期刊文献+
共找到50篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
Infrared image simulation of ground maneuver target and scene
1
作者 穆成坡 彭明松 +2 位作者 高翔 张睿恒 董清先 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2016年第2期247-253,共7页
Infrared scene simulation has extensive applications in military and civil fields. Based on a certain experimental environment,object-oriented graphics rendering engine( OGRE) is utilized to simulate a real three-di... Infrared scene simulation has extensive applications in military and civil fields. Based on a certain experimental environment,object-oriented graphics rendering engine( OGRE) is utilized to simulate a real three-dimensional infrared complex scene. First,the target radiation of each part is calculated based on our experimental data. Then through the analysis of the radiation characteristics of targets and related material,an infrared texture library is established and the 3ds Max software is applied to establish an infrared radiation model.Finally,a real complex infrared scene is created by using the OGRE engine image rendering technology and graphic processing unit( GPU) programmable pipeline technology. The results show that the simulation images are very similar to real images and are good supplements to real data. 展开更多
关键词 maneuver target target scene image simulation infrared image object-orientedgraphics rendering engine (OGRE)
下载PDF
基于轻量化YOLOv4机场场面遥感图像目标检测方法
2
作者 杨轲 董兵 +2 位作者 吴悦 郝宽公 彭自琛 《计算机与现代化》 2024年第2期93-99,共7页
针对现有遥感图像目标检测方法存在深层CNN丢失局部特征信息、复杂场景检测精度低的问题,提出一种基于轻量化YOLOv4的目标检测方法。首先,采用轻量级神经网络Ghostnet替代YOLOv4中作为主干特征提取的CSPdarknet53网络;其次,为改善复杂... 针对现有遥感图像目标检测方法存在深层CNN丢失局部特征信息、复杂场景检测精度低的问题,提出一种基于轻量化YOLOv4的目标检测方法。首先,采用轻量级神经网络Ghostnet替代YOLOv4中作为主干特征提取的CSPdarknet53网络;其次,为改善复杂环境检测能力,采用CycleGAN仿真夜间场景;再次,融合Transformer模块,使模型易于采集网络特征间关系和局部信息;最后,采用Adam优化器和K-means++筛选锚框的方式加速收敛速度,并以RSOD航空遥感数据集进行实例验证。实验结果表明本文算法较原YOLOv4的MAP值提高了6.65个百分点,参数量减小了84.7%,可以满足复杂场景下的机场场面航空器实时目标检测。 展开更多
