not be found analytically. To overcome these problems, the reversible jump MCMC (Marcov Chain Monte Carlo) algorithm is proposed. Reversible jump MCMC algorithm generates the Markov chain converges to the limit distribution of the posterior distribution of the parameters ofpicewise linear regression models. The resulting Markov chain is used to calculate the Bayes estimator for the parameters of picewise linear regression models. 展开更多
关键词 Piecewise linear regression models hierarchical bayesian reversible jump MCMC.
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“小屏幕”学习带来了什么?——基于HLM模型的数字化学习过程中深层影响因素分析 被引量:1
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作者 刘妍 胡碧皓 +1 位作者 管秀 顾小清 《苏州大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第2期97-108,共12页
随着数字技术飞速发展和数字媒体的变迁,屏幕文化与表征符号发生了变化,人们固有的认知观念与行为方式发生改变,促使新的学习模式形成。从传统单向媒体到交互式电子大屏,从沉浸式到可移动屏幕,“小屏幕”学习究竟对教育参与者产生何种影... 随着数字技术飞速发展和数字媒体的变迁,屏幕文化与表征符号发生了变化,人们固有的认知观念与行为方式发生改变,促使新的学习模式形成。从传统单向媒体到交互式电子大屏,从沉浸式到可移动屏幕,“小屏幕”学习究竟对教育参与者产生何种影响?本研究从全局视角解构教育参与者间关系,基于1∶1的“小屏幕”学习环境,利用多层次结构模型方法建立个体和群体间的嵌套模型,探讨群体的教研能力、教学信念、压力感、技术接受行为、教学能力对学习者非认知因素和深度学习能力影响的跨层中介作用,结合深度访谈解析“小屏幕”学习过程中存在的问题和改进策略。结果发现,学生对“小屏幕”学习的好奇心、学习习惯和接受程度对深度学习能力有显著正向相关,但是信息安全意识与课后深度学习能力呈现负向相关;其次,信息安全意识较低的学生更容易接受“小屏幕”学习。教师的信息化教研水平和教学信念直接影响学生的深度学习能力,小屏幕教学在课前、课中、课后的教学效果与发散式、互动式的设计显著相关,并对学习者的非认知能力产生影响。进一步,教师网络教研能力、压力感和感知风险对学生深度学习具有调节作用。最后从场景视角、工具视角、学习者综合能力视角和互动关系视角阐述提升数字素养的应用策略,为如何利用“小屏幕”教学提供可参考借鉴。 展开更多
关键词 屏幕文化 智能终端 深度学习 数字化能力 多层线性模型(hlm)
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在线学习环境下师范生社会情感能力影响因素研究——基于HLM模型分析 被引量:3
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作者 刘丹 刘昊妍 李玉斌 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第11期67-74,共8页
在线教育获得蓬勃发展的时代背景下,学生的社会情感能力获得了新的发展机遇。分析在线学习环境下师范生社会情感能力的影响因素,对于提升师范生的人际关系质量、情感健康和从师素质至关重要。研究以某省级师范院校889名师范生为研究样本... 在线教育获得蓬勃发展的时代背景下,学生的社会情感能力获得了新的发展机遇。分析在线学习环境下师范生社会情感能力的影响因素,对于提升师范生的人际关系质量、情感健康和从师素质至关重要。研究以某省级师范院校889名师范生为研究样本,采用多层线性模型分析方法,分析了个体和专业两个层次影响因素的直接效应以及层次间的中介效应。研究发现:(1)在个体层面,在线学习环境归属感对社会情感能力的影响最大,情绪调节策略使用频率次之;(2)在专业层面,同伴关系对社会情感能力的影响最大,在线学习氛围和社会情感能力发展机会次之,师生关系的影响程度最小;(3)专业层面因素会通过个体层面因素的中介作用对社会情感能力产生间接影响。 展开更多
关键词 社会情感能力 在线学习 师范生 影响因素 hlm模型
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Hierarchical Linear Modeling in International Marketing Research: A Review with an Application on Innovation and Export in China
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作者 Kiaohui Yuan Ziliang Deng +1 位作者 Ruer-Jer Bryan Jean Daekwan Kim 《Frontiers of Business Research in China》 2015年第2期135-160,共26页
