Research on Chinese Antarctic Data Directory System^->─Collecting,processing,examining and submitting data directory

Based on the general framework of ADDS( Antarctic Data Directory System) established by SCAR- COMNAP ad hoc Planning Group on Antarctic data management,the CN- ADDS( Chinese Antarctic Data Directory System) projectis go- ing on,of which the research and activity keeps to the available method and technique in ADDS development and allows for the Chinese specific status in Antarctic data man- agementas well.Atpresent,authoring and submitting timely Antarctic data directory in China is one of the key issuesthatisto be dealtwith necessarily.This paper aims at studying the technical procedure in collecting,processing,examining and submitting data directory. In additional,italso discusses the efficient collection of data directory, which needs the effort of administrative and technical support.

System for Control, Data Collection and Processing in 8 mm Portable Microwave Radiometer-Scatterometer

In this paper we describe a system used to control,collect and process data in an 8 mm portable microwave radiometer scatterometer .We focus on hardware and software design of the system based on a PIC16F874 chip. The system has been successfully used in an 8 mm portable microwave radiometer scatterometer. Compared with other similar systems, the system modularization, miniaturization and intelligentization are improved so as to meet portable instrument requirements.

High-speed broadband data acquisition system based on FPGA

A field-programmable gate array(FPGA)based high-speed broadband data acquisition system is designed.The system has a dual channel simultaneous acquisition function.The maximum sampling rate is 500 MSa/s and bandwidth is200 MHz,which solves the large bandwidth,high-speed signal acquisition and processing problems.At present,the data acquisition system is successfully used in broadband receiver test systems.

A fault prediction method for catenary of high-speed rails based on meteorological conditions

Fault frequency of catenary is related to meteo-rological conditions. In this work, based on the historical data, catenary fault frequency and weather-related fault rate are introduced to analyse the correlation between catenary faults and meteorological conditions, and further the effect of meteorological conditions on catenary oper-ation. Moreover, machine learning is used for catenary fault prediction. As with the single decision tree, only a small number of training samples can be classified cor-rectly by each weak classifier, the AdaBoost algorithm is adopted to adjust the weights of misclassified samples and weak classifiers, and train multiple weak classifiers. Finally, the weak classifiers are combined to construct a strong classifier, with which the final prediction result is obtained. In order to validate the prediction method, an example is provided based on the historical data from a railway bureau of China. The result shows that the mapping relation between meteorological conditions and catenary faults can be established accurately by AdaBoost algorithm. The AdaBoost algorithm can accurately predict a catenary fault if the meteorological conditions are provided.

基于专利视角下分析国内模具产业发展现状与分布情况

结合国家关于模具产业方面的鼓励政策和模具产业领域的专利申请趋势,对国内模具产业技术及地域分布进行分析,通过信息采集、数据处理、数据可视化等方法,分析模具产业发展态势、技术热点研发趋势、产业高端人才情况,并重点分析了模具产业领域专利申请数量排名靠前的5位申请人,为模具产业发展提供知识产权支撑。

人工智能数据采集在慢性乙型肝炎患者真实世界研究中的应用

目的:开发一套慢性乙型肝炎(乙肝)的人工智能(AI)数据采集工具,以解决传统的多中心数据采集效率低下的问题。方法:基于国际通用的数据标准,将AI的文字识别和自然语言处理应用于慢性乙肝真实世界队列研究数据采集,实现多种格式数据(包括图片格式的原始数据)的电子化采集、结构化处理,随后自动将数据填入研究电子数据采集(REDCap)系统中的电子病历报告表(eCRF)。结果:AI工具辅助数据采集与纯人工数据采集具有相同的平均准确率,均达到98.66%(P=0.23),但前者所需时间减少75.49%(P<0.05)。结论:本研究开发的AI数据采集工具可显著提高研究数据采集效率,为真实世界研究数据采集提供了新的模式。

