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国家高端智库数据体系建设与应用——中国石油集团经济技术研究院智能化发展探索实践
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作者 王璐 漆志刚 +2 位作者 戴倚霞 侯新然 王敏 《国际石油经济》 2024年第S01期16-21,共6页
随着信息社会的发展和大数据时代的来临,数据资产对企业发展的作用越来越受到重视。近年来,围绕国家高端智库“数据赋能”战略目标,通过理清数据家底、构建数据体系、实现数据共享、深化数据应用等层层递进的研究方法,形成了有制度可保... 随着信息社会的发展和大数据时代的来临,数据资产对企业发展的作用越来越受到重视。近年来,围绕国家高端智库“数据赋能”战略目标,通过理清数据家底、构建数据体系、实现数据共享、深化数据应用等层层递进的研究方法,形成了有制度可保障、有措施可执行、有标准可遵循的能源数据体系,同时借助大数据、云计算等互联网技术手段,构建数据采集、加工、应用及资产管理一体化的数据平台,最终实现数据门类齐全、标准统一、集中管理和服务共享,打造“共建、共享、共有”的数据资产。 展开更多
关键词 高端智库 数据体系 数据挖掘 数据资产
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基于滑动窗口含负项的高效用模式挖掘
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作者 武妍 荀亚玲 马煜 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期845-851,共7页
针对传统高效用模式挖掘均未考虑项的效用值为负,以及对流数据处理的时效性问题,提出一种基于滑动窗口的高效用挖掘算法HUPN_SW。利用一种新定义的滑动窗口正负效用列表PNSWU-List,维护挖掘最近批次高效用模式集所需的所有信息,实现有... 针对传统高效用模式挖掘均未考虑项的效用值为负,以及对流数据处理的时效性问题,提出一种基于滑动窗口的高效用挖掘算法HUPN_SW。利用一种新定义的滑动窗口正负效用列表PNSWU-List,维护挖掘最近批次高效用模式集所需的所有信息,实现有效的逐批次挖掘,避免重复的数据库扫描,在不产生候选效用模式集的情况下,直接挖掘出高效用模式,使HUPN_SW有效适应于动态流数据。实验结果表明,HUPN_SW算法在运行时间和可扩展性方面有良好表现。 展开更多
关键词 频繁模式挖掘 滑动窗口 高效用模式挖掘 高效用项集 负效用 流数据 效用列表
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多源数据融合在行政区域界线争议处理中的探索与应用
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作者 姜莹 向大享 +4 位作者 李经纬 赵静 吴仪邦 陈喆 陈希炽 《地理空间信息》 2024年第10期60-65,共6页
行政区域界线精准落地对资源保护利用及国家长治久安至关重要。随着城市化进程加快及优化调整举措推进,界线争议时有发生,给相关部门日常事务管理带来了诸多挑战。依据高精度行政区域界线勘定工作中争议处理原则与程序,探讨和分析了多... 行政区域界线精准落地对资源保护利用及国家长治久安至关重要。随着城市化进程加快及优化调整举措推进,界线争议时有发生,给相关部门日常事务管理带来了诸多挑战。依据高精度行政区域界线勘定工作中争议处理原则与程序,探讨和分析了多源数据融合分析方法在争议解决中的应用,并结合具体案例,重点论述了高精度多源数据融合方法在不同区域(山区、城区)类型争议处理中的可操作性。实践表明,多源数据融合为稳定研判争议解决方案提供了有效的数据支撑,争议界线落地后为行业部门事务管理提供了强有力的法定依据。 展开更多
关键词 多源数据融合 高精度 行政区域界线 界线争议
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非结构化高维大数据异常流量时间点挖掘算法
4
作者 解海燕 李杰 赵国栋 《计算机仿真》 2024年第7期474-478,共5页
