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Performance Evaluation of Gated Pipes Technique for Improving Surface Irrigation Efficiency in Maize Hybrids
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作者 Osama A. M. Ali Ahmed S. H. Mohammed 《Agricultural Sciences》 2015年第5期550-570,共21页
Waterlogging and low application efficiency are the main problems inherent with surface irrigation in the Nile Delta. Develop surface irrigation using gated pipes (GP) is a new method to be used to distribute water in... Waterlogging and low application efficiency are the main problems inherent with surface irrigation in the Nile Delta. Develop surface irrigation using gated pipes (GP) is a new method to be used to distribute water into furrow irrigated fields as strategy based on water saving. Laboratory calibration was conducted out to evaluate the hydraulic characteristics of pipe gates. Field experiments were conducted at the Experimental Farm of the Agriculture Faculty, Minufiya University during 2013 and 2014 seasons to evaluate the performance of utilize gated pipes technique for irrigating five maize varieties (S.C 10, S.C 130, S.C 131, S.C 2031 and T.W.C 321). The results revealed that the highest amount of water applied was with traditional surface irrigation (6423.81 m3·ha-1. Use of gated pipes system GP1 as compared to traditional irrigation reduced water application by 923.81 m3·ha-1 with grain and stover yields increases of 5.7% and 3.4%, respectively. Traditional irrigation system achieved lowest irrigation performance parameters compared to gated pipes systems. Maize physiological attributes, yield, water use efficiency (WUE) and nitrogen accumulation were significantly decreased by either deficit or surplus irrigation than of GP1 rate. S.C 2031 variety significantly surpassed other varieties in abovementioned traits. Significant interaction effects were detected in both seasons. Maize varieties respond differently to irrigation systems. The highest values of grain yield (11062.6 and 10911.8 kg·ha-1 and stover yield (13639.0 and 13902.2 kg·ha-1) were obtained by S.C 2031 irrigated with GP1 system in both seasons. From the above mentioned results, it is concluded that the gated pipes technique is better than traditional irrigation for improving WUE and maize productivity under Nile Delta conditions. 展开更多
关键词 MAIZE hybridS gateD PIPES IRRIGATION EFFICIENCY
