可解释的局部和全局对比多行为推荐算法

针对传统的多行为推荐模型无法高效学习异构信息网络的复杂结构以及缺乏可解释性的问题,提出一种多行为推荐模型,即可解释的局部和全局对比多行为推荐。运用一种被广泛应用于提取全局结构的元路径视图从特定的语义角度捕获每个节点之间的特征。设计一个能捕获局部特征和元路径之间的交互信息的超元路径图来捕获多个元路径之间的交互信息,区分不同用户面对不同类别物品的不同行为模式。采用一种异质性可解释对比学习,确定行为类型的重要性,得出更加优质的正负样本进行对比。在两个公共数据集上的实验中,所提模型优于主流先进推荐模型。

一种多径信道下的OFDM信号盲识别算法

提出了一种新的OFDM信号盲识别算法,由于多载波OFDM信号在时域上具有渐进高斯特性,而单载波信号没有这样的特点。对传统算法进行了改进,提出利用四阶累积量构造识别参数来分类OFDM信号与单载波信号,该参数具有对多径信道不敏感的特点。仿真证明,该算法具有抗多径能力强,识别率高的优点。

多径信道下调制信号识别新方法

针对多径信道中存在调制信号识别难以实现及识别率低的问题,提出了一种全盲的基于小波变换和高阶循环累积量相结合的算法(W-HOCC).该算法利用小波变换的线性性质和循环累积量的叠加性质构造识别特征,即把接收信号在小波变换前后的四阶累积量的比值作为识别特征参数.从理论上证明了该算法能够消除多径信道参数的影响.仿真结果表明:在信噪比为0dB的多径瑞利衰落信道下,分类2ASK、2PSK和4QAM信号的识别率几乎达到100%;与基于高阶累积量的算法相比,在识别BPSK和QPSK时,W-HOCC算法的性能明显优于基于高级累积量的算法,而且具有更强的抗噪声和抗多径能力.

结构方程模型的应用及分析策略

差不多所有心理、教育、社会等概念，均难以直接准确测量，结构方程（SEM，Struc－tulalEquationModelling）提供一个处理测量误差的方法，采用多个指标去反映潜在变量，也令估计整个模型因子间关系，较传统回归方法更为准确合理。本文主要用一系列有关学习动机的虚拟例子，指出每个问题的主要分析策略，以展示SEM在教育及心理学可以应用的研究范畴。文内探讨的方法包括：验证性因素、高阶因子、路径及因果分析、多时段（multiwave）设计、单形模型（SimpleModel）、及多组比较等。

基于高阶累积量的TOA估计方法

提出了基于高阶累积量的多径信号到达时间TOA的估计方法。首先接收信号经过匹配滤波器，再将输出结果进行频域变换，这样将信号传播的时间延时的估计问题转换为谐波频率的估计问题。在反卷积之后的噪声是高斯过程的情况下，利用四阶累积量方法，可有效地抑制噪声，估计各多径信号的TOA。文章最后的仿真结果说明了本文提出方法的有效性。

生物工程下游技术实验教学高阶能力培养路径

成果导向教育理念将教学目标指向学生通过学习取得的能力成果,在课程教学中培养学生的高阶能力是时代发展对高等教育教学改革提出的重要要求.生物工程下游技术实验课程对生物技术人才的培养具有重要的支撑作用.探索了在生物工程下游技术实验教学中培养学生高阶能力的策略和实现路径,以促进生物技术人才培养质量的提升.

场论中高阶微商规范系统的量子对称性质

基于高阶微商规范系统Green函数的生成泛函,导出了该系统在量子水平下的变换性质方程,给出了系统存在量子守恒律的条件和守恒量的表达式.用于高阶微商非Abel Chern-Simons理论,求出了系统的量子BRST守恒荷和其他守恒荷;讨论共形变换下量子水平的变换性质,导出了系统的量子守恒角动量,指出该系统在量子理论中仍可保持分数自旋性质,但经典对称性和守恒律的联系在量子水平不一定再保持.