非结构化数据的维度较高,每个样本数据包含的特征非常多,导致了维度灾难问题,使得降低维度并保持有效特征提取难度较大,影响大数据流量异常时间点挖掘的精度。为此,提出新的基于空间映射的非结构化高维大数据流量异常时间点挖掘方法。... 非结构化数据的维度较高,每个样本数据包含的特征非常多,导致了维度灾难问题,使得降低维度并保持有效特征提取难度较大,影响大数据流量异常时间点挖掘的精度。为此,提出新的基于空间映射的非结构化高维大数据流量异常时间点挖掘方法。通过近似解集的几何特征建立稀疏回归模型,求解高维目标空间映射到低维目标子空间的稀疏投影矩阵。根据密度分布选择出一个高密度集合作为聚类中心的候选集,确定聚类的初始聚类中心。同时对聚类形成的各个簇采用剪枝算法,选择时间点候选集,对候选集展开二次判断,挖掘高维大数据流量异常时间点。实验结果表明,数据的降维能有效提高流量异常挖掘精度。相比之下,所提方法的高维大数据流量异常时间点挖掘更加精准,耗时更短。 展开更多
关键词 非结构化数据 高维大数据 流量 异常时间点 挖掘方法
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煤矿氧气检测高精度VCSEL驱动及温控电路设计
5
作者 于庆 张华乾 郭清华 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第2期153-160,共8页
为解决当前常用煤矿氧气检测仪器易受交叉气体干扰且功耗大的问题,基于GD32F303RCT6微控制器和ADN8834热电冷却控制器,设计了一种软启动开关电路控制的垂直腔面发射激光器(Vertical-cavity Surface-emitting Laser,VCSEL)高精度驱动及... 为解决当前常用煤矿氧气检测仪器易受交叉气体干扰且功耗大的问题,基于GD32F303RCT6微控制器和ADN8834热电冷却控制器,设计了一种软启动开关电路控制的垂直腔面发射激光器(Vertical-cavity Surface-emitting Laser,VCSEL)高精度驱动及温控电路。驱动电路中,高频正弦波信号和低频锯齿波信号叠加的二进制数据由微控制器产生,经信号发生电路、电压电流转换电路转化成VCSEL高精度驱动电流信号;温控电路中,设计基于比例积分微分(Proportional Integral Differential,PID)补偿电路和数模转换控制器(Digital to Analog Converter,DAC)目标温度控制电路实现激光器温度自动调节。测试结果表明:驱动电路的电流输出区间为0.680~1.360 mA;锯齿波频率误差小于0.5%,正弦波频率误差小于0.1%;氧气吸收峰扫描精度高达0.07 pm,对应电流扫描精度为0.12μA;温控电路的温度控制精度为±0.012℃。满足了可调谐半导体激光吸收光谱(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy,TDLAS)煤矿氧气检测应用需求。 展开更多
关键词 煤矿 氧气检测 VCSEL 高精度驱动及温控电路 PID补偿电路 DAC目标温度控制电路
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校本人才培养工作状态数据采集与管理实践研究
6
作者 李伟娟 《黄河水利职业技术学院学报》 2024年第3期59-63,共5页
人才培养工作状态数据对高职院校“双高计划”建设的重要作用日益凸显。针对高职院校人才培养状态数据采集与管理中存在的管理机制缺失、采集队伍缺乏、数据意识淡薄、数据挖掘困难等问题,结合黄河水利职业技术学院工作实践,提出搭建校... 人才培养工作状态数据对高职院校“双高计划”建设的重要作用日益凸显。针对高职院校人才培养状态数据采集与管理中存在的管理机制缺失、采集队伍缺乏、数据意识淡薄、数据挖掘困难等问题,结合黄河水利职业技术学院工作实践,提出搭建校本数据平台,精准管理数据资产;打造高效采集团队,规范采集流程;强化数据意识,变被动为主动;深度挖掘数据,赋能“双高计划”建设等优化数据采集与管理的对策。 展开更多
关键词 “双高计划” 高职院校 人才培养工作状态数据 采集与管理 管理机制 采集队伍 数据挖掘 校本数据平台
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基于FPGA的小信号高精度采集系统设计 被引量:1
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作者 李小龙 江虹 +2 位作者 罗颖 陈逸飞 杨永健 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期79-82,共4页
