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Performance Evaluation of Gated Pipes Technique for Improving Surface Irrigation Efficiency in Maize Hybrids
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作者 Osama A. M. Ali Ahmed S. H. Mohammed 《Agricultural Sciences》 2015年第5期550-570,共21页
Waterlogging and low application efficiency are the main problems inherent with surface irrigation in the Nile Delta. Develop surface irrigation using gated pipes (GP) is a new method to be used to distribute water in... Waterlogging and low application efficiency are the main problems inherent with surface irrigation in the Nile Delta. Develop surface irrigation using gated pipes (GP) is a new method to be used to distribute water into furrow irrigated fields as strategy based on water saving. Laboratory calibration was conducted out to evaluate the hydraulic characteristics of pipe gates. Field experiments were conducted at the Experimental Farm of the Agriculture Faculty, Minufiya University during 2013 and 2014 seasons to evaluate the performance of utilize gated pipes technique for irrigating five maize varieties (S.C 10, S.C 130, S.C 131, S.C 2031 and T.W.C 321). The results revealed that the highest amount of water applied was with traditional surface irrigation (6423.81 m3·ha-1. Use of gated pipes system GP1 as compared to traditional irrigation reduced water application by 923.81 m3·ha-1 with grain and stover yields increases of 5.7% and 3.4%, respectively. Traditional irrigation system achieved lowest irrigation performance parameters compared to gated pipes systems. Maize physiological attributes, yield, water use efficiency (WUE) and nitrogen accumulation were significantly decreased by either deficit or surplus irrigation than of GP1 rate. S.C 2031 variety significantly surpassed other varieties in abovementioned traits. Significant interaction effects were detected in both seasons. Maize varieties respond differently to irrigation systems. The highest values of grain yield (11062.6 and 10911.8 kg·ha-1 and stover yield (13639.0 and 13902.2 kg·ha-1) were obtained by S.C 2031 irrigated with GP1 system in both seasons. From the above mentioned results, it is concluded that the gated pipes technique is better than traditional irrigation for improving WUE and maize productivity under Nile Delta conditions. 展开更多
关键词 MAIZE hybridS gateD PIPES IRRIGATION EFFICIENCY
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Nonlinear profile order for three-dimensional hybrid radial acquisition applied to self-gated free-breathing cardiac cine MRI
