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混合损失函数支持向量回归机的性能研究
被引量:
6
1
作者
李小光
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期210-214,共5页
目的研究混合损失函数的支持向量回归机。方法综合一次ε-不敏感损失函数和二次ε-不敏感损失函数的部分性质,得到一种混合损失函数。结果同一般的一次ε-不敏感损失函数支持向量回归机和二次ε-不敏感损失函数支持向量回归机相比较,对...
目的研究混合损失函数的支持向量回归机。方法综合一次ε-不敏感损失函数和二次ε-不敏感损失函数的部分性质,得到一种混合损失函数。结果同一般的一次ε-不敏感损失函数支持向量回归机和二次ε-不敏感损失函数支持向量回归机相比较,对数据的波动性不大,噪声不明显的数据,混合损失函数支持向量回归机的优势并不显著。结论该混合损失函数支持向量回归机对含有高斯强噪声和一些具有振幅较大的异常点所形成的数据具有较高的准确率。
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关键词
一次ε-不敏感损失函数
二次ε-不敏感损失函数
混合损失函数
支持向量回归机
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职称材料
题名
混合损失函数支持向量回归机的性能研究
被引量:
6
1
作者
李小光
机构
西安航空技术高等专科学校学报编辑部
出处
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期210-214,共5页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2008JK472)
文摘
目的研究混合损失函数的支持向量回归机。方法综合一次ε-不敏感损失函数和二次ε-不敏感损失函数的部分性质,得到一种混合损失函数。结果同一般的一次ε-不敏感损失函数支持向量回归机和二次ε-不敏感损失函数支持向量回归机相比较,对数据的波动性不大,噪声不明显的数据,混合损失函数支持向量回归机的优势并不显著。结论该混合损失函数支持向量回归机对含有高斯强噪声和一些具有振幅较大的异常点所形成的数据具有较高的准确率。
关键词
一次ε-不敏感损失函数
二次ε-不敏感损失函数
混合损失函数
支持向量回归机
Keywords
ε-insensitive
lose
function
squared ε-insensitive
lose
function
hybrid lose function
support vector regression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合损失函数支持向量回归机的性能研究
李小光
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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职称材料
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