基于跳数区域划分的DV-Hop改进算法

DV-Hop节点定位算法使用跳数乘以平均每跳跳距估算节点间的距离,而平均每跳跳距的估算精确度与网络的拓扑结构、节点密度、节点通信半径等参数都有关系。针对DV-Hop算法过程存在的不足,为减少定位误差,本文提出了一种基于跳数区域划分的DV-Hop改进算法,引入了RSSI测距技术和限跳机制,优化参与定位的信标节点组合,采用多次三边测量法,最后用质心法确定未知节点坐标。MATLAB仿真测试表明,在相同的检测环境下,改进后的算法与其他改进算法相比,能更有效地降低定位误差,提高定位精度。

基于区域划分的DV-Hop定位算法的改进

DV-Hop节点定位算法采用跳数乘以每跳平均跳距估算节点间的距离,而跳数和每跳平均跳距受网络的节点密度、节点的通信半径等参数影响较大。针对DV-Hop算法存在的不足,提出一种基于跳数区域划分的DV-Hop定位改进算法——HRDV-Hop(Hop regional division DV-Hop,HRDV-Hop)。对一跳区域的节点测距引入RSSI技术,两跳或以上区域的节点采用跳数值修正法,再辅以限制跳数机制。MATLAB仿真测试结果表明,在相同的网络硬件和拓扑环境下,改进后的算法能更有效地降低节点间的距离估算误差,提高定位精度。

基于DV-Hop定位算法的改进

针对DV-Hop算法采用跳数乘以平均每跳跳距估算节点间的跳距,利用三边测量法或极大似然估计法估算节点坐标信息,算法过程存在缺陷从而造成定位误差过高的问题。为此提出一种基于节点密度区域划分的DVHop改进算法(DZDV-Hop),依据网络的连通度和节点密度限制参与估算的信标节点的跳数,采用加权质心法估算定位坐标。Matlab仿真测试结果表明,在相同的网络硬件和拓扑结构环境下,改进后的算法能有效地减少节点通信量,且平均定位误差率比传统的DV-Hop算法减少了13.6%左右,提高了定位精度。

基于区域划分和余弦定理的DV-Hop算法改进

针对传统距离向量-跳段定位算法(Distance Vector-Hop,DV-HOP)存在的节点密度分布不均引起误差比较大的问题,根据DV-Hop算法特性,采用余弦定理,证明节点密度越大所得定位坐标越准确,使用余弦定理减少在节点密度过大时因空间角度导致节点路径曲折过多而引起的误差,同时提出一种区域划分的改进算法,减少在节点密度较小区域的误差;利用接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)对跳数进行量化分级处理,改善实际距离与计算出的距离相差过大的情况;最后采用最小二乘法估计未知节点坐标。仿真表明,所提出的算法与传统的DV-Hop算法相比,误差有一定的减少。

无线传感器网络基于中转区域的分簇算法

在无线传感器网路中,分簇是当前重要的路由方法之一。提出了一种基于中转区域的分簇路由算法,每个区域独立进行簇头选择和轮换,为了均衡负载能耗和保证网络的顺利运行,节点通信采取了簇通信和孤立节点通信相结合的方式。采用下一跳中转区域来简化路由过程,确保节点通信的低损耗。仿真表明,与几个典型的分簇算法比较,该算法有效地均衡了网络负载,延长了网络生存期。

基于局部采样模式的无线传感器节点定位

提出一种局部采样模式的无线传感器节点定位算法,首先在与锚节点进行通信的交叠区域采样,然后利用距离比例因子计算平均跳距权值,最后采用颜色差值序列对样本点进行滤波,得到节点的位置.采用仿真实验对算法的性能进行了测试,结果表明,相对其他无线传感器节点定位算法,该算法可以满足多目标的实时定位要求,定位误差大幅度降低,定位效果更佳.

