基于内容感知发现XML条件函数依赖

针对XML函数依赖(XFD)不能充分检测XML局部数据源语义上的数据不一致,借鉴关系数据库中条件函数依赖(CFD)的概念,并根据XML自身结构和约束特性,提出了基于内容感知发现(CAD)XML条件函数依赖(XCFD),CAD使用隐藏在数据值中的内容发现局部XML文档的XCFDs,检测异构数据源中数据一致性,提高数据的质量,并给出了详细的算法,同时引入修剪规则集减少搜索点阵和候选的XCFD的数量,提高算法的效率,使得XCFD无冗余、最小化。通过案例研究表明,基于CAD方法发现的XCFD比现有XFD发现更多的函数依赖和语义约束。

不完全信息下XML树的函数依赖强保持条件

DTD规范下,在XML完全树中引入不完全信息,定义了不完全信息树.在不完全信息树下讨论树中节点之间的关系,给出节点值等价、节点值相容的概念,并进一步讨论不完全信息树下树元组之间的关系及函数依赖的保持条件.

XML不完全信息树下的完全函数依赖弱保持

在DTD模型下,在XML信息树中引入了不完全信息,形成一棵不完全信息树。文中以不完全信息树为基础定义了树中节点之间的关系:节点值等价和节点值相容。并在此基础上定义了函数依赖的强保持条件、完全函数依赖弱保持。给出了给定函数依赖集判断完全函数依赖弱保持的算法及满足完全函数依赖弱保持时,当树确定化后成为完全信息树下函数依赖的可能性的证明。