高校高水平运动员学训冲突现象及对策的案例研究

以福建省高校高水平运动员学训冲突为研究对象,采用问卷调查法,对高校高水平运动员学训冲突现象进行分析。结果表明,有学训冲突的占67.06%,无冲突的占32.94%。在引起运动员学训冲突的学校管理和个人因素中,班级编排设置和自我训练处于前列。运动员在学训中能接受教练员建议的占53.66%。通过分析,提出了提高高水平运动员学训完善的对策。

学训矛盾下高校运动代表队学生态度倾向及影响因素研究

学训矛盾问题是长期困扰我国高校运动代表队建设与管理的顽疾问题。本文采用结构化访谈及问卷调查法,通过回归分析和路径分析,从学训矛盾主体学生的态度角度出发,探究学训矛盾问题。结果表明:倾向学习是当前高校运动代表队学生的主要态度倾向,其主要受社会支持(朋友、同学、家人)和职业发展的个人价值感知影响。学训矛盾问题的本质是职业发展问题,当前解决学训矛盾问题的根本是解决学生职业发展问题。具体是学生能通过教资考试、编制考试、研究生考试而获取职业发展的需求问题。

基于DS证据理论的协作频谱感知改进方法

提出了一种新的协作频谱感知方法,该方法采用DS证据理论。首先,在本地感知通过投影近似法分解感知结果以减少次级用户上报至融合中心的感知数据,从而降低协作带宽开销。其次,在融合中心根据次级用户证据矢量之间的距离计算可信度,以可信度为权重对每个次级用户的基本概率分配进行加权平均来减小高度冲突数据对检测性能的影响。仿真结果表明,该方法减少了协作感知的带宽开销,改善了数据高度冲突时的检测性能。

体育强国建设背景下高校高水平运动队“学训”问题再审视——基于安徽省7所高校的调查

我国高校试办高水平运动队"体教结合"模式取得了一定成绩,但"学训"矛盾仍是当前我国培养高水平运动员中的关键问题.本文采用文献资料法、问卷调查法、实地考察等方法对安徽省部分高校高水平运动队现状进行调查发现,安徽省高水平运动队总体竞技水平低,教练员执教能力有待提高,学校对"高水平"定位有待再审视,学校多学科和高科技优势并没有和"高水平"训练有机结合,针对上述情况,文章从体育强国建设视角,阐述了解决当前安徽省"学训"矛盾的关键是利用科技和科研优势支撑科学训练来节约运动员的训练时间,使其有充分时间学习文化知识以及充分利用高水平运动队丰富校园体育文化,使学校体育加速向体育强国迈进,同时使运动员成为全面发展的较高水平的体育人才.

构建高校高水平运动员学籍管理模式

高水平运动员的学籍管理是影响高校试办高水平运动队发展的重要因素,也是解决高水平运动员“学训矛盾”的关键。构建既能学到扎实的专业知识,又能发挥运动员的特点,提高运动成绩,符合现代高等教育要求的高水平运动员学籍管理模式,对促进高校体育运动发展具有重要的现实意义。

一种寄存器分配算法

研究高级综合中一种新的寄存器分配算法，算法通过对冲突图的着色得到最小的寄存器数目。算法分为两步，第一步是变量的均等化，扩展每个变量的生存期使变量在各个分支结构中的生存期相同，即一个变量只有一个生存期；第二步对均等化的变量在每个分支块和分支块的每个路径中搜索，提出一个近似算法。实验证明该算法能够得到优化的解。

基于图的可测性算子资源分配算法

提出一种在高层次综合过程中考虑可测性的算子资源分配算法：在算子调度完成后，通过建立各个算子之间的操作相容图和可测性相斥图，从而得到考虑可测性的操作相容图，然后对该图进行等价子类划分并使同一等价子类的操作共享同一资源，这样避免了综合时生成不可测或难测试的电路结构。根据文中算法建立了一个可测性高层次综合系统Ｔｅｓｔｓｙｎ，并对通用测试电路（ｂｅｎｃｈｍａｒｋ）作了实验，说明了算法的有效性。

基于结构特征点的手势建模与高层特征提取

在单目环境下,为提高手势特征提取的精度,提出一种图像结构特征点的提取方法,使用提取出的结构特征点建立手势模型并优化求解得到高层特征.对图像的梯度图进行分析,通过给出图像平滑点、非平滑点的定义,提出冲突值的计算与结构特征点的提取方法,对图像的局部结构特征进行适当地描述;建立2D结构手模型替代3D手模型;基于提取出的结构特征点,将贪婪算法与局部随机抽样一致性匹配算法相结合,对手势模型参数进行优化求解,进行手掌、手指和指尖定位.实验结果表明:该算法对预处理结果具有一定的鲁棒性,对分割出的边缘不敏感,因此能有效减少传统曲率算法中对干扰点的误判.