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异构多平台信号处理任务调度研究
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作者 李宇东 马金全 +1 位作者 谢宗甫 沈小龙 《电子科技》 2024年第1期24-32,共9页
简单的并行计算或单一异构平台已经无法满足计算量大、复杂度高的信号处理和任务调度需求,异构多平台系统已经成为信号处理和任务调度的发展趋势。针对提高平台的吞吐量、处理器的利用率以及任务的感知等问题,文中对异构多平台信号处理... 简单的并行计算或单一异构平台已经无法满足计算量大、复杂度高的信号处理和任务调度需求,异构多平台系统已经成为信号处理和任务调度的发展趋势。针对提高平台的吞吐量、处理器的利用率以及任务的感知等问题,文中对异构多平台信号处理模型进行了研究,并利用有向无环图对调度任务和软硬件资源建模。基于已提出的调度算法,对任务调度进行了归纳总结、对比分析,发现基于任务感知的混合调度算法能够较好地满足平台调度需求。利用基于任务感知的混合调度算法解决信号处理中的任务调度将是未来研究发展的趋势。 展开更多
关键词 异构多平台信号处理 软件体系 硬件架构 任务调度 任务感知 算法分类 有向无环图 混合算法
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混合智能在精准睡眠阶段判别中的应用研究
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作者 邵益梓 黄柏恺 +4 位作者 杜利东 王鹏 李振锋 陈贤祥 方震 《生物医学工程研究》 2024年第3期190-199,共10页
针对手工睡眠分期过程繁琐,自动睡眠分期模型存在精度不足或难以解释分类结果的问题,本研究提出了一种基于混合智能的自动睡眠分期模型,结合数据智能和知识智能以实现睡眠分期精度、可解释性和泛化性的平衡。首先,基于典型脑电(electroe... 针对手工睡眠分期过程繁琐,自动睡眠分期模型存在精度不足或难以解释分类结果的问题,本研究提出了一种基于混合智能的自动睡眠分期模型,结合数据智能和知识智能以实现睡眠分期精度、可解释性和泛化性的平衡。首先,基于典型脑电(electroencephalography, EEG)和眼电(electrooculography, EOG)通道的任意组合,建立了基于U-Net架构的时序全卷积网络和多任务特征映射结构;其次,通过组合不同睡眠图校正方法,探究了知识智能对粗睡眠图的不同作用方式。本模型在ISRUC和Sleep-EDFx数据集上的F1指标分别为0.804、0.780。此外,本研究利用知识智能解决了模型得到的粗睡眠图跳变过多、睡眠阶段转换不合理的问题。结果表明,本研究能够为睡眠医师提供有效的判读辅助,在提高临床睡眠分期效率上具有巨大潜力。 展开更多
关键词 睡眠分期 混合智能 多任务学习 特征映射 可解释性 睡眠图校正
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Model-Based Fault Tolerant Control for Hybrid Dynamic Systems with Sensor Faults 被引量:3
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作者 YANG Hao MAO Ze-Hui JIANG Bin 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期680-685,共6页
A model-based fault tolerant control approach for hybrid linear dynamic systems is proposed in this paper. The proposed method, taking advantage of reliable control, can maintain the performance of the faulty system d... A model-based fault tolerant control approach for hybrid linear dynamic systems is proposed in this paper. The proposed method, taking advantage of reliable control, can maintain the performance of the faulty system during the time delay of fault detection and diagnosis (FDD) and fault accommodation (FA), which can be regarded as the first line of defence against sensor faults. Simulation results of a three-tank system with sensor fault are given to show the efficiency of the method. 展开更多
关键词 hybrid system bond graph reliable control fault tolerant control
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电动汽车锂电池组双层环形均衡器研究
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作者 韩欣晟 阚加荣 +2 位作者 凌慧颖 王鹏 成乾 《电子科技》 2024年第4期16-24,共9页