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作者 朱艳春 Pascal Spincemaille +5 位作者 刘静 李硕 Thanh D Nguyen Martin R Prince 谢耀钦 王乙 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期568-573,共6页
This paper presents a nonlinear profile order scheme for three-dimensional(3D) hybrid radial acquisition applied to self-gated, free-breathing cardiac cine magnetic resonance imaging(MRI). In self-gated, free-brea... This paper presents a nonlinear profile order scheme for three-dimensional(3D) hybrid radial acquisition applied to self-gated, free-breathing cardiac cine magnetic resonance imaging(MRI). In self-gated, free-breathing cardiac cine MRI,respiratory and cardiac motions are unpredictable during acquisition, especially for retrospective reconstruction. Therefore,the non-uniformity of the k-space distribution is an issue of great concern during retrospective self-gated reconstruction. A nonlinear profile order with varying azimuthal increments was provided and compared with the existing golden ratio-based profile order. Optimal parameter values for the nonlinear formula were chosen based on simulations. The two profile orders were compared in terms of the k-space distribution and phantom and human image results. An approximately uniform distribution was obtained based on the nonlinear profile order for persons with various heart rates and breathing patterns.The nonlinear profile order provides more stable profile distributions and fewer streaking artifacts in phantom images. In a comparison of human cardiac cine images, the nonlinear profile order provided results comparable to those provided by the golden ratio-based profile order, and the images were suitable for diagnosis. In conclusion, the nonlinear profile order scheme was demonstrated to be insensitive to various motion patterns and more useful for retrospective reconstruction. 展开更多
关键词 nonlinear profile order hybrid radial SELF-GATING cardiac cine MRI
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基于偏正结构表示的加工命名实体识别方法
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作者 王素琴 王钰珏 +2 位作者 石敏 朱登明 李兆歆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期958-967,共10页
制造企业积累大量的零件加工经验多以文本形式存在,如何从文本中挖掘出高质量的零件加工知识是个尚待解决的问题。针对待识别实体存在的偏正结构特征,导致实体边界界定模糊的问题,提出一种多网络协调的中文命名实体识别方法。在BERT生... 制造企业积累大量的零件加工经验多以文本形式存在,如何从文本中挖掘出高质量的零件加工知识是个尚待解决的问题。针对待识别实体存在的偏正结构特征,导致实体边界界定模糊的问题,提出一种多网络协调的中文命名实体识别方法。在BERT生成字向量的过程中,通过领域自适应方法,提高字向量对工艺实体的表征能力,同时,在BiLSTM-CRF模型中引入注意力机制和多门控制的混合专家网络捕获上下文特征与实体信息。实验表明,较于当前主流的命名实体识别模型,该文提出的方法对机械零件加工实体识别的F1值达到80.15%,取得优于其他模型的最好性能。 展开更多
关键词 中文命名实体识别 机械零件加工 多门控制的混合专家网络 领域自适应
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基于CA-GRU的污水处理厂出水总氮浓度预测研究
