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Human Body Modeling and Posture Simulating Based on 3D Surface Scan Data
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作者 马永有 张辉 +1 位作者 任少云 蒋寿伟 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2003年第3期51-56,共6页
This paper presents a new approach for modeling the human body by considering the motion state and the shape of whole body. The body model consists of a skeleton kinematic model and a surface model. The former is used... This paper presents a new approach for modeling the human body by considering the motion state and the shape of whole body. The body model consists of a skeleton kinematic model and a surface model. The former is used to determine the posture of the body,and the latter is used to generate the body shape according to the given posture. The body surface is reconstructed with multi-segment B-spline surfaces based on the 3D scan data from a real human body.Using only a few joints parameters and the original surface scan data, the various body postures and the shape can be generated easily. The model has a strong potential of being used for ergonomic design,garment design, virtual reality environment, as well as creating human animation, etc. 展开更多
关键词 human body Geometric madding surface reconstruction Kinematic model posture simulating
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High level of deoxycholic acid in human bile does not promote cholesterol gallstone formation 被引量:6
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作者 Ulf Gustafsson Staffan Sahlin Curt Einarsson 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2003年第7期1576-1579,共4页
AIM:To study whether patients with excess deoxycholic acid (DCA) differ from those with normal percentage of DCA with respect to biliary lipid composition and cholesterol saturation of gallbladder bile. METHODS:Bile w... AIM:To study whether patients with excess deoxycholic acid (DCA) differ from those with normal percentage of DCA with respect to biliary lipid composition and cholesterol saturation of gallbladder bile. METHODS:Bile was collected during operation through puncturing into the gallbladder from 122 cholesterol gallstone patients and 46 gallstone-free subjects undergoing cholecystectomy.Clinical data,biliary lipids,bile add composition, presence of crystals and nucleation time were analyzed. RESULTS:A subgroup of gallstone patients displayed a higher proportion of DCA in bile than gallstone free subjects. By choosing a cut-off level of the 90th percentile,a group of 13 gallstone patients with high DCA levels (mean 50 percent of total bile acids) and a large group of 109 