针对激光打靶实验中对靶心温度和光照强度的高精度采集需求,以现场可编程门阵列(FPGA)为核心,实现了一种多路高精度采集系统。系统通过对信号源输出的模拟K型热电偶的信号进行采集,将采集的信号作为样本,估计出每个通道的增益误差和偏移... 针对激光打靶实验中对靶心温度和光照强度的高精度采集需求,以现场可编程门阵列(FPGA)为核心,实现了一种多路高精度采集系统。系统通过对信号源输出的模拟K型热电偶的信号进行采集,将采集的信号作为样本,估计出每个通道的增益误差和偏移量,借助最小二乘法得到每个通道修正误差所需要的系数,最后再通过配置AD7768实现对误差的修正。实验结果表明:在修正前增益误差为0.207 8%,修正之后增益误差为0.002 7%,采用修正方法后,实现采集误差在10μV以内,有效地提高了系统对微小信号的采集精度。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 高精度采集 AD7768 数据修正
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基于用户画像的农产品电商精准营销关键技术研究与应用 被引量:3
8
作者 傅丽君 潘旭伟 《农业工程》 2024年第1期50-55,共6页
农产品电商迅速发展进一步激发了农产品线上消费的多样化与个性化需求。然而,大数据时代背景下,传统农产品电商营销缺乏用户数据挖掘与分析,对目标用户的定位不够精准。在对用户画像概念与应用分析基础上,对用户画像构建的关键流程与技... 农产品电商迅速发展进一步激发了农产品线上消费的多样化与个性化需求。然而,大数据时代背景下,传统农产品电商营销缺乏用户数据挖掘与分析,对目标用户的定位不够精准。在对用户画像概念与应用分析基础上,对用户画像构建的关键流程与技术进行梳理与阐述,构建农产品用户画像精准营销机制与逻辑框架,并利用某特色农产品电商消费数据进行应用实例论证与分析。该研究有效地完成了某电商平台用户数据采集、数据分析和用户画像构建,实现针对农产品的精准营销、个性化推荐和消费预测分析等,为农产品电商行业发展提供建议。 展开更多
关键词 农产品 精准营销 用户画像 数据挖掘 电商
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路面表层土壤承压特性试验研究
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作者 张晶 王鑫 +1 位作者 赵韬硕 胡耀光 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第11期241-246,共6页
不同类型可变形软土路面表层土壤在其不同含水状态下的承压特性是军用车辆行驶于其上行驶阻力及沉陷深度的关键影响因素,决定了军用车辆行驶于其上的通过能力。为了得到不同类型可变形软土路面及其不同含水状态下表层土壤的承压特性,基... 不同类型可变形软土路面表层土壤在其不同含水状态下的承压特性是军用车辆行驶于其上行驶阻力及沉陷深度的关键影响因素,决定了军用车辆行驶于其上的通过能力。为了得到不同类型可变形软土路面及其不同含水状态下表层土壤的承压特性,基于改进的高精度万能试验机对军用车辆行驶典型路面-起伏土路、碎石子路、河滩路和戈壁路采集得到土壤样本进行压板试验,得到土壤承压特性基础数据,通过加权最小二乘法获得土壤Bekker承压模型特征参数。研究结果为军用车辆行驶系统设计、仿真及通过性分析积累了有效基础数据,具有参考意义。 展开更多
关键词 高精度万能试验机 Bekker承压模型 基础数据 加权最小二乘法
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基于地球物理技术圈定沉积变质型富铁矿体:辽宁鞍山齐大山铁矿例析
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作者 蒙嘉琪 王志猛 +2 位作者 贾三石 付建飞 张岩松 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期87-97,共11页
辽宁鞍山—本溪地区是中国北方最重要的铁矿资源基地之一,区内分布有数量不等的富铁矿体,长期以来对富铁矿成矿理论研究成果丰硕,但针对富铁矿找矿技术方面的研究则相对缺乏。本文以辽宁鞍山齐大山铁矿为研究对象,基于贫铁矿体和富铁矿... 辽宁鞍山—本溪地区是中国北方最重要的铁矿资源基地之一,区内分布有数量不等的富铁矿体,长期以来对富铁矿成矿理论研究成果丰硕,但针对富铁矿找矿技术方面的研究则相对缺乏。本文以辽宁鞍山齐大山铁矿为研究对象,基于贫铁矿体和富铁矿体的物性参数差异,优选地面高精度磁法和高密度电阻率法,开展齐大山铁矿内富铁矿体的综合地球物理探测研究工作。研究结果显示,地面高精度磁法可以通过16000 nT以上的高磁场强度特征圈出贫铁矿磁异常场内的富铁矿体,而高密度电阻率法则可以精细刻画高磁异常范围内的富铁矿体形态特征和规模;磁铁矿富矿电阻率小于2200Ω·m,以此为约束条件构建地面磁法的正反演模型,可实现对贫铁矿层中富铁矿体的准确识别定位;齐大山铁矿NNW走向断层与NEE横向断层交汇处更易产出厚大富铁矿体。 展开更多