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作者 吴婧 廖明潮 《自动化仪表》 CAS 2024年第4期97-100,105,共5页
为了精确预测污水处理厂出水总氮浓度,以呼玛县某污水处理厂公开监测的污水出水水质数据为样本进行了研究。提出了一种基于卷积注意-门控循环单元(CA-GRU)网络的混合模型。首先,使用时间滑动窗口,将数据转换成连续的特征图以作为输入,... 为了精确预测污水处理厂出水总氮浓度,以呼玛县某污水处理厂公开监测的污水出水水质数据为样本进行了研究。提出了一种基于卷积注意-门控循环单元(CA-GRU)网络的混合模型。首先,使用时间滑动窗口,将数据转换成连续的特征图以作为输入,并从中提取抽象特征。然后,将这些特征映射到网络模型中。最后,通过门控循环单元(GRU)网络模型获得预测值。试验结果显示,CA-GRU模型的均方根误差(RMSE)为0.172,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.010。该结果比GRU网络模型低0.108、0.016,比卷积神经网络(CNN)-GRU模型低0.027、0.005,比Attention-GRU模型低0.065、0.007。该结果表明,CA-GRU模型预测效果良好,利用CNN等模型有利于减少冗余信息的干扰。CA-GRU模型能够充分提取污水水质数据在时间和空间上的特征、更准确地预测出水水质总氮含量,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 污水 出水总氮浓度预测 混合模型 门控循环单元 卷积神经网络 时间滑动窗口
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七一灌区新型测控一体闸门的设计与应用
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作者 康蛇龙 张宽义 +1 位作者 颜华 王世隆 《农业技术与装备》 2024年第1期12-15,21,共5页
测控一体闸门在灌区的应用对提高灌溉水利用效率和推进信息化建设至关重要。根据七一灌区不同的渠道类别,设计了各种规格的新型测控一体闸门。其中,闸体采用一体式双导轨结构,配备直流电机驱动闸门启闭以控制流量,旋转编码器记录闸门开... 测控一体闸门在灌区的应用对提高灌溉水利用效率和推进信息化建设至关重要。根据七一灌区不同的渠道类别,设计了各种规格的新型测控一体闸门。其中,闸体采用一体式双导轨结构,配备直流电机驱动闸门启闭以控制流量,旋转编码器记录闸门开度,雷达水位计采集闸门上下游水位,应用闸孔出流原理计算渠道流量;闸门测控终端显示电机运行状态和渠道水位流量信息,通过4GTD-LTE宽带无线通信专网远程传输至管理站和各级水务机构;采用风光互补的供电方式为测控一体闸门供能,能够满足至少10 d无风或阴雨天气用电需求。测控一体闸门的应用,改变了灌区以往水位流量曲线测流的方式,提高了测流精度,减少了灌溉用水的浪费。 展开更多
关键词 七一灌区 测控一体闸门 无线通信 风光互补
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混合热网络模型的构建及其结温估计方法
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作者 王兆萍 信金蕾 杜明星 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期30-37,共8页
随着绝缘栅双极晶体管在电力电子系统中的广泛应用,对影响其可靠性的结温的准确获取变得至关重要。然而,模块主要的失效形式之一即焊料层的老化,会对结温产生很大的影响。为精确估计结温,结合2种传统热网络模型Cauer和Foster的优点,研究... 随着绝缘栅双极晶体管在电力电子系统中的广泛应用,对影响其可靠性的结温的准确获取变得至关重要。然而,模块主要的失效形式之一即焊料层的老化,会对结温产生很大的影响。为精确估计结温,结合2种传统热网络模型Cauer和Foster的优点,研究了2种热网络模型的接口方法,完成两部分模型的结合,将芯片焊料层的老化考虑在内提出了一种混合热网络模型。最后,通过有限元仿真和实验测试与混合热网络模型的计算结果对比,验证了混合热网络模型能够实现准确的结温估计,为模块运行状态的监测提供了依据。 展开更多
关键词 IGBT模块 混合热网络模型 结温估计
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基于GRU算法的弃电量预测及电-氢混合储能系统的运行优化
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作者 何婷 乔俊强 吴国栋 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1731-1740,共10页
风/光等可再生能源的高渗透接入将增强电源侧输出随机性与波动性,导致弃风、弃光现象时常存在,将弃风/光量制氢是解决可再生能源深度消纳的有效途径。本文提出基于Adam优化的门控循环单元神经网络算法(GRU)对风/光弃电量进行预测,利用... 风/光等可再生能源的高渗透接入将增强电源侧输出随机性与波动性,导致弃风、弃光现象时常存在,将弃风/光量制氢是解决可再生能源深度消纳的有效途径。本文提出基于Adam优化的门控循环单元神经网络算法(GRU)对风/光弃电量进行预测,利用拉丁超立方和同步回代削减算法生成典型风/光发电不确定性场景。以系统建设成本最小化和运营成本最小化为目标,构建双层目标函数,第1层优化碱性电解槽(AWE)和电池储能系统(BESS)的容量配置,第2层保证系统在生成场景中运行最佳,同时引入惩罚项,以最大限度利用风/光弃电。以西北某地区风/光弃电量数据为例,采用不同结构的神经网络算法对弃风/光量进行预测,通过比较不同算法的均方根误差,验证了所提算法的准确性。最后对3种不同储能方案进行优化运行分析,研究结果表明,仅采用BESS系统年利润为负数且年投资成本最高,采用BESS-AWE混合储能系统比仅采用AWE系统年投资成本增加15.66%,但年利润增加了255%,弃电利用率为92%,有效提高系统经济性。 展开更多
