多径信道下调制信号识别新方法

针对多径信道中存在调制信号识别难以实现及识别率低的问题,提出了一种全盲的基于小波变换和高阶循环累积量相结合的算法(W-HOCC).该算法利用小波变换的线性性质和循环累积量的叠加性质构造识别特征,即把接收信号在小波变换前后的四阶累积量的比值作为识别特征参数.从理论上证明了该算法能够消除多径信道参数的影响.仿真结果表明:在信噪比为0dB的多径瑞利衰落信道下,分类2ASK、2PSK和4QAM信号的识别率几乎达到100%;与基于高阶累积量的算法相比,在识别BPSK和QPSK时,W-HOCC算法的性能明显优于基于高级累积量的算法,而且具有更强的抗噪声和抗多径能力.

基于三阶循环平稳度准则的盲源分离算法

通过研究循环平稳信号的特性和分析传统的基于二阶统计量的盲源分离算法,在二阶循环平稳度的基础上提出了三阶循环平稳度的概念,并推导出了利用三阶循环累积量平稳度作为分离准则的新盲源分离算法。本算法可以在复杂噪声的情况下有效的分离平稳信号和循环平稳信号。仿真结果表明该算法能够抑制混合信号中的强噪声,算法简单,实时性好。

基于高阶循环累积量的SQAM信号调制识别算法

该文利用通信信号的循环平稳特性,在循环累积量域内构造信号分类特征,提出了一种基于高阶循环累积量的调制识别算法,实现对SQAM信号分类。算法对载波频率偏差、时延和相位旋转具有稳健性,并可在多信号环境且存在载波频偏的情况下实现对感兴趣信号的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。

突发QAM信号盲识别算法

针对非协作通信中的7种正交幅度调制(QAM)方式识别问题,提出一种新的基于联合特征的盲识别算法。该算法在对信号的循环平稳性以及QAM瞬时幅度分布特点讨论和分析基础上,采用基于循环平稳检测、四阶零次共轭循环累积量以及瞬时包络的联合特征,并选择二叉树支持向量机作为识别分类器,完成了对7种中频QAM信号的识别。仿真实验表明,该算法在码元数目为1000,信噪比大于6 dB时,正确识别率可达到90%以上。

基于二阶循环累积量的载波频率估计

针对单信道中时频重叠双信号的载波频率估计问题,提出一种基于二阶循环累积量的载波频率估计方法。该方法通过检测信号二阶循环累积量的峰值进行载波频率估计,不需要对信号进行分离,可以直接估计双信号的载波频率。仿真结果表明,对于BPSK、QPSK、8QAM、16QAM任意组合的时频重叠双信号,在信噪比不低于-5 dB的情况下,该方法的载波频率估计准确率高于95%。

一种有效的PCMA信号调制方式识别方法

从非合作接收的角度出发,建立PCMA信号的一般模型,推导PCMA信号高阶累量的解析表达式,构造新的识别特征量。深入地分析了PCMA信号四次方谱的离散谱线特征,结合构造的识别特征量,提出一种能够有效地识别PCMA信号调制方式的方法,并给出了实现流程。该方法的主要特点是不需要频偏、同步定时、信道衰落、成形滤波器的参数等先验信息,具有很强的实用性。仿真实验、实际应用的测试结果表明,在适当信噪比和数据长度的条件下,该方法对PCMA信号常用的调制方式有较高的正确识别率。

变换域LPI信号设计与性能分析

信号的低截获概率(LPI)是指发射的信号不被敌方截获或截获概率很低。目前对信号进行LPI性能分析均是从侦察方的角度来考虑,对此首次提出从信号特征角度对其LPI性能进行分析。在国内首次将小波技术应用到LPI信号设计并进行了仿真设计,仿真实现了传统时域方法的信号设计和基于FFT伪随机相位的信号设计;采用了高阶累积量、循环平稳性两种信号检测和参数估计方法,从信号特征角度对其LPI性能进行了分析。实验结果表明,变换域信号的LPI性能优于传统的信号。最后探讨了变换域LPI信号设计技术的进一步研究方向。