大熊猫国家公园成都片区滑坡易发性评价

滑坡是全球最具破环性的地质灾害之一,地质灾害风险研究对保障国家公园社会-生态系统稳定性非常重要,易发性评价有利于国家公园科学开展滑坡灾害防治和地质灾害风险管理工作。以大熊猫国家公园成都片区为研究区,选取地形因子、水文因子、土壤植被因子等20个致灾因子,基于VIKOR法、频率比法(FR)和随机森林、CatBoost、LightGBM三个分类算法建立了混合模型。利用频率比研究因子与滑坡发生的空间相关性,用三种算法计算因子重要性,在此基础上利用混合模型绘制区域滑坡易发性图,并采用受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下的AUC值以及Kappa系数评估模型的准确率和精确度。结果表明,VIKOR-FR-LightGBM为最优预测模型,海拔、距河流远近和距断层远近是影响滑坡发生的显著因子,区域极高敏感区面积为2473.30km2。因此,VIKOR-FR-LightGBM是预测研究区滑坡易发性最有效的模型,研究结果可为大熊猫国家公园成都片区防治滑坡灾害和生态安全管理提供参考。

基于博弈论权重集化模型的多属性群决策VIKOR方法

对属性权重未知的混合型多属性群决策问题,文章提出了一种扩展的VIKOR方法。首先定义了一种新的不确定语言变量距离,用于解决不确定语言变量转化时的信息丢失问题。利用博弈论权重集化模型对决策属性的主观和客观权重进行融合,从而得到其组合权重。最后通过实例验证了方法的有效性,并采用比较分析说明了该方法的优越性。

基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法

基于梯形模糊数信息环境,研究动态混合多属性群决策问题.给出梯形模糊数的转化方法及梯形模糊数信息的加权综合集结方法,定义动态梯形模糊加权几何算子;提出不同类别权重的确定方法,利用决策专家的赋值离差和最小化方法确定决策者的权重,运用离差最大化模型确定属性权重,基于熵权法和Orness测度赋权法计算时间权重;在此基础上,利用VIKOR(多准则妥协解排序)法提出一种基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法,并通过算例验证其可行性与有效性.

基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择

为科学决策选择供应商,企业应吸纳有竞争力的供应商参与竞争,通过建立供应商评价指标体系,充分考虑供应商的比较优势,建构科学评价模型进行决策。根据混合多属性群决策的特点,采集混合的主客观评价指标信息,形成了科学的集结与规范化方法;然后运用层次分析法和离差最大化法相结合,确定评价指标权重,构建了VIKOR混合多属性群评价模型;最后以第三方物流供应商选择为算例,形成决策结论。

电网企业科技战略定位目标实施绩效评价模型研究

对于电网企业来说,对科技战略定位目标实施绩效进行科学评价有利于企业完善科技战略规划,提高企业核心竞争力和科技水平,获取更大的经济和社会效益。从科技产出和科技效益2个子目标出发,构建了电网企业科技战略定位日标实施绩效评价指标体系,同时提出了一种基于混合型属性的VIKOR方法,分别对定量和定性指标进行处理,并结合指标体系,将该方法运用到电网企业科技战略定位目标实施绩效评价当中。最后,对4家电网企业进行评价和对比分析,得到了与实际情况相符的评价结果,验证了评价模型的合理性。

基于混合VIKOR方法的供应商选择决策模型

通过文献统计方法构建供应商选择评价准则体系.针对主客观评价准则下多种数据类型混合的评价信息,提出根据采集到的原始数据客观确定决策者和决策准则权重,避免主观赋权带来的二次不确定性.采用基于混合信息的VIKOR方法集结评价值,以克服数据类型的不可公度性和数据转换造成的信息损失.从理论、数值实验和敏感性分析3个维度与TOPSIS方法进行对比,表明了所提出方法在供应商选择决策过程中的特点和优势.

混合型多属性决策的E-VIKOR方法

针对混合型多属性决策问题,本文提出一种E-VIKOR方法。首先,描述了区间数和模糊数形式信息及相关概念,并介绍了VIKOR方法的基本原理;然后,给出了混合型多属性决策问题的问题描述,并给出了求解该问题的E-VIKOR方法的原理与步骤,通过最大化群效用和最小化个体遗憾来对有限决策方案进行的折衷排序,从而选择出最优方案。最后,通过一个实例分析说明了本文所给方法的可行性和有效性。

基于混合VIKOR模型的建筑企业多项目优选分析

针对项目评价指标多属性的特点,论文基于一种折衷排序的多属性决策方法,构建了指标值为精确数、区间数、直觉模糊数的新混合VIKOR模型,并依据可靠性函数确定专家权重,直觉模糊数表示指标权重。结果表明,该模型可有效避免不同类型指标值向某一类型转化所造成的信息损失或扭曲,并能随企业目标变化动态确定指标权重,为企业多项目管理提供了一种新方式。

基于Mo-RVIKOR的混合多属性决策方法

针对复杂性和不确定性多属性决策问题,考虑定量和定性融合的属性形式,提出了模块化随机多准则妥协解排序法(Modular Random VlseKriterijumska Opti-mizacija I Kompromisno Resenje,Mo-RVIKOR),该方法无需将信息统一,就能处理多种信息形式存在的多属性决策问题。采用精确数、随机变量处理定量评价信息,用概率语义术语集处理定性评价信息;通过改进离差最大化法确定属性权重;根据Mo-RVIKOR对决策对象进行排序;最后以某公司C2B定制化服务质量评测项目为例,验证了所提方法的有效性。

一种基于VIKOR的混合多属性群决策方法

针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题，提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法；通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值，采用VIKOR方法对决策对象进行排序，其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题，利用改进熵权法确定指标权重；最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例，验证了所提方法的有效性。