无线Ad hoc网络中分布式极大吞吐率调度算法研究

针对无线Ad hoc网络广播链路的特点,在更一般的链路干扰约束模型下,设计了一种分布式、贪婪的极大吞吐率调度算法。通过运用Laypunov定理,证明了该调度算法的稳定区域是网络最大稳定区域的γ倍(0<γ<1)。通过仿真验证了该算法性能接近集中式的GMM(贪婪极大匹配)调度算法。

基于嘻哈文化的主题公园设计研究

分析了嘻哈文化的产生及构成元素,根据主题公园的设计策略,从区域划分、交通系统、景观设计等方面,归纳提出了嘻哈文化主题公园的设计方法,为嘻哈文化主题公园及类似公园的设计提供了参考和借鉴。

认知无线Ad Hoc网络中一种基于选择区域的多跳路由协议

根据认知无线Ad Hoc网络中次网络多跳传输数据的特点,提出了一种基于选择区域的多跳路由协议。该协议假设主网络和次网络节点分布在同一二维平面内,且服从相互独立的泊松点过程,传输信道包含大尺度路损和小尺度瑞利衰落;在定义的选择区域内,选取距离发射节点最近的节点作为多跳路由协议中下一跳传输的中继节点;通过约束次网络对主网络的干扰,以期望前进密度为目标函数,推导出次网络发射概率确定时的最优参考传输距离的上界,参考传输距离确定时的最优次网络发射概率,以及二者同时优化时满足的关系式。由于综合考虑了参考传输距离、发射概率和传输角度,从而确保了多跳传输的方向性和有效性。数值分析结果证明了理论分析的正确性,表明次网络的期望前进密度与主网络节点密度之间存在折衷关系。

改进Mask R-CNN的遥感图像多目标检测与分割

针对高分辨率遥感图像在目标检测与分割中特征提取困难、准确率低、虚假率高等问题,提出了一种改进的Mask R-CNN卷积神经网络。该网络以ResNet50为特征提取网络,在此基础上利用自下而上和自上而下两种分层跳连融合方式来进行更好的图像特征提取。针对遥感图像不同目标间尺寸差异过大、目标易丢失的问题,设计了自适应感兴趣区域来进行感兴趣区域提取。在目标分割中,使用局部融合全连接的卷积神经网络替换原全卷积神经网络,并使用上采样操作替换反卷积操作。在NWPU VHR-10数据集上进行验证,结果表明该方法与现有常用方法相比,显著地提高了遥感图像中多目标检测与分割的准确率。

基于能量异构的WSN分布式路由算法

分析无线传感器网络中的非均匀分簇算法,针对多跳通信方式中存在汇聚节点附近簇首转发任务频繁、能量消耗过快以及频繁进行簇首轮换时能量消耗多的问题,提出一种基于能量异构的WSN分布式路由算法(DRAEH算法).该算法的节点能量采用3级能量架构,根据节点初始能量的不同划分等级;利用圆环模型进行区域划分,定点部署特殊节点;按照簇首分级策略,将簇首分为一级和二级簇首两种类型,采用固定选举簇首与随机选举簇首相结合的方式,来弱化簇头选举中的随机成分,以及节省频繁进行簇首竞选和轮换时的能量消耗;在簇首间构造多跳路由树,采用簇内单跳、树内簇首多跳的路由策略将信息最终传送到汇聚节点.仿真实验表明,DRA-EH算法在平衡网络能耗和延长网络生命周期方面优于SEP算法和CRVB算法.

基于改进连通区域标记的跳频信号分选识别

针对小型无人机在复杂电磁环境下难以识别的问题,提出了基于改进连通区域标记的跳频信号估计与分选方法。首先,采用基于局部窗口的能量门限统计法,在信号时频域去噪;接着,对常规连接区域标记法进行改进,设计了新的连接区域片段关联和干扰抑制方法,解决连接区域断裂和干扰混合的问题;然后,针对多跳频信号混合情况,利用时频幅度差异重建连接区域;最后,根据改进的连通区域标记图进行参数抽取和信号分选识别。仿真结果显示,在噪声、干扰和多跳频信号混叠环境下,信号参数估计精度和目标信号的正确识别概率均明显高于常规连通区域标记方法。

电力通信网络中OSPF区域划分问题的研究

开放最短路径优先(OSPF)协议在电力通信网络中有广泛应用,随着电力网络规模日益扩大,以往过多依赖于网管经验的区域划分方法面临着效率方面的挑战。为了降低网络中冗余数据包传输和拓扑变更时路由重计算量,提高网络收敛速度和网络稳定性,需要对大规模OSPF网络进行更加合理和高效的区域划分。研究提出一种基于密度聚类的改进区域划分(MDBSC)算法,通过将网络跳数抽象为密度的度量,结合考虑实际网络节点地理位置因素,采用聚类的方法指导电力网络的区域划分,并通过实验验证了方案的可行性。仿真实验结果通过OSPF网络收敛时间和流量状态统计验证了方案的可行性。