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Nonlinear profile order for three-dimensional hybrid radial acquisition applied to self-gated free-breathing cardiac cine MRI
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作者 Yanchun Zhu Pascal Spincemaille +5 位作者 Jing Liu Shuo Li Thanh D Nguyen Martin R Prince Yaoqin Xie Yi Wang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期568-573,共6页
This paper presents a nonlinear profile order scheme for three-dimensional(3D) hybrid radial acquisition applied to self-gated, free-breathing cardiac cine magnetic resonance imaging(MRI). In self-gated, free-brea... This paper presents a nonlinear profile order scheme for three-dimensional(3D) hybrid radial acquisition applied to self-gated, free-breathing cardiac cine magnetic resonance imaging(MRI). In self-gated, free-breathing cardiac cine MRI,respiratory and cardiac motions are unpredictable during acquisition, especially for retrospective reconstruction. Therefore,the non-uniformity of the k-space distribution is an issue of great concern during retrospective self-gated reconstruction. A nonlinear profile order with varying azimuthal increments was provided and compared with the existing golden ratio-based profile order. Optimal parameter values for the nonlinear formula were chosen based on simulations. The two profile orders were compared in terms of the k-space distribution and phantom and human image results. An approximately uniform distribution was obtained based on the nonlinear profile order for persons with various heart rates and breathing patterns.The nonlinear profile order provides more stable profile distributions and fewer streaking artifacts in phantom images. In a comparison of human cardiac cine images, the nonlinear profile order provided results comparable to those provided by the golden ratio-based profile order, and the images were suitable for diagnosis. In conclusion, the nonlinear profile order scheme was demonstrated to be insensitive to various motion patterns and more useful for retrospective reconstruction. 展开更多
关键词 nonlinear profile order hybrid radial SELF-GATING cardiac cine MRI
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基于偏正结构表示的加工命名实体识别方法
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作者 王素琴 王钰珏 +2 位作者 石敏 朱登明 李兆歆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期958-967,共10页