关键词 实时目标检测 遥感图像 复杂场景 机场场面
下载PDF
基于多尺度跨层特征融合的轻量化小目标检测算法 被引量:1
3
作者 朱柏松 王燕妮 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期77-86,共10页
针对现有算法缺乏对小目标检测算法的优化且存在计算资源浪费的问题,提出基于MobileNetV2-SSDLite的轻量化小目标检测算法。首先在骨干网络MobileNetV2中嵌入坐标注意力机制,聚焦图像中感兴趣的区域,提出一种基于PANet的多路径、跨层级... 针对现有算法缺乏对小目标检测算法的优化且存在计算资源浪费的问题,提出基于MobileNetV2-SSDLite的轻量化小目标检测算法。首先在骨干网络MobileNetV2中嵌入坐标注意力机制,聚焦图像中感兴趣的区域,提出一种基于PANet的多路径、跨层级的特征交叉融合网络,以改善低级特征图的空间语义信息,增加全局信息的捕获。在路径中部署扩张感受野模块获取更多浅层特征的上下文信息,增强小目标检测能力。在PASCAL VOC2007上对该方法进行定量和定性分析,实验结果表明,相对于基线算法准确度提升了4.5%,且在小目标类别上的检测效果也显著提升,能够适应室内外场景中密集小目标的检测任务,满足轻量化模型对小目标检测的需求。 展开更多
关键词 深度学习 小目标检测 复杂密集场景 特征增强 图像处理
下载PDF
提高机器人识别机率的线性推动策略
4
作者 赵有港 张宏 +2 位作者 徐刚 许允款 曾晶 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第4期1242-1249,共8页
针对机器人工业抓取场景中,堆叠的工件相互遮挡,难以识别的问题,提出一种基于聚类网格法的自适应线性推动策略AC-Grid。融合二维图像与点云高度渲染信息,根据抓取场景内工件的散乱堆叠情况分析出可靠的几何特征,为机器人优化出一条合理... 针对机器人工业抓取场景中,堆叠的工件相互遮挡,难以识别的问题,提出一种基于聚类网格法的自适应线性推动策略AC-Grid。融合二维图像与点云高度渲染信息,根据抓取场景内工件的散乱堆叠情况分析出可靠的几何特征,为机器人优化出一条合理有效的工件推动路线。在V-REP仿真环境中制作80组“PushTD”系列的模拟场景数据集,对比实验结果表明,AC-Grid推动策略在仿真场景下最高能使平均目标匹配识别度提高至39.6%,在实际场景中能达到16.4%,在不同场景中均能起到显著分离和目标识别度提升的作用。 展开更多
关键词 机器人抓取 聚类网格 推动策略 图像处理 目标分离 目标识别 模拟场景数据集
下载PDF
目视流程图解实景图像管理在消毒供应室骨科植入器械管理中的应用
5
作者 冷敏娟 陆婉婷 《国际医药卫生导报》 2023年第23期3511-3514,共4页
目的研究目视流程图解实景图像管理在消毒供应室骨科植入器械管理中的应用。方法本研究为前瞻性随机对照试验,选取2020年12月至2021年12月在无锡市第二人民医院消毒供应中心的200件骨科植入器械作为对照组,实施常规消毒管理;另选取2022... 目的研究目视流程图解实景图像管理在消毒供应室骨科植入器械管理中的应用。方法本研究为前瞻性随机对照试验,选取2020年12月至2021年12月在无锡市第二人民医院消毒供应中心的200件骨科植入器械作为对照组,实施常规消毒管理;另选取2022年1月至2023年1月无锡市第二人民医院消毒供应中心的200件骨科植入器械作为研究组,实施目视流程图解实景图像管理。比较两组器械消毒效率、清洗时间、消毒合格率及交接错误率。采用独立样本t检验、χ^(2)检验。结果对照组骨科植入器械消毒效率调查问卷评分及清洗时间分别为(49.42±1.50)分、(39.98±1.50)min,研究组骨科植入器械消毒效率调查问卷评分及清洗时间分别为(49.78±1.65)分、(39.52±1.46)min,研究组消毒效率高于对照组(P<0.05),研究组清洗时间短于对照组(P<0.05)。对照组5倍放大镜检测、微生物培养检测、杰力试纸检测消毒合格率分别为97.00%(194/200)、96.00%(192/200)、96.50%(193/200),研究组5倍放大镜检测、微生物培养检测、杰力试纸检测消毒合格率分别为100.00%(200/200)、99.50%(199/200)、100.00%(200/200),研究组器械清洗消毒合格率均高于对照组(均P<0.05)。对照组器械交接错误率为3.00%(6/200),研究组未发生器械交接错误,研究组交接错误率低于对照组(χ^(2)=4.230,P=0.040)。结论目视流程图解实景图像管理可有效提升消毒供应室对骨科植入器械的清洗消毒效率,降低器械错误交接风险。 展开更多
