葱蒜类蔬菜多残留测定高背景干扰问题的研究

通过对葱蒜类蔬菜进行每100.0 g样品加入85%磷酸6 mL和微波(500 W)处理1.5min的特殊预处理,配合固相萃取的前处理方法,采用气相色谱-质谱联用法测定76种农药500×10-9水平上的添加回收率.结果表明上述2种预处理能够去除高背景干扰,得到良好的回收率.2者比较,加磷酸的效果略好.

当前加强普通高等学校高水平运动队建设的若干问题探讨

为推动《教育部关于进一步加强普通高校高水平运动队建设的实施意见》的进一步贯彻落实,运用文献资料法,通过查找对比近30年有关高校高水平运动队的政策文件,研读100多篇相关学术论文,对当前各省教育行政部门和有关高校加强高水平运动队建设的若干问题进行探讨。提出:首先要充分了解加强高校高水平运动队建设的背景;其次必须要明确高校高水平运动队的目标定位;第三要严格控制高水平运动队规模,不断优化项目布局;第四要加快高校高水平运动队内涵建设,提高办队综合效益;第五要积极推行高校高水平运动队联赛制度,强化日常监管。

CEO金融背景与企业金融化:促进还是抑制

面对国内外经济动荡,一些企业选择投身于金融市场的投资活动,过度金融化的现象开始在中国企业中出现.基于此选取了2008~2018年沪深两市部分A股上市公司的相关数据,对CEO的金融背景影响企业金融化发展进行了研究.研究结果发现:CEO的金融背景能促进企业金融化.拓展研究发现:CEO的金融背景对企业金融化的促进作用在两职合一和国有化的企业中效应更为显著.研究结论丰富了有关企业金融化的理论和实证研究,有助于推动企业合理进行金融相关的决策,也为企业管理层的有效建设提供有效启示.

钽平台-石墨炉原子吸收法测定高背景废水样品中的Cd、Pb

运用钽平台石墨管测定基体成分复杂的废水样品中的Cd、Pb元素,基本消除了基体残留影响和记忆效应,降低了背景吸收,提高了灵敏度。样品经超声波仪粉碎后直接进样,用校正曲线法测定,简化了操作步骤,减少了测定时间,延长了石墨管使用寿命。其测定值与石墨平台标准加入法测定值结果一致。样品回收率:Cd为96.9%～104%,Pb为98.2%～106%,Cd的相对标准偏差(RSD)为3.04%～4.24%,Pb的RSD为2.93%～6.53%。

福建省普通高校高水平运动员家庭背景调查研究

运用文献资料、问卷调查、统计分析等方法,对福建省普通高校的200名高水平运动员的家庭背景进行了调查分析,以家庭背景为视角,对要居住场所、职业阶层、经济收入状况、文化程度、体育人口等相关因素进行分析,旨为普通高校高水平运动教育提供一定借鉴。

车载4道脉冲幅度甄别器正[φ4×4英寸NaI(Tl)为探测器]对广州-阳江及香港地区辐射水平的连续测量

文中主要给出车载4道脉冲甄别器(以φ4×4英寸 NaI(Tl)为探测器)在广州—阳江往返途中的环境天然辐射水平的连续测量以及手携此仪器对阳江—广东高本底地区中一些场所的室内、外辐射水平的测量结果。发现有些地方室外的环境天然辐射水平不像原来按“广东高本底地区(HBRA)”概念预示的那样高。文中还给出了用同样方法在香港地区的测量结果,以资比较。

我国人文与经济地理学发展回顾与展望——变化大背景下我国人文与经济地理学发展高层论坛综述

2016年1月22-23日,"变化大背景下我国人文与经济地理学发展高层论坛"在北京召开,与会的30余位专家就近年来我国人文与经济地理学发展的主要进展、学科发展存在的问题和制约因素、面临的发展机遇、学科发展的国际化道路、发展的主要重点方向与前景等议题开展了深入交流和研讨。近年来人文与经济地理学蓬勃发展,当前面临着一系列发展的重要机遇,未来发展有着广阔空间。建立学术共同体,针对重大问题开展联合攻关和协同创新;兼容本土化特色与国际化道路,促进中国人文与经济地理学走向世界;推动各系列人才梯队建设和中青年人才成长。

多先验特征与综合对比度的图像显著性检测

目的图像的显著性检测在计算机视觉中应用非常广泛,现有的方法通常在复杂背景区域下表现不佳,由于显著性检测的低层特征并不可靠,同时单一的特征也很难得到高质量的显著图。提出了一种通过增加特征的多样性来实现显著性检测的方法。方法在高层先验知识的基础上,对背景先验特征和中心先验特征重新进行了定义,并考虑人眼视觉一般会对暖色调更为关注,从而加入颜色先验。另外在图像低层特征上使用目前较为流行的全局对比度和局部对比度特征,在特征融合时针对不同情况分别采取线性和非线性的一种新的融合策略,得到高质量的显著图。结果在MSRA-1000和DUT-OMRON两个公开数据库进行对比验证,实验结果表明,基于多先验特征与综合对比度的图像显著性检测算法具有较高的查准率、召回率和F-measure值,相较于RBD算法均提高了1.5%以上,综合性能均优于目前的10种主流算法。结论相较于基于低层特征和单一先验特征的算法,本文算法充分利用了图像信息,能在突出全局对比度的同时也保留较多的局部信息,达到均匀突出显著性区域的效果,有效地抑制复杂的背景区域,得到更加符合视觉感知的显著图。

高管背景特征对公司信息披露质量的影响研究

以深市2015-2017年全部上市公司中的1 853家样本企业作为研究对象,运用最优标度(Optimal Scaling)和Ordinal Logistic回归分析方法,实证研究并分析现代资本市场高层管理者背景特征对上市公司信息披露质量的相关影响效应。结果表明,高管的平均学历和外籍高管占比与上市公司信息披露考核结果评价等级表现出显著的正相关关系,高管平均年龄对上市公司信息披露考核结果评价等级呈现出十分显著的负相关作用。在此基础上,提出一些建设性的政策建议。

煤炭企业环境不确定性、高管研发背景与技术创新研究

选取2013—2020年煤炭企业沪深A股上市公司数据为研究样本,运用面板回归模型实证分析环境不确定性对煤炭企业技术创新的影响,并结合高阶梯队理论引入高管研发背景作为调节变量,分析高管研发背景对环境不确定性与企业技术创新关系的调节作用。研究结果表明:煤炭企业环境不确定性与技术创新呈负相关关系,高管研发背景与企业的技术创新显著正相关,并正向调节环境不确定性对企业技术创新的负面影响。

从高中到大学:家庭背景对学业成就的影响研究

家庭是人初始社会化过程中最基本的场所,是个人教育的开始,而父母作为子女最早启蒙者的地位是其他任何人都无法取代的。文章从家庭背景角度出发,力求探索家庭背景因素对子女学业成就的取得会产生怎样的影响,哪些因素会成为主要的影响因子。文章通过利用2010年和2014年南京市中学生发展状况的问卷追踪调查,建立多元回归分析模型,得出的数据发现男性和女性的学业成就在高中阶段和大学阶段均呈现了较大的差异。