patients with normal DCA levels (mean 21 percent of total bile acids) were obtained.The mean age of the patients with high DCA levels was higher than that of the group with normal levels (mean age:62 years vs45 years) and so was the mean BMI (28.3 vs.24.7).Plasma levels of cholesterol and triglycerides were slightly higher in the DCA excess groups compared with those in the normal DCA group.There was no difference in biliary lipid composition,cholesterol saturation,nucleation time or occurrence of cholesterol crystals in bile between patients with high and normal levels of DCA. CONCLUSION:Gallstone patients with excess DCA were of older age and had higher BMI than patients with normal DCA.The two groups of patients did not differ with respect to biliary lipid composition,cholesterol saturation,nucleation time or occurrence of cholesterol crystals.It is concluded that DCA in bile does not seem to contribute to gallstone formation in cholesterol gallstone patients. 展开更多
关键词 ADOLEsCENT Adult Aged Aged 80 and over BILE body Mass Index CHOLEsTEROL Crystallization Deoxycholic Acid Female GALLsTONEs humans LIPIDs Male Middle Aged Research support Non-U.s. Gov't
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基于RFID的人体姿态识别方法研究 被引量:1
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作者 夏资厚 刘吉晓 +1 位作者 刘均益 郭士杰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期36-39,43,共5页
人体姿态感知是未来智能护理场景的主要挑战之一。然而,视觉技术会涉及遮挡、光线条件、侵犯隐私等问题;可穿戴运动跟踪设备会增加人体负担,降低舒适性。针对以上问题,提出了一种基于射频识别(RFID)的方法进行全肢体姿态估计,能够有效... 人体姿态感知是未来智能护理场景的主要挑战之一。然而,视觉技术会涉及遮挡、光线条件、侵犯隐私等问题;可穿戴运动跟踪设备会增加人体负担,降低舒适性。针对以上问题,提出了一种基于射频识别(RFID)的方法进行全肢体姿态估计,能够有效克服遮挡、穿戴舒适性差等问题。首先基于相位差信息提出了一种细粒度肢体运动模型,通过构建似然函数来进行人体关节角度估计;引入正运动学构建多肢体联合运动模型,结合双天线融合算法进行三维关节角度估计;最后结合人体骨骼模型与肢体关节角度来重建人体姿态。实验结果以Kinect 2.0为标准,测得的四肢平均关节角度误差约为6°,平均关节位置误差约为4cm,表明该系统可以有效地实时监测全肢体姿态。 展开更多
关键词 射频识别 相位差 人体姿态 可穿戴设备
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基于AlphaPose与REBA的手工搬运作业姿势风险评估方法 被引量:3
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作者 陈星 常原 +2 位作者 郑颖琇 陈再励 何华刚 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期232-238,共7页
为有效预防职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出基于计算机视觉技术与快速全身评估(REBA)结合的作业姿势评估方法,以手工搬运作业为例,通过人体姿态识别AlphaPose模型检测作业姿势,利用提取的各关节点空间位置信息计算身体各部位关节角度;利... 为有效预防职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出基于计算机视觉技术与快速全身评估(REBA)结合的作业姿势评估方法,以手工搬运作业为例,通过人体姿态识别AlphaPose模型检测作业姿势,利用提取的各关节点空间位置信息计算身体各部位关节角度;利用SG滤波法处理身体遮挡、光线等对数据的影响,有效保留数据变化信息的同时消除数据突变;根据身体关节角度范围与危害程度对应关系自动评判作业姿势的风险大小。研究结果表明:作业姿势评估方法可通过采集的视频数据自动评估搬运作业的姿势危险性,降低WMSDs风险,通过分析不同下蹲取物姿势风险,可论证作业姿势评估方法的可行性,为及时改善搬运作业中的不安全动作提供参考。 展开更多
关键词 职业性肌肉骨骼疾病(WMsDs) 人体姿态识别 快速全身评估法(REBA) 手工搬运 作业姿势
