基于SINUMERIK ONE的展成磨齿面扭曲修形模块开发

为了实现对齿向修形齿轮磨削时齿面扭曲的补偿,在研究SINUMERIK ONE数字化原生数控系统及其3GL开发软件基础上,以新型蜗杆砂轮磨齿机为研究对象,利用QT设计人机界面UI,用VS C++完成前端与后端设计,开发了蜗杆砂轮磨齿机扭曲修形模块。在人机界面上通过输入齿面修形参数和齿廓倾斜偏差,实现齿轮扭曲齿面补偿的自动化修形加工,极大地提高了磨齿机的开发效率与加工效率。

结合人眼视觉感知特性的光场图像编码方法

光场图像可同时记录场景中光线强度与方向信息,但要求更多的存储、传输资源,因而需要高效的编码方案。提出了一种结合人眼视觉感知特性的光场图像编码方法,实现了端到端的感知光场编码。考虑到在光场编码相同的失真等级情况下,显著性区域的失真更易被察觉,提出光场图像感知编码方法。针对子孔径图像感知冗余,考虑到像素域恰可察觉失真(Just Noticeable Distortion,JND)模型没有关注显著区域特性,构建了结合显著性的JND掩蔽模型;其后,针对每一帧子孔径图像进行考虑人眼感知的自适应码率分配。实验结果表明,在低延时模式下,与高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)方法相比,所提方法在相同的显著性加权峰值信噪比SW-PSNR质量指标下平均节省16.01%的码率,在与人眼主观感受契合度更高的情况下,实现了光场图像编码效率的提升。

500 kV直流输电线路下方施工设备及人体感应电研究

针对500 kV同塔双回直流输电线路下方感应电相较于交流线路难以准确分析的问题,研究了同塔双回直流输电线路下方基础施工设备感应电分布规律及施工人员感应电防护措施。采用Solid Works和Ansoft Maxwell混合建模技术,分析了灌注桩基础设备感应电特性、工程施工装备对电场畸变的影响特性和线路下方施工人员位于不同位置时人体周围及体表的电场强度分布,结果表明:灌注桩钢筋笼和基础施工设备的存在会使线路下方的电场发生畸变,且越靠近杆塔畸变率越高,最大电场畸变率分别为75.54%和107.67%;人体体表及周围电场强度与杆塔距离相关,最大可达3830.01 mV/m。

基于Gabor滤波的并行网络无参考图像质量评价

为解决在基于深度学习的无参考图像质量评价(no-reference image quality assessment,NR-IQA)领域内图片失真可能导致的图片边缘模糊问题,提出一种基于Gabor滤波的并行网络无参考图像质量评价算法。考虑到图片失真的非均匀性,利用可提取空间局部频域特征的Gabor滤波器来获取边缘图片;将灰度图片和边缘图片共同输入并行网络,融合并行网络所提取到的图像质量特征,并通过全连接层所组成的回归网络将其映射到质量分数。该算法采用128×128的图片块,既能达到增加数据集的作用,又不过多损失图片的整体信息。本文在LIVE和TID2013共2个图像数据集上进行了实验,并与其他性能良好的无参考图像质量评价算法进行了对比。实验结果表明,所提出的算法与人的视觉系统(human visual system,HVS)具有较高的一致性。

视频质量评价方法综述

论述了视频质量的主观和客观评价方法,重点阐述了视频质量的客观评价方法.对目前常用的视频质量客观评价指标峰值信噪比和均方误差进行了分析,并指出其存在的问题;将客观评价方法归结为基于人眼视觉系统生理特征和基于结构失真的两大类,并结合仿真实验予以评述;最后对视频质量评价技术的发展进行了预测和展望.

基于标记点使用Photoshop和Matlab软件实现中国数字人连续断层图像的自动配准

使用Photoshop和Matlab软件,基于标记点自动配准中国数字人连续断层图像。中国数字人标本在包埋时加入了4根定位杆,在整个冰冻标本内呈直线状态,且均与标本垂直轴平行。4个定位杆在每一断层切面上的相对空间位置是固定不变的,由于照相机与断层切面相对位置的改变,导致图像产生射影失真,从而使得在每一断层图像上4个定位杆的相对空间位置发生改变。首先在Photoshop中处理原始断层图像,获取每一层的4个定位杆图像,在Matlab中计算4个定位杆图像的质心坐标值作为定位杆坐标值,取所有断层图像定位杆坐标值的平均值为基准坐标。其次依据每一层定位杆的坐标值确定二维射影变换参数,对断层图像进行射影变换,消除其射影失真。纠正失真后的断层图像再在Photoshop中处理,获取其4个定位杆中第一个定位杆图像,同样在Matlab中计算其坐标值,基于定位杆坐标值将断层图像裁剪成大小一致的断层图像。使用Photoshop和Matlab进行连续断层图像配准,具有配准精度高、运算量小、易于编程实现等优点。