关键词 可再生能源弃电量 门控循环单元神经网络 电-氢混合储能 双层目标函数
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3300 V高性能混合SiC模块研制
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作者 刘艳宏 杨晓菲 +2 位作者 王晓丽 荆海燕 刘爽 《固体电子学研究与进展》 CAS 2024年第1期13-18,共6页
将Si基绝缘栅双极型晶体管(Insulated gate bipolar transistor,IGBT)芯片与SiC结型势垒肖特基二极管芯片按照双开关电路结构排布,开发了一种3 300 V等级混合SiC模块,对其设计方法、封装工艺、仿真、测试结果进行分析,并对标相同规格IGB... 将Si基绝缘栅双极型晶体管(Insulated gate bipolar transistor,IGBT)芯片与SiC结型势垒肖特基二极管芯片按照双开关电路结构排布,开发了一种3 300 V等级混合SiC模块,对其设计方法、封装工艺、仿真、测试结果进行分析,并对标相同规格IGBT模块。混合SiC模块低空洞率焊接满足牵引领域高温度循环周次的要求,冗余式的连跳键合结构可以有效增强功率循环能力。采用双脉冲法测试动态性能,测试结果表明该混合SiC模块反向恢复时间减小了84%,反向恢复电流减小了89.5%,反向恢复能量减小了99%,一次开关产生的总损耗降低了43.3%。混合SiC模块消除了开关过程中电压和电流过冲现象,在高电压、大电流和高频率的应用工况下具有明显的优势。 展开更多
关键词 绝缘栅双极型晶体管 结型势垒肖特基二极管 混合SiC模块
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融合注意力机制的CNN-GRU-LSTM电力系统短期负荷混合预测模型
9
作者 王玉林 戚乐乐 《现代工业经济和信息化》 2024年第2期287-289,共3页
在电力系统运行过程中,准确预测短期电力负荷是确保电力系统安全经济运行的重要条件。传统单一负荷模型无法完全捕捉复杂系统的变化和非线性关系,预测精度较低。为此,提出一种融合注意力机制的卷积神经网络、门控循环单元和长短期记忆... 在电力系统运行过程中,准确预测短期电力负荷是确保电力系统安全经济运行的重要条件。传统单一负荷模型无法完全捕捉复杂系统的变化和非线性关系,预测精度较低。为此,提出一种融合注意力机制的卷积神经网络、门控循环单元和长短期记忆网络的CNN-GRU-LSTM-attention混合预测模型。利用CNN对多维数据特征进行提取,引入注意机制增强GRU和LSTM在序列数据处理中对长期依赖关系的建模能力,进一步提高模型预测精度。结合实际算例进行对比分析实验,结果表明:CNN-GRU-LSTM-attention混合预测模型较LSTM、CNN-LSTM和CNN-GRU-LSTM等模型的预测精度均有较大提升,验证了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 注意力机制 短期负荷预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 门控循环单元 混合模型
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基于混合神经网络的无线电信号自动调制识别 被引量:3
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作者 李立欣 倪涛 +3 位作者 裘俊 狄慧 刘莹 林文晟 《上海航天(中英文)》 CSCD 2023年第4期32-37,共6页
随着无线电信号数据海量增加,复杂电磁环境下面临着未知威胁和目标侦察识别复杂度高的问题,本文针对未知无线电信号的特征提取任务,设计了一种混合神经网络以提高目标无线电信号的识别能力。先通过胶囊神经网络对未知信号的空间信息进... 随着无线电信号数据海量增加,复杂电磁环境下面临着未知威胁和目标侦察识别复杂度高的问题,本文针对未知无线电信号的特征提取任务,设计了一种混合神经网络以提高目标无线电信号的识别能力。先通过胶囊神经网络对未知信号的空间信息进行提取,再进一步运用门控循环单元提取信号在时间上的特征信息。设计混合网络模型将信号的时间和空间特征相结合,提高对目标信号的分类精度。通过RML2016.04C调制信号数据集,验证了混合神经网络的识别性能。结果表明:当信噪比为6 dB时,混合网络模型对多种不同调制信号的分类精度大于95%。因此,本文所设计的混合神经网络能够有效对不同调制信号进行准确分类。 展开更多
关键词 混合神经网络 胶囊神经网络 门控循环单元 自动调制识别 特征提取
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HYBRID REDUNDANCY APPROACH TO INCREASE THE RELIABILITY OF FPGA BASED SPEED CONTROLLER CORE FOR HIGH SPEED TRAIN
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作者 Omid Akbari Galashi Karim Mohammadi Reza Omidi Gosheblagh 《Journal of Electronics(China)》 2014年第3期256-266,共11页
