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Holographic quantitative structure-activity relationship for prediction of the toxicity of polybrominated diphenyl ether congeners 被引量:1
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作者 XuShu Yang XiaoDong Wang +4 位作者 YiMing Zhang Si Luo Rong Li Cheng Sun LianSheng Wang 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 2009年第12期2342-2350,共9页
Polybrominated diphenyl ether congeners (PBDEs) might activate the AhR (aromatic hydrocarbon receptor) signal transduction, and thus might have an adverse effect on the health of humans and wildlife. Because of the li... Polybrominated diphenyl ether congeners (PBDEs) might activate the AhR (aromatic hydrocarbon receptor) signal transduction, and thus might have an adverse effect on the health of humans and wildlife. Because of the limited experimental data, it is important and necessary to develop structure-based models for prediction of the toxicity of the compounds. In this study, a new molecular structure representation, molecular hologram, was employed to investigate the quantitative relationship between toxicity and molecular structures for 18 PBDEs. The model with the significant correlation and robustness (r <sup>2</sup> = 0.991, q <sup>2</sup> <sub>LOO</sub> = 0.917) was developed. To verify the robustness and prediction capacity of the derived model, 14 PBDEs were randomly selected from the database as the training set, while the rest were used as the test set. The results generated under the same modeling conditions as the optimal model are as follows: r <sup>2</sup> = 0.988, q <sup>2</sup> <sub>LOO</sub> = 0.598, r <sup>2</sup> <sub>pred</sub> = 0.955, and RMSE (root-mean-square of errors) = 0.155, suggesting the excellent ability of the derived model to predict the toxicity of PBDEs. Furthermore, the structural features and molecular mechanism related to the toxicity of PBDEs were explored using HQSAR color coding. 展开更多
关键词 polybrominated DIPHENYL ether CONGENERS (PBDEs) molecular hologram quantitative structure-activity relationship PREDICTION of TOXICITY
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植物精油成分气相色谱保留指数的全息定量构效关系
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作者 郭锐 焦龙 +3 位作者 胡祖彪 王清臣 钟汉斌 景明利 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期380-386,共7页
气相色谱保留指数(RI)是色谱分析中的重要参数,但通过实验获取RI值的过程较为繁琐,需要建立一种简便、高效、准确的模型来预测RI值。本文搜集了60种植物精油成分的RI实验值,构建了精油成分化合物的结构性质与RI值之间的全息定量构效关系... 气相色谱保留指数(RI)是色谱分析中的重要参数,但通过实验获取RI值的过程较为繁琐,需要建立一种简便、高效、准确的模型来预测RI值。本文搜集了60种植物精油成分的RI实验值,构建了精油成分化合物的结构性质与RI值之间的全息定量构效关系(HQSAR)模型。当碎片大小(fragment size)、碎片特征(fragment distinction)和全息长度(hologram length)模型参数分别设置为“1~4”、“C,Ch”和199时,可以建立最优HQSAR模型。利用外部测试集验证和留一交叉验证对模型进行检验,经外部测试集验证的预测均方根误差(RMSEP)、预测决定系数(Q_(F3)^(2))、一致性相关系数(CCC)和平均相对误差(MRE)分别为40.45、0.984、0.968和2.20%;经留一交叉验证的交叉验证均方根误差(RMSECV)和MRE分别为72.56和4.17%。此外,HQSAR模型的分子贡献图表明,芳香族化合物的烷基链在连接了羟基基团后,其RI值会增大;脂肪族化合物中存在的长链烷基也会导致RI值增大。研究结果表明,所建立的HQSAR模型能够用于预测植物精油成分的RI值,并为其他精油成分RI值的预测提供可靠依据。 展开更多
关键词 全息定量构效关系 气相色谱保留指数 植物精油 分子贡献图
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硝基苯类化合物对斜生栅藻毒性的HQSAR分析 被引量:7