While much of international marketing research involves two or more levels, limited work in the international marketing literature uses hierarchical linear modeling to examine different level effects. This study condu... While much of international marketing research involves two or more levels, limited work in the international marketing literature uses hierarchical linear modeling to examine different level effects. This study conducts a thorough literature review on hierarchical linear modeling (HLM) in 28 international marketing papers that employed HLM from 2005-2014 and evaluates the use of HLM in these papers on the objects, operating levels, and other issues. We call for more applications of HLM in international marketing research, particularly for research on emerging markets with significant sub-national and institutional variations. The paper provides an illustrative empirical study that employs HLM to test the moderating role of industry-level government subsidies in the relationship between firm innovation and exporter performance in China. 展开更多
关键词 hierarchical linear modeling (hlm multilevel modeling international marketing China innovation EXPORT SUBSIDY
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城市基本公共服务对新生代农民工定居意愿的影响——基于HLM模型的实证研究
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作者 周游 蔡书凯 《安徽工程大学学报》 CAS 2023年第1期77-85,共9页
提高新生代农民工定居意愿,是推动我国新型城镇化发展的重要引擎。本文在理论分析城市基本公共服务与新生代农民工定居意愿的基础上,借助2018年CMDS和城市统计年鉴数据,运用广义分层线性模型,就城市基本公共服务与新生代农民工定居意愿... 提高新生代农民工定居意愿,是推动我国新型城镇化发展的重要引擎。本文在理论分析城市基本公共服务与新生代农民工定居意愿的基础上,借助2018年CMDS和城市统计年鉴数据,运用广义分层线性模型,就城市基本公共服务与新生代农民工定居意愿问题展开实证探讨。得到以下结论:城市基本公共服务水平在新生代农民工定居意愿中发挥显著的正向影响作用,其中住房保障水平的影响最高,其对比度为1.65,住房保障水平每提高一个单位,选择留城定居的新生代农民工是不选择者的1.65倍;新生代农民工的个体特征会影响其定居意愿,在性别方面,相比于男性,女性新生代农民工定居意愿更强;相比于流动范围小的新生代农民工,流动范围大的新生代农民工定居的意愿更强;通过调节效应检验发现,城市基本公共服务水平会调节新生代农民工的个体特征对其定居意愿的影响。 展开更多
关键词 城市基本公共服务 新生代农民工 定居意愿 分层线性模型
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数字经济发展与农民工就业质量:契机与困境——基于CFPS 2018数据的多层模型分析 被引量:1
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作者 许清清 王丽云 江霞 《宏观质量研究》 CSSCI 2024年第3期47-61,共15页
数字经济的发展为农民工高质量就业注入了新动能,为其转型升级提供了契机,但同时也带来了新困境。基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用HLM模型从多层视角剖析了数字经济对农民工就业质量的影响及其内在机制,并揭示了农民工就业... 数字经济的发展为农民工高质量就业注入了新动能,为其转型升级提供了契机,但同时也带来了新困境。基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用HLM模型从多层视角剖析了数字经济对农民工就业质量的影响及其内在机制,并揭示了农民工就业质量各个维度的实际问题。研究结果表明,数字经济在宏观层面优化了就业结构,在微观层面促进了弱关系社会资本以及人力资本的积累,进而显著改善了农民工的就业质量,尤其是在收入水平提升和劳动合同签订率方面;但也存在部分低收入农民工无法享受“数字收入红利”以及“灵活化”劳动合同的问题。数字经济对工作时间的影响表现出双向效应,数字经济的快速发展所催生的新型职业岗位和劳动关系模式,也暴露出劳动保障缺失的制度漏洞。异质性分析进一步表明,数字经济会对具有某些特征的农民工群体产生偏向性,会加剧农民工内部的不平等。最后针对性地提出了改善农民工就业质量的政策建议。 展开更多
