不确定环境下考虑多技能人力资源的复杂产品MRO服务资源调度

针对复杂产品维护、维修、大修(MRO)服务资源调度中存在人力资源多技能异质而导致任务实际执行工期随着指派方案的不同而变化的问题,将多技能工调度与人员学习效应相结合,建立“任务技能人员”的匹配关系。以最小化服务完成时间、最小化人员冗余和最大化资源性能成本比为目标,构建资源调度时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型。并提出一种基于随机模拟、BP神经网络和改进NSGA-II的混合智能算法进行求解。通过具有不同参数特征的对比实验案例和敏感性分析,验证了所提模型和算法的有效性和适用性。

人工智能推动的高技能人才需求与能力结构变迁研究——以人机智能协作的模式差异为视角

人工智能对许多职业产生了明显影响,人机智能协作将成为常态。基于对不同任务类型下人类和当前人工智能技术的优势特征分析,人机智能协作可归纳为智能工具型、协同合作型和重塑补充型三种典型模式。三种模式下的人机分工和协同工作方式差别显著,因此也造成了社会人才需求尤其是高技能应用型人才的需求状况和适应性能力结构要求的巨大差异。智能工具型协作模式下高技能人才的职业能力核心是新型智能化业务实践能力,协同合作型协作模式下的高技能人才的职业能力核心则是以统筹人机智能系统实现职业功能为根本的智能协作能力,重塑补充型协作模式下高技能人才需求则会被人工智能大量替代。

新就业形态下城市劳动力技能人力资本控制权意识与工作时间配置决策——基于工作时间异质性的分析

新就业形态下,劳动力工作时间配置自主性和灵活性增强。从劳动者技能积累和工作收入维度来考量,可将工作时间性质分为突破型、补充型、低维持型和耗竭型。运用心理账户和人力资本产权理论,深入探讨技能对城市劳动力工作时间配置决策机制。研究表明,劳动力技能人力资本具有人格化财产特性,使其在技能人力资本产权交易过程中产生强烈控制权意识,导致劳动力决策时会因技能的不同利益目标而分别形成情感型和经济型心理账户。情感账户下,技能人力资本控制权意识越强,劳动力越倾向于选择突破型工作时间和补充型工作时间;经济账户下,技能人力资本控制权意识越强,劳动力越倾向于选择低维持型工作时间和突破型工作时间。因此,应高度重视劳动力的工作流动问题,提升劳动者多维技能投资意识,健全和完善“普惠式”职业技能培训长效机制,以促进劳动者充分就业。

“三全育人”理念下德术双馨医学人才培养的实践路径

在“三全育人”理念指引下,医学院校教师明确高职医学人才培养和课程思政目标,打造课程思政师资队伍,通过顶层设计,树立“强术铸魂”课程思政育人理念,构建“三类、三阶段、五结合”的立体化育人体系,建设课程思政示范课程、在线课程、案例库、教材和示范专业,在课堂“主渠道”中“强术铸魂”提升学生思想品质,开展医学人文教育活动、志愿服务、社会实践,提高医学生人文素养和职业精神,开展课程思政专题研究,健全课程思政教育评价体系,取得较好的育人成效。通过实践与探索,形成以践行社会主义核心价值观为核心、以培养医学生职业素养为重点、以医学人文教育为特色和以“一体两翼、强术铸魂”教学理念及“335”课程思政育人体系为基础,培养德术双馨医学人才的新路径,形成“三全育人”新格局,探索高校思政工作新模式,落实立德树人根本任务。

从“HI-SKILL”到“HI-TECH”

古代，建筑师和匠人以精湛的手工技艺（“Ｈｉ－Ｓｋｉｌｌ”）使经典建筑具有不朽的艺术价值。工业革命开创了用工业制造工艺代替手工技艺的新时代。以更高的工艺水平来设计和“Ｈｉ－ｔｅｃｈ”建筑中集中体现。我们在建筑上已经丢失了传统的手工技艺，都还没有进入工业制造的现代工艺阶段。中国需要呼唤“精致性”设计！我们已经到了必须变革整个建筑业基本技术体系的时侯了。计算机辅助设计ＣＡＤ和计算机集成制造系统ＣＩＭＳ开创了新时代的工业制造体系和工艺水平，必将对新世纪的建筑产生影响。我们能否设想将来“计算机集成建造系统”ＣＩＣＳ的诞生？计算机控制的制造工艺能否体现人工技艺？