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基于HMMs的人体姿态图像视觉理解研究 被引量:1
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作者 唐轶峻 汤一平 隋成华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第10期791-793,共3页
利用隐马尔可夫模型(HMMs),对CCD摄像机采集的人体运动视频图像中的人体姿态识别问题进行了研究,主要内容包括选择新的特征向量抽取算法;设计HMM训练和识别算法。实验结果表明,该方法在实践中是可行的。在虚拟现实、视觉监控、感知接口... 利用隐马尔可夫模型(HMMs),对CCD摄像机采集的人体运动视频图像中的人体姿态识别问题进行了研究,主要内容包括选择新的特征向量抽取算法;设计HMM训练和识别算法。实验结果表明,该方法在实践中是可行的。在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 人的运动姿态 计算机视觉 视觉理解
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基于ROS的空间机器人人机交互系统设计 被引量:21
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作者 左轩尘 韩亮亮 +2 位作者 庄杰 石琪琦 黄炜 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第12期3370-3374,共5页
传统的空间机器人人机交互通常采用摇杆或按键等操作方式和视频监控的反馈方式,具有操作繁琐、系统延时大、现场感不强等缺点。针对这种情况,提出一种基于机器人操作系统的空间机器人人机交互系统。以开源机器人操作系统ROS为基础,通过... 传统的空间机器人人机交互通常采用摇杆或按键等操作方式和视频监控的反馈方式,具有操作繁琐、系统延时大、现场感不强等缺点。针对这种情况,提出一种基于机器人操作系统的空间机器人人机交互系统。以开源机器人操作系统ROS为基础,通过操作者的人体姿态和语音对远程机械臂进行控制,通过传感器反馈远程机械臂的状态及其周边的虚拟现实环境,供操作者观看。实验结果表明,该人机交互系统可以实时高效地操作机器人来完成指定的控制作业,具有操作简单、低延时、现场感强等优点,解决了传统空间机器人操控中的不足,提供了高效的空间机器人操控方案。 展开更多
关键词 机器人操作系统 遥操作 人体姿态测量 语音识别 双虚拟机械臂 虚拟现实
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基于MEMS的帕金森病人体姿态分类监测系统 被引量:2
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作者 鲁鹏威 贾方秀 郄剑文 《现代电子技术》 北大核心 2017年第16期161-164,169,共5页
帕金森病有较高的患病率和致残率,已成为危害老年人健康的主要疾病之一,针对这种情况,开发了一套人体姿态监测与分类的系统,以便在危险发生时能够及时发现,避免情况进一步恶化。设计了一个便携式人体加速度信息采集装置,通过无线数据传... 帕金森病有较高的患病率和致残率,已成为危害老年人健康的主要疾病之一,针对这种情况,开发了一套人体姿态监测与分类的系统,以便在危险发生时能够及时发现,避免情况进一步恶化。设计了一个便携式人体加速度信息采集装置,通过无线数据传输技术,将采集到的人体加速度信息传送到上位机PC中,根据相应算法,在上位机PC中编写相应的程序,提取不同姿态下的人体特征,然后根据这些姿态特征,实现人体姿态的实时监测,并且将人体姿态分类成平躺、坐、站、行走、起立等。实验结果表明该系统有良好的识别能力。 展开更多
关键词 PD患者 加速度计 姿态监测 人体姿态分类
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基于Openpose的三维人体姿态比对
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作者 苏志同 张小桥 《新一代信息技术》 2021年第10期26-31,共6页
随着人工智能和计算机视觉等计算机技术的发展,我们的生活越来越便利。于此同时,相关人体姿态识别的技术发展,在各个领域起到越来越到多的作用。本文针对人体运动姿态的对比问题开展研究。基于Openpose来获取二维的骨骼数据坐标,转化为... 随着人工智能和计算机视觉等计算机技术的发展,我们的生活越来越便利。于此同时,相关人体姿态识别的技术发展,在各个领域起到越来越到多的作用。本文针对人体运动姿态的对比问题开展研究。基于Openpose来获取二维的骨骼数据坐标,转化为三维骨骼数据。但通过该方法获取的骨骼坐标点,时常会因噪声产生的抖动,本文利用了卡尔曼滤波器来消除噪声连续坐标点的抖动。随后,利用余弦相似度和欧式距离的方法结合起来,来判断学员和标准动作偏离的大小,根据得出的分数,来判断教练与学员运动姿态的相似程度。这种方法,为图像识别在动作教学方面上提供了新的思路。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 余弦向量 人体姿态对比
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基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法研究 被引量:3
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作者 徐达 焦庆龙 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2459-2469,共11页