关键词 消毒供应室 骨科植入器械 目视流程图解 实景图像管理
下载PDF
红外图像目标环境生成技术研究 被引量:2
6
作者 余农 吴常泳 +1 位作者 汤心溢 李范鸣 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期337-340,共4页
研究了图像环境生成过程中红外目标特征信息提取所面临的重要技术问题 ,提出了自适应背景感知与对消处理、抑制背景的自动门限选取和形状分析与目标特征识别的层次化数据处理流程 .基于数学形态学理论实现了图像背景感知的应用研究算法 ... 研究了图像环境生成过程中红外目标特征信息提取所面临的重要技术问题 ,提出了自适应背景感知与对消处理、抑制背景的自动门限选取和形状分析与目标特征识别的层次化数据处理流程 .基于数学形态学理论实现了图像背景感知的应用研究算法 .实验测评表明 ,该算法对复杂变化的图像环境具有良好的滤波性能和稳健的适应能力 . 展开更多
关键词 红外技术 目标环境 景像合成 图像分析 红外自动目标识别 信噪比 形态滤波算法
下载PDF
基于CNN的红外与可见光融合图像的场景识别 被引量:17
7
作者 江泽涛 刘小艳 胡硕 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2289-2294,共6页
针对传统场景识别算法中存在的场景内容相似、场景识别率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的红外和可见光融合图像的场景识别算法。采用像素加权融合算法对红外和可见光图像进行融合,以丰富图像的细节信息;利用改进的卷积神经网络模... 针对传统场景识别算法中存在的场景内容相似、场景识别率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的红外和可见光融合图像的场景识别算法。采用像素加权融合算法对红外和可见光图像进行融合,以丰富图像的细节信息;利用改进的卷积神经网络模型提取融合图像的有效特征,将其作为目标的分类特征实现场景识别。在RGB-NIR数据集上进行场景识别实验,实验结果表明,所提算法相对其它方法在分类精度、目标识别率上均有一定的提高。 展开更多
关键词 多光谱图像 卷积神经网络 融合图像 场景目标识别 识别率
下载PDF
用目标模拟器仿真真实目标能量的计算方法 被引量:4
8
作者 虞红 何秋茹 陶渝辉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期323-326,共4页
光学制导导弹控制精度的提高导致对目标模拟器仿真的逼真度要求也越来越高,对目标逼真度的要求不仅体现在形状大小方面,而且在辐射能量的仿真方面.从通用目标模拟器仿真原理方面,分别推导了红外点源和红外成像目标仿真系统中目标辐射能... 光学制导导弹控制精度的提高导致对目标模拟器仿真的逼真度要求也越来越高,对目标逼真度的要求不仅体现在形状大小方面,而且在辐射能量的仿真方面.从通用目标模拟器仿真原理方面,分别推导了红外点源和红外成像目标仿真系统中目标辐射能量仿真的计算方法,给出了目标模拟器光学系统出瞳处的辐射照度计算公式,从中分析了影响辐射能量仿真的主要因素,从而能够在系统研制前对目标的辐射能量进行预估,以便确定辐射源和系统其他器件的选择. 展开更多
关键词 红外成像仿真 半实物仿真 目标模拟器 图像生成 场景投影器
下载PDF
场景监视与理解研究新进展 被引量:2
9
作者 胡士强 敬忠良 +1 位作者 梁国壮 郭立炜 《河北科技大学学报》 CAS 2005年第1期58-63,共6页