Fe_2O_3－SrO－TeO_2系半导体玻璃电导的研究

用准急压冷法制成Ｆｅ_２Ｏ_３－ＳｒＯ－ＴｅＯ_２系半导体玻璃并对其直流电导率进行了测定。玻璃形成范围为（以摩尔计）；０≤Ｆｅ_２Ｏ_３≤２３％；０≤ＳｒＯ≤１８％；７５％≤ＴｅＯ_２＜１００％。通过Ｓｅｅｂｅｃｋ系数的测定确认Ｆｅ_２Ｏ_３－ＳｒＯ－ＴｅＯ_２系玻璃为ｎ型半导体玻璃。２００℃的直流电导率为３．７２×１０￣（－５）～１．８２×１０￣（－６）Ｓ·ｃｍ￣（－１）。直流电导率随着Ｆｅ_２Ｏ_３含量的增加而增加，１６５℃时的载流子迁移率和浓度分别为１．１２×１０￣（－９）～３．６７×１０￣－７ｃｍ￣２·Ｖ￣（－１）·Ｓ￣（－１）和２．１７×１０￣（２１）～８．３３×１０￣１９ｃｍ￣（－３）．讨论的结果表明Ｆｅ_２Ｏ_３－ＳｒＯ－ＴｅＯ_２系玻璃的电导机理符合小极化子跳越理论。

瀑布图分析跳频信号软件模块的实现

瀑布图分析跳频信号软件模块是通信对抗装备软件中重要的一个模块，是目前我所研制的显示控制台软件必不可少的组成部分。本文主要介绍瀑布图分析跳频信号软件模块的功能、程序设计及运行方式、运行结果。

周界入侵检测中基于WSN的目标定位算法

在周界入侵检测中,DV-Distance定位算法得到的距离值误差较大。为此,对该算法进行改进,提出一种适用于带状无线传感器网络(WSN)的节点定位算法(IDV-Distance)。利用RSSI方法测得累计跳距,根据带状WSN的拓扑特性对其进行修正。采用极大似然法初步估算节点位置,并通过最速下降算法提高节点定位精度。实验结果表明,与经典DV-Distance算法及其2种改进算法相比,IDV-Distance算法的定位精度较高。

短波通信组网技术现状及发展趋势

本文对现有短波通信的组网技术进行介绍，对目前的短波固定频率通信网、基于MIL-STD-188-141B的频率自适应通信网、跳频率通信网、基于核心网和网络管理平台并支持短波基站的接入网特点进行归纳和比较。介绍了短波组网技术应用情况以及存在的难点和不足，归纳短波组网中的关键技术，对短波组网中新方法的难点和技术要点进行了简要分析，展望了短波组网技术发展趋势，提出了提高短波组网效率的基本方法以及基于NIL—STD-188—141C标准的短波自适应组网技术最新发展动态。

干旱区啤酒花农艺性状与品质的关系

明确啤酒花农艺性状与品质的相关性,可以为啤酒花种质资源优选鉴定提供依据。分析了甘肃省河西地区引进的50份啤酒花种质材料单蔓花数、花穗长、花穗粗、单花重、百花重、干鲜比与产量和品质的关系。结果表明:干旱半干旱地区啤酒花种质资源农艺性状和品质指标均存在较大变异,为优异资源的筛选创造了条件。农艺性状和品质指标存在一定相关性,其中,花穗粗和单花重均与干鲜比显著正相关(R^2=0.293和R^2=0.288),花穗长和干鲜比与黄腐酚含量呈极显著正相关且干鲜比对黄腐酚含量贡献大于花穗长,而6个主要农艺性状均与α-酸含量无显著相关性。花穗长、花穗粗可以作为干鲜比大、产量和黄腐酚含量高、药用价值好的啤酒花种质资源筛选的农艺性状指标,但高α-酸含量的啤酒花种质资源无法通过农艺性状去筛选。