制造企业积累大量的零件加工经验多以文本形式存在,如何从文本中挖掘出高质量的零件加工知识是个尚待解决的问题。针对待识别实体存在的偏正结构特征,导致实体边界界定模糊的问题,提出一种多网络协调的中文命名实体识别方法。在BERT生... 制造企业积累大量的零件加工经验多以文本形式存在,如何从文本中挖掘出高质量的零件加工知识是个尚待解决的问题。针对待识别实体存在的偏正结构特征,导致实体边界界定模糊的问题,提出一种多网络协调的中文命名实体识别方法。在BERT生成字向量的过程中,通过领域自适应方法,提高字向量对工艺实体的表征能力,同时,在BiLSTM-CRF模型中引入注意力机制和多门控制的混合专家网络捕获上下文特征与实体信息。实验表明,较于当前主流的命名实体识别模型,该文提出的方法对机械零件加工实体识别的F1值达到80.15%,取得优于其他模型的最好性能。 展开更多
关键词 中文命名实体识别 机械零件加工 多门控制的混合专家网络 领域自适应
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抵御换相失败的新型IGCT直流混合换相换流器
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作者 许超群 余占清 +4 位作者 董昱 曾嵘 葛睿 屈鲁 赵彪 《新型电力系统》 2024年第4期406-417,共12页
基于电网换相换流器的常规直流输电技术是远距离大容量输电的首选方案,但其换相失败问题严重威胁直流多落点电网安全稳定运行。由于晶闸管固有的半控特性,已有方法难以显著降低换相失败风险。文章提出一种新型的基于集成门极换流可关断... 基于电网换相换流器的常规直流输电技术是远距离大容量输电的首选方案,但其换相失败问题严重威胁直流多落点电网安全稳定运行。由于晶闸管固有的半控特性,已有方法难以显著降低换相失败风险。文章提出一种新型的基于集成门极换流可关断晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)的混合换相换流器,实现具有主动换流特点的新型换流原理,有效抵御换相失败,提升多直流馈入电网的安全稳定水平。该文在换相失败机理分析的基础上,提出了新型IGCT直流混合换相换流器的拓扑结构、核心器件机理分析,提出了相对应的抵御换相失败的新型换流开关一体化工作方式,并最终,在PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真中验证了换流机理,搭建了20 kV级样机并通过实验验证了所提出混合换相换流器的有效性和正确性。 展开更多
关键词 直流输电 换相失败 混合换相换流器 集成门极换流可关断晶闸管(IGCT)
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基于QMD-HBi GRU的短期光伏功率预测方法
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作者 吉兴全 赵国航 +3 位作者 叶平峰 孟祥剑 杨明 张玉敏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3850-3859,I0002-I0005,共14页
为了解决光伏功率数据固有的强不确定性导致单一预测模型预测精度不高的问题,提出一种基于二次模态分解和混合双向门控循环单元模型(hybrid bi-directional gated recurrent unit, HBiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,为应对光伏功率... 为了解决光伏功率数据固有的强不确定性导致单一预测模型预测精度不高的问题,提出一种基于二次模态分解和混合双向门控循环单元模型(hybrid bi-directional gated recurrent unit, HBiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,为应对光伏功率数据的不确定性,基于自适应噪声完备集合经验模态分解、样本熵和变分模态分解对光伏功率数据进行处理,得到一系列较为平稳的本征模函数分量;其次,构建HBi GRU模型以充分挖掘各分量与光伏功率影响因素之间的特征关系,得到各分量预测结果;最后,将各分量预测结果叠加得到短期光伏功率预测结果。以澳大利亚某地光伏电站数据进行测试,仿真结果表明:所提集成预测模型能够有效提高短期光伏功率预测精度,与其他预测模型相比,其归一化平均绝对误差和均方根误差分别降低了3.21%和5.04%,决定系数提高了22.7%。 展开更多
关键词 短期光伏功率预测 混合双向门控循环单元 自适应噪声完备集合经验模态分解 变分模态分解 二次模态分解 深度学习
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基于CA-GRU的污水处理厂出水总氮浓度预测研究
6
作者 吴婧 廖明潮 《自动化仪表》 CAS 2024年第4期97-100,105,共5页
为了精确预测污水处理厂出水总氮浓度,以呼玛县某污水处理厂公开监测的污水出水水质数据为样本进行了研究。提出了一种基于卷积注意-门控循环单元(CA-GRU)网络的混合模型。首先,使用时间滑动窗口,将数据转换成连续的特征图以作为输入,... 为了精确预测污水处理厂出水总氮浓度,以呼玛县某污水处理厂公开监测的污水出水水质数据为样本进行了研究。提出了一种基于卷积注意-门控循环单元(CA-GRU)网络的混合模型。首先,使用时间滑动窗口,将数据转换成连续的特征图以作为输入,并从中提取抽象特征。然后,将这些特征映射到网络模型中。最后,通过门控循环单元(GRU)网络模型获得预测值。试验结果显示,CA-GRU模型的均方根误差(RMSE)为0.172,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.010。该结果比GRU网络模型低0.108、0.016,比卷积神经网络(CNN)-GRU模型低0.027、0.005,比Attention-GRU模型低0.065、0.007。该结果表明,CA-GRU模型预测效果良好,利用CNN等模型有利于减少冗余信息的干扰。CA-GRU模型能够充分提取污水水质数据在时间和空间上的特征、更准确地预测出水水质总氮含量,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 污水 出水总氮浓度预测 混合模型 门控循环单元 卷积神经网络 时间滑动窗口