订单培养模式下高职学生职业道德提升的培育路径

良好的职业道德是高职学生毕业后立足企业、适应社会的立身之本。当前,一部分高职毕业生在职业道德方面存在一些不足,影响了高职学生顺利就业乃至个人职业的长远发展。为了提升高职学生职业道德水平,需要以学校为主导高度重视高职学生职业道德培育,以学生为主体自觉提升自身职业道德,校企合作共同培育致力于提升高职学生职业道德素养。

基于Nesterov平滑的高阶路径朴素贝叶斯文本隐式分类研究

为提高电子文本分类效果,解决独立同分布模型在标记数据不足时存在的参数估计问题,提出了一种基于Nesterov平滑的高阶路径朴素贝叶斯文本分类算法.首先,利用传统意义的朴素贝叶斯事件模型构建高阶路径形式的文本分类模型,利用高阶路径中的隐式链接信息来提高文本分类模型的性能;其次,针对朴素贝叶斯事件模型中采用拉普拉斯平滑的二阶差分过程容易产生信息丢失、噪声增强的问题,提出基于Nesterov平滑的高阶路径朴素贝叶斯文本分类改进算法;最后,通过基准数据集和图书馆电子文本分类实验,验证了所提算法的有效性.

以产教融合和高阶思维发展为中心的陶瓷艺术教学路径

随着陶瓷艺术设计课程改革的不断深入,聚焦高阶思维、指向产教融合,逐渐成为陶瓷艺术教学的重要内容之一。但由于诸多方面的原因,在实际的课堂教学过程中仍存有大量碎片化、形式化、模糊化和空疏化等问题,致使学生很难进入深度学习的状态,无法实现产教融合的教育指向,获得高阶思维的实践与创新能力。鉴于该种情况,陶瓷艺术设计相关专业的教师可根据习近平新时代中国特色社会主义思想和学习过程最优化、具身认识、多元智能等相关理论知识的核心特质,更新教学路径与方式,即:以精选内容和激活图式的路径实现教学的意义化,以整合教学手段和变革课堂方式的路径实现教学的多元化,以创设情境和市场调研的路径实现教学的具身化,进而提升学生关于陶瓷艺术设计的核心素养。

关于复变函数积分的教学

本文简要探讨复变函数积分在整个复变函数中的地位、作用及在复变函数积分教学中内容御接、公式推导证明、定义定理间的联系、例题的选择等。

利用思维可视化促进化学高阶思维发展的探讨

思维可视化因其具有建构性、交互性和直观性的特点,在提升化学高阶思维方面呈现一定优势。利用思维可视化工具发展化学高阶思维的可能途径包括:使用双气泡图发展比较思维、利用概念图或树形图发展结构化思维、借助流程图与括号图发展概括思维、采用复合流程图或鱼骨图发展因果逻辑思维。在化学教学中,充分发挥思维可视化工具的"诱导""添加""辨分"以及"反思和整理"等功能,将高阶思维的训练渗透到概念、原理及问题解决的教学中,则有望实现化学高阶思维发展从理念到实践的跨越。

非定域量子Noether恒等式及应用

基于高阶微商奇异拉氏量系统的相空间生成泛函 ,导出了定域和非定域变换下的量子正则Noether恒等式 ;对高阶微商规范不变系统 ,导出了位形空间中定域和非定域变换下的量子Noether恒等式 .指出在某些情形下 ,由量子Noether恒等式可导致系统的量子守恒律 .这种求守恒律的程式与量子Noether(第一 )定理不同 .用于高阶微商非AbelChern Simons(CS)理论 ,求出某些非定域等变换下的量子守恒量 .

基于双解码路径DD-UNet的脑肿瘤图像分割算法

针对医学图像中病灶区域尺度不一、边界模糊和周围组织强度不均匀所导致的分割精度降低问题,提出了一种基于双解码器的脑肿瘤图像分割模型。为了增强特征的表征力,提出了高阶微分残差模块并使用不同空洞率的扩张卷积用于提取特征编码,提高了网络模型的分割性能;引入上下文语义信息感知模块(multi scale dilation,MSD),从不同的目标尺度中提取更多的精细信息,提高了对结构细节信息的捕获能力,同时减少了编解码器之间的特征差异;在空间解码路径中使用选择性聚合空间注意力模块(spatial aggregation attention module,SAAM),增加了对有效空间特征的权重比例,减少了无效的特征干扰。在脑肿瘤数据集上进行了实验验证,实验结果表明,所提算法的Dice系数、平均交并比、敏感性、特异性、准确率等指标分别为:93.35%、90.71%、91.15%、99.94%、96.75%。