传统Buck-Boost均衡电路传输路径长且均衡效率低,现有的环形均衡器无法从根本上解决该问题。针对该问题,文中提出了一种基于Buck-Boost及开关电容的锂电池双层环形均衡器。该均衡电路采用模块化均衡的方法在底层模块和顶层模块采用Buck-... 传统Buck-Boost均衡电路传输路径长且均衡效率低,现有的环形均衡器无法从根本上解决该问题。针对该问题,文中提出了一种基于Buck-Boost及开关电容的锂电池双层环形均衡器。该均衡电路采用模块化均衡的方法在底层模块和顶层模块采用Buck-Boost和开关电容的混合电路实现均衡,并采用图论分析的方法,从均衡速度、均衡效率两方面分析电路结构。结果表明,该均衡电路具有能量传输路径少、能量传输效率高的优点。文中在MATLAB/Simulink电力仿真平台上搭建了均衡电路的仿真模型,仿真结果表明基于Buck-Boost及开关电容的双层环形均衡器比单层环形均衡器均衡速度提高了46%。文中搭建了4节电池的实验样机对环形均衡电路工作原理及系统均衡效率进行实验验证,结果表明双层环形均衡器比单层环形均衡器均衡效率可提高26.78%。仿真与实验结果与理论分析一致,说明电路结构合理有效。 展开更多
关键词 锂电池 环式结构 均衡器 图论法 概率论 双向环式 混合拓扑 双层结构 串联电池组
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Hybrid Petri Nets for Modeling and Analysis of Microgrid Systems 被引量:2
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作者 Xiaoyu Lu MengChu Zhou +1 位作者 Ahmed Chiheb Ammari Jingchu Ji 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI 2016年第4期349-356,共8页
Hybrid Petri nets(HPNs) are widely used to describe and analyze various industrial hybrid systems that have both discrete-event and continuous discrete-time behaviors. Recently,many researchers attempt to utilize them... Hybrid Petri nets(HPNs) are widely used to describe and analyze various industrial hybrid systems that have both discrete-event and continuous discrete-time behaviors. Recently,many researchers attempt to utilize them to characterize power and energy systems. This work proposes to adopt an HPN to model and analyze a microgrid that consists of green energy sources. A reachability graph for such a model is generated and used to analyze the system properties. 展开更多
关键词 hybrid Petri nets(HPNs) MICROGRID reachability graph system simulation
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基于结构感知混合编码模型的代码注释生成方法 被引量:2
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作者 蔡瑞初 张盛强 许柏炎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期61-69,共9页
代码注释能够提高程序代码的可读性,从而提升软件开发效率并降低成本。现有的代码注释生成方法将程序代码的序列表示或者抽象语法树表示输入到不同结构的编码器网络,无法融合程序代码不同抽象形式的结构特性,导致生成的注释可读性较差... 代码注释能够提高程序代码的可读性,从而提升软件开发效率并降低成本。现有的代码注释生成方法将程序代码的序列表示或者抽象语法树表示输入到不同结构的编码器网络,无法融合程序代码不同抽象形式的结构特性,导致生成的注释可读性较差。构建一种结构感知的混合编码模型,同时考虑程序代码的序列表示和结构表示,通过序列编码层和图编码层分别捕获程序代码的序列信息和语法结构信息,并利用聚合编码过程将两类信息融合至解码器。设计一种结构感知的图注意力网络,通过将程序代码的语法结构的层次和类型信息嵌入图注意力网络的学习参数,有效提升了混合编码模型对程序代码的复杂语法结构的学习能力。实验结果表明,与SiT基准模型相比,混合编码模型在Python和Java数据集上的BLEU、ROUGE-L、METEOR得分分别提高了2.68%、1.47%、3.82%和2.51%、2.24%、3.55%,能生成更准确的代码注释。 展开更多
关键词 代码注释生成 混合编码模型 图注意力网络 深度自注意力网络 自然语言处理
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Predictive Prefetching for Parallel Hybrid Storage Systems
7
作者 Maen M. Al Assaf 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2015年第5期161-180,共20页
