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融合Res3D、BiLSTM和注意力机制的羊只行为识别方法
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作者 袁洪波 曹润柳 程曼 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期221-230,共10页
识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以... 识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以直接针对视频流进行识别,在AdRes3D部分引入了深度可分离卷积和注意力机制,不但减少了浮点运算量,提升了网络轻量化程度,还提高了时间和空间两个维度的特征提取能力;提取的特征被输入BiLSTM模块后,从前后2个方向对时序特征向量进行筛选和更新,最后对羊只行为进行准确识别。试验结果表明,AdRes3D-BiLSTM对羊只站立、躺卧、进食、行走和反刍5种行为的综合识别准确率达到了98.72%,帧速率达到52.79 f/s,模型内存占用量为28.03 MB。研究结果为基于视频流的动物行为识别提供了新的方法和思路。 展开更多
关键词 羊只 行为识别 视频流 res3D BiLSTM 注意力机制
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基于Res-UNet算法的螺旋溜槽精矿带识别分割方法研究 被引量:1
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作者 刘惠中 邓富龙 +1 位作者 刘茜茜 刘建业 《有色金属(选矿部分)》 CAS 2024年第2期70-80,共11页
螺旋溜槽在铁、锡、钛、钽铌等金属及硫、煤等非金属矿的选矿生产中获大量应用,但目前螺旋溜槽的精矿截取调节控制还是依赖于人工,急需开发一种精矿的自适应截取技术代替人工截取以提高螺旋溜槽的生产效率。而实现这一目标的首要任务就... 螺旋溜槽在铁、锡、钛、钽铌等金属及硫、煤等非金属矿的选矿生产中获大量应用,但目前螺旋溜槽的精矿截取调节控制还是依赖于人工,急需开发一种精矿的自适应截取技术代替人工截取以提高螺旋溜槽的生产效率。而实现这一目标的首要任务就是需要解决依赖人工肉眼获取精矿带位置信息的问题,因此提出了一个改进的UNet网络模型Res50-UNet-FD。算法模型使用UNet模型为基础,将残差网络ResNet50代替UNet网络中编码部分的特征提取网络,解决了深层特征提取过程中特征梯度消失以及网络消失的问题,有效提升了螺旋溜槽精矿带特征信息提取的精度。同时,为了改进和优化螺旋溜槽精矿带图像样本数据难易不平衡的问题,利用FocalLoss和DiceLoss的混合损失函数代替原本的CELoss损失函数。经对比,本文算法优于VGG-UNet、Res34-UNet、DC-UNet网络模型,算法模型的mIOU、mPA、F1分数和精确度分别为0.9632、0.9869、0.9870、0.9907。在性能指标上,本文算法无论是mIOU、mPA还是F1分数,整体性能都比VGG-UNet、Res34-UNet、DC-UNet网络模型高,算法的整体性能稳定。本文算法实现了对螺旋溜槽精矿矿带的分割识别,分割精度可以满足生产中对螺旋溜槽精矿分带特征信息识别的需求,为实现螺旋溜槽精矿的自适应截取奠定基础。 展开更多
关键词 螺旋溜槽 重力选矿 res-UNet 矿带分割
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基于Res2Net的人脸表情识别方法
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作者 唐宏伟 丁祥 +3 位作者 邓嘉鑫 高方坤 罗佳强 王军权 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2024年第2期28-35,共8页
为解决自然条件下人脸表情识别易受角度、光线、遮挡物的影响以及人脸表情数据集各类表情数量不均衡等问题,提出基于Res2Net的人脸表情识别方法。使用Res2Net50作为特征提取的主干网络,在预处理阶段对图像随机翻转、缩放、裁剪进行数据... 为解决自然条件下人脸表情识别易受角度、光线、遮挡物的影响以及人脸表情数据集各类表情数量不均衡等问题,提出基于Res2Net的人脸表情识别方法。使用Res2Net50作为特征提取的主干网络,在预处理阶段对图像随机翻转、缩放、裁剪进行数据增强,提升模型的泛化性。引入广义平均池化(generalized mean pooling, GeM)方式,关注图像中比较显著的区域,增强模型的鲁棒性;选用Focal Loss损失函数,针对表情类别不平衡和错误分类问题,提高较难识别表情的识别率。该方法在FER2013数据集上准确率达到了70.41%,相较于原Res2Net50网络提高了1.53%。结果表明,在自然条件下对人脸表情识别具有更好的准确性。 展开更多
关键词 表情识别 Focal Loss函数 广义平均池化模块 res2Net50
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基于改进Res-UNet网络的织物瑕疵图像识别方法
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作者 于光许 张富宇 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第7期100-106,共7页
复杂花色织物的纹理和色彩常常是非规则的,导致织物表面瑕疵识别难度较高。针对上述问题,研究一种基于改进Res-UNet网络的织物表面瑕疵图像识别方法。采集织物图像并对其实施灰度化、去噪以及直方图均衡化处理,利用蝙蝠算法求取最佳提... 复杂花色织物的纹理和色彩常常是非规则的,导致织物表面瑕疵识别难度较高。针对上述问题,研究一种基于改进Res-UNet网络的织物表面瑕疵图像识别方法。采集织物图像并对其实施灰度化、去噪以及直方图均衡化处理,利用蝙蝠算法求取最佳提取网络层数,通过增加特征提取网络层数改进Res-UNet网络,利用改进后的Res-UNet网络识别织物表面瑕疵,并且采用迁移学习算法进一步优化识别模型的参数,实现织物表面瑕疵准确识别。结果表明:本文方法应用下,无论是素色样本,还是花色样本,其识别系数均达到0.9以上,相比基于标签嵌入方法的织物瑕疵识别方法和双路高分辨率转换网络的布匹瑕疵检测方法,本文方法对复杂花色样本的轮廓系数识别更高,适用性更好,识别能力更强。 展开更多
关键词 改进res-UNet网络 织物表面瑕疵 图像采集 预处理 图像识别
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基于Ghost-SE-Res2Net的多模型融合语音唤醒词检测方法 被引量:1
