Brillouin Scattering Spectrum Analysis Based on Auto-Regressive Spectral Estimation

Auto-regressive （AR） spectral estimation technology is proposed to analyze the Brillouin scattering spectrum in Brillouin optical time-domain refelectometry. It shows that AR based method can reliably estimate the Brillouin frequency shift with an accuracy much better than fast Fourier transform （FFT） based methods provided the data length is not too short. It enables about 3 times improvement over FFT at a moderate spatial resolution.

基于拉曼放大的零差布里渊光时域反射技术

提出一种基于拉曼放大的零差布里渊光时域反射技术，在长距离分布式光纤传感中实现对温度和应变的快速单端测量。该方法通过拉曼放大提高多峰布里渊峰值功率，实现布里渊拍频峰功率的提升，可有效提高传感系统的信噪比（SNR）和传感距离。通过解拉曼放大的耦合方程，得到同向、反向以及双向拉曼增益，并从理论上导出了前端拉曼抽运系统的布里渊拍频峰的峰值功率分布。以50km的大有效面积光纤为例，在抽运功率为800mW的前端拉曼抽运下，仿真得到2个拍频峰的最低信噪比位于光纤初始端，分别约为26．4dB和21．5dB。光纤末端处2个拍频峰的信噪比分别为70．9dB和46．8dB。结果表明，所提出的方法在不降低测量精度和测量速度的情况下，可使光纤传感的动态范围提高11倍。