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混合热网络模型的构建及其结温估计方法 被引量:1
7
作者 王兆萍 信金蕾 杜明星 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期30-37,共8页
随着绝缘栅双极晶体管在电力电子系统中的广泛应用,对影响其可靠性的结温的准确获取变得至关重要。然而,模块主要的失效形式之一即焊料层的老化,会对结温产生很大的影响。为精确估计结温,结合2种传统热网络模型Cauer和Foster的优点,研究... 随着绝缘栅双极晶体管在电力电子系统中的广泛应用,对影响其可靠性的结温的准确获取变得至关重要。然而,模块主要的失效形式之一即焊料层的老化,会对结温产生很大的影响。为精确估计结温,结合2种传统热网络模型Cauer和Foster的优点,研究了2种热网络模型的接口方法,完成两部分模型的结合,将芯片焊料层的老化考虑在内提出了一种混合热网络模型。最后,通过有限元仿真和实验测试与混合热网络模型的计算结果对比,验证了混合热网络模型能够实现准确的结温估计,为模块运行状态的监测提供了依据。 展开更多
关键词 IGBT模块 混合热网络模型 结温估计
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基于深度神经网络的脑控技术研究
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作者 杨昊智 钟明月 李健 《现代计算机》 2024年第16期10-17,共8页
提出一种通过对脑机接口数据进行时域、频域划分的运动想象信号识别和分类系统。实验采集了4名被试者的前进、停止、左转、右转运动想象的脑电信号数据作为实验数据集,提出了两种深度学习模型,门控循环单元神经网络(GRU)和一种混合深度... 提出一种通过对脑机接口数据进行时域、频域划分的运动想象信号识别和分类系统。实验采集了4名被试者的前进、停止、左转、右转运动想象的脑电信号数据作为实验数据集,提出了两种深度学习模型,门控循环单元神经网络(GRU)和一种混合深度学习框架1DCNN-GRU模型来进行信号识别准确性对比。并对未处理的脑电信号进行快速傅里叶变换提取数据重要特征值,对实验数据集进行6∶2∶2训练-验证-测试分割。 展开更多
关键词 脑机接口 运动想象 门控循环单元 混合深度学习框架
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基于K-Means聚类的粒子群优化CNN-BiGRU-HAM发动机剩余使用寿命预测方法
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作者 王晓鹏 王磊 +2 位作者 韩小伟 张鹏超 徐浩然 《机床与液压》 北大核心 2024年第20期239-247,共9页
飞机在多种工况条件下运行时,发动机退化特征复杂性不断增加,导致发动机剩余寿命预测精度低。针对此问题,提出一种基于聚类分析的端到端剩余寿命(RUL)预测方法。采用K-Means聚类方法对发动机的多种工况和运行条件进行分组;再利用卷积神... 飞机在多种工况条件下运行时,发动机退化特征复杂性不断增加,导致发动机剩余寿命预测精度低。针对此问题,提出一种基于聚类分析的端到端剩余寿命(RUL)预测方法。采用K-Means聚类方法对发动机的多种工况和运行条件进行分组;再利用卷积神经网络(CNN)提取反映剩余寿命复杂动态变化的高维特征,将结果输入到双向门控循环单元(BiGRU)中学习特征之间的变化规律,设计并引入了新的混合注意力机制(HAM),充分考虑变量之间的关系,对重要特征信息赋予更大的权重,同时抑制冗余信息的影响;然后进行非线性变换,获得RUL预测结果;最后使用粒子群优化算法对神经网络的超参数进行调优。采用美国航天局NASA研究中心提供的涡轮发动机模拟数据集验证所提网络模型的有效性。结果表明:对于多工况运行条件,所提方法的均方根误差相比于CNN、LSTM、BiLSTM、CNN-LSTM分别降低了49.2%、37.1%、33.6%、24.8%,有效提升了模型的预测精度。 展开更多
关键词 多工况聚类 卷积神经网络(CNN) 双向门控循环神经网络 混合注意力机制(HAM) 粒子群优化算法
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七一灌区新型测控一体闸门的设计与应用
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作者 康蛇龙 张宽义 +1 位作者 颜华 王世隆 《农业技术与装备》 2024年第1期12-15,21,共5页
测控一体闸门在灌区的应用对提高灌溉水利用效率和推进信息化建设至关重要。根据七一灌区不同的渠道类别,设计了各种规格的新型测控一体闸门。其中,闸体采用一体式双导轨结构,配备直流电机驱动闸门启闭以控制流量,旋转编码器记录闸门开... 测控一体闸门在灌区的应用对提高灌溉水利用效率和推进信息化建设至关重要。根据七一灌区不同的渠道类别,设计了各种规格的新型测控一体闸门。其中,闸体采用一体式双导轨结构,配备直流电机驱动闸门启闭以控制流量,旋转编码器记录闸门开度,雷达水位计采集闸门上下游水位,应用闸孔出流原理计算渠道流量;闸门测控终端显示电机运行状态和渠道水位流量信息,通过4GTD-LTE宽带无线通信专网远程传输至管理站和各级水务机构;采用风光互补的供电方式为测控一体闸门供能,能够满足至少10 d无风或阴雨天气用电需求。测控一体闸门的应用,改变了灌区以往水位流量曲线测流的方式,提高了测流精度,减少了灌溉用水的浪费。 展开更多