关键词 数字经济 农民工 就业质量 多层线性模型
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时间效应下的健康信息说服机制研究--基于精细加工可能性模型的实证 被引量:1
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作者 柯青 丁梦雅 +1 位作者 曹雅宁 李嘉雯 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期274-286,共13页
通过健康信息传播和教育说服公众形成健康行为意愿是一个现实课题。本文以精细加工可能性模型(elabo‐ration likelihood model,ELM)为理论基础,将说服路径分为中心路径和外围路径,同时引入短期的时间纵向数据追踪。本文实施了10天左右... 通过健康信息传播和教育说服公众形成健康行为意愿是一个现实课题。本文以精细加工可能性模型(elabo‐ration likelihood model,ELM)为理论基础,将说服路径分为中心路径和外围路径,同时引入短期的时间纵向数据追踪。本文实施了10天左右持续使用健康信息的日记报告实验,基于30名大学生提交的377条健康信息日记数据,建立个体层面与信息线索、时间层面的多层线性回归模型(hierarchical linear modeling,HLM),探究健康信息对个体健康行为意愿的说服机制。研究结果表明,健康行为意愿的说服过程主要是信息质量和来源可信度的混合式说服路径;在7天周期内,健康信息说服效果逐渐增强,其中信息质量的说服效果更为稳定,来源可信度的说服效果则随着时间推移逐渐被抵消;健康信息说服路径随个体特征和接触时机而变;健康意识调节来源可信度和信息热度对说服效果的影响,且具有时间效应;卷入度调节信息质量和来源可信度对信息说服效果的影响,但不存在时间效应。本文的研究结果有助于深入理解健康信息对健康行为意愿改变的说服机制,为建立“以人为本”的个性化健康信息传播和健康教育方案提供了参考。 展开更多
关键词 时间效应 精细加工可能性模型 健康信息说服 多层线性模型 日记法
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差异化变革型领导对员工安全绩效的跨层次影响
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作者 冯亚娟 苗蕾 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2024年第4期282-289,共8页
针对差异化变革型领导对安全绩效的影响问题,利用多层线性分析与层次回归分析法,引入心理安全感为中介变量,建立跨层次中介模型。研究表明:团队一致性变革型领导对员工安全绩效具有显著正向影响;个体差异性变革型领导对员工安全绩效具... 针对差异化变革型领导对安全绩效的影响问题,利用多层线性分析与层次回归分析法,引入心理安全感为中介变量,建立跨层次中介模型。研究表明:团队一致性变革型领导对员工安全绩效具有显著正向影响;个体差异性变革型领导对员工安全绩效具有显著负向影响;心理安全感在团队一致性变革型领导、个体差异性变革型领导与安全绩效间起部分中介作用。团队一致性变革型领导风格能提高员工的心理安全感,从而提高员工安全绩效。 展开更多
关键词 差异化变革型领导 跨层次 心理安全感 安全绩效 多层线性模型
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数字经济对居民收入的影响效应研究——基于多层线性模型的实证分析 被引量:1
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作者 宋宝琳 王丽 宋卓展 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第4期137-147,共11页
本文基于中国家庭追踪调查微观数据和中国城市统计宏观数据,探讨数字经济与居民收入之间存在的逻辑关系,并运用多层线性模型分析数字经济对居民收入的影响。研究表明:地区数字经济水平对居民收入具有显著正向提升作用,在解决内生性问题... 本文基于中国家庭追踪调查微观数据和中国城市统计宏观数据,探讨数字经济与居民收入之间存在的逻辑关系,并运用多层线性模型分析数字经济对居民收入的影响。研究表明:地区数字经济水平对居民收入具有显著正向提升作用,在解决内生性问题以及一系列稳健性检验后结论依然成立;数字经济对不同特征居民的收入影响具有显著异质性,即数字经济会因居民自身特征的不同而对其收入产生不同程度的影响。机制检验结果表明,在数字经济影响居民收入中,居民受教育程度发挥了重要调节作用。结合研究结果,本文提出相关对策建议,以期将数字经济促进居民增收的作用发挥到最大,实现数字经济快速发展和居民收入水平提高的双重目标。 展开更多
关键词 数字经济 居民收入 教育水平 多层线性模型
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Posterior propriety of an objective prior for generalized hierarchical normal linear models