社交机器人在孤独症谱系障碍儿童中的应用

孤独症谱系障碍(Autistic Spectrum Disorders,ASD)儿童的核心症状之一是社交互动障碍。早期干预对ASD儿童的社交能力发展至关重要,而传统康复干预方法存在耗时长、花费高昂、专业康复治疗师短缺等诸多局限性。随着人工智能技术的发展,社交机器人被广泛应用于ASD儿童社交能力的干预研究。通过梳理社交机器人在ASD儿童干预中的可行性,分析社交机器人在ASD儿童社交互动中的研究现状,探讨社交机器人在ASD儿童干预中实验环境、方法等方面存在的优势与挑战。未来社交机器人在ASD儿童中的研究可考虑从探索人机双方特点开发新的社交场景,结合多模态和脑科学技术揭示人机互动的心理过程以及关注人工智能技术发展构建社交机器人闭环系统等方面展开。

产业发展视角下中国城市人力资本空间分化研究——基于2008—2019年288个城市面板数据的分析

随着知识经济崛起和信息技术进步,创新驱动和技能互补逐渐成为推动产业高质量发展的重要着力点。利用2008—2019年中国288个城市面板数据,分析城市劳动力技能互补水平的变化趋势和城市人力资本的空间演化过程,并从产业劳动力供需的角度,对人力资本空间分化的内在机制进行检验。研究结果显示,我国高技能劳动力空间集聚、低技能劳动力由空间集聚转向分散,促使2008年以来城市劳动力技能互补水平呈现先升后降的趋势,城市人力资本空间分化格局凸显。尤其是在超大、特大城市和产业结构高级化城市,其劳动力技能互补水平呈下降趋势。通过机制分析发现,这与生活性服务业发展动力不足、对低技能劳动力需求减少密切相关。相应地,对低技能劳动力需求的不足导致生活性服务业发展滞后,工资增长乏力,进一步拉大了高、低技能劳动力间的工资差距,降低了低技能劳动力的迁移意愿。然而,低技能劳动力在超大、特大城市仍能获得更高的城市工资溢价,加速其比例下降会削弱产业整体发展潜力。上述结论意味着,为使城市产业发展与劳动力市场相协调,应加快推进生活性服务行业的供给侧结构性改革,促使规模巨大、技能差异显著的人力资本得到优化配置,进而通过技能互补实现生活性服务业和新兴产业的融合发展,以提升产业发展的质量与效益。

破甲战斗部模拟动破甲试验中人因可靠性分析

目的对破甲战斗部模拟动破甲试验中人因失误问题进行研究。方法基于人员认知可靠性(HCR)的分析方法,建立破甲战斗部模拟动破甲试验操作中的技能-规则-知识(SRK)人员认知模型,采用人员认知模式,确定重要响应动作及行为类型,运用人因失误概率计算方法,计算试验过程中的人因失误概率。结果得到了异常燃爆品销毁和引信保险解除是人因失误概率较高的2个高风险因子。最后分析了影响人因失误概率的因素,并给出了人因失误预防与控制方法。结论实际应用表明,人因失误概率计算准确,预防和控制方法有效。

从知识到素养:数字教材建设的学理依据与逻辑向度

数字教材建设是教育数字化转型中的重要环节,是人工智能时代推进知识向素养转化的核心基石。知识与素养之间内含学理关联:知识学习是素养生成的逻辑基础和过程条件,知识与素养构成动态生成的连续体。人工智能时代数字教材知识形态趋向“软质化”与“跨界流动性”,知识结构趋向“图谱化”与“有限开放性”,知识性质趋向“境遇化”与“协同创生性”。为深入推进新课程改革中核心素养培育的目标,数字教材应在内容、关系与价值向度上,追寻基于意义建构的知识选择与整合,塑造凸显人机协同下学习者主体性的知识空间,探索知性与德性共生的知识呈现架构。

新文科背景下人文社科大学生数字技能现状调查与提升策略研究

新文科对人文社科人才培养提出了更高的要求。数字技术构建起了人文研究的全新环境,同时要求从事数字人文工作的人员掌握一定的数字技能。为此,该文围绕数字人文所需技术设计了问卷,调查了人文社科大学生的数字技能状况。通过问卷调查发现,人文社科大学生普遍认为数字技术很重要,但自身水平较低。相对来说,可视化技术掌握存在两极分化情况,数据管理技术尤为薄弱,未来亟须通过多方协作提升人文社科学生的数字技能水平。