关键词 七一灌区 测控一体闸门 无线通信 风光互补
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基于卷积门控循环单元的波浪发电系统输出功率预测
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作者 吴凡曈 杨俊华 +3 位作者 杨梦丽 林炳骏 梁惠溉 邱达磊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期682-688,共7页
为高效准确预测波浪输出功率,提出卷积神经网络和门控循环单元混合模型波浪预测算法。采用间接预测方法,搭建直驱式波浪发电系统模型,运用CORREL函数分析不同波浪特征的相关性,结合卷积神经网络提取特征与高维空间中的波高关系,构造特... 为高效准确预测波浪输出功率,提出卷积神经网络和门控循环单元混合模型波浪预测算法。采用间接预测方法,搭建直驱式波浪发电系统模型,运用CORREL函数分析不同波浪特征的相关性,结合卷积神经网络提取特征与高维空间中的波高关系,构造特征向量,通过门控循环单元网络进行训练,将全连接层的输出值经反归一化后获得预测波高值,输入所搭建模型,获得波浪输出功率预测值。仿真结果表明,与其他网络模型相比,在多特征输入情况下,混合模型波浪预测算法预测效率更高、精度更准确。 展开更多
关键词 间接预测 波浪发电系统 卷积神经网络 门控循环单元 多特征输入 混合模型
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融合注意力机制的CNN-GRU-LSTM电力系统短期负荷混合预测模型 被引量:1
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作者 王玉林 戚乐乐 《现代工业经济和信息化》 2024年第2期287-289,共3页
在电力系统运行过程中,准确预测短期电力负荷是确保电力系统安全经济运行的重要条件。传统单一负荷模型无法完全捕捉复杂系统的变化和非线性关系,预测精度较低。为此,提出一种融合注意力机制的卷积神经网络、门控循环单元和长短期记忆... 在电力系统运行过程中,准确预测短期电力负荷是确保电力系统安全经济运行的重要条件。传统单一负荷模型无法完全捕捉复杂系统的变化和非线性关系,预测精度较低。为此,提出一种融合注意力机制的卷积神经网络、门控循环单元和长短期记忆网络的CNN-GRU-LSTM-attention混合预测模型。利用CNN对多维数据特征进行提取,引入注意机制增强GRU和LSTM在序列数据处理中对长期依赖关系的建模能力,进一步提高模型预测精度。结合实际算例进行对比分析实验,结果表明:CNN-GRU-LSTM-attention混合预测模型较LSTM、CNN-LSTM和CNN-GRU-LSTM等模型的预测精度均有较大提升,验证了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 注意力机制 短期负荷预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 门控循环单元 混合模型
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基于GRU算法的弃电量预测及电-氢混合储能系统的运行优化
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作者 何婷 乔俊强 吴国栋 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1731-1740,共10页
风/光等可再生能源的高渗透接入将增强电源侧输出随机性与波动性,导致弃风、弃光现象时常存在,将弃风/光量制氢是解决可再生能源深度消纳的有效途径。本文提出基于Adam优化的门控循环单元神经网络算法(GRU)对风/光弃电量进行预测,利用... 风/光等可再生能源的高渗透接入将增强电源侧输出随机性与波动性,导致弃风、弃光现象时常存在,将弃风/光量制氢是解决可再生能源深度消纳的有效途径。本文提出基于Adam优化的门控循环单元神经网络算法(GRU)对风/光弃电量进行预测,利用拉丁超立方和同步回代削减算法生成典型风/光发电不确定性场景。以系统建设成本最小化和运营成本最小化为目标,构建双层目标函数,第1层优化碱性电解槽(AWE)和电池储能系统(BESS)的容量配置,第2层保证系统在生成场景中运行最佳,同时引入惩罚项,以最大限度利用风/光弃电。以西北某地区风/光弃电量数据为例,采用不同结构的神经网络算法对弃风/光量进行预测,通过比较不同算法的均方根误差,验证了所提算法的准确性。最后对3种不同储能方案进行优化运行分析,研究结果表明,仅采用BESS系统年利润为负数且年投资成本最高,采用BESS-AWE混合储能系统比仅采用AWE系统年投资成本增加15.66%,但年利润增加了255%,弃电利用率为92%,有效提高系统经济性。 展开更多
关键词 可再生能源弃电量 门控循环单元神经网络 电-氢混合储能 双层目标函数
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基于空间布局和杂散电感优化的直流断路器并联IGBT动态均流法