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作者 Cong Lin Dongchu Sun Chengyuan Song 《Statistical Theory and Related Fields》 2022年第4期309-326,共18页
Bayesian Hierarchical models has been widely used in modern statistical application.To deal with the data having complex structures,we propose a generalized hierarchical normal linear(GHNL)model which accommodates arb... Bayesian Hierarchical models has been widely used in modern statistical application.To deal with the data having complex structures,we propose a generalized hierarchical normal linear(GHNL)model which accommodates arbitrarily many levels,usual design matrices and'vanilla'covari-ance matrices.Objective hyperpriors can be employed for the GHNL model to express ignorance or match frequentist properties,yet the common objective Bayesian approaches are infeasible or fraught with danger in hierarchical modelling.To tackle this issue,[Berger,J,Sun,D.&Song,C.(2020b).An objective prior for hyperparameters in normal hierarchical models.Journal of Multi-variate Analysis,178,104606.https://doi.org/10.1016/jmva.2020.104606]proposed a particular objective prior and investigated its properties comprehensively.Posterior propriety is important for the choice of priors to guarantee the convergence of MCMC samplers.James Berger conjec-tured that the resulting posterior is proper for a hierarchical normal model with arbitrarily many levels,a rigorous proof of which was not given,however.In this paper,we complete this story and provide an user friendly guidance.One main contribution of this paper is to propose a new technique for deriving an elaborate upper bound on the integrated likelihood but also one uni-fied approach to checking the posterior propriety for linear models.An eficient Gibbs sampling method is also introduced and outperforms other sampling approaches considerably. 展开更多
关键词 hierarchical linear model linear mixed-effect model objective Bayesian analysis posterior propriety Gibbs sampling
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基于SEM和HLM的体育消费心理模型研究——社会分层的调节作用 被引量:13
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作者 田虹 杨洋 刘英 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2014年第4期296-303,共8页
体育消费心理机制是消费心理研究的重要内容,是嵌入到社会情境的体育消费心理,是体育消费的微观层面,是理解体育消费行为的关键。理解体育消费心理需要考虑个人所嵌入的社会情境,从社会阶层视角分析体育消费行为是体育研究的热点问题。... 体育消费心理机制是消费心理研究的重要内容,是嵌入到社会情境的体育消费心理,是体育消费的微观层面,是理解体育消费行为的关键。理解体育消费心理需要考虑个人所嵌入的社会情境,从社会阶层视角分析体育消费行为是体育研究的热点问题。构建了社会分层视角下体育消费心理模型,基于嵌入理论检验了社会阶层的调节作用,揭示了社会分层背景下体育消费心理过程。通过对全国286个地级市及以上城市分层等距抽样抽取10个城市进行大样本调查,共得到4 372个有效样本,采用结构方程模型(SEM)和分层线性模型(HLM)验证社会分层视角下体育消费心理模型的可靠性和有效性,验证研究假设。结果显示,体育消费认知、体育消费动机和体育消费体验是影响体育消费意愿的关键变量,且体育消费认知和体育消费动机对体育消费意愿的影响较大。同时,社会阶层作为高层次变量即可以通过调节体育消费认知、体育消费动机和体育消费体验对体育消费意愿的影响间接影响体育消费,也可以直接影响体育消费意愿。 展开更多