介绍了智能场景监视与理解系统的研究现状和进展,主要讨论了单传感器场景监视和多传感器场景监视的处理方法,同时对这些方法的优缺点进行了评述,最后对该领域的研究难点作了较为详细的分析,给出了智能场景监视研究的发展方向。
关键词 场景 监视 多传感器 智能 系统 领域 研究新进展 研究现状 难点 优缺点
下载PDF
基于加权场景先验的海上红外弱小目标检测 被引量:6
10
作者 潘胜达 张素 +1 位作者 赵明 安博文 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期633-641,共9页
为了提高海上红外弱小目标检测的检测精度和实时性,提出了一种基于加权场景先验的红外弱小目标检测方法.该方法首先利用目标的稀疏特性以及海面场景的非局部自相关特性,将目标和背景的分离问题转化为恢复低秩和稀疏矩阵的鲁棒主成分分析... 为了提高海上红外弱小目标检测的检测精度和实时性,提出了一种基于加权场景先验的红外弱小目标检测方法.该方法首先利用目标的稀疏特性以及海面场景的非局部自相关特性,将目标和背景的分离问题转化为恢复低秩和稀疏矩阵的鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)问题.之后,将海面背景的先验特征信息通过加权核范数的方式加入模型,加快算法中目标和背景图像块矩阵的分解速度.最后,通过引入交替方向乘子法(ADMM)算法进一步加速求解的迭代速度.实验结果表明:该算法能有效地提高目标检测准确率,算法实时性较原算法提高了120%. 展开更多
关键词 图像处理 弱小目标检测 加权场景先验 加权核范数 交替方向乘子法
下载PDF
烟幕对光电制导目标识别能力干扰效果研究 被引量:8
11
作者 薛鹏 董文锋 罗威 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期374-378,共5页
光电制导武器对目标的战场生存造成了巨大威胁,烟幕是对其有效干扰的一种重要手段。通过分析烟幕对可见光和红外辐射的作用原理,搭建了烟幕干扰实验平台,获得了烟幕对红外成像制导和景象匹配制导的干扰数据。对实验数据分析处理后的结... 光电制导武器对目标的战场生存造成了巨大威胁,烟幕是对其有效干扰的一种重要手段。通过分析烟幕对可见光和红外辐射的作用原理,搭建了烟幕干扰实验平台,获得了烟幕对红外成像制导和景象匹配制导的干扰数据。对实验数据分析处理后的结果表明:烟幕能够有效降低红外成像制导系统的作用距离和目标识别能力,严重影响景象匹配制导算法的性能,甚至使其完全失效。 展开更多
关键词 烟幕 干扰效果 红外成像制导 景象匹配制导 目标识别
下载PDF
基于新Top Hat变换局部对比度的红外小目标检测 被引量:12
12
作者 刘源 汤心溢 李争 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第7期544-552,共9页
复杂场景下由背景物体产生的虚警是红外小目标检测中的难点,在目标信号微弱时问题尤为突出。为了抑制虚警,提出一种基于局部对比度特征的小目标检测算法。首先,利用一种新型Top Hat变换检测出图像中的潜在目标区域;然后分析潜在目标区... 复杂场景下由背景物体产生的虚警是红外小目标检测中的难点,在目标信号微弱时问题尤为突出。为了抑制虚警,提出一种基于局部对比度特征的小目标检测算法。首先,利用一种新型Top Hat变换检测出图像中的潜在目标区域;然后分析潜在目标区域及其邻域特性,计算本文提出的局部对比度特征;最后基于此特征提取目标区域。对合成图像和实际红外图像的实验表明,本算法能有效地抑制背景景物造成的虚警,取得很高的检测率,并且对目标强度的变化以及目标所在背景的变化均具有一定的适应性。 展开更多
关键词 小目标检测 红外图像 新型Top Hat变换 局部对比度 复杂场景
下载PDF
红外半实物仿真系统的关键技术 被引量:17
13
作者 赵勋杰 李成金 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期326-328,332,共4页
红外半实物仿真系统通过生成高逼真动态红外场景图像,为红外成像系统提供测试环境,在红外成像系统的开发、测试和评估中起着非常重要的作用。围绕红外半实物仿真系统中的关键技术,介绍了该系统中采用的动态红外图像生成技术和红外场景... 红外半实物仿真系统通过生成高逼真动态红外场景图像,为红外成像系统提供测试环境,在红外成像系统的开发、测试和评估中起着非常重要的作用。围绕红外半实物仿真系统中的关键技术,介绍了该系统中采用的动态红外图像生成技术和红外场景投影技术的原理及其优缺点和目前发展状况,以及红外场景仿真和投影器件的发展方向。 展开更多