关键词 鞍本地区 富铁矿 高精度磁法 高密度电阻率法 识别定位
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基于伪实体数据增强的高精准率医学领域实体关系抽取
11
作者 郭安迪 贾真 李天瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期393-402,共10页
针对医学领域知识密集、实体抽取和关系分类存在误差传递的问题,提出一种基于伪实体数据增强的高精准率的实体关系抽取框架。首先,在实体抽取模块添加基于Transformer的特征读取单元捕捉类别信息,以在密集的实体中准确识别医学长实体;其... 针对医学领域知识密集、实体抽取和关系分类存在误差传递的问题,提出一种基于伪实体数据增强的高精准率的实体关系抽取框架。首先,在实体抽取模块添加基于Transformer的特征读取单元捕捉类别信息,以在密集的实体中准确识别医学长实体;其次,在流水线抽取框架的基础上插入关系负例生成模块,通过基于欠采样的伪实体生成模型生成混淆关系分类模型的伪实体,并通过三种数据增强生成策略提升模型鉴别主语宾语颠倒、主语宾语边界错误和关系分类错误的能力;最后,通过基于悬浮标记的关系分类模型缓解数据增强带来的训练时间剧增的问题。在CMeIE数据集中,对比了目前主流的4个模型。实体抽取部分相较于次优模型PL-Marker(Packed Levitated Marker),F1值提升了2.26%;实体关系抽取相较于次优模型CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation)提出的流水线抽取模型,F1值提升了5.45%,精准率提升了15.62%。实验结果表明使用特征读取单元和伪实体数据增强模块可有效提高抽取的精准率。 展开更多
关键词 实体关系抽取 数据增强 高精准率 医学领域 关系负例生成
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鞍山-本溪地区眼前山铁矿床深(边)部错断隐伏矿体磁法和瞬变电磁法联合定位及预测
12
作者 闫迪 付建飞 +2 位作者 贾三石 程浩 王志猛 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期35-45,共11页
随着地表矿体开采殆尽,找矿需求日益增加,隐伏矿勘探尤其是已有矿山深(边)部的隐伏矿体定位识别成为当前地球物理探测研究的重点和难点问题。鉴于此,本文针对已有矿山深(边)部构造错断隐伏矿体的定位识别,以鞍山—本溪地区(鞍本地区)眼... 随着地表矿体开采殆尽,找矿需求日益增加,隐伏矿勘探尤其是已有矿山深(边)部的隐伏矿体定位识别成为当前地球物理探测研究的重点和难点问题。鉴于此,本文针对已有矿山深(边)部构造错断隐伏矿体的定位识别,以鞍山—本溪地区(鞍本地区)眼前山典型BIF型铁矿深(边)部隐伏铁矿体为研究对象,基于前期地质和地球物理研究成果,采用地面高精度磁法、基于大定源中心回线装置和多匝重叠回线装置的瞬变电磁法进行联合探测应用研究。探测研究成果表明,地面高精度磁法可以圈定隐伏铁矿体的平面边界,从而缩小找矿靶区,在眼前山铁矿东部及西部偏南区圈定了两处成矿预测区;其中东部异常区通过瞬变电磁法进行定位识别隐伏铁矿体的埋深及形态,并经过钻探验证,发现一处埋深320~410 m的厚大隐伏磁铁矿体,表现为向东稳定延伸并有逐渐增厚的趋势;据此推测具有相似异常特征表现的西部偏南异常区具有较大的找矿潜力。本研究为类似金属矿山常见的不同级别构造错断隐伏矿体的高效定位识别提供了理论支撑和应用依据。瞬变电磁法的多匝重叠回线装置比中心回线装置具有更高的分辨率,也更适合对盖层下隐伏金属矿体的探测定位。 展开更多
关键词 隐伏矿体 眼前山铁矿 构造错断 高精度磁法 瞬变电磁法
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基于FPGA的雷达/GPS数据融合存储系统设计
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作者 张鑫哲 鲍爱达 +1 位作者 郭鑫 候世豪 《自动化与仪表》 2024年第6期147-152,共6页
