高温瞬时α化过程中大米物性变化规律的初步研究和基于神经网络的模型建立

本文将高温瞬时α化技术代替传统蒸煮工艺用于大米的处理。通过对大米在高温瞬时α化处理过程中大米水分含量、淀粉α化率、酶促降解氨基氮含量和总脂肪含量的测定,初步得到了这些参数在处理过程中的变化规律。本文在此基础上,利用人工神经网络技术对这些参数分别建立了模型,经两类数据(训练和未训练)的验证和评估,其结果表明所建立的模型能够较高精度的预测参数的变化趋势,较好地建立了操作条件和大米参数之间的对应关系。

基于高温瞬时α化大米酿造清酒的发酵工艺研究

本实验通过料液比、加曲量、起始pH值、接种量四个因素的中心组合实验设计对高温瞬时α化大米酿造清酒的发酵工艺进行研究。对酒精度、α氨基氮、总酸、残糖指标进行了测定,并根据实验结果利用响应面(RSM)分析方法建立酒精度模型并进行了优化。验证实验结果表明,所建立的模型能较好地预测实验结果;补料发酵实验结果表明,补料有助于酵母活力的维持;氨基酸谱表明,酒样(α0、α1、α2、α3)中氨基酸含量介于普通清酒和黄酒之间。

大米在高温瞬时α化过程中物性变化规律的初步研究

将高温瞬时α化技术代替传统蒸煮工艺用于大米的处理。通过对大米在高温瞬时α化处理过程中大米水分含量、淀粉α化率、酶促降解氨基氮含量和总脂肪含量的测定,初步得到了这些参数在处理过程中的变化规律。

菱形破片对明胶的侵彻效应研究

文中基于菱形破片侵彻明胶试验数据,结合现有的球形破片侵彻明胶深度经验公式,采用仿真方法研究了菱形破片以不同速度、姿态角侵彻明胶作用过程,总结菱形破片翻转规律,得出菱形破片侵彻明胶深度经验公式。结果表明:该经验公式与仿真、试验结果均符合较好,侵彻深度相对误差小于15%,可以为菱形破片结构设计和快速预测菱形破片侵彻明胶深度提供参考依据。