In this paper, we present a predictive prefetching mechanism that is based on probability graph approach to perform prefetching between different levels in a parallel hybrid storage system. The fundamental concept of ... In this paper, we present a predictive prefetching mechanism that is based on probability graph approach to perform prefetching between different levels in a parallel hybrid storage system. The fundamental concept of our approach is to invoke parallel hybrid storage system’s parallelism and prefetch data among multiple storage levels (e.g. solid state disks, and hard disk drives) in parallel with the application’s on-demand I/O reading requests. In this study, we show that a predictive prefetching across multiple storage levels is an efficient technique for placing near future needed data blocks in the uppermost levels near the application. Our PPHSS approach extends previous ideas of predictive prefetching in two ways: (1) our approach reduces applications’ execution elapsed time by keeping data blocks that are predicted to be accessed in the near future cached in the uppermost level;(2) we propose a parallel data fetching scheme in which multiple fetching mechanisms (i.e. predictive prefetching and application’s on-demand data requests) can work in parallel;where the first one fetches data blocks among the different levels of the hybrid storage systems (i.e. low-level (slow) to high-level (fast) storage devices) and the other one fetches the data from the storage system to the application. Our PPHSS strategy integrated with the predictive prefetching mechanism significantly reduces overall I/O access time in a hybrid storage system. Finally, we developed a simulator to evaluate the performance of the proposed predictive prefetching scheme in the context of hybrid storage systems. Our results show that our PPHSS can improve system performance by 4% across real-world I/O traces without the need of using large size caches. 展开更多
关键词 PREDICTIVE PREFETCHING PROBABILITY graph PARALLEL STORAGE Systems hybrid STORAGE System
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A Geometric Method for Generating Discrete Trace Transition System of a Polyhedral Invariant Hybrid Automaton
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作者 Sobhi Baniardalani Javad Askari 《Intelligent Control and Automation》 2012年第2期197-206,共10页
Supervisory control and fault diagnosis of hybrid systems need to have complete information about the discrete states transitions of the underling system. From this point of view, the hybrid system should be abstracte... Supervisory control and fault diagnosis of hybrid systems need to have complete information about the discrete states transitions of the underling system. From this point of view, the hybrid system should be abstracted to a Discrete Trace Transition System (DTTS) and represented by a discrete mode transition graph. In this paper an effective method is proposed for generating discrete mode transition graph of a hybrid system. This