基于几何结构失真模型的图像质量评价研究

客观图像质量评价研究的目的是设计一种和视觉感知保持一致,且适用于各种失真模型的质量评价方法.传统的结构相似度量质量评价方法忽视了自然图像本身的特点,不能很好地评判某些失真类型图像.本文根据人眼视觉系统(Human visual system,HVS)在感知图像质量过程中的特点,探索自然图像的本征几何结构特征,考虑像素点的方向失真、幅度失真和方差失真,提出了一种新型的基于图像几何结构失真模型的完全参考质量评价方法.在标准数据库上的实验结果表明,本文方法适用于所有失真模型图像数据的质量评价,计算复杂度相对较低,得到的图像客观评价结果和主观评价方法具有更好的一致性,能够很好地反映人眼对图像质量的主观感受.

基于视觉特性的灰度级自适应盲水印算法

提出了一种基于小波变换和视觉感知特性的灰度级自适应盲水印算法。该算法利用视觉系统的背景亮度、纹理和边界掩盖特性把载体图像的小波系数分为18类;在对256级灰度水印图像压缩后,依据载体图像小波系数的分类,以不同强度嵌入到载体中。该算法在抽取水印时不需要原始载体图像和原始水印。实验结果表明此算法可有效地隐藏灰度水印图像,并有较好的顽健性,能抵抗裁剪、JPEG压缩、加噪、图像增强、滤波等多种处理。

联合梯度强度与方向信息的图像质量评价

为了进一步提高全参考图像质量评价(IQA)方法的准确性和高效性,基于人类视觉系统(HVS)的低层次视觉感知机理,在利用梯度强度信息的同时还巧妙地利用了梯度方向信息,更好地表达了图像局部结构信息的失真。在LIVE2图像数据库上的实验结果表明:对不同类型的图像失真,联合利用梯度强度与方向信息的全参考IQA方法相比之前著名的基于HVS以及仅利用梯度强度信息的IQA方法具有更高的预测单调性和准确性,而且计算复杂度更低。

面向立体视频的比特分配与码率控制算法

提出一种面向立体视频的比特分配与码率控制算法以提高立体视频的编码效率和码流可靠性。算法对传统二次率失真模型进行了改进,并结合人眼的立体视觉特性,提出了新的码率控制策略。实验结果显示,改进后的率失真新模型具有更高的准确性,提出的算法能根据编码参数进行有效的比特分配和码率控制。

从人口红利到人力资本红利——基于新经济生产方式的考量

新经济发展模式下,人力资本成为经济发展的关键因素。为了探索新经济产业生产方式下人口红利的新内涵及其市场瓶颈问题,文章从劳动要素属性出发思考要素市场基本理论问题。研究发现,人力资本边际效率低于潜在效率,使得要素市场仅有劳动力定价缺少人力资本定价机制,最终导致要素市场扭曲。此外,基于劳动要素属性、价值创造与消耗均衡及较低折旧率的延退政策能提高劳动要素有效时间供给,缓解要素市场扭曲。这些研究成果有利于拓展新经济条件下劳动要素理论,科学认识人力资本红利,为破解经济转型、突破中等收入陷阱的人力资本约束和延退政策提供了基于要素属性的理论支撑。

基于MPUI模型的JPEG2000图像最大隐写容量

隐写容量是信息隐藏的4项性能指标之一,目前,相关科研工作者对其他3项指标,即鲁棒性、透明性和计算复杂性进行过大量的研究,但隐写容量方面的研究却很少.该研究有力地完善了信息隐藏的理论体系,根据JPEG2000压缩标准以及人眼对小波系数改变的敏感程度,借助小波系数的失真代价函数,区分出小波系数的承载秘密信息能力:失真代价函数值越小,该小波系数承载能力就越强;反之,该小波系数承载能力就越弱.当失真代价函数值大于1时,该系数不具有承载信息的能力,即为湿系数.通过最大隐写容量估算实验以及位满嵌入、过位嵌入和湿嵌入等评估实验,验证了所提方法的有效性.