关键词 半实物仿真 目标/背景图像模拟 计算机图像生成 红外投影仪
下载PDF
实时红外成像场景生成技术的发展及应用 被引量:8
14
作者 范晋祥 岳艳军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1601-1608,共8页
建模和仿真在包括导弹系统在内的宇航系统中的作用逐步提高,并将在今后二十年起到更加重要的作用。由于计算处理能力将提高几个数量级,计算和数据存储成本将进一步降低,且具有余量。仿真越来越复杂的物理过程的能力将变得更加受仿真所... 建模和仿真在包括导弹系统在内的宇航系统中的作用逐步提高,并将在今后二十年起到更加重要的作用。由于计算处理能力将提高几个数量级,计算和数据存储成本将进一步降低,且具有余量。仿真越来越复杂的物理过程的能力将变得更加受仿真所涉及子模型的拟真度的限制,而非受仿真所能得到的计算能力的充足性的限制。文中概述了建模和仿真技术在红外成像制导系统全寿命周期开发和试验评估中的作用,介绍了基于GPU实时红外场景计算机硬件技术、实时红外场景生成算法与软件、多光谱实时图像合成技术等实时红外场景生成技术的研究进展,概述了实时红外场景生成技术在红外成像制导系统开发与试验评估中的应用。 展开更多
关键词 红外成像制导系统 建模和仿真 实时场景生成 自动目标识别
下载PDF
圆周阵列太赫兹干涉成像中目标场景仿真 被引量:1
15
作者 吴俊政 倪维平 +1 位作者 严卫东 张晗 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期168-175,共8页
太赫兹干涉成像是一种基于频谱域的成像方法,通过对目标场景的频谱域信息采样重构目标图像,避免了逐像素扫描,所需的探测阵元数目少,在图像获取速率和成像分辨率上具有发展潜力。研究了太赫兹干涉成像原理及其实现方法,分析了成像分辨... 太赫兹干涉成像是一种基于频谱域的成像方法,通过对目标场景的频谱域信息采样重构目标图像,避免了逐像素扫描,所需的探测阵元数目少,在图像获取速率和成像分辨率上具有发展潜力。研究了太赫兹干涉成像原理及其实现方法,分析了成像分辨率和有效视场问题。通过仿真实验分析了目标场景中存在噪声对成像质量的影响,表明干涉成像对目标噪声较为敏感。对安检应用场景的反射成像模式进行了分析,证明了原理系统的适用性。仿真结果所得结论可为太赫兹干涉成像系统设计和实际应用提供理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 太赫兹 干涉成像 目标场景 噪声 反射强度比
下载PDF
一种实时的复杂户外场景下目标检测算法 被引量:2
16
作者 赖作镁 王敬儒 张启衡 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期5-8,12,共5页
根据实际系统中高帧频摄像机背景图像运动不大而目标有一定运动的特点,首先分离奇偶帧图像,隔帧相减并用自适应阈值技术二值化图像来检测运动目标,经过形态学处理得到许多连通的区域,然后利用目标面积最大等特征识别目标并用外接矩形定... 根据实际系统中高帧频摄像机背景图像运动不大而目标有一定运动的特点,首先分离奇偶帧图像,隔帧相减并用自适应阈值技术二值化图像来检测运动目标,经过形态学处理得到许多连通的区域,然后利用目标面积最大等特征识别目标并用外接矩形定位目标,得到目标运动的真实轨迹。仿真结果表明:该算法能简单有效地检测机动目标且易于硬件并行实现。 展开更多
关键词 目标检测 复杂户外场景 差分图像 自适应阈值技术
下载PDF
成像型精确制导系统仿真技术研究 被引量:2
17
作者 娄树理 周晓东 《现代防御技术》 北大核心 2007年第5期76-80,共5页
成像型精确制导系统仿真在武器系统的设计、研制中发挥着越来越重要的作用,具有重要的军事和经济意义。基于半实物仿真原理,通过闭环和开环仿真评估方式,构建成一个成像型精确制导系统仿真评估平台,对电视和红外导引头的图像处理算法、... 成像型精确制导系统仿真在武器系统的设计、研制中发挥着越来越重要的作用,具有重要的军事和经济意义。基于半实物仿真原理,通过闭环和开环仿真评估方式,构建成一个成像型精确制导系统仿真评估平台,对电视和红外导引头的图像处理算法、搜索算法、识别算法、跟踪算法进行了验证评估,并完成对电视、红外成像导引头的抗干扰性能评估。 展开更多