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作者 虞秋辰 周若华 袁庆升 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期52-59,共8页
语音唤醒词检测(WWD)是语音交互中的关键技术,选择合适大小的检测窗对WWD性能的影响很大。提出一种新的多模型融合方法,通过融合小检测窗和大检测窗的检测结果来提高WWD性能。多模型融合方法包含两个分类模型,分别使用小检测窗和大检测... 语音唤醒词检测(WWD)是语音交互中的关键技术,选择合适大小的检测窗对WWD性能的影响很大。提出一种新的多模型融合方法,通过融合小检测窗和大检测窗的检测结果来提高WWD性能。多模型融合方法包含两个分类模型,分别使用小检测窗和大检测窗,均基于轻量化的挤压与激励残差网络(SE-Res2Net)模块,即GhostSE-Res2Net,SE-Res2Net结构的多尺度机制可显著提升WWD的能力。在Ghost-SE-Res2Net中,首先使用Ghost卷积替换SE-Res2Net中的普通卷积以降低模型参数量,然后使用注意力池化层替换SE-Res2Net中的全局平均池化层进一步提升WWD能力。在实际检测时融合连续3个小检测窗模型的检测结果的最大值和1个大检测窗模型的检测结果,来判断唤醒词是否被触发。在训练时引入困难样本挖掘算法,选择性地学习较难检测的唤醒词信息以提高分类模型的检测性能。在包含2个唤醒词的Mobvoi数据集上评估系统性能,实验结果表明,在每小时0.5次错误唤醒的情况下,该系统在2个唤醒词上的错误拒绝率分别为0.46%和0.43%,实现了与先进基线相似的性能,并且系统参数量比基线少31%。 展开更多
关键词 唤醒词检测 Ghost模块 res2Net结构 错误拒绝 多模型融合
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Infrared and Visible Image Fusion Based on Res2Net-Transformer Automatic Encoding and Decoding 被引量:1
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作者 Chunming Wu Wukai Liu Xin Ma 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第4期1441-1461,共21页
A novel image fusion network framework with an autonomous encoder and decoder is suggested to increase thevisual impression of fused images by improving the quality of infrared and visible light picture fusion. The ne... A novel image fusion network framework with an autonomous encoder and decoder is suggested to increase thevisual impression of fused images by improving the quality of infrared and visible light picture fusion. The networkcomprises an encoder module, fusion layer, decoder module, and edge improvementmodule. The encoder moduleutilizes an enhanced Inception module for shallow feature extraction, then combines Res2Net and Transformerto achieve deep-level co-extraction of local and global features from the original picture. An edge enhancementmodule (EEM) is created to extract significant edge features. A modal maximum difference fusion strategy isintroduced to enhance the adaptive representation of information in various regions of the source image, therebyenhancing the contrast of the fused image. The encoder and the EEM module extract features, which are thencombined in the fusion layer to create a fused picture using the decoder. Three datasets were chosen to test thealgorithmproposed in this paper. The results of the experiments demonstrate that the network effectively preservesbackground and detail information in both infrared and visible images, yielding superior outcomes in subjectiveand objective evaluations. 展开更多
关键词 Image fusion res2Net-Transformer infrared image visible image
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Hydroxychloroquine and a low antiresorptive activity bisphosphonate conjugate prevent and reverse ovariectomy-induced bone loss in mice through dual antiresorptive and anabolic effects
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作者 Zhenqiang Yao Akram Ayoub +8 位作者 Venkatesan Srinivasan Jun Wu Churou Tang Rong Duan Aleksa Milosavljevic Lianping Xing Frank H.Ebetino Alison J.Frontier Brendan F.Boyce 《Bone Research》 SCIE CAS CSCD 2024年第3期734-744,共11页