为了解决现有人体姿态库构建方法存在的装备维修性仿真验证任务针对性不足的问题,提出了一种基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法。针对花朵授粉算法寻优精度不够理想的问题,将乌鸦搜索算法引入花朵授粉算法。提出... 为了解决现有人体姿态库构建方法存在的装备维修性仿真验证任务针对性不足的问题,提出了一种基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法。针对花朵授粉算法寻优精度不够理想的问题,将乌鸦搜索算法引入花朵授粉算法。提出了一种改进花朵授粉算法。测试结果表明:相比粒子群算法和花朵授粉算法,改进花朵授粉算法具有搜索范围广和寻优精度高的优点。为避免K-means算法易陷入局部最优解,将改进花朵授粉算法引入K-means算法,在提出个体编码方式与定义个体操作函数的基础上,设计了改进花朵授粉算法的计算步骤,使改进花朵授粉算法与K-means算法相融合,进而对装备维修人员的维修作业姿态进行聚类。提取各类中心数据,将其作为人体姿态库中虚拟人体的部位动作角度输入参数,构建了具有装备维修性仿真验证任务针对性的人体姿态库。仿真实验结果表明:相比基于粒子群算法与K-means算法融合的人体姿态库构建方法等5种方法,改进花朵授粉算法与K-means算法的融合方法具有寻优精度高和聚类效果好等优点,适用于装备维修性仿真验证工程实践。 展开更多
关键词 人体姿态库 花朵授粉算法 乌鸦搜索算法 聚类算法 维修性验证
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Effect of insulin on hyperkalemia during anhepatic stage of liver transplantation 被引量:1
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作者 QuanLi Mai-TaoZhou +5 位作者 YuWang Yi-HeLiu Li-QunYang MingZhu Wei-FengYu Guang-ShunYang 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2004年第16期2427-2429,共3页
AIM:To investigate the effectiveness of insulin on decreasing serum potassium concentration during anhepatic stage of orthotopic liver transplantation. METHODS:Sixteen patients with serum potassium concentrations grea... AIM:To investigate the effectiveness of insulin on decreasing serum potassium concentration during anhepatic stage of orthotopic liver transplantation. METHODS:Sixteen patients with serum potassium concentrations greater than 4.0 mmol/L at the onset of anhepatic stage were randomized into two groups.The patients in control group (n=8) received no treatment, while those in treatment group (n=8) received an intravenous bolus injection of regular insulin (20U) 10 min into the anhepatic stage,followed by a glucose infusion (500mL 50g/L dextrose) over 15 min. RESULTS:In control group,potassium concentration underwent no changes whereas in treatment group,it decreased from 4.8±0.48 mmol/L to 4.19±0.55 mmol/L (mean±SD) within 15 min and to 3.62±0.45 mmol/L 60 min after the therapy.The potassium concentration was lower in treatment group than in control group within 30 min of treatment (3.94±0.57 vs 4.47±0.42 mmol/L, respectively;P<0.05),and increased similarly 30 s after graft reperfusion in both groups of patients,but remained lower in treatment group (5.81±2.78 vs 7.44±1.75 mmol/L, respectively;P<0.05).The potassium concentration returned to pre-reperfusion levels within 5 min after graft reperfusion. CONCLUSION:In patients undergoing orthotopic liver transplantation,the administration of insulin rapidly decreases serum potassium concentration even in the absence of the liver,suggesting an important contribution by extrahepatic tissues in insulin-stimulated uptake of potassium. 展开更多