未雨绸缪:美国IFTF《面向未来全球青年能力报告》对我国基础教育的启示

能否以适当超前的理念研究并规划基础教育、培养青少年适应未来社会的能力,是衡量一个国家是否具备未来国际竞争力的关键要素。美国IFTF以全球6个城市60名16~30岁优秀青年为研究对象,通过深度访谈探究适应2030年人类社会的工作+学习能力及其习得路径。本研究重点介绍研究报告中5个最高能力表现域和15种核心能力,结合教育现代化的育人本质,阐述了IFTF《面向未来全球青年能力报告》对我国基础教育的重要启示:把现代精神全方位融入基础教育全过程;把培育学生适应未来的能力作为基础教育的重中之重;把学生塑造成为兼具中国情怀和全球视野的人才。

地方性生态知识视野下的岭南庭园研究进展

岭南庭园中丰富的、有待挖掘整理的地方性生态知识是地域性的重要体现。目前,人文视角下岭南庭园研究已构成完整研究体系并呈现往细分领域成熟发展趋势,生态视角下以岭南庭园气候适应性研究为主,尚未完成全生态因子测量与整体景观要素生态过程分析。尽管岭南庭园研究重点关注于地方性自然环境及地方性物质空间载体,但是基于整体性的地方性知识体系仍需完善。从地方性生态知识视野对岭南庭园再认知,提出了适应于岭南庭园营造的地方性生态知识框架体系,由场地生态关系、地方生态技能、传统生态智慧三部分组成,可为岭南庭园营造提供具有整体性、生态性、创新性和国际化的研究视野。

人性化护理在基层医院患者中的应用效果分析

目的:分析人性化护理在基层医院患者中的应用效果。方法:选取2021年8月-2022年8月民勤县西渠中心卫生院收治的患者110例作为研究对象,随机分为观察组和对照组,各55例。对照组实施常规护理,观察组实施人性化护理。比较两组护理满意度、心理状态、生活质量、自我护理能力。结果:观察组病房管理、操作水平、语言安慰、服务态度评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。护理后,两组焦虑、抑郁评分低于护理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,两组日常活动、心理功能、社会功能、生理功能评分高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,两组自护责任感、自护技能、自我概念、健康知识评分高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:人性化护理在基层医院患者中的应用效果显著,可提高患者护理满意度、生活质量、自我护理能力,缓解负性情绪。

数字化时代下建筑设计的创新与挑战

随着现代科技的快速发展,数字化技术已深入应用于建筑设计领域,促进了建筑设计的创新和发展。在此背景下,本研究深入探讨了数字化时代下的建筑设计创新与挑战,主要采用案例分析和理论探讨的研究方法。结果显示,数字化技术的应用为建筑设计提供了更为精准和科学的设计方法,极大地推动了建筑设计的创新。但同时,数字化技术的使用也给建筑师的技能要求提出了新的挑战,专业知识需求更加精细和深入,同时对于数字化技术的学习和应用也成为必备。此外,虽然数字化技术提升了设计效率和精确度,但也存在过度依赖数字化技术导致建筑设计失去人性化等问题。

健康中国背景下在泌尿护理理论教学中融入人文教育的应用研究

目的探讨健康中国背景下泌尿护理理论教学中融入人文教育的应用价值。方法选取2021年1月—2022年1月某校护理专业的101名毕业生作为研究对象,依据随机数字表法分为对照组(n=50)与研究组(n=51)。对照组采用常规教课的方式,研究组采用泌尿护理理论教学中融入人文教育的方式。比较两组护生的教学成绩、人文关怀品质、教学满意度。结果研究组的理论成绩[(95.23±3.78)分]、操作成绩[(85.98±5.67)分]高于对照组[(75.67±2.98)分、(70.37±4.56)分],差异有统计学意义(P<0.001)。研究组人文关怀品质方面的关怀理念[(22.98±4.22)分]、关怀知识[(23.12±4.78)分]、关怀能力[(23.31±2.67)分]、关怀感知得分[(22.15±3.36)分]及总分[(95.98±9.67)分]高于对照组[(18.42±2.78)分、(18.77±2.11)分、(18.94±2.31)分、(18.67±1.98)分、(73.37±10.55)分],差异有统计学意义(P<0.001)。研究组教学满意度方面的教学内容[(22.98±4.22)分]、教学表现[(23.12±4.78)分]、教学方法[(23.31±2.67)分]、教学环境得分[(22.15±3.36)分]高于对照组[(18.42±2.78)分、(18.77±2.11)分、(18.94±2.31)分、(18.67±1.98)分],差异有统计学意义(P<0.001)。结论在健康中国背景下,将人文教育有效融入泌尿护理理论教学中具有积极意义,其能够提升学生理论考试成绩、操作技能成绩,增强人文关怀品质,且学生对教学更加满意。