关键词 社会分层 体育消费心理模型 结构方程 分层线性模型
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我国近十年来心理学研究中HLM方法的应用述评 被引量:14
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作者 方杰 邱皓政 +1 位作者 张敏强 方路 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第5期1194-1200,共7页
以2002-2011年中国期刊网收录的50例应用多层线性模型(HLM)的心理学期刊论文为研究对象,从样本描述、模型发展与规范、数据准备、估计方法与假设检验4个角度进行文献计量和内容分析,对我国心理学研究中HLM方法的使用现状进行评估。结果... 以2002-2011年中国期刊网收录的50例应用多层线性模型(HLM)的心理学期刊论文为研究对象,从样本描述、模型发展与规范、数据准备、估计方法与假设检验4个角度进行文献计量和内容分析,对我国心理学研究中HLM方法的使用现状进行评估。结果表明,HLM方法主要用于管理、发展和教育心理学,绝大多数应用都是两层模型且层2样本量较大。HLM方法在广泛应用的同时仍存在忽略前提假设检验、分析过程中的重要信息和结果报告不完整等问题,随后提供了4条建议。 展开更多
关键词 多层线性模型 文献计量 内容分析
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中国城市公共教育服务满意度的影响因素研究——基于HLM模型的定量分析 被引量:14
18
作者 林挺进 吴伟 +1 位作者 于文轩 王君 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2011年第4期54-58,共5页
本研究使用"2010连氏中国城市公共服务质量调查"中有关公共教育服务质量满意度的数据,通过HLM模型分析了个人与城市两个层面的变量是否、如何以及在多大程度上影响了公众对所在城市公共教育服务质量的满意程度。统计分析发现... 本研究使用"2010连氏中国城市公共服务质量调查"中有关公共教育服务质量满意度的数据,通过HLM模型分析了个人与城市两个层面的变量是否、如何以及在多大程度上影响了公众对所在城市公共教育服务质量的满意程度。统计分析发现,城市层面的变量人口规模、人均GDP与人均财政支出都能显著地影响城市公众对于教育服务的满意度,而且这三个变量对于满意度在城市之间的差异具有较高的解释能力;个人层面的变量如性别、家庭收入以及居住时间等对于因变量也有显著的影响力,但它们对于城市内公众满意度之差异的解释能力不强。 展开更多
关键词 公共服务 教育 满意度 hlm模型
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工业投入服务化:形成机制、经济效应及其区域差异——基于投入产出数据和HLM模型的实证研究 被引量:31
19
作者 顾乃华 《产业经济研究》 CSSCI 2010年第3期23-30,共8页
本文利用投入产出表数据,借助多层线性模型,探讨工业投入服务化的形成机制、经济效应以及其受区域特征变量的调节效果。研究发现:提高工业投入服务化程度能显著提高工业的增加值率和全要素生产率水平;区域层面的改革开放进程,能够调节... 本文利用投入产出表数据,借助多层线性模型,探讨工业投入服务化的形成机制、经济效应以及其受区域特征变量的调节效果。研究发现:提高工业投入服务化程度能显著提高工业的增加值率和全要素生产率水平;区域层面的改革开放进程,能够调节行业层面资本有机构成对投入服务化的影响,也能够调节行业层面投入服务化程度对全要素生产率的影响。 展开更多
关键词 工业服务化 投入产出 多层线性模型
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基于HLM模型的中国商业银行规模效率研究 被引量:4
20
作者 周四军 冯岑 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第9期38-43,共6页
效率是经济学研究的核心问题,如何提高商业银行效率、提升其核心竞争力,是近年来国际金融界及银行管理部门研究的重点课题。构建多层线性发展模型,对中国商业银行规模效率影响因素进行分析。实证结果表明:资本收益率、资产收益率、不良... 效率是经济学研究的核心问题,如何提高商业银行效率、提升其核心竞争力,是近年来国际金融界及银行管理部门研究的重点课题。构建多层线性发展模型,对中国商业银行规模效率影响因素进行分析。实证结果表明:资本收益率、资产收益率、不良贷款率、资本积累率等财务指标对中国商业银行规模效率的提高存在显著的影响;人均利润率、营业费用率和流动比率与银行规模效率的斜率无直接关系。同时结合中国商业银行经营发展的现状,提出提高中国商业银行规模效率的相关政策建议。 展开更多
关键词 商业银行 规模效率 财务指标 多层线性模型(hlm)
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