method can be used for a general class of industrial hybrid plants which are defined by Polyhedral Invariant Hybrid Automata (PIHA). In these automata there are no resetting maps, while invariant sets are defined by linear inequalities. Therefore, based on the continuity property of the state trajectories in a PIHA, the problem is reduced to finding possible transitions between all two adjacent discrete modes. In the presented method, the possibility and the direction of such transitions are detected only by computing the angle between the vector field and the normal vector of the switching surfaces. Thus, unlike the most other reachability methods, there is no need to solve differential equations and to do mapping computations. In addition, the proposed method, with some modifications can be applied for extracting Stochastic or Timed Discrete Trace Transition Systems. 展开更多
关键词 hybrid System DISCRETE TRACE TRANSITION System POLYHEDRAL INVARIANT hybrid Automata DISCRETE Mode TRANSITION graph
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分布式数据库多级一致性统一建模理论研究 被引量:2
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作者 水治禹 卢卫 +3 位作者 赵展浩 何粤阳 张孝 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期2392-2412,共21页
分布式数据库系统出现了支持多协调器和多副本存储的新架构,这给事务调度的正确性带来了新的挑战,包括缺少中心协调器带来的新数据异常以及多副本机制带来的读取数据一致性等问题.基于事务隔离级别和分布式系统一致性协议的定义,为多协... 分布式数据库系统出现了支持多协调器和多副本存储的新架构,这给事务调度的正确性带来了新的挑战,包括缺少中心协调器带来的新数据异常以及多副本机制带来的读取数据一致性等问题.基于事务隔离级别和分布式系统一致性协议的定义,为多协调器多副本分布式数据库的事务多级一致性构建了一个混合依赖图模型.该形式化模型为事务的正确调度提供具有鲁棒性的评价标准,可以方便地对数据库事务调度情况进行动态或静态分析检验. 展开更多
关键词 分布式数据库 一致性 隔离级别 混合依赖图
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基于自适应图的半监督图像分类方法
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作者 刘威 王薪予 +5 位作者 魏宪 郭直清 靳宝 牛英杰 马灵潇 赵保钦 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期119-128,共10页
针对半监督分类模型存在的模型复杂度高、构造正则化项难度大的问题,从丰富样本特征表示的角度出发,构造了自适应图结构的融合网络模型(AGSH)。该模型在卷积神经网络模型(CNN)基础上引入了自适应图卷积神经网络(AGCN)提取CNN模型特征间... 针对半监督分类模型存在的模型复杂度高、构造正则化项难度大的问题,从丰富样本特征表示的角度出发,构造了自适应图结构的融合网络模型(AGSH)。该模型在卷积神经网络模型(CNN)基础上引入了自适应图卷积神经网络(AGCN)提取CNN模型特征间的关系。对AGSH模型泛化性能的分析证明了该模型在解决半监督相关问题时的有效性。实验结果表明:融合模型在五种图像数据集上的分类精度相比于单一CNN模型分类精度均有提升。研究结论为解决小样本分类问题的建模方法提供了参考。 展开更多
关键词 自适应图 特征提取 融合模型 半监督学习 图像分类 卷积神经网络
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基于图计算的交直流混合配电网优化调度 被引量:3
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作者 马智刚 卫志农 +2 位作者 陈胜 郑玉平 吴通华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第18期161-170,共10页
为应对含高比例光储的交直流混合配电网的统一建模和协同计算问题,构建了基于图计算的交直流混合配电网优化调度模型。首先,将交直流混合配电网中的设备抽象为图的顶点,建立了面向对象的交直流混合配电网图模型。其次,基于该图模型构建... 为应对含高比例光储的交直流混合配电网的统一建模和协同计算问题,构建了基于图计算的交直流混合配电网优化调度模型。首先,将交直流混合配电网中的设备抽象为图的顶点,建立了面向对象的交直流混合配电网图模型。其次,基于该图模型构建了含高比例光储的交直流混合配电网的协同调度模型,并推导了以顶点为中心的交直流混合配电网图计算方法,通过模型的分解和顶点并行计算提升模型的计算效率和可解性并保护用户隐私。最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 交直流混合配电网 图计算 二阶锥规划 优化调度 光储