现阶段高速测绘成像雷达回波信号数据量大、传输速率快,完整的实时存储高精度GPS信息的雷达数据是测绘成像的关键,面对此类系统要求满足高精度、数据融合编帧、大容量、高速度、全程准确存储等一系列问题,该文设计一种高速雷达融合数据... 现阶段高速测绘成像雷达回波信号数据量大、传输速率快,完整的实时存储高精度GPS信息的雷达数据是测绘成像的关键,面对此类系统要求满足高精度、数据融合编帧、大容量、高速度、全程准确存储等一系列问题,该文设计一种高速雷达融合数据接口控制存储系统。该系统主控模块以FPGA作为主控芯片,接收10路30 MB/s的LVDS数据和1路GPS串口数据,并进行组合编帧,打包数据通过以太网发送给上位机,最后通过LabView上位机软件将数据存储在硬盘内。最终通过试验验证,可以完整无误地将融合采编数据存储在硬盘内。 展开更多
关键词 FPGA 高速存储 数据融合采编 以太网UDP 高精度GPS定位
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一次性条件下top-k高平均效用序列模式挖掘算法
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作者 杨克帅 武优西 +2 位作者 耿萌 刘靖宇 李艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期477-484,共8页
针对传统序列模式挖掘(SPM)不考虑模式重复性且忽略各项的效用(单价或利润)与模式长度对用户兴趣度影响的问题,提出一次性条件下top-k高平均效用序列模式挖掘(TOUP)算法。TOUP算法主要包括两个核心步骤:平均效用计算和候选模式生成。首... 针对传统序列模式挖掘(SPM)不考虑模式重复性且忽略各项的效用(单价或利润)与模式长度对用户兴趣度影响的问题,提出一次性条件下top-k高平均效用序列模式挖掘(TOUP)算法。TOUP算法主要包括两个核心步骤:平均效用计算和候选模式生成。首先,提出基于各项出现位置与项重复关系数组的CSP(Calculation Support of Pattern)算法计算模式支持度,从而实现模式平均效用的快速计算;其次,采用项集扩展和序列扩展生成候选模式,并提出了最大平均效用上界,基于该上界实现对候选模式的有效剪枝。在5个真实数据集和1个合成数据集上的实验结果表明,相较于TOUP-dfs和HAOP-ms算法,TOUP算法的候选模式数分别降低了38.5%~99.8%和0.9%~77.6%;运行时间分别降低了33.6%~97.1%和57.9%~97.2%。TOUP的算法性能更优,能更高效地挖掘用户感兴趣的模式。 展开更多
关键词 数据挖掘 序列模式挖掘 高平均效用 一次性条件 TOP-K
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数据流上的约束跨层级高效用项集挖掘
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作者 刘淑娟 韩萌 +2 位作者 高智慧 穆栋梁 李昂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第13期287-300,共14页
传统的高效用项集挖掘算法无法发现不同抽象层级类别之间的关系。因此,有研究者提出了跨层级的高效用项集挖掘算法。针对当前跨层级的高效用项集挖掘算法仅能处理静态数据并且无法控制挖掘层级范围的问题,提出了一种动态类别列表结构DTU... 传统的高效用项集挖掘算法无法发现不同抽象层级类别之间的关系。因此,有研究者提出了跨层级的高效用项集挖掘算法。针对当前跨层级的高效用项集挖掘算法仅能处理静态数据并且无法控制挖掘层级范围的问题,提出了一种动态类别列表结构DTUL存储并维护窗口内的项集效用和类别信息。基于此结构,首次提出了基于滑动窗口的约束跨层级高效用项集挖掘算法,包括自下而上挖掘的CCLHM_DTU算法和自上而下挖掘的CCLHM_UTD算法。在含有类别信息的数据集上进行了大量实验,实验结果表明提出的算法能够有效处理数据流并灵活约束项集的层级范围。 展开更多
关键词 高效用项集挖掘 跨层级高效用项集 数据流 滑动窗口 效用列表
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铁路数字空间底座架构设计及关键技术 被引量:1
16
作者 李聪旭 李平 +3 位作者 李樊 崔梦真 王雪影 李宗洋 《中国铁路》 北大核心 2024年第7期195-206,共12页