Osteoporosis remains incurable.The most widely used antiresorptive agents,bisphosphonates(BPs),also inhibit bone formation,while the anabolic agent,teriparatide,does not inhibit bone resorption,and thus they have limi... Osteoporosis remains incurable.The most widely used antiresorptive agents,bisphosphonates(BPs),also inhibit bone formation,while the anabolic agent,teriparatide,does not inhibit bone resorption,and thus they have limited efficacy in preventing osteoporotic fractures and cause some side effects. 展开更多
关键词 res CONJUGATE phosphonate
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融入CBAM的Res-UNet高分辨率遥感影像语义分割模型 被引量:4
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作者 孙凌辉 赵丽科 +1 位作者 李琛 成子怡 《地理空间信息》 2024年第2期68-70,共3页
针对现有语义分割方法处理复杂遥感影像细节特征识别能力差、信息丢失等问题,提出一种融合注意力机制的遥感影像语义分割网络模型。模型主干网络采用编码器-解码器架构的U-Net模型,为了缓解梯度和网络退化问题,将残差结构嵌入到主干网络... 针对现有语义分割方法处理复杂遥感影像细节特征识别能力差、信息丢失等问题,提出一种融合注意力机制的遥感影像语义分割网络模型。模型主干网络采用编码器-解码器架构的U-Net模型,为了缓解梯度和网络退化问题,将残差结构嵌入到主干网络中;同时融入通道、空间注意力模块,兼顾影像的细节特征和模型鲁棒性。在ISPRS Potsdam数据集上进行分析验证,实验结果表明,在去除“噪声”、地物边缘“平滑”、细窄地物“连续”、细小目标分割等方面,融入CBAM模块的ResUNet语义分割精度要优于传统网络模型。 展开更多
关键词 res-UNet 注意力机制 神经网络 语义分割
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基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物目标检测
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作者 赵立杰 鲁茜 +1 位作者 黄明忠 王国刚 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第5期785-795,共11页
活性污泥中原生动物、后生动物等指示性微生物是污水处理运行调控的重要指标。针对活性污泥微生物不同种类之间,小目标类微生物体型较小、微生物个体颜色背景和图像颜色背景相似的现象,提出基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生... 活性污泥中原生动物、后生动物等指示性微生物是污水处理运行调控的重要指标。针对活性污泥微生物不同种类之间,小目标类微生物体型较小、微生物个体颜色背景和图像颜色背景相似的现象,提出基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物检测方法。Res2Net-RetinaNet模型采用精度更高的新维度残差块Res2Net模块捕获原有特征的丰富信息。在主干网络输出的第1层引入通道和空间注意力机制CBAM,进一步帮助浅层特征信息在网络中流动。最后,在特征融合模块中引入深度超参数化卷积(Do-Conv),在不增加计算量的前提下持续加快模型的收敛。将所提方法应用于某污水厂采集数据中进行实验,结果表明:所提方法与Fast R-CNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4、FCOS、CenterNet及RetinaNet等目标检测模型相比,检测精度最高(92.8%),相对于原始RetinaNet目标检测算法精度提升4.97%。 展开更多
关键词 res2Net-retinaNet 污水处理 微生物 目标检测 res2Net模块 CBAM注意力机制 深度超参数化卷积
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Multi-Criteria Wildfire Risk Hazard Assessment in GIS Environment: Projection for the Future and Impact on RES Projects Installation Planning
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作者 Aggelos Pallikarakis Flora Konstantopoulou 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2024年第5期242-265,共24页
It is alarming for the fact that Wildfires number, severity and consequently impact have significantly increased during the last years, an aftermath of the Climate Change. One of the most affected areas worldwide is M... It is alarming for the fact that Wildfires number, severity and consequently impact have significantly increased during the last years, an aftermath of the Climate Change. One of the most affected areas worldwide is Mediterranean, due to the unique combination of its type of vegetation