关键词 Adult Blood Glucose body Constitution Comparative study Glucose HEPATECTOMY humans HYPERKALEMIA INsULIN Liver Transplantation Middle Aged Monitoring Intraoperative Potassium REPERFUsION Research support Non-U.s. Gov't
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基于单目视觉的FMS人体姿态识别 被引量:2
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作者 伏选杰 田畅 《计算机时代》 2021年第10期23-27,共5页
针对部队日常体能训练中引入功能性动作筛查(FMS)的困难,提出一种基于单目视觉的自动化解决方案。通过改进现有人体姿态识别算法,再结合余弦相似性完成FMS动作提取。分析现有算法的弊端,提出利用帧间光流提高人体姿态识别精度的解决思路... 针对部队日常体能训练中引入功能性动作筛查(FMS)的困难,提出一种基于单目视觉的自动化解决方案。通过改进现有人体姿态识别算法,再结合余弦相似性完成FMS动作提取。分析现有算法的弊端,提出利用帧间光流提高人体姿态识别精度的解决思路,并验证其可行性。 展开更多
关键词 人体姿态识别 FMs 光流 余弦相似
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Transition to adulthood: A critical role for exercise in building overall well-being
12
作者 Channakeshava Sokke Umeshappa Ryan Punambolam 《Health》 2013年第7期1158-1163,共6页
A growing number of multidisciplinary studies have reported the beneficial effects of physical activities towards the development of overall well-being and the reduction of chronic illnesses. Physical inactivity is a ... A growing number of multidisciplinary studies have reported the beneficial effects of physical activities towards the development of overall well-being and the reduction of chronic illnesses. Physical inactivity is a serious worldwide problem and is considered the key lifestyle factor that negatively influences health and function of individuals. Here we propose that growth kinetics of body and mind and associated disproportionate physical activity may have considerable effects on the increased physical and mental illnesses and premature death rates currently observed in mid to late adulthood people. Children and young adults, being in exponential growth phase and self-motivated to engage in physical activity, possess more cognition, resilience, and mind-body-emotion-spirit integration. In contrast, as our body transitions into adulthood, there is a decline in the growth of body and mind. Furthermore, in this period, adults experience the increased stressors of career and financial demands, time pressure, and family responsibilities. The decline in growth combined with prolonged stress appears to result in reduced cognition, resilience, and mind-body-emotion-spirit integration, leading to sedentary and other faulty lifestyles, which could further lead to a predisposition to maladaptive behaviours and various chronic diseases at a later stage. In agreement with this, currently more than two thirds of the adult population across the world are physically inactive and are failing to perform the daily recommended guidelines of moderate to vigorous exercise. As negative changes and faulty lifestyles begin to occur during and after adulthood transition, creating awareness in people between 29 to 35 years of age about mindful exercise should be considered a national priority. This would allow adults to achieve overall well-being, and increased productivity and life expectancy, reducing health care-associated economic burden placed on the nation. 展开更多