随着铁路建造、装备、运营等领域智能化建设的快速发展,推动新型测绘和工程设计技术在铁路领域的广泛应用,形成海量新型多维多模态铁路时空信息数据,而在智能高铁2.0中的模数一体化平台也提出基于统一的表征模型库,实现对铁路设计、施... 随着铁路建造、装备、运营等领域智能化建设的快速发展,推动新型测绘和工程设计技术在铁路领域的广泛应用,形成海量新型多维多模态铁路时空信息数据,而在智能高铁2.0中的模数一体化平台也提出基于统一的表征模型库,实现对铁路设计、施工、运营等不同阶段时空信息模型的统一管理和发布。为此,以智能铁路对时空信息数据深入需求为导向,基于中国国家铁路集团有限公司既有铁路地理信息平台,设计提出新一代高精度铁路时空信息服务平台总体架构及技术组成,构建形成铁路数字空间底座,攻克全空间数据融合、轻量化处理、服务共享发布等关键技术,赋能铁路时空信息智能化应用,也可为智能高铁2.0模数一体化平台中表征模型库搭建提供指导和借鉴。 展开更多
关键词 数字空间底座 表征模型库 高精度时空数据 数据融合处理 服务共享发布
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Intelligent Diagnosis Method for Typical Co-frequency Vibration Faults of Rotating Machinery Based on SAE and Ensembled ResNet-SVM
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作者 Xiancheng Zhang Xin Pan +1 位作者 Hao Zeng Haofu Zhou 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期215-230,共16页
Intelligent fault diagnosis is an important method in rotating machinery fault diagnosis and equipment health management.To deal with co-frequency vibration faults,a type of typical fault in rotating machinery,this pa... Intelligent fault diagnosis is an important method in rotating machinery fault diagnosis and equipment health management.To deal with co-frequency vibration faults,a type of typical fault in rotating machinery,this paper proposes a fault diagnosis method based on the stacked autoencoder(SAE)and ensembled ResNet-SVM.Furthermore,the time-and frequency-domain features of several co-frequency vibration faults are summarized based on the mechanism analysis and calculated using actual vibration data.To realize and validate the high-precision diagnosis method of rotating equipment with co-frequency faults proposed in this study,the following three criteria are required:First,to improve the effectiveness and robustness of the ensembled model and the sliding window using data augmentation,adding noise,autoencoder(AE)and SAE methods are analyzed in terms of principle and practical effects.Second,ResNet is used as the feature extractor for the ensembled ResNet-SVM model.Feature extraction is carried out twice,and the extracted co-frequency fault features are more comprehensive.Finally,the data augmentation method and ensemble ResNet-SVM are combined for fault diagnosis and compared with other methods.The experimental results show that the accuracy of the proposed method can exceed 99.9%. 展开更多