and demanding climatic conditions. This research is focused on the Region of Epirus in Greece, an area with significant natural vegetation and a range of geomorphological aspects. In order to estimate the Wildfire Risk Hazard, several factors have been used: geomorphological (slope, aspect, elevation, TWI, Hydrographic network), social (Settlements and landfils, roads, overhead lines and substations), environmental (land cover) and climatic (Fire Weather Index). Through a multi-criteria decision analysis (MCDA) and an analytic hierarchy process (AHP) in a GIS environment, the Wildfire Risk Hazard has been estimated not only for current conditions but also for future projections for the near future (2031-2060) and the far future (2071-2100). The selected case study includes the potential impact of the Wildfires to the installed (or targeted to be installed) RES projects in the studied region. 展开更多
关键词 res Projects Greece Epirus Analytic Hierarchy Process Multi-Criteria Decision Analysis
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基于Res2Net和递归门控卷积的细粒度图像分类
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作者 王莹莹 郝潇 《计算机与现代化》 2024年第10期74-79,共6页
提取图像中具有判别性的区域在细粒度图像分类中起着至关重要的作用。现有的细粒度图像分类方法忽视图像多尺度信息以及相邻空间位置信息交互作用,难以准确提取细微特征,并且传统的CNN方法捕捉长距离语义信息不足,提取图像全局信息能力... 提取图像中具有判别性的区域在细粒度图像分类中起着至关重要的作用。现有的细粒度图像分类方法忽视图像多尺度信息以及相邻空间位置信息交互作用,难以准确提取细微特征,并且传统的CNN方法捕捉长距离语义信息不足,提取图像全局信息能力欠缺。针对这些问题设计一种基于Res2Net和递归门控卷积模块的细粒度分类算法。该网络中,使用弱监督数据增强网络(WS-DAN)进行数据扩展防止过拟合,将Res2Net作为特征提取网络,用以提取不同尺度的图像信息,增加网络层的感受野,同时在该网络中引入递归门控卷积模块,用来进一步融合信息并且实现高阶特征交互,提高网络建模能力。该方法分别在CUB-200-2011、Stanford Dogs和FGVC-Aircraft这3个公开数据集上达到了90.36%、93.1%和94.3%的准确率,能够有效地提取图像细微特征并实现分类。 展开更多
关键词 深度学习 细粒度分类 res2Net 递归门控卷积
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基于改进Res-UNet的昼夜地基云图分割网络
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作者 王铂越 李英祥 钟剑丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1310-1316,共7页
针对昼夜地基云图在分割中细节信息丢失、分割精度低等问题,提出一种基于改进Res-UNet(Residual network-UNetwork)的昼夜地基云图分割网络CloudRes-UNet(Cloud ResNet-UNetwork),整体采用编码器-解码器的网络结构。首先,编码器使用ResN... 针对昼夜地基云图在分割中细节信息丢失、分割精度低等问题,提出一种基于改进Res-UNet(Residual network-UNetwork)的昼夜地基云图分割网络CloudRes-UNet(Cloud ResNet-UNetwork),整体采用编码器-解码器的网络结构。首先,编码器使用ResNet50提取特征,增强特征提取能力;其次,设计多级特征提取(Multi-Stage)模块,该模块结合分组卷积、膨胀卷积和通道打乱这3种技巧,获取高强度语义信息;再次,加入高效通道注意力(ECA‑Net)模块,在通道维度上聚焦重要信息,加强对地基云图中云区域的关注,提高分割精度;最后,解码器使用双线性插值对特征进行上采样,提高分割图像的清晰度并减少目标和位置信息丢失。实验结果表明,与当前基于深度学习表现较好的地基云图分割网络(Cloud-UNet)相比,CloudRes-UNet在昼夜地基云图分割数据集上的分割准确率提升了1.5个百分点,平均交并比(MIoU)上升了1.4个百分点,更准确地获取了云量信息,对天气预报、气候研究和光伏发电等方面具有积极意义。 展开更多
关键词 地基云图 语义分割 深度学习 高效通道注意力网络 resNet50 res-UNet
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Many Kinds of Reserved Judgement in No-Data Problem
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作者 Houju Hori Jr. 《Applied Mathematics》 2024年第1期1-8,共8页