关键词 PHYsICAL Activity Adult Transition Phase s-shaped human MIND and body sIGMOID Curve WELL-BEING Chronic PHYsICAL and MENTAL Illnesses
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水平振动下人-椅界面压力分布与振动特性研究 被引量:1
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作者 关向恒 陶庆 +1 位作者 任佳泽 张文彦 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第5期37-40,50,共5页
针对水平振动下坐姿人体舒适性问题,对其人-椅系统界面的动态压力分布与人-椅系统的振动特性的相关性进行研究,开展水平振动下坐姿人体舒适性研究。利用电动振动台产生正弦白噪声信号,Tekscan压力采集设备采集动态压力,采用ENS(靠背不... 针对水平振动下坐姿人体舒适性问题,对其人-椅系统界面的动态压力分布与人-椅系统的振动特性的相关性进行研究,开展水平振动下坐姿人体舒适性研究。利用电动振动台产生正弦白噪声信号,Tekscan压力采集设备采集动态压力,采用ENS(靠背不支撑后背)与EBS(靠背支撑后背)两种坐姿,对汽车座椅进行水平振动实验,得到坐姿人体纵向压力分布图与坐姿人体响应传递函数曲线。通过计算平均压强、标准化平均压力与坐姿人体响应传递率,最终得出水平振动下坐姿人体背部动态压力对5Hz最为敏感,背部响应传递率在4Hz时达到峰值,7Hz时趋于平缓;臀部与大腿动态压力分别对3Hz与9Hz最为敏感;头部响应传递率在3Hz时达到峰值,6Hz时趋于平缓。为汽车座椅设计提供一定理论基础。 展开更多
关键词 水平振动 动态压力分布 振动特性 坐姿人体舒适性 背部动态压力 头部响应传递率
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基于人体关键点的色情信息检测
14
作者 唐昱润 宫法明 李昕 《计算机与数字工程》 2023年第2期428-432,共5页
传统的色情检测在色情图像领域取得了较高的准确率,但对于视频中未出现肤色裸露但含有性暗示动作的色情信息检测难以实现。为解决这个问题提出一种基于人体关键点的色情信息检测框架。首先采用人体姿态估计算法获取人体关键点,然后利用... 传统的色情检测在色情图像领域取得了较高的准确率,但对于视频中未出现肤色裸露但含有性暗示动作的色情信息检测难以实现。为解决这个问题提出一种基于人体关键点的色情信息检测框架。首先采用人体姿态估计算法获取人体关键点,然后利用可变形卷积、肢体2D矢量场进行身体部位定位和关联程度分析,形成关键点序列、提取人体轮廓,最后通过RNN对二种附加的时空姿势特征以及人体关键点轨迹叠加融合,完成视频中色情信息的检测。实验结果表明,该方法在Pornography-2k数据集上达到81.7%的准确率,能有效地检测视频中并未出现大面积肤色裸露却含有性暗示动作的色情信息。 展开更多
关键词 人体关键点检测 姿势归一化 可变性卷积 卷积姿态机
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基于改进长短时记忆网络模型的人体运动姿态识别
15
作者 高灼荣 《新乡学院学报》 2023年第9期26-30,共5页
人体运动数据对于人体运动异常判断有着重要的参考作用,为了提高人体姿态识别的准确性,提出一种基于改进长短时记忆网络模型的识别方法。该方法利用三轴加速度传感器采集人体运动姿态信息并对其进行小波阈值去噪处理,消除噪声干扰。通... 人体运动数据对于人体运动异常判断有着重要的参考作用,为了提高人体姿态识别的准确性,提出一种基于改进长短时记忆网络模型的识别方法。该方法利用三轴加速度传感器采集人体运动姿态信息并对其进行小波阈值去噪处理,消除噪声干扰。通过计算特征冗余度筛选人体运动姿态特征,包括轴间相关系数、信号幅值面积和离散系数。基于粒子群算法改进长短时记忆网络模型并进行训练,以3个特征为输入,得出人体运动姿态类别。结果表明:基于改进长短时记忆网络模型的姿态识别方法的识别准确率,要显著优于机器学习的识别方法、改进DenseNet的识别方法和基于激光传感器的识别方法。 展开更多
关键词 改进长短时记忆网络模型 人体运动姿态 特征筛选 粒子群算法 识别方法
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基于深度迁移学习的人体舞蹈姿态检测方法
16
作者 颜芳 《信息与电脑》 2023年第11期186-188,共3页
常规的人体舞蹈姿态检测方法存在多姿态动作检测精度和识别率较低,因此提出基于深度迁移学习的人体舞蹈姿态检测方法。首先,利用Kinect传感器采集人体舞蹈姿态动作三维数据。其次,基于滑动窗口间接分割原理识别动作类别。再次,利用深度... 常规的人体舞蹈姿态检测方法存在多姿态动作检测精度和识别率较低,因此提出基于深度迁移学习的人体舞蹈姿态检测方法。首先,利用Kinect传感器采集人体舞蹈姿态动作三维数据。其次,基于滑动窗口间接分割原理识别动作类别。再次,利用深度迁移学习建立动作识别模型,识别人体舞蹈的特定动作和非特定动作。最后,结合人体关节位置特征,检测人体舞蹈姿态动作中左手、右手、上身及全身4类局部特征信息。实验分析可知,新的方法应用后,舞蹈姿态检测的交并比值较高,显著提升了检测准确性。 展开更多