With the progress of the railway technology, the railway transportation is becoming more efficient, intelligent and faster. High speed trains, as a major part of the railway transportation, are engaged with passenger&... With the progress of the railway technology, the railway transportation is becoming more efficient, intelligent and faster. High speed trains, as a major part of the railway transportation, are engaged with passenger's safety, and therefore the reliability issue is very important in such vital systems. In this paper, a dependable speed controller core based on FPGA has been developed for high speed trains. To improve the reliability and mitigate single upset faults on basic speed controller, this paper proposes a new effective method which is based on hardware redundancy. In the proposed Hybrid Dual Duplex Redundancy(HDDR) method, the original controller is quadruplicated and correct values are voted through the comparator and error detection unit. We have analyzed the proposed system with Reliability, Availability, Mean time to failure and Security(RAMS) theory in order to evaluate the effectiveness of proposed scheme. Theoretical analysis shows that the Mean Time To Failure(MTTF) of the proposed system is 2.5 times better than the traditional Triple Modular Redundancy(TMR). Furthermore, the fault injection experimental results reveal that the capability of tolerating Single Event Upsets(SEUs) in the proposed method increases up to 7.5 times with respect to a regular speed controller. 展开更多
关键词 速度控制器 高速列车 高可靠性 硬件冗余 FPGA hybrid 平均无故障时间 系统可靠性
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Quantum Teleportation via Hybrid Entangled States
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作者 XIONG Wen-Yuan WANG Xin-Wen 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2007年第3X期441-444,共4页
关键词 量子论 隐形传输 纠缠状态 混合
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基于HDCNN-BIGRU-Attention油田措施效果预测模型
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作者 张强 李志溢 邓彬 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第4期631-638,共8页
为预测油田增油控水措施效果中月产油量与含水量,提出一种基于混合空洞卷积神经网络(HDCNN:Hybrid Dilated Convolutional Neural Network)-BIGRU-Attention的措施效果预测模型。模型通过HDCNN,提取生产数据多尺度全局特征;针对措施生... 为预测油田增油控水措施效果中月产油量与含水量,提出一种基于混合空洞卷积神经网络(HDCNN:Hybrid Dilated Convolutional Neural Network)-BIGRU-Attention的措施效果预测模型。模型通过HDCNN,提取生产数据多尺度全局特征;针对措施生产数据时序性较强与波动性较大的特点,利用双向门控循环单元(BIGRU:Bidirectional Gated Recurrent Unit)充分挖掘数据间长期依赖关系,提高时序信息利用率与学习效果;引入缩放点积注意力模块(Attention),为重要信息赋予较高权重并不断调整参数使模型始终关注与预测目标相关性较大的特征。为验证模型的有效性,将LSTM(Long Short-Term Memory)、CNN(Convolutional Neural Network)-LSTM以及LSTM-Attention作为实验对比,结果表明该模型具有更低的预测误差与更好的泛化能力。 展开更多
关键词 油田措施效果预测 双向门控循环单元 混合空洞卷积神经网络 缩放点积注意力机制