时频电磁法频率域视电阻率求取方法研究

时频电磁法(TFEM)是一种应用于油气勘探领域,可同时实现时间域和频率域电磁一体化勘探的可控源电磁方法。本文引入水平电流场源定义的广义视电阻率,结合TFEM的发射源特征,实现TFEM频率域视电阻率的求取;分析不同偏移距、发设距水平电场振幅和视电阻率特征,验证了方法的可行性。TFEM频率域视电阻率的求取和基于模型的研究,为TFEM勘探采集参数的设计和采集数据的处理提供科学的借鉴和参考。

基于移动GIS的地球化学野外采集系统的设计与实现

在传统地球化学野外调查工作中,尤其在样品数量多、自然环境恶劣的工区,采集工具携带不便、内业数据整理过程繁琐势必会影响地球化学野外调查的质量和精度。地球化学野外调查的信息化和智能化是时代的要求,更是方法技术发展的必然趋势。本文综合移动GIS技术、数据库等技术,映照地球化学野外调查工作的流程,基于ArcGIS和Android平台研发了一套涵盖工作布置、野外采集以及质量检查等功能的地球化学野外调查软件。系统实现了地球化学野外调查全流程的信息化和智能化,改变了地球化学野外数据的采集方式,节省了一线野外工作的时间,提高了内业数据整理的效率以及野外调查信息的质量和精度,推动了地球化学野外调查的数字化进程。

矿山地质工程测量中的三维数据采集与处理

随着我国社会经济的不断发展,科学技术水平不断提升,在矿山地质工程测量方面出现了一些新型技术手段,有利于提升矿山地质工程测量水平。三维数据采集与处理具有较强的自动化、智能化、信息化特点,在矿山地质工程测量中应用效果较好。文章对矿山地质工程测量中的三维数据采集与处理进行研究,结合三维数据采集和处理技术的特点,阐述了在矿山地质工程测量中三维数据采集技术与三维数据处理与分析方法,以期为相关工作人员提供借鉴和参考。

激光雷达在森林资源本底调查中的应用探讨

森林资源本底调查的目的是全面掌握森林资源现状与动态变化情况。文章采用高分遥感、机载激光雷达遥感与少量地面调查结合的方法,利用航空数字正射影像或高分辨率卫星遥感正射影像(Digital Orthophoto Map,DOM)进行小班区划和基本属性(地类和树种)识别,通过机载LiDAR点云数据和地面建模样地数据进行林分调查因子测算,从而得到统一标准、相同尺度的小班区划图、立地因子、管理因子和林分因子等,形成高质量的调查结果,为森林资源本底调查提供技术及方法参考。

大数据技术在环境监测中的应用与挑战

在环境问题日趋严重的今天,大数据技术对环境监测起到了关键作用。大数据技术通过有效的数据采集存储、准确的数据处理分析、可视化的数据报告等手段大大提高环境监测效率和精度。但在数据质量、安全和隐私保护、处理技术等方面存在瓶颈,在可视化和用户体验等方面存在缺陷,这也对环境监测提出挑战。在此背景下,提高数据质量,增强数据安全性,开发先进数据处理技术以及优化数据可视化与用户交互体验等成为应对上述挑战的关键性策略。

探地雷达在工程勘察中的应用研究

为了提升工程勘察水平,总结了探地雷达特点和工作原理,从介电常数、天线频率、时窗、采样率等方面探讨了探地雷达的数据采集参数,并分析了反射法、折射法、透射法等测量方法的应用特点。同时,从能量增益、滤波、图像解释等方面探讨了探地雷达数据处理方法。

基于人工智能的道路交通系统技术研究

随着计算机视觉、机器学习等人工智能技术的快速发展,探讨了这些技术如何在道路交通系统中得到应用以响应现代化交通的需求。围绕智能交通系统(ITS)的构建,详细阐释了交通系统中传感器与数据采集的重要性,以及在大数据背景下对交通信息进行处理和智能决策的方法。通过实证分析城市交通优化以及高速公路管理的案例,展示了人工智能技术在交通流量控制、事故预防和通行效率提升方面的实际效用。本研究不仅为现代交通系统提供了技术支持,也为未来智能交通的发展方向提供了参考。