The reserved judgment can be broadly categorized into three types: Re-Do, Re-Set, and Natural Flowing Case (i.e. step by step in Re-Try). Hori et al. constructed the Bayes-Fuzzy Estimation and demonstrated that system... The reserved judgment can be broadly categorized into three types: Re-Do, Re-Set, and Natural Flowing Case (i.e. step by step in Re-Try). Hori et al. constructed the Bayes-Fuzzy Estimation and demonstrated that system theory can be applied to the possibility of Markov processes, and that decision-making approaches can be applied to sequential Bayes estimation. In this paper, we focus on the Natural Flowing Case within reserved judgment. Here, the possibility of oblique (or principal) factor rotation is considered as a part of the tandem fuzzy system that follows step by step for sequential Bayes estimation. Ultimately, we achieve a significant result whereby the expected utility can be calculated automatically without the need to construct a utility function for reserved judgment. There, this utility in Re-Do can be calculated by the prior utility, and that utility in Re-set does not exist by our research in this paper. Finally, we elucidate the relationship between fuzzy system theory and fuzzy decision theory through an applied example of Bayes-Fuzzy theory. Fuzzy estimation can be applied to only normal making decision, but it is impossible to apply abnormal decision problem. Our Vague, specially Type 2 Vague can be applied to abnormal case, too. 展开更多
关键词 Bayes-Fuzzy Estimation re-Do re-Set Indifferent Zone reserved Judgement
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基于RES理论的岩爆倾向性预测方法 被引量:6
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作者 郭立 吴爱祥 马东霞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期304-309,共6页
从工程地质因素、复杂环境因素和人为开挖因素3个方面分析了岩爆启动的主要影响因素,在此基础上,提出了一种基于RES理论的岩爆智能预测模型,并论证了人工神经网络的参数分析原理。此外,采用改进的前馈神经网络BP算法对交互作用矩阵进行... 从工程地质因素、复杂环境因素和人为开挖因素3个方面分析了岩爆启动的主要影响因素,在此基础上,提出了一种基于RES理论的岩爆智能预测模型,并论证了人工神经网络的参数分析原理。此外,采用改进的前馈神经网络BP算法对交互作用矩阵进行编码以及对参数的相对交互作用强度进行了分析。研究结果表明:运用该岩爆智能预测模型,不仅使岩爆倾向性的预测具有动态特性,同时又可以方便地对岩爆启动的主控因素进行分析。 展开更多
关键词 res理论 岩爆倾向性 预测方法 岩石工程 BP算法 智能预测模型
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基于RES-云模型的采空区稳定性评价研究 被引量:13
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作者 高峰 高宇旭 周科平 《灾害学》 CSCD 北大核心 2019年第1期17-21,26,共6页
针对采空区稳定性评价中评价指标间交互作用机制分析不足的问题,提出了基于RES(Rock Engineering System)-云模型的采空区稳定性二维评价方法。选取了15个采空区稳定性评价指标,基于RES理论,通过建立评价指标交互作用矩阵,分析评价指标... 针对采空区稳定性评价中评价指标间交互作用机制分析不足的问题,提出了基于RES(Rock Engineering System)-云模型的采空区稳定性二维评价方法。选取了15个采空区稳定性评价指标,基于RES理论,通过建立评价指标交互作用矩阵,分析评价指标间的相互作用,确定了各个评价指标的权重;应用云模型理论计算隶属于不同等级的各指标云模型参数,以指标等级云图的方式进行直观表现,计算样本综合等级隶属度;根据最大综合隶属度原则确定采空区的稳定性等级,引入模糊熵作为第二维评判参量,表征采空区稳定性的复杂程度。最后,将该模型应用于云南某锡矿8个采空区稳定性评价中,验证了该评价模型的可行性。 展开更多
关键词 采空区 稳定性评价 云模型 res理论 模糊熵
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基于RES理论的岩体失稳模式判别及其智能实现 被引量:3
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作者 郭立 吴爱样 +1 位作者 周科平 姚振巩 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期749-753,共5页
基于完全耦合模型解决复杂岩石力学问题的方法论———岩石工程系统理论 (RES)的基本原理 ,构造了地下工程岩体失稳模式判别的智能预测模型 ,并采用具有自学习、非线性映射和数据挖掘功能的模糊自组织人工神经网络模型ANN来实现RES交互... 基于完全耦合模型解决复杂岩石力学问题的方法论———岩石工程系统理论 (RES)的基本原理 ,构造了地下工程岩体失稳模式判别的智能预测模型 ,并采用具有自学习、非线性映射和数据挖掘功能的模糊自组织人工神经网络模型ANN来实现RES交互作用矩阵的编码。通过一个实例说明这种方法具有良好的实用性。 展开更多
关键词 res理论 模式判别 人工神经网络 岩体稳定性 岩石工程系统理论