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作者 温伟杰 靳鹤志 +2 位作者 范晶涵 杨赫 李斌 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期131-140,共10页
与压接式绝缘栅双极型晶体管(IGBT)相比,模块式IGBT具有成本低、不需要单独压装结构、安装方便、故障后呈开路等特点,是750 V/1500 V混合式直流断路器中的核心元件。然而,受限于单个模块式IGBT器件的标称开断能力,多个模块式IGBT的并联... 与压接式绝缘栅双极型晶体管(IGBT)相比,模块式IGBT具有成本低、不需要单独压装结构、安装方便、故障后呈开路等特点,是750 V/1500 V混合式直流断路器中的核心元件。然而,受限于单个模块式IGBT器件的标称开断能力,多个模块式IGBT的并联均流技术是实现10 kA级直流开断的关键。文中从理论上分析了IGBT器件、缓冲电路和快速真空开关的空间排布位置对换流速度、动态均流、关断过电压等性能的影响。分析表明,从减少换流难度角度考虑,快速真空开关应与IGBT就近并联;从降低关断过电压角度考虑,各并联IGBT应采用分布式缓冲电路结构。进一步,考虑空间磁场耦合作用,建立了并联IGBT的动态开断电路模型,分析了并联IGBT动态开断性能的影响因素,发现增大子模块支路杂散电感、降低避雷器残压可有效提高并联IGBT的动态均流性能;子模块间负耦合电感可有效抑制IGBT关断过电压。最后,为兼顾换流速度、动态均流、关断过电压抑制等,提出了缓冲电路、IGBT、快速真空开关就近并联构成子模块,子模块再经电感并联的混合式直流断路器拓扑方案,并进行了仿真验证和1.5 kV/3 kA试验验证。 展开更多
关键词 混合式直流断路器 绝缘栅双极型晶体管 缓冲电路 均流 过电压抑制 暂态换流 电磁耦合
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基于动态卷积的混合模型性能评估方法
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作者 迟骋 李向阳 +1 位作者 张志利 汪潇 《火箭军工程大学学报》 2024年第5期53-58,80,共7页
围绕大型复杂设备的安全、准确的性能评估急需,针对现有基于机器学习的性能评估方法难以捕捉时序数据的动态特性,且难以同时处理非线性和线性数据问题,提出了一种基于动态卷积的混合模型性能评估方法。该方法首先将动态数据输入动态卷... 围绕大型复杂设备的安全、准确的性能评估急需,针对现有基于机器学习的性能评估方法难以捕捉时序数据的动态特性,且难以同时处理非线性和线性数据问题,提出了一种基于动态卷积的混合模型性能评估方法。该方法首先将动态数据输入动态卷积模块,从而更有效地进行特征提取,并保留数据的动态特性。然后,利用门控Transformer能够捕捉更复杂的长期依赖关系,而自回归模型能够更好地捕捉数据线性特征的特点,采用门控Transformer和自回归模型自适应加权的方法,以更好地适应不同使用场景和领域的数据。在C-MAPSS数据集的验证结果表明:预测误差与模型效率均有一定改进,尤其在FD002数据集中,对于均方根误差和Score评分函数,该方法比其他效果最好的方法分别提升了5.92、116。 展开更多
关键词 动态卷积 门控Transformer 自回归模型 混合模型 非线性数据 线性数据
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3300 V高性能混合SiC模块研制
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作者 刘艳宏 杨晓菲 +2 位作者 王晓丽 荆海燕 刘爽 《固体电子学研究与进展》 CAS 2024年第1期13-18,共6页
将Si基绝缘栅双极型晶体管(Insulated gate bipolar transistor,IGBT)芯片与SiC结型势垒肖特基二极管芯片按照双开关电路结构排布,开发了一种3 300 V等级混合SiC模块,对其设计方法、封装工艺、仿真、测试结果进行分析,并对标相同规格IGB... 将Si基绝缘栅双极型晶体管(Insulated gate bipolar transistor,IGBT)芯片与SiC结型势垒肖特基二极管芯片按照双开关电路结构排布,开发了一种3 300 V等级混合SiC模块,对其设计方法、封装工艺、仿真、测试结果进行分析,并对标相同规格IGBT模块。混合SiC模块低空洞率焊接满足牵引领域高温度循环周次的要求,冗余式的连跳键合结构可以有效增强功率循环能力。采用双脉冲法测试动态性能,测试结果表明该混合SiC模块反向恢复时间减小了84%,反向恢复电流减小了89.5%,反向恢复能量减小了99%,一次开关产生的总损耗降低了43.3%。混合SiC模块消除了开关过程中电压和电流过冲现象,在高电压、大电流和高频率的应用工况下具有明显的优势。 展开更多
关键词 绝缘栅双极型晶体管 结型势垒肖特基二极管 混合SiC模块
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基于TVF-EMD-SVM-GRU混合模型的短期电网负荷预测
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作者 唐啸 项诗娴 +2 位作者 房宇娇 王钰楠 虞江 《电气自动化》 2024年第5期31-33,37,共4页