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基于知识图谱的混合式教学模式研究——以“电路”课程为例 被引量:2
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作者 徐星 鄢睿丞 柳懿 《教育教学论坛》 2023年第38期71-74,共4页
为解决当前电路课程混合式教学缺乏整体架构引导,难以把控自主学习质量,缺少导向性学习路径等问题,梳理现有混合式教学现状,结合教学实践经验,运用知识图谱技术思想,构建跨学科多模态的“电路”课程知识图谱。在此基础上,以现代教育思... 为解决当前电路课程混合式教学缺乏整体架构引导,难以把控自主学习质量,缺少导向性学习路径等问题,梳理现有混合式教学现状,结合教学实践经验,运用知识图谱技术思想,构建跨学科多模态的“电路”课程知识图谱。在此基础上,以现代教育思想为指导提出基于知识图谱的混合式教学模式,形成基于知识图谱的混合式教学实施方案,为教学模式的创新提供了借鉴。知识图谱教学方法能促进学员熟练掌握电路课程基本理论与分析方法,优化课堂教学,提高教学效果。 展开更多
关键词 知识图谱 电路 混合式教学模式
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深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述 被引量:4
13
作者 杨笑笑 柯琳 陈智斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1-13,共13页
车辆路径问题(VRP)是组合优化问题中经典的NP难问题,广泛应用于交通、物流等领域,随着问题规模和动态因素的增多,传统算法很难快速、智能地求解复杂的VRP问题。近年来随着人工智能技术的发展,尤其是深度强化学习(DRL)在AlphaGo中的成功... 车辆路径问题(VRP)是组合优化问题中经典的NP难问题,广泛应用于交通、物流等领域,随着问题规模和动态因素的增多,传统算法很难快速、智能地求解复杂的VRP问题。近年来随着人工智能技术的发展,尤其是深度强化学习(DRL)在AlphaGo中的成功应用,为路径问题求解提供了全新思路。鉴于此,针对近年来利用DRL求解VRP及其变体问题的模型进行文献综述。回顾了DRL求解VRP的相关思路,并梳理基于DRL求解VRP问题的关键步骤,对基于指针网络、图神经网络、Transformer和混合模型的四类求解方法分类总结,同时对目前基于DRL求解VRP及其变体问题的模型性能进行对比分析,总结了基于DRL求解VRP问题时遇到的挑战以及未来的研究方向。 展开更多
关键词 车辆路径问题 深度强化学习 指针网络 图神经网络 混合模型
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面向交通流预测的分支定界算法图卷积模型
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作者 王静潇 王辛岩 +1 位作者 周禹彤 张越 《现代电子技术》 2023年第12期153-158,共6页
为对交通流进行准确预测,提出一种将图优化与预测相结合,在单管路中面向交通流的时空混合图卷积预测模型,用于边缘环境下物联网的城市交通流预测。首先对关联图进行预处理,以去除城市交通数据原始道路网中的噪声;再用LOF删除不相关的模... 为对交通流进行准确预测,提出一种将图优化与预测相结合,在单管路中面向交通流的时空混合图卷积预测模型,用于边缘环境下物联网的城市交通流预测。首先对关联图进行预处理,以去除城市交通数据原始道路网中的噪声;再用LOF删除不相关的模型和噪声;最后将得到的图扩展成图卷积神经网络,估算城市的交通流。另外,采用基于分支定界的优化技术对超参数进行精确调整。结果表明:所提模型在交通流预测方面效果更优,当图中节点数较多时,预测的精准性明显优于其他基准模型。 展开更多
关键词 智能交通系统 混合图卷积神经网络 交通流预测 分支定界算法 深度学习 预处理 超参数优化
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混杂系统鲁棒故障诊断
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作者 魏胜风 帕孜来·马合木提 +1 位作者 樊鹏帅 刘硕 《机床与液压》 北大核心 2023年第7期190-198,共9页
在混杂系统的参数性故障诊断中,由于参数的不确定性,会导致元件标称值发生偏移,错误报警频发导致常规自适应阈值的残差评估方法鲁棒性较差。针对上述问题,引入一种在故障检测阶段增强残差决策性能的方法。基于键合图(BG)理论,使用全局... 在混杂系统的参数性故障诊断中,由于参数的不确定性,会导致元件标称值发生偏移,错误报警频发导致常规自适应阈值的残差评估方法鲁棒性较差。针对上述问题,引入一种在故障检测阶段增强残差决策性能的方法。基于键合图(BG)理论,使用全局解析冗余关系在并网逆变器中进行故障检测与隔离,搭建BG的线性分式变换的混合诊断键图进行参数性故障诊断,可从模型中解耦出不确定部分,减少残差评估时上述错误报警现象且与增量键合图方法进行鲁棒性对比。在20-sim软件以中点钳位型逆变器为例验证了该策略的有效性。 展开更多
关键词 混杂系统 参数性故障 键合图模型 自适应阈值 鲁棒性
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基于持久性内存的属性图存储系统
16
作者 卢明祥 吕敏 《计算机系统应用》 2023年第10期65-74,共10页