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美国高等教育研究的研究:以Res High Educ期刊为例 被引量:2
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作者 郑文 宋春燕 陈伟 《华南师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2013年第4期21-28,159,共8页
《高等教育研究》(Research in Higher Education)是美国最重要、最具代表性的高等教育研究期刊。对该期刊2006-2010年间论文的作者群、研究方法、研究选题等方面特征的分析表明,它的核心作者群主要分布在发达国家,尤以美国居多;且高度... 《高等教育研究》(Research in Higher Education)是美国最重要、最具代表性的高等教育研究期刊。对该期刊2006-2010年间论文的作者群、研究方法、研究选题等方面特征的分析表明,它的核心作者群主要分布在发达国家,尤以美国居多;且高度重视数据调查法等定量研究方法,重点研究本科生教学、大学绩效和组织氛围、少数族裔学生等关涉学生、质量、绩效、公平的问题。与此相比较,中国高等教育研究的作者群中,拥有高等教育管理者身份的研究者表现异常活跃;在研究方法领域,方法意识比较混乱、方法运用相对滞后;在研究选题方面,"高等教育理论"和"学校管理"等是重要的论题。对比美国高等教育的研究状况,中国大陆高等教育研究的深化与完善,任重而道远。 展开更多
关键词 res HIGH Educ 国际高等教育研究 比较 启示
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有资源约束的Q/res/C_(max)问题的改进型算法 被引量:8
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作者 秦成林 唐黎平 程建纲 《运筹学学报》 CSCD 1997年第2期69-75,共7页
本文讨论有资源约束的Q/res/Cmax问题的启发式算法,利用“首先空闲”准则的一个性质,给出了种重新分配的改进型算法.
关键词 排序 启发式算法 Q/res/Cmax问题 资源约束
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用RES3D-Ⅱ程序对12150ZL柴油机燃烧过程进行数值模拟的研究 被引量:5
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作者 杜巍 向继红 李向荣 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期44-49,53,共7页
对在微机上开发的用于内燃机工作过程多维数值计算的RES3D -Ⅱ程序作简要介绍 ,同时针对 12 150ZL柴油机进行了数值模拟研究 ,为进一步研究 12 150ZL型柴油机的燃烧性能提供了良好的手段 。
关键词 柴油机 燃烧过程 数值模拟 res3D-Ⅱ程序
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The internal COF features in Dome A of Antarctica revealed by multi-polarization-plane RES 被引量:5
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作者 王帮兵 田钢 +1 位作者 崔祥斌 张向培 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2008年第3期230-237,共8页
The ice exceeding one million years old has significant meaning for verifying and interpreting the middle Pleistocene transition (MPT) and the relationship between greenhouse gas and climate change. The region near ... The ice exceeding one million years old has significant meaning for verifying and interpreting the middle Pleistocene transition (MPT) and the relationship between greenhouse gas and climate change. The region near Dome A in Antarctica satisfies the conditions for obtaining million-years-old ice since it has low temperatures and low accumulation rates. We analyze the corresponding relation between radar wave features and the crystal orientation fabric (COF) types based on the results of multi-polarization plane radio echo sounding (RES). The results show that, even in the summit of the ice sheet, the COF type is not perfect, but is an elongated single-pole COF. Principal-axis-orientation differences of the COF among the different periods exist and reveal that the ice flow orientations are not constant but deviate clockwise with the increasing depth. This may be related to the adjacent basal valley or both height and position changes of the summit during the glacial-interglacial periods. 展开更多
关键词 Crystal orientation fabric (COF) radio echo sounding res multi-polarization plane technique ice flow orientation
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