基于P一S一R模型的城市生态安全模糊物元评价——以吉林省四平市为例

利用P—S—R模型构建指标体系,采用熵权法求取权重,基于吉林省四平市模糊物元模分析方法,利用1991年、2001年和2007年的3期TM遥感影像,结合野外调查数据及社会经济数据等,分析处理提取生态安全评价指标,对四平市的生态安全进行评价。结果表明:(1)四平市1991—2007年城市生态安全状况是不稳定的,经历了由"不安全"向"临界安全"转化的过程;(2)影响四平市城市生态安全的因素并不协调统一,其中,城市化率、人均GDP、万元GDP能耗、恩格尔系数等指标为安全状态,而人均道路面积、建设区紧凑度、每万人拥有公共交通车辆、建设区绿化覆盖率等指标为不安全状态;(3)四平市在今后的发展中,要继续提高环境保护意识,转变经济增长方式,加大科技投入,优化产业结构,增加人均公共绿地面积和公共交通车辆,提高土地利用率,从而实现经济效益、环境效益和社会效益的协调统一。

一种融合多源数据的网络安全态势评估模型

网络安全态势评估是目前网络安全领域的研究热点之一。对国内外已有的网络安全态势评估方法进行了分析和比较,提出一种融合多源数据的网络安全态势定量评估模型。同时考虑主机和链路对网络安全态势的影响,将网络安全态势指标归纳为主机安全指标和链路安全指标。采用改进D-S证据理论融合日志记录、告警信息和其他探针数据,得到精简的主机安全事件集合和链路安全事件集合。依据相应的服务信息分别计算主机安全态势和链路安全态势,实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件构建网络实例,对所提出的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果表明该模型可以准确地对网络安全态势进行定量评估,评估结果能够客观地反映网络安全态势的变化趋势。

基于“压力-状态-响应”模型的黑龙江省生态安全评价研究

采用“压力-状态-响应”模型,选取27项指标,构建黑龙江省生态安全评价指标体系.利用层次分析法确定各指标的权重,运用生态安全度计算模型,对2000-2005年黑龙江省生态安全状况进行分级评价;应用灰色动态模型,预测黑龙江省2006-2010年生态安全的发展趋势.计算结果表明,2000年黑龙江省处于生态安全Ⅴ级;2005年黑龙江省处于生态安全Ⅲ级,生态安全有所提高.预测得到,2006年黑龙江省为生态安全Ⅲ级,2007-2009年均为生态安全Ⅱ级,2010年达到生态安全Ⅰ级,即理想安全.由此可见,黑龙江省生态安全呈现上升的发展趋势;自2000年黑龙江省开展生态省建设以来,生态环境质量得到了明显改善.通过推动生态省建设等有效手段,可以最终实现黑龙江省生态安全持续和健康发展.

基于变权证据合成的信息安全评估

D-S证据理论具有良好的不确定信息决策融合能力,但存在木桶效应问题。为此,提出一种基于变权证据合成的信息安全评估方法,采用证据所对应指标的安全风险程度自适应地调整状态变权向量,根据证据向低安全级的倾斜程度确定权重系数,并通过DS规则实现证据聚合。实验结果表明,与原方法相比,改进方法能给出更合理的评估结果。

一种基于用户行为习惯的主机安全性检测方法

文中提出了一种基于用户行为习惯的主机安全性检测方法.通过建立一种以攻击树root代表主机的拓展攻击树模型来研究用户的行为习惯对主机的影响,并以此来描述主机安全性.该方法实现了对不同用户主机安全性的智能评估,为主机安全性检测提供了一种新方向.

一种多层结构应用系统的防火墙设计

以多层结构的应用系统为对象 ,讨论了防火墙可能出现的问题及设计策略 ,提出了一种具体的防火墙设计方案 ,以堡垒主机为中心讨论了加强网络安全性需要考虑到的问题和配置原则。

融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方法

为减少主机安全评估中人为因素的影响,增强评估的可靠性,提出了基于贝叶斯反馈的云模型主机安全评估方法。将云模型与传统的层次分析法相结合,确定主机安全评估指标云模型权重,并通过贝叶斯反馈算法,对主机安全评估隶属云进行校验,给出了共识度较高的云标尺和定性评估云。选取常用的WEB服务器,对融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方法进行了评估实验。实验结果表明,该评估方法能更好地校验不同人员的评估结果,通过合理的判定分值形成定性与定量相结合的评估结论。

股价指标的结构和修正

股价指标基本上分为股价指数与股价平均．对股价指标进行对比研究表明，由于股票分红、股份折细等原因，股价指标必须经过除数修正才能正确反映股市趋势．在对股价指标使用不同公式分析的基础上，对上证指数的基期选择、样本容量以及作权的数量指标的设置提出改进建议．

基于多层次模糊综合评判及熵权理论的实用风险评估

针对信息安全风险评估所面临的环境日趋复杂、信息不确定性不断增加等问题,为了提高信息安全风险评估(ISRA)的客观性,深入分析了信息安全风险评估领域中几种典型人工智能方法的研究和应用现状,在归纳总结其优势及不足的基础上,将多层次模糊综合评判与熵权理论相结合,建立了改进的综合人工智能风险分析与评估方法。基于信息安全风险评估实例,与已有文献中的风险评估方法进行了比较分析。实例分析结果表明:本文所建立的综合智能方法在信息安全风险评估方面更加客观,也更具实用性。

一种基于主机重要度的网络主机节点风险评估方法

现有依据攻击图评估网络主机节点方法中的原子攻击概率和资产保护价值计算时,未考虑主机节点间关联关系对主机节点风险值的影响。对此,提出了以网络中主机重要程度为基础的风险评估方案。首先,依据网络信息构建主机攻击图,利用漏洞可利用性、代码可用性和防御强度计算原子攻击概率并依据攻击图计算路径攻击概率;然后,从攻击图结构和资产保护价值2个角度表征主机重要度,利用原子攻击概率的倒数对主机攻击图加权并计算主机节点的改进加权介数指标,利用熵权法对主机节点资产保护价值指标赋权并计算资产保护价值;最后,根据主机节点最大路径攻击概率和主机重要度计算网络主机节点的风险值。实验结果表明,所提方法能够更全面地评估网络环境中的主机节点风险,得到的风险值更加合理。