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引江补汉工程段中分层减压控制闸布置与体型研究
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作者 陈维江 石海峰 +4 位作者 李春阳 姜治兵 左丽 任坤杰 杨青远 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1126-1133,共8页
引江补汉工程段中控制方案将控制闸设置在164 km处,以避免局部段内压过高的问题,主要从水动力特性的角度论证洞线总体布置及控制闸布置与体型的合理性。采用一、三维数学模型与物理模型相结合的复合模型开展相关研究:一维水锤数学模型... 引江补汉工程段中控制方案将控制闸设置在164 km处,以避免局部段内压过高的问题,主要从水动力特性的角度论证洞线总体布置及控制闸布置与体型的合理性。采用一、三维数学模型与物理模型相结合的复合模型开展相关研究:一维水锤数学模型用于闸门启闭过程的全线水力过渡过程分析,通过优化计算,得到相对较优的闸门启闭过程,同时为控制闸段的三维数模与物理模型提供边界条件;三维水气两相流数学模型与物理模型模拟分析闸室与调流池流态与水面波动、中孔溢流面压力分布等水力指标,同时为一维数学模型提供控制闸泄流能力曲线。结果表明:当控制中孔弧形门以先慢后快的三阶段变速率过程开启时,可将全线的最大水锤压力压值在规程允许范围内;中孔溢流面压力分布正常,调流池内水体消能充分,下有压洞进口前沿水面波动较小,未见吸气旋涡等不利流态。引江补汉工程工程采用段中分层减压控制的总体方案是可行的,控制闸布置与体型合理,研究方法可供类似工程参考。 展开更多
关键词 引江补汉 减压控制闸 复合模型 过渡过程 水力特性
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混合精度频域卷积神经网络FPGA加速器设计
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作者 陈逸 刘博生 +1 位作者 徐永祺 武继刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1-9,共9页
深度卷积神经网络具有模型大、计算复杂度高的特点,难以部署到硬件资源有限的现场可编程门阵列(FPGA)中。混合精度卷积神经网络可在模型大小和准确率之间做出权衡,从而为降低模型内存占用提供有效方案。快速傅里叶变换作为一种快速算法... 深度卷积神经网络具有模型大、计算复杂度高的特点,难以部署到硬件资源有限的现场可编程门阵列(FPGA)中。混合精度卷积神经网络可在模型大小和准确率之间做出权衡,从而为降低模型内存占用提供有效方案。快速傅里叶变换作为一种快速算法,可将传统空间域卷积神经网络变换至频域,从而有效降低模型计算复杂度。提出一个基于FPGA的8 bit和16 bit混合精度频域卷积神经网络加速器设计。该加速器支持8 bit和16 bit频域卷积的动态配置,并可将8 bit频域乘法运算打包以复用DSP,用来提升计算性能。首先设计一个基于DSP的频域计算单元,支持8 bit和16 bit频域卷积运算,通过打包一对8 bit频域乘法以复用DSP,从而提升吞吐率。然后提出一个映射数据流,该数据流支持8 bit和16 bit计算两种形式,通过数据重用方式最大化减少冗余数据处理和数据搬运操作。最后使用ImageNet数据集,基于ResNet-18与VGG16模型对所设计的加速器进行评估。实验结果表明,该加速器的能效比(GOP与能耗的比值)在ResNet-18和VGG16模型上分别达到29.74和56.73,较频域FPGA加速器提升1.2~6.0倍。 展开更多
关键词 卷积神经网络 硬件加速器 频域 混合精度 现场可编程门阵列
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IGCT驱动板寄生阻抗的综合优化设计方法
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作者 高旭明 张爱民 +3 位作者 黄晶晶 邹健 吕书海 张栋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3517-3525,共9页
集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)是由门极换流晶闸管(gatecommutated thyristor,GCT)和门极驱动电路通过PCB集成的功率组件。GCT的开关控制必须依靠集成门极驱动电路实现,电路中的寄生阻抗会严重影响GC... 集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)是由门极换流晶闸管(gatecommutated thyristor,GCT)和门极驱动电路通过PCB集成的功率组件。GCT的开关控制必须依靠集成门极驱动电路实现,电路中的寄生阻抗会严重影响GCT的开关特性。因此,以目前亟待解决的一类高压大电流IGCT驱动电路板为研究对象,通过对驱动电路的传统布局进行分析,提出一种考虑门极驱动单元和布局的综合优化策略,利用电解电容和陶瓷电容并联的混合电容器组构建驱动单元,同时采用等间距排布的环绕型布局设计电容器组和MOSFET开关组,将寄生阻抗限制在极低水平。最后分别完成了传统型和所提IGCT驱动板设计,实验结果表明所提方案能够有效提升IGCT驱动板性能。 展开更多
关键词 集成门极换流晶闸管 门极驱动板 寄生阻抗 门极驱动布局 混合电容器组 环绕型驱动单元
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混合IGBT模块开通振荡影响因素分析及抑制
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作者 李肖 王之昕 +1 位作者 张惠 田伟 《电力电子技术》 北大核心 2023年第1期137-140,共4页