人力资源管理视角下高校毕业生就业竞争力研究

为研究高校毕业生的就业竞争力,从人力资源管理视角出发,通过问卷调查法分析毕业生在实践与学识、专业职业技能、人际关系、职业素养等方面的表现。信度检验结果表明,问卷具有较高的内部一致性及可靠性,能够为人力资源管理领域研究提供数据支持。由描述性统计可知,多数毕业生就业竞争力较强,在各项能力及素养方面表现出色。相关性分析结果表明,实践与学识、专业职业技能、人际关系、职业素养这四个关键维度在1%的水平上呈显著正相关关系,其中实践与学识维度在所有维度中拥有最大权重(28.429%)。虽然人际关系维度的权重相对较小,但依然能够说明良好的人际关系能够帮助毕业生更好地融入职场。高校应打破学科壁垒,与企业共同打造校企合作平台,更好地贴近就业市场的用人需求,从而提高毕业生的就业竞争力。

乡村振兴视角下农村人力资本积累的有效性研究

本文通过系统分析乡村振兴与农村人力资本积累之间的关联性,揭示了教育、培训、健康投资等因素对农村经济社会发展的重要作用。当前农村人力资本积累面临教育资源分配不均、技能培训与实际需求脱节、健康意识不足等挑战。基于此,提出了优化教育资源配置、完善技能培训体系、营造有利社会环境等策略,并详细阐述了分阶段推进、跨部门协作、示范引领等实施路径及政策法规、财政资金、监督评估、公众参与等保障措施。通过有效提升农村人力资本水平,为乡村振兴战略的实施提供有力的人才支撑和智力保障。

统筹教育、培训和就业:内在逻辑、典型特征与职业教育行动路向

中国向高质量发展转型、以颠覆性技术培育新质生产力、以创新驱动作为新的经济发展动力等国家发展战略势必引发劳动需求变迁、改变就业状况,统筹教育、培训和就业工作旨在破解结构性就业不匹配难题。依据劳动需求的派生需求和联合需求特征阐释了统筹教育、培训和就业的内在逻辑,从异质性人力资本、全要素生产率、高质量发展分析了其持续性、全面性和高质量三个典型特征,探索了职业教育与培训在促进增量和存量劳动力就业、提升劳动力全生命周期就业力中的行动指向。

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用分析

人工智能(AI)在汽车驾驶技术领域的应用已经引发了广泛的关注和研究。AI的引入不仅为汽车工业带来了前所未有的创新机会,也使得驾驶体验更为智能化和人性化[1]。文章详细分析AI在自动驾驶、智能驾驶辅助以及人机交互等方面的应用,深入探讨这些技术背后的原理、带来的优势以及面临的挑战,提出相应的发展建议,并对AI在汽车驾驶技术领域的应用进行展望。

数字时代下旅游企业的人力资源供求与管理

旅游企业长期面临人力资源短缺、人才流失等困境,主要缘于其外部市场劳动力供需匹配出错、内部岗位设置与人力资源管理简单粗放。科技的数字化发展为解决上述问题提供了机遇,也提出了新的挑战。主要表现为:(1)数字时代塑造了旅游新场景、催生了旅游新需求,这也使旅游企业劳动力需求特征与技能结构发生了转变,旅游从业者需具备数字化的管理、分析、创新、服务、学习能力。(2)数字技术(如智能机器、大数据分析)正在重塑旅游服务分工与服务职能,可以通过系统支持、人机协作等方式增强员工工作能力,并在部分领域代替人类员工进行工作(尤其在程序化重复劳动方面),其应用面广泛、能力强大,对许多领域都有结构性的影响。旅游企业人力资源管理须关注旅游数字化转型中潜在的数字鸿沟和数字公平问题,确保数字技术的智慧化和便捷化能够平等地惠及每个利益群体。(3)数字技术使得用工更加灵活,在新的工作安排、新的工作性质、新的工人地位3个方面改变了灵活用工的形态。在数字时代,需要通过深化灵活用工平台治理、完善劳动者权益保障体系等措施,优化旅游企业的灵活用工管理。(4)数字时代,旅游企业的内部人力资源管理面临责任归属、数字能力提升、数据安全保护、客户隐私保护等多方面挑战,也带来了在人才识别与招聘、培训、绩效管理、员工关系和职工保留等多方面进行提升的新机遇。数字时代下,旅游企业人力资源经理必须弥合技术与人性之间的差距,注意数字技术应用带来的道德困境,并采取开放、适应的思维方式。(5)数字技术还可以赋能旅游企业劳动力的市场以实现供需匹配,即通过信息化变革使旅游企业劳动力供需数量达到动态平衡,通过知识化完善劳动力供需结构,通过平台化推动劳动力供需双方链接。