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作者 罗坤 高士祥 王连生 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期751-755,共5页
利用分子全息定量结构-活性相关关系(HQSAR)技术研究了25种硝基苯类化合物对斜生栅藻的急性毒性与其结构之间的相关关系.应用偏最小二乘回归技术(PLS)建立了定量模型.在碎片长度为1~7、碎片区分参数为原子类型、化学键类型和连接性条件... 利用分子全息定量结构-活性相关关系(HQSAR)技术研究了25种硝基苯类化合物对斜生栅藻的急性毒性与其结构之间的相关关系.应用偏最小二乘回归技术(PLS)建立了定量模型.在碎片长度为1~7、碎片区分参数为原子类型、化学键类型和连接性条件下,得到最佳模型(Q2=0.921,R2=0.992).为检验模型的预测能力,将数据集分成训练集和预测集.模型对预测集的预测结果与实测值吻合较好,表明模型的预测能力良好.最后利用色码图对模型中不同原子的贡献进行了解释. 展开更多
关键词 取代硝基苯类化合物 急性毒性 分子全息定量结构-活性相关关系(hqsar) 色码
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有机氟化合物急性毒性全息定量构效关系 被引量:1
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作者 李媛媚 周彦伊 +1 位作者 王志 开振鹏 《上海应用技术学院学报(自然科学版)》 2015年第3期212-220,241,共10页
运用分子全息定量构效关系(HQsAR)方法研究有机氟化合物对大鼠和小鼠的急性毒性.选择对小鼠毒性为研究对象,碎片长度为4~7,碎片区分参数为原子类型、化学键类型、氢原子、氢键给体和受体时,得到最佳模型(r^2=0.978,q^2=0.82... 运用分子全息定量构效关系(HQsAR)方法研究有机氟化合物对大鼠和小鼠的急性毒性.选择对小鼠毒性为研究对象,碎片长度为4~7,碎片区分参数为原子类型、化学键类型、氢原子、氢键给体和受体时,得到最佳模型(r^2=0.978,q^2=0.821).选择对大鼠毒性为研究对象,碎片长度为4~7,碎片区分参数为原子类型、连接性、氢原子和手性时,得到最佳模型(r^2=0.908,q^2=0.605).研究结果表明,所建模型具有良好的拟合效果和较高的预测能力. 展开更多
关键词 有机氟化合物 全息定量构效关系 毒性预测
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S-DABO类非核苷类HIV-1逆转录抑制剂HQSAR 被引量:6
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作者 王月平 闫婉露 +1 位作者 郭琼 何严萍 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期916-921,共6页
采用分子全息定量构效关系(HQSAR)方法,研究了34个HIV-1逆转录酶抑制剂S-DABOs类化合物的结构与活性之间的关系.讨论了分子碎片大小、碎片区分参数以及分子全息长度对模型的影响.以26个化合物构成的训练集所建最优模型的交叉验证相关系... 采用分子全息定量构效关系(HQSAR)方法,研究了34个HIV-1逆转录酶抑制剂S-DABOs类化合物的结构与活性之间的关系.讨论了分子碎片大小、碎片区分参数以及分子全息长度对模型的影响.以26个化合物构成的训练集所建最优模型的交叉验证相关系数q2为0.755,相关系数r2为0.949.对8个化合物构成的测试集进行了预测,其预测相关系数r2pred为0.95,表明所建模型不仅有较高的拟合能力,还有良好的预测能力.最后,利用HQSAR模型的色码表示,探讨了对S-DABOs类似物的活性起重要作用的结构与片段,为此类化合物的进一步结构改造与优化提供理论指导. 展开更多
关键词 S-DABO类似物 HIV-1逆转录酶抑制剂 分子全息定量构效关系 色码
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5-羧基苯并咪唑类HCV NS5B聚合酶抑制剂的HQSAR研究及分子设计 被引量:3
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作者 王子恒 陈娴 +2 位作者 张玉芳 王月平 何严萍 《中国科学:化学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期350-360,共11页
利用分子全息技术研究了129个5-羧基苯并咪唑类HCV NS5B聚合酶抑制剂的结构与活性之间的关系.讨论了分子碎片大小、碎片区分参数及全息长度对模型质量的影响.利用偏最小二乘法(partial least square,PLS)建立了一组以99个化合物为训练... 利用分子全息技术研究了129个5-羧基苯并咪唑类HCV NS5B聚合酶抑制剂的结构与活性之间的关系.讨论了分子碎片大小、碎片区分参数及全息长度对模型质量的影响.利用偏最小二乘法(partial least square,PLS)建立了一组以99个化合物为训练集的最优模型,该模型的交叉验证相关系数q^2=0.820,非交叉验证相关系数r^2=0.963,标准偏差SEE=0.213;用最优模型对由30个化合物组成的测试集进行预测,得到其相关系数r_(pred)~2=0.98,表明了该模型具有良好的预测能力及拟合能力.利用色码图对模型中不同原子及不同结构的贡献进行了解释,在此基础上根据最优HQSAR模型设计了几种具有良好抗HCV活性的苯并咪唑类HCV NS5B聚合酶抑制剂分子,为新型HCV NS5B聚合酶抑制剂的设计和优化提供了参考. 展开更多
关键词 5-羧基苯并咪唑类衍生物 HCV NS5B聚合酶抑制剂 分子全息定量构效关系 色码 分子设计
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苯基氨基吡啶派生物类非核苷类HIV-1逆转录酶抑制剂HQSAR研究及分子设计 被引量:1
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作者 杨军锋 赵智东 +2 位作者 鲁静 王月平 何严萍 《计算机与应用化学》 CAS 2016年第1期75-79,共5页