首先就门极驱动对开通振荡的影响因素进行分析和研究,使用了不同的门极驱动电压和门极充电电流进行混合绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块的开关测试,发现仅改变门极驱动参数不能明显减小开通振荡的持续时间。在此基础上进一步提出了一种用... 首先就门极驱动对开通振荡的影响因素进行分析和研究,使用了不同的门极驱动电压和门极充电电流进行混合绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块的开关测试,发现仅改变门极驱动参数不能明显减小开通振荡的持续时间。在此基础上进一步提出了一种用阻尼电路抑制开通振荡的方法。通过理论分析和实验验证了阻尼电路可以有效地加快开通振荡的衰减,同时不会使开通电流过冲和损耗明显增加。结合阻尼电路和有源驱动方法可以令使用混合IGBT模块的系统获得更好的电磁兼容性能。 展开更多
关键词 混合绝缘栅双极型晶体管模块 开通振荡 有源驱动
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融合多种网络的半监督分层睡眠分期算法 被引量:1
18
作者 王琪 仝爽 《无线电工程》 北大核心 2023年第4期925-935,共11页
当前的睡眠阶段时空特征提取依赖于给定数据集标签的监督学习,在一定程度上受到限制。提出一种基于脑电信号的半监督睡眠分期算法,利用由改进卷积编码-解码器和生成对抗网络构建的浅层特征提取网络提取浅层时空特征,采用Hard swish激活... 当前的睡眠阶段时空特征提取依赖于给定数据集标签的监督学习,在一定程度上受到限制。提出一种基于脑电信号的半监督睡眠分期算法,利用由改进卷积编码-解码器和生成对抗网络构建的浅层特征提取网络提取浅层时空特征,采用Hard swish激活函数来加速模型收敛。为充分提取脑电信号高质量的深层时序依赖特征,模型的深层特征提取网络将传统的长短时记忆网络改进为参数较少的双向门控循环单元。在特征融合后使用加权交叉熵损失函数训练以提高模型的分类准确性。实验使用Sleep-EDF数据集在Fpz-Cz通道上对模型进行20折交叉验证,得到模型总体准确率和MF1值分别为86.3%和81.2%,相比于卷积循环网络分别提高了3.1%和3.3%。 展开更多
关键词 脑电信号 自动睡眠分期 双向门控循环单元 混合神经网络 加权交叉熵损失函数
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基于小波变换与BiGRU-NN模型的短期负荷预测方法 被引量:4
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作者 曾囿钧 肖先勇 徐方维 《电测与仪表》 北大核心 2023年第6期103-109,共7页
为更好地挖掘大量采集数据蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,文中提出一种基于小波变换与双向门控循环单元(BiGRU)、全连接神经网络(NN)混合模型的短期负荷预测方法。文章利用小波变换将负荷特征数据分解为高频数据以及低频数据,再... 为更好地挖掘大量采集数据蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,文中提出一种基于小波变换与双向门控循环单元(BiGRU)、全连接神经网络(NN)混合模型的短期负荷预测方法。文章利用小波变换将负荷特征数据分解为高频数据以及低频数据,再分别建立高频混合神经网络以及低频混合神经网络模型进行预测。在混合神经网络模型中,将负荷特征数据作为BiGRU-NN网络的输入,利用BiGRU-NN网络学习负荷非线性以及时序性特征,以此进行短期负荷预测。文中以丹麦东部地区的负荷数据作为算例,实验结果表明,该方法与GRU神经网络、DNN神经网络、CNN-LSTM神经网络相比,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 小波变换 双向门控循环单元 双向门控循环单元-全连接神经网络混合模型
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基于SSA-GRU神经网络的超短期风电功率预测 被引量:1
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作者 赵全明 李珂 +1 位作者 王笑欢 杨天意 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期151-155,共5页
针对风电数据的复杂和不确定性,为了进一步提高输出功率预测的精度和鲁棒性,采用深层神经网络技术,提出了一种基于参数寻优的麻雀搜索算法—门控循环单元(SSA-GRU)超短期混合风电功率预测模型。首先,对复杂的风电数据进行冗余变量清洗,... 针对风电数据的复杂和不确定性,为了进一步提高输出功率预测的精度和鲁棒性,采用深层神经网络技术,提出了一种基于参数寻优的麻雀搜索算法—门控循环单元(SSA-GRU)超短期混合风电功率预测模型。首先,对复杂的风电数据进行冗余变量清洗,通过多个单一神经网络在风电数据训练集上的预测性能比较,GRU神经网络实现了对输出功率较高精度的预测,同时相较其他预测模型提升了效率;然后,采用SSA对整个模型进行参数最优值搜索,将原有单一模型加入优化迭代组成混合算法模型,改进了模型参数设置不确定性带来的对预测精度的影响,SSA较快的收敛速度也适用于风电类大量样本的训练与预测;最后,基于国外某风电场数据集实例验证了本文所提模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 风电功率预测 麻雀搜索算法 门控循环单元神经网络 混合模型
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