关键词 成像制导仿真 景象生成 目标跟踪
下载PDF
图像处理算法的目标场景仿真方法 被引量:1
18
作者 曹建 谢晓方 梁捷 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第5期399-403,共5页
在各类光学成像控制、制导算法的开发过程中,需要通过目标视频图像进行实验。由于实际视频数据源缺乏,获取难度大,提供目标场景有局限性,给算法验证带来诸多不便。为解决上述问题,采用虚拟现实技术,结合HLA高层体系结构,从成像特点出发... 在各类光学成像控制、制导算法的开发过程中,需要通过目标视频图像进行实验。由于实际视频数据源缺乏,获取难度大,提供目标场景有局限性,给算法验证带来诸多不便。为解决上述问题,采用虚拟现实技术,结合HLA高层体系结构,从成像特点出发,采用计算机视景仿真技术设计实现了生成目标仿真视频图像的方法,有效解决了实际视频源数量有限,灵活性差的弊端。最终,将目标场景仿真方法应用于侦察型巡飞弹图像导引算法的开发和仿真验证中。结果表明,提出的仿真方法作为实际视频图像数据的有力补充,克服了缺乏实际可靠的视频图像数据源的困难,提高了侦察型巡飞弹图像导引算法的开发效率。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 高层体系结构 目标场景仿真 视频图像
下载PDF
目标/星空背景光学特性仿真方法研究 被引量:6
19
作者 虞红 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期468-471,494,共5页
为新一代成像导弹武器系统的研制提供目标光学仿真环境,需要进行光学特性仿真方法研究。从目标仿真系统的组成,即计算机图像生成软件、硬件,视频/光学图像转换器以及光学投影系统几方面,分析了各部分对可见光成像光学特性仿真的影响,并... 为新一代成像导弹武器系统的研制提供目标光学仿真环境,需要进行光学特性仿真方法研究。从目标仿真系统的组成,即计算机图像生成软件、硬件,视频/光学图像转换器以及光学投影系统几方面,分析了各部分对可见光成像光学特性仿真的影响,并对其光学特性标校方法做了说明。在系统硬件确定后,调节图像生成软件中的三维模型的材质和纹理、场景中光源亮度、环境光亮度等是使仿真目标的光学特性与真实的相一致的有效方法。该方法已在导弹半实物仿真试验中得到应用和验证。 展开更多
关键词 可见光成像仿真 半实物仿真 目标模拟器 图像生成 场景投影器
下载PDF
基于改进的Faster R-CNN船舶目标检测算法 被引量:6
20
作者 齐亮 李邦昱 陈连凯 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2020年第S01期40-51,共12页
为了提髙船舶目标的检测率和效率,提出了一种改进的基于区域的快速卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)船舶目标检测方法。采用图像降尺度方法,旨在增强船舶图像的有用信息;采用场景窄化方法... 为了提髙船舶目标的检测率和效率,提出了一种改进的基于区域的快速卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)船舶目标检测方法。采用图像降尺度方法,旨在增强船舶图像的有用信息;采用场景窄化方法将目标区域定位网络和FasterR-CNN卷积神经网络构建成一个层级窄化网络,旨在降低目标检测搜索尺度,从而提高Faster R-CNN的计算速度;研究具有主题窄化功能的Faster R-CNN,选择纹理特征和空间差异特征作为窄化子网络,旨在实现主网与子网间深度协作的功能,优化网络参数.试验结果表明:该方法在提高FasterR-CNN算法检测精度的同时,显著地缩短了检测时间. 展开更多
关键词 FasterR-CNN 船舶目标检测 图像降尺度 场景窄化 主题窄化
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部