关键词 深度迁移学习 人体 姿态 舞蹈 检测
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基于惯性传感器的人体动作捕捉系统
17
作者 吴天强 袁学俊 胡文庆 《自动化与信息工程》 2023年第3期34-39,共6页
针对目前人体动作捕捉系统采集节点数量少、动作采样精细度不足、成本高等问题,设计一套基于MEMS惯性传感器的47节点人体动作捕捉系统。该系统通过在人体关节部位佩戴传感器节点,实时采集关节部位的精细运动数据;运动数据汇聚后通过Wi-F... 针对目前人体动作捕捉系统采集节点数量少、动作采样精细度不足、成本高等问题,设计一套基于MEMS惯性传感器的47节点人体动作捕捉系统。该系统通过在人体关节部位佩戴传感器节点,实时采集关节部位的精细运动数据;运动数据汇聚后通过Wi-Fi发送至上位机进行数据处理与姿态再现,从而实现手势识别、碰撞检测、物体交互等功能。经实验测试,该系统能够正确采集人体姿态数据,驱动虚拟人运动,具有采集数据节点多、动作精细、实时性强等特点,可应用于动漫、虚拟现实、影视、体感游戏等领域。 展开更多
关键词 惯性传感器 动作捕捉 人体姿态 手势识别 碰撞检测 物体交互
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上海城市公共开放空间夏季小气候及舒适度 被引量:40
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作者 曹丹 周立晨 +3 位作者 毛义伟 李胤 刘益宁 王天厚 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1797-1802,共6页
基于2006年5—8月上海城区5种类型公共开放空间(广场、喷泉、草坪、廊道、林地)的空气温度、相对湿度、风速和辐射强度等小气候指标,分析了各空间类型对小气候的调节作用,并采用体感气象指数(discomfortindex,DI)作为评价指标,比较了各... 基于2006年5—8月上海城区5种类型公共开放空间(广场、喷泉、草坪、廊道、林地)的空气温度、相对湿度、风速和辐射强度等小气候指标,分析了各空间类型对小气候的调节作用,并采用体感气象指数(discomfortindex,DI)作为评价指标,比较了各空间类型对人体舒适程度影响的差异.结果表明:上海市5种类型公共开放空间的平均温度、相对湿度等小气候因子存在一定差异;平均气温依次为广场>草坪>喷泉>廊道>林地;平均空气相对湿度依次为林地>廊道>喷泉>草坪>广场;广场面积、喷泉水体附近的风速及风向、草坪的草种类型、廊道的宽度及乔木盖度、林地的盖度及乔木林冠层高度等非气候指标分别与各自空间的气候指标呈显著相关.与其他3种空间类型相比,林地和廊道具有明显的遮荫、降温、增湿作用,对小气候的调节能力更佳. 展开更多
关键词 上海 城市公共开放空间 小气候 人体舒适度
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自然站立位与卧位枕高相关参数的测量研究 被引量:12
19
作者 贺石生 郜玉军 +5 位作者 李明 侯铁胜 赵杰 石志才 何大为 傅强 《脊柱外科杂志》 2008年第6期360-362,共3页
目的探讨睡眠时合适枕头高度的测量方法。方法对43例健康成人进行自然站立位和卧位2种状态下的枕头高度相关参数进行测量。结果在自然站立位立正姿式和双手抱肩姿式下测得的肩-面距明显大于侧枕高,自然站立位测得的枕-背距明显大于仰枕... 目的探讨睡眠时合适枕头高度的测量方法。方法对43例健康成人进行自然站立位和卧位2种状态下的枕头高度相关参数进行测量。结果在自然站立位立正姿式和双手抱肩姿式下测得的肩-面距明显大于侧枕高,自然站立位测得的枕-背距明显大于仰枕高度;在卧位状态下,侧枕高度明显高于仰枕高度;在合适枕高下,卧位的颈椎生理曲度存在,曲线良好,且与自然站立位没有显著差别(P>0.05)。结论在卧位下,采用合适的枕高,颈椎可以保持良好的生理弧度,与自然站立位状态下颈椎的生理弧度比较没有显著的差别;睡眠时仰枕高度应该低于侧枕高度。 展开更多
关键词 人体 体位 人体测量术
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人体姿势状态判决的跌倒检测方法 被引量:19
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作者 沈秉乾 武志勇 +1 位作者 贺前华 李磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A01期223-227,264,共6页
提出了一种基于视频人体运动状态判决的的跌倒检测方法,该方法由运动目标检测、目标运动跟踪和目标运动行为识别三部分组成。在运动目标检测方面采用两次目标框选策略提高目标检测精度;利用目标运动轨迹的连续性,具体为利用上一帧运动... 提出了一种基于视频人体运动状态判决的的跌倒检测方法,该方法由运动目标检测、目标运动跟踪和目标运动行为识别三部分组成。在运动目标检测方面采用两次目标框选策略提高目标检测精度;利用目标运动轨迹的连续性,具体为利用上一帧运动物体的中心坐标信息来降低目标跟踪的计算复杂度。采用两级支持向量机(SVM)决策的方法实现目标运动行为的识别:第一级SVM分类器利用高宽比等运动物体特征将人体的直立姿态与非直立姿态进行区分;第二级SVM分类器利用Zernike矩特征等特征将人体的跌倒状态从非直立状态中区分出来。初步实验测试表明所提出的跌倒检测算法的性能与光照条件、跌倒方式、摄像头的架设方式均有密切关系,平均正确检测率为88.7%。 展开更多
关键词 人体跌倒检测 智能监控 姿势状态 目标定位 支持向量机两级分类器
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