短期电网负荷表现出非规律的波动性和非稳定的周期性,对其进行准确预测是一项挑战。采用时变滤波的经验模态分解,对一维观测信号进行分解,得到具有不同尺度特征的固有模态函数。通过随机重构构造一个新的观测值,形成二维矩阵。引入支持... 短期电网负荷表现出非规律的波动性和非稳定的周期性,对其进行准确预测是一项挑战。采用时变滤波的经验模态分解,对一维观测信号进行分解,得到具有不同尺度特征的固有模态函数。通过随机重构构造一个新的观测值,形成二维矩阵。引入支持向量机来替代门控循环单元最终输出层中的归一化指数函数,并将交叉熵函数替换为基于边缘的函数,从而进行基于混合模型的短期电网负荷预测。试验结果表明,与大间隔最近邻算法、卷积神经网络以及融合门控循环单元的支持向量机相比,混合模型的计算成本虽然稍高,但均方根误差和平均绝对误差都是最小的。因此,混合模型具有最好的预测性能,可用于短期电网负荷预测。 展开更多
关键词 短期电网负荷预测 时变滤波的经验模态分解 支持向量机 门控循环单元 混合模型
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基于Si IGBT/SiC MOSFET的混合开关器件综述 被引量:13
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作者 宁圃奇 李磊 +1 位作者 曹瀚 温旭辉 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2018年第10期1-9,共9页
综述了基于Si IGBT/SiC MOSFET的混合开关器件,总结了相关的门极驱动时序、门极驱动硬件设计、电流分配优化、功率模块设计、变频器设计和成本分析等要素。该类混合开关器件可以实现Si IGBT的零电压开通和零电压关断,大幅缩短Si IGBT的... 综述了基于Si IGBT/SiC MOSFET的混合开关器件,总结了相关的门极驱动时序、门极驱动硬件设计、电流分配优化、功率模块设计、变频器设计和成本分析等要素。该类混合开关器件可以实现Si IGBT的零电压开通和零电压关断,大幅缩短Si IGBT的拖尾电流时间,降低开关损耗,并可实现高频运行。该类混合开关器件还利用了Si IGBT的导通特性优势,与同规格纯SiC器件相比成本大幅降低。部分文献的仿真与实验结果验证了该类器件的优异特性,所开发的示范性样机具有较高使用价值,一定程度上可满足同时需求高频开关和中、大功率的应用。 展开更多
关键词 碳化硅芯片 混合开关 门极驱动 功率模块 变频器
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基于IGCT串联的10kV直流混合断路器研究 被引量:47
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作者 陈政宇 余占清 +7 位作者 吕纲 黄瑜珑 曾嵘 陈名 赵宇明 黎小林 温伟杰 张祖安 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期317-326,共10页
直流断路器是直流系统组网的关键设备。该文针对直流断路器工作模式对集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristors,IGCT)特性进行研究,首先结合仿真与实验结果,分析了母线电压、关断电流、缓冲阻容及杂散电感等因素对IGC... 直流断路器是直流系统组网的关键设备。该文针对直流断路器工作模式对集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristors,IGCT)特性进行研究,首先结合仿真与实验结果,分析了母线电压、关断电流、缓冲阻容及杂散电感等因素对IGCT关断动态特性的影响。然后以两IGCT串联系统为例,研究了缓冲阻容、杂散电感差异和触发时间差异对串联均压特性的影响。结果表明,触发时间差异对均压效果影响最大,串联系统应尽量保证所选器件和阀体杂散参数的一致性,并通过调整触发时间等方法改善均压效果。接着,该文给出一种自然换流型混合断路器方案,与已有串联辅助开关的方案相比,该方案通态损耗几乎为零、不需水冷散热、控制逻辑简单、系统可靠性高。基于IGCT动态特性和均压特性分析,该文选取合适参数,搭建了4个IGCT串联开关支路,并完成母线电压10 kV、关断电流3.5 kA开通关断实验,不均压系数约为5%。结合快速机械开关,设计并实现了10 kV自然换流型直流混合断路器,完成了关断电流3.6 kA的整体实验,关断过电压21.4 kV,验证了该方案的可行性。近期还完成了40 kV/3.4 kA的实验,为中高压直流断路器的实际工程应用奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 直流混合断路器 集成门极换流晶闸管 串联 自然换流
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基于In_2O_3膜HSGFET型功函数O_3传感器的研究 被引量:2
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作者 牛文成 俞梅 +5 位作者 周雅光 张福海 李华伟 贾云芳 那兴波 罗伟栋 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期19-22,共4页
本文以 In2 O3 及其混合物为敏感材料 ,采用悬浮栅结构和功函数方法 ,研究出可在室温下工作的 HSGFET型功函数 O3 传感器 ,并给出传感器对 O3
关键词 In2O3膜 HSGFET型 功函数 O3传感器
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