采用分子全息定量构效关系(HQSAR)方法,研究了21个HIV-1逆转录酶抑制剂苯基氨基吡啶派生物(Phenylaminopyridine,PAP)类化合物的构效关系;探讨了碎片区分参数、分子碎片大小和分子全息长度对模型质量的影响;建立了一组以16个化合物为训... 采用分子全息定量构效关系(HQSAR)方法,研究了21个HIV-1逆转录酶抑制剂苯基氨基吡啶派生物(Phenylaminopyridine,PAP)类化合物的构效关系;探讨了碎片区分参数、分子碎片大小和分子全息长度对模型质量的影响;建立了一组以16个化合物为训练集的最优模型,其交叉验证相关系数q^2为0.801,非交叉验证相关系数r^2为0.963,标准偏差为0.363;对5个化合物构成的测试集进行了预测,其相关系数r_(pred)~2为0.92,表明该模型具有良好的预测能力。最后,通过HQSAR模型色码图对PAP类化合物的活性起重要作用的片段与结构进行了讨论,并根据HQASR最佳模型图设计出了20种PAP派生物类化合物,这些化合物理论上均具有较好的抗HIV-1活性,为PAP派生物类化合物的进一步合成提供理论指导。 展开更多
关键词 苯基氨基吡啶派生物 HIV-1逆转录酶抑制剂 分子全息定量构效关系 色码 分子设计
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Topomer CoMFA, HQSAR Studies and Molecular Docking of 2,5-Diketopiperazine Derivatives as Oxytocin Inhibitors 被引量:2
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作者 TONG Jian-Bo FENG Yi +1 位作者 WANG Tian-Hao WU Lu-Yang 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2020年第8期1385-1394,1357,共11页
Topomer comparative molecular field analysis(Topomer Co MFA)and holographic quantitative structure-activity relationship(HQSAR)for 1302,5-diketopiperazine derivatives were used to build a three-dimensional quantitativ... Topomer comparative molecular field analysis(Topomer Co MFA)and holographic quantitative structure-activity relationship(HQSAR)for 1302,5-diketopiperazine derivatives were used to build a three-dimensional quantitative structure-activity relationship(3D-QSAR)model.The results show that the models have high predictive ability.For Topomer CoMFA,the cross-validated q^2 value is 0.710 and the non-cross-validated r^2 value is 0.834.The most effective HQSAR model shows that the cross-validation q^2 value is 0.700,the non-cross-validated r^2 value is 0.815,and the best hologram length value is 353 using connections and bonds as fragment distinctions.50 highly active 2,5-diketopiperazine derivatives were designed based on the three-dimensional equipotential map and HQSAR color code map.Finally,the molecular docking method was also used to study the interactions of these new molecules by docking the ligands into the diketopiperazine active site,which revealed the likely bioactive conformations.This study showed that there are extensive interactions between the new molecule and Arg156,Arg122 residues in the active site of diketopiperazine.These results provide useful insights for the design of potent of the new 2,5-diketopiperazine derivatives. 展开更多
关键词 three-dimensional quantitative structure-activity relationship Topomer CoMFA hqsar 2 5-diketopiperazine derivatives
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苯并咪唑-5-羧酸酰胺HCV NS5B聚合酶抑制剂的分子全息QSAR研究及设计 被引量:3
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作者 陈娴 张廉高 +2 位作者 王子恒 王月平 何严萍 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1040-1050,共11页
采用分子全息定量构效关系(HQSAR)方法,研究54个苯并咪唑-5-羧酸酰胺类HCV NS5B聚合酶抑制剂的结构与活性之间的关系.讨论了分子碎片大小、碎片区分参数以及分子全息长度对模型的影响.以39个化合物构成的训练集所建最优模型的交叉验证... 采用分子全息定量构效关系(HQSAR)方法,研究54个苯并咪唑-5-羧酸酰胺类HCV NS5B聚合酶抑制剂的结构与活性之间的关系.讨论了分子碎片大小、碎片区分参数以及分子全息长度对模型的影响.以39个化合物构成的训练集所建最优模型的交叉验证相关系数q2为0.779,非交叉验证相关系数r2为0.922,标准偏差SEE为0.251.同时,利用HQSAR模型的色码图探讨了对该类抑制剂的活性起重要作用的结构片段,并根据HQSAR最佳模型图设计了17个新型2-硫乙酰芳胺-苯并咪唑-5-羧酸酰胺类衍生物,经HQSAR模型预测,这些分子理论上对HCV NS5B聚合酶均具有良好的抑制活性. 展开更多
关键词 苯并咪唑-5-羧酸酰胺 HCV NS5B聚合酶抑制剂 分子全息定量构效关系 色码 分子设计
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