基于失真模型的结构相似度图像质量评价

提出了一种基于图像失真模型及失真视觉特性的图像质量评价方法,解决了传统结构相似度(SSIM)度量不能同时有效评价不同失真强度与不同失真类型图像质量的问题.将图像失真分解为局部线性模糊及加性噪声,通过质量敏感区域加权与噪声SSIM补偿,实现各种失真类型SSIM的聚合以提高综合评价性能.实验结果表明,这种基于失真模型的区域加权SSIM能够一致评价各种失真类型、各种失真强度的图像质量,在LIVE图库上与主观评价分回归后的相关系数达到0.946 7,优于其他SSIM算法.

MPEG-2系统运动图像质量评价技术的研究

结合 MPEG- 2系统特点和人的视觉特性 ,研究了评价运动图像质量的两个失真量 :三维加权信噪比 ( WSNR)和三维加权块效应 ( WBSNR) .实验表明 ,加权后的客观测试指标 ,较物理峰值信噪比 ( PSNR) ,与主观评价结果的相关性更高 .

基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法

图像和视频客观质量评价方法在各个领域有着广泛的应用,根据上述问题,主要针对图像边缘结构失真和噪音影响图像质量。以往的测量方法不能很好地应用于视频领域。提出一种基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法,主要考虑场景结构和运动信息,然后依据HVS特性对不同程度的信息进行加权处理,从而综合采用一种视频质量评价方法。经实验结果证明,新方法在压缩、模糊方面明显好于PSNR,MSSIM和ESSIM评价方法。

一种投影-摄像机交互系统中的全自动快速标定方法

针对目前应用于大尺度投影-摄像机交互系统中的手动标定方法标定点数量少、误差大、耗时长、操作专业程度高等不足,提出了一种准确快速的全自动标定方法。该方法采用机械可切换拍摄波长摄像机采集投影图像上划分的多区域顶点,在交互过程中通过计算投影图像与摄像机图像每个点的线性对应关系计算交互点在投影图像上的实际位置。所提出的方法采用的逐点计算方法自动消除了大尺度光学器件带来的不可修正系统误差,该方法不仅提高了交互系统的精确度、同时减少了系统安装的复杂度,增强了了交互系统的通用性。

双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用

该文针对目前最小可辨失真(JND)模型只能应用于评价单视点视频的问题,探索一种以双眼亮度关系为基本出发点的双目立体视频的JND模型。首先根据立体视频特性引入双眼亮度关系模型,然后考虑了背景亮度掩盖、纹理掩盖、帧间掩盖、空间时间对比灵敏度、眼睛运动等因素,提出了双目JND模型,最后将该双目JND模型应用到立体视频质量评价方法中。实验结果表明该文提出的质量评价方法符合人类的视觉感知特性,更接近于主观测试结果。

个性化人体特征曲线驱动的三维服装变形

针对目前三维试衣系统中人体建模方法难于建立大量个性化的三维人体模型的问题,提出一种采用Kinect扫描人体重建个性化人体模型,利用个性化人体特征曲线驱动服装变形的三维试衣方法。方法提取人体特征曲线,并根据曲线所在人体部位特征进行曲线拟合,依据拟合曲线计算服装控制点位置,最终使服装适合人体模型。根据个性化人体体型特征对服装模型变形,符合真实人体试衣过程中服装形状随人体体型不同而改变的特点。改进方法取得了个性化人体模型三维试衣的较好效果,使虚拟试衣效果更好地预测真实着装效果。

基于正则化方向失真的压缩图像质量评价

图像质量评价是图像和视频处理系统中的基本算法。该文在分析人眼视觉系统对图像感知特点的基础上,结合二维图像的几何本征特征研究,提出了一种新型的基于图像正则化方向失真的完全参考质量评价算法。该方法计算简单,物理意义明确。仿真试验结果表明,该方法符合人眼视觉系统特性,所得到的图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有更好的一致性。

对视觉敏感区域进行加权的视频质量评价方法

最近Guan-Hao Chen在Zhou Wang提出的MSSIM方法基础上,提出了一种基于边缘结构失真的测量方法(ESSIM),但是这种方法不能够很好的直接应用到视频领域。就人类视觉系统(HVS)做了一定的研究,提出了一种考虑人眼视觉特性,考虑结构信息和对运动场景分类的视频质量评价方法(HCSSIM)。实验结果表明,在压缩损失、模糊和部分椒盐噪声损失上,其评价结果要好于现有的几类通用的评价方法。