一种针对概率与非概率混合结构可靠性的敏感性分析方法

基于概率与非概率混合不确定模型,提出了一种用于不确定结构的可靠度敏感性分析方法。混合不确定模型中,使用随机分布描述不确定性变量,并给定某些关键分布参数变化区间而非精确值,通过混合可靠性分析方法,获得结构可靠性指标或失效概率区间。给出了六种敏感性指标,定量描述了可靠性区间对区间分布参数的敏感程度。该方法被用于一悬臂梁结构及一实际车门结构的可靠性分析中。

分时段考虑的需求不确定车辆调度问题

考虑到不同时段交通状况对车辆运输的影响,将一天的交通状况根据车流量分为畅通、正常和高峰3个时段,依据不同时段车辆的通行情况,基于不确定理论建立了具有机会约束的不确定需求车辆调度模型。为了求解需求的不确定测度,将不确定模拟和遗传算法相结合,构建了混合遗传算法来对模型进行求解。最后通过实验,分析交通状况分为3个时段对模型解的影响,同时考虑到车辆装载量不超过装载能力的置信水平的取值以及顾客满意度的需求,对实验结果进行了比较分析。

基于不确定环境下战略联盟型供应链物流探索

针对战略联盟型供应链市场的实际情况,考虑到供应链上各个环节中的不确定因素这一复杂情况,本文首先采取分解—协调的方案求解策略将供应链系统进行优化,重点对供应商选择成本与供应链设施决策成本进行分解分析,通过成本作业法将这两个问题整合协调起来。然后建立起供应链网络设计鲁棒模型,利用随机模拟法和粒子群算法结合组成求解鲁棒模型最优解的混合智能算法,并用实例说明模型和算法的可行性与有效性。

考虑多级设施中断的供应链选址—库存决策模型及优化算法

针对由工厂、配送中心和零售商组成的树状供应链系统,提出了合理设计其网络结构的方法。考虑零售商的需求不确定性和工厂与配送中心的中断风险,建立了以系统期望总成本最小化为目标的供应链选址—库存决策模型。利用该模型可以确定配送中心的建设位置、数量和仓储容量,以及各工厂/配送中心对于各配送中心/零售商的补货/送货指派等级。为快速得到模型结果,设计了在遗传算法框架下嵌入特定成本分析法的混合遗传算法,给出了该算法的运算思想和实现步骤。通过算例验证了模型和算法的有效性,算例同时表明,在需求不确定环境下,考虑多级设施中断的决策结果优于不考虑设施中断或者仅考虑单级设施中断时的决策结果。

IGP/MPLS混合的IP网络不确定流量规划方法

随着IP网络的迅速发展,网络的业务量越来越呈不确定性和不可预测性。针对此问题,提出了以软管模型为基础的不确定业务量模型下的IGP/MPLS混合IP流量规划问题的混合整数规划(MIP)模型,并将该模型分解成权重设计子问题和流量分配子问题进行求解。实验结果表明,该方法能在标签交换路径(LSP)较少的情况下达到较理想的优化效果。