属性图是一种流行的图数据模型,在各种图系统中得到了广泛应用.然而,面向事务型负载的图数据库系统在执行图分析任务的场景下面临着高延迟等挑战.传统的图分析系统往往是基于简单图模型,而且大多不支持图的事务型负载.因此,迫切需要一... 属性图是一种流行的图数据模型,在各种图系统中得到了广泛应用.然而,面向事务型负载的图数据库系统在执行图分析任务的场景下面临着高延迟等挑战.传统的图分析系统往往是基于简单图模型,而且大多不支持图的事务型负载.因此,迫切需要一个能够在属性图上高效处理事务型负载和图分析任务的图存储系统.持久性内存的问世,使得我们有机会重新设计图存储系统,以充分发挥这种设备的特点.为此,本文提出了一种基于持久性内存的属性图存储系统,名为TAG. TAG采用了一种新颖的混合架构的图存储方式,以充分发挥持久性内存和主存的优势.其次,通过拓扑和索引结合的方式,将图的拓扑嵌入到系统的索引中以加速图的拓扑查询.最后, TAG通过基于标签的方式来组织图的属性数据,进一步优化图的属性访问.实验结果表明, TAG显著优于其他图数据库系统,与图分析系统相比, TAG也有着相近的性能表现. 展开更多
关键词 图存储 属性图 索引 持久性内存 混合事务分析处理
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交错群图的混合故障诊断问题研究
17
作者 葛姝媛 原军 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第1期302-308,共7页
为了衡量以交错群图为拓扑结构的多处理器系统在混合故障环境下的故障诊断能力,研究了交错群图在HPMC模型下的h-限制点诊断度和r-限制边诊断度。根据这2种混合故障诊断度的性质,得到了它们之间的关系。考虑到交错群图中相邻的顶点有公... 为了衡量以交错群图为拓扑结构的多处理器系统在混合故障环境下的故障诊断能力,研究了交错群图在HPMC模型下的h-限制点诊断度和r-限制边诊断度。根据这2种混合故障诊断度的性质,得到了它们之间的关系。考虑到交错群图中相邻的顶点有公共邻点,将h和r划范围讨论。借助反证法,得到了交错群图在1≤h≤2n-7时的h-限制点诊断度是2n-h-4。然后由h-限制点诊断度和r-限制边诊断度的关系,确定了交错群图在3≤r≤2n-5时的r-限制边诊断度是2n-r-4。此外,通过构造相异的一致故障对并证明是不可区分的,确定了交错群图在h=2n-6,2n-5,2n-4时的h-限制点诊断度分别是1、0、0;在r=1,2时的r-限制边诊断度分别是2n-6、2n-7。这些结果显示出交错群图在混合故障环境下可自我识别故障元素的最大数值,体现了系统最大的故障诊断能力。 展开更多
关键词 混合故障诊断 诊断度 HPMC模型 交错群图
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基于键合图的风电系统功率变换器建模及仿真
18
作者 戴吉佳 沈艳霞 《计算机仿真》 北大核心 2023年第3期103-109,共7页
作为风力发电系统中的重要接口部件,功率变换器的精确建模是风电系统建模的重要基础。功率变换器在工作时连续和离散的动态特性相互作用,给建模带来巨大挑战。针对功率变换器的不连续性和混杂特性,采用非线性阻性元件对开关器件等效,基... 作为风力发电系统中的重要接口部件,功率变换器的精确建模是风电系统建模的重要基础。功率变换器在工作时连续和离散的动态特性相互作用,给建模带来巨大挑战。针对功率变换器的不连续性和混杂特性,采用非线性阻性元件对开关器件等效,基于键合图理论构建功率变换器模型,实现其统一建模。借助Matlab仿真平台,采用Simulink子系统模块构建键合图仿真模型,仿真结果验证了模型的正确性,说明键合图作为一种工程系统的建模方法在混杂系统的建模上具有独特的优越性。 展开更多
关键词 功率变换器 混杂系统建模 键合图 开关器件等效 计算机仿真
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融合双重语义相似度的混合协同过滤推荐算法 被引量:2
19
作者 张茂宇 李海明 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第9期2671-2678,共8页
为缓解协同过滤推荐算法面对评分数据稀疏的问题,提出一种融合双重语义相似度的混合协同过滤算法。利用用户语义信息构建用户知识图谱,并用TransE算法进行知识表示。计算用户语义相似度,并与基于用户的协同过滤进行融合推荐。使用Trans... 为缓解协同过滤推荐算法面对评分数据稀疏的问题,提出一种融合双重语义相似度的混合协同过滤算法。利用用户语义信息构建用户知识图谱,并用TransE算法进行知识表示。计算用户语义相似度,并与基于用户的协同过滤进行融合推荐。使用TransH算法对物品知识图谱进行知识表示。将物品语义相似度融入到基于物品的协同过滤中进行推荐。基于两种推荐结果进行混合推荐。实验结果表明,该算法有效缓解了协同过滤推荐算法面对数据稀疏的问题。 展开更多
关键词 语义信息 用户知识图谱 物品知识图谱 知识表示 语义相似度 协同过滤 混合推荐
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基于混合编码与双通道GCN的方面级情感分析
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作者 程帆 王芳 黄树成 《软件导刊》 2023年第7期15-20,共6页
方面级情感分析研究忽略了词性和物理位置的结合,且仅考虑句子语法结构,缺乏对词深层情感极性的挖掘,包括情感极性标签和情感极性值,由此提出基于混合编码与双通道图卷积网络的方面级情感分析模型HCDCGCN。首先,混合编码部分融合了线性... 方面级情感分析研究忽略了词性和物理位置的结合,且仅考虑句子语法结构,缺乏对词深层情感极性的挖掘,包括情感极性标签和情感极性值,由此提出基于混合编码与双通道图卷积网络的方面级情感分析模型HCDCGCN。首先,混合编码部分融合了线性结构上的词性特征和物理位置特征并馈入到每层网络的输出;然后,双通道图卷积网络在树形结构上结合了语法距离和情感极性以获取重要信息;最后,采用注意力机制突出方面词的情感特征。在3个公共数据集Lap14、Rest14和Twitter上进行实验,其准确率分别达85.56%、88.46%和78.37%,表明HCDC-GCN可以更好地融合语义、词性、物理位置、语法距离和情感极性信息,在方面级情感分析领域具有一定优势。 展开更多
关键词 方面级情感分析 图卷积网络 混合编码 语法距离 情感极性
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