关键词 Co-frequency vribation data argumentation Ensembeled ResNet-SVM High precision fault diagnosis
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高精度矢量数据的公路快速逆向建模方法
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作者 李涛 丛波日 +2 位作者 刘如飞 刘群 李庆营 《工程勘察》 2024年第5期60-65,共6页
数字交通的快速发展对道路基础设施三维数字化提出了新的要求。针对人工建立公路三维模型费时费力等问题,研究了一种基于高精度矢量数据的快速逆向建模方法。以三维激光扫描点云为基础数据源,首先提取高速公路中各目标高精度矢量数据,... 数字交通的快速发展对道路基础设施三维数字化提出了新的要求。针对人工建立公路三维模型费时费力等问题,研究了一种基于高精度矢量数据的快速逆向建模方法。以三维激光扫描点云为基础数据源,首先提取高速公路中各目标高精度矢量数据,并存储为空间矢量地图。然后针对道路场景各目标模型结构,提出自适应节点重建、参照线放样重建及实例化重建等多种关键建模方法;最后基于MAXscript三维建模语言进行开发,建立精细化的高速公路三维模型。以某段高速公路实际数据为例进行实验,验证该方法的可行性。 展开更多
关键词 高精度矢量数据 激光点云 模型结构设计 公路模型
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基于数据挖掘算法的精准营销方法
19
作者 杜军 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期40-43,共4页
以标准化流程为基础,抽取营销数据中的关键性指标;采用无量纲转换方式,对关键指标的精准营销尺度进行统一转化;通过数据挖掘算法标定尺度关系,基于数据之间的逻辑关系实现精准营销。实验结果表明:以不同类型用户作为营销变量,通过新方... 以标准化流程为基础,抽取营销数据中的关键性指标;采用无量纲转换方式,对关键指标的精准营销尺度进行统一转化;通过数据挖掘算法标定尺度关系,基于数据之间的逻辑关系实现精准营销。实验结果表明:以不同类型用户作为营销变量,通过新方法可以实现不同需求的精准匹配,具有应用价值。 展开更多
关键词 精准营销 营销指标 数据挖掘算法 无量纲 尺度关系 目标需求
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基于数据挖掘的中药复方治疗宫颈HR-HPV感染的用药规律分析
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作者 杨雅伊 桂涛 +2 位作者 仇影影 周方芳 万贵平 《实用妇科内分泌电子杂志》 2024年第10期4-6,14,共4页
目的运用数据挖掘技术分析中药复方治疗宫颈高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)感染的用药规律。方法检索收集治疗宫颈HR-HPV感染的中药复方,根据纳入、排除标准进行筛选后建立数据库,运用R语言进行频数、证型、性味、关联规则及相关性分析。... 目的运用数据挖掘技术分析中药复方治疗宫颈高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)感染的用药规律。方法检索收集治疗宫颈HR-HPV感染的中药复方,根据纳入、排除标准进行筛选后建立数据库,运用R语言进行频数、证型、性味、关联规则及相关性分析。结果共纳入83个方剂,包含183味中药,高频药物多为清热药与补益药,药味以苦、甘、寒为主,多入肝经;通过关联分析筛选出50条常用药对组合;通过相关性分析,发现“柴胡-白芍”“白术-党参”“白花蛇舌草-薏苡仁”和“牡丹皮-赤芍”具有较强相关性。结论宫颈HR-HPV感染本虚标实,以健脾祛湿,清热解毒为治疗原则,辅以疏肝理气、活血化瘀。 展开更多
关键词 高危型人乳头瘤病毒 中药 用药规律 数据挖掘
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