基于公共卫生的疾控中心食源性疾病监测体系构建

食源性疾病在全球范围内构成了重大公共卫生挑战,因此监测体系的构建显得尤为关键。本文分析全球食源性疾病的暴发趋势,揭示监测难点及技术与资源的局限性,通过对比主要国家的监测体系,概述数据收集与处理方法的差异,并提出构建高效监测体系的策略,突出技术创新、政策支持与多部门合作,以及公众教育与社会参与的重要性,旨在提升全球食源性疾病监测和防控的能力。

焊接车间数字化管控技术研究现状与展望

文章针对焊接车间的数字化管控技术,结合工业物联网、数据传感、信息管控、工艺专家数据库等技术在焊接领域的应用特点,归纳分析了国内外焊接工艺智能设计、焊接任务派工与工艺下达控制、焊接过程传感采集与质量评估、焊接车间信息管控、无损检测数字化等技术的研究现状,探讨了焊接车间数字化管控技术的研究进展与不足,提出了未来焊接车间数字化管控技术的主要发展方向。

基于信息化系统的电解铝生产管理优化研究

本文针对电解铝生产管理优化的问题,详细分析了当前电解铝生产管理的现状及存在的问题,并在此基础上提出了基于信息化系统的电解铝生产管理优化方法。首先,针对数据采集与处理不足的问题,本文优化了数据采集设备与方法,并对数据进行清洗、预处理和分析。其次,对信息化系统与生产过程融合不畅的问题进行了优化,包括在生产调度、生产监控和设备维护中应用信息化系统。最后,引入人工智能技术,如机器学习、深度学习等,提升电解铝生产管理的智能化水平。通过案例分析,证明了优化后的信息化系统在提高生产效率、降低能耗、提升产品质量和降低设备故障率等方面的效果显著。本文的研究成果有助于推动电解铝生产管理的现代化进程,为相关行业提供有益的参考。

基于信息化的地下综合管廊管理体系构建

地下综合管廊在现代城市基础设施中扮演着重要角色,其管理面临着复杂的挑战和高效率的要求。通过实际案例分析和效益评估,论证了信息化管理体系在提升管廊运行效率和管理水平方面的显著效果。最后,展望了地下综合管廊信息化管理体系的未来发展,强调了智能化和自动化技术在管廊管理中的重要作用,为城市基础设施管理的智慧化和可持续发展提供了有力支持。

计算机技术在营销电费账务集中核算的应用

随着电力行业的数字化转型,计算机技术的应用为电力行业中的电费核算操作带来了革命性的改变。深入探讨计算机技术在电费账务集中核算中的应用。通过智能电表和数据采集系统在电力行业中的应用,实现电费账务数据的自动采集、处理与存储,这些措施大大提高了数据处理的速度和准确性。通过优化电费核算的流程,人力成本和时间消耗大幅降低和缩短,且其准确性和透明性提升。此外,通过大规模数据处理和提升系统稳定性进一步提高了电费核算的效率和安全性。异常用电行为的准确识别和电费账单的精确核算也通过运用数据分析技术得以实现。基于此,通过案例的内容展示计算机技术在实际应用中呈现的工作效率提升、电费核算准确率提高以及业务流程优化等效果。计算机技术在电费账务核算领域的具有不可逆转趋势,但未来仍需关注数据安全、系统稳定性和技术升级等挑战。

大数据与计算机信息处理技术分析

阐述计算机信息处理技术的创新应用,包括数据的采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化的应用。从数据安全技术、隐私保护策略方面探讨安全与保护措施。

生态环境监测技术的研究

在生态环境保护日益受到重视的背景下,生态环境监测技术的发展显得尤为重要。本文探讨了生态环境监测技术的基本概念、现状及其应用,重点分析了数据采集、传输、存储及处理技术的发展现状和挑战,论述了监测系统的集成与应用。通过对传统与现代监测技术的比较,提出了适应新时代需求的生态环境监测系统架构设计及其在实时监测、预警、应急响应和决策支持中的应用前景,以期为生态环境监测提供全面的技术支持和解决方案。