耦合非局部自相似性与散度的SAR与光学影像融合

SAR与光学影像的高质量融合应用是目前研究的热点问题之一,然而二者间辐射差异大、灰度相关性弱等问题,严重影响了融合质量。为此,该文提出一种耦合非局部自相似性与散度的SAR与光学影像融合算法。首先在频率域将影像分解,然后使用非局部方向熵和散度作为特征量分别指导低频和高频分量进行融合,最后将融合分量重建,得到兼具清晰结构特征和丰富光谱信息的融合影像。通过对比实验,证明所提算法在融合SAR与光学影像方面的有效性,及其在保持结构特征和减小光谱扭曲方面的优越性。

超扁平化综合体下的钢构记忆

上海美术学院吴淞校区由宝武钢厂房改造而来,项目基地位于宝钢集团原工厂所在地,旨在打造以艺术教育为核心的吴淞国际艺术城。建筑师对整体厂房进行“通透化”设计,并保留连续的钢结构体系,分层纳入多样的教育功能,为艺术创作奠定了自由灵动的基调。

超空间矢量下无刷直流电机的直接转矩控制

直接转矩控制在无刷直流电机上应用的现有方案存在2点不足,造成系统复杂:给定磁链是转子位置的函数和定子磁链计算受关断相电压变化的影响。其根本原因在于关断相的存在。为解决此问题,提出无刷直流电机的超空间矢量理论,指出关断相只影响磁链,不影响转矩。将关断相电压放置到与abc平面垂直的z轴,令电压矢量与定子磁链在三维空间中运动。定子磁链在abc平面上的投影轨迹是六边形,由导通两相的电压积分得到。由于关断相电压在abc平面上的投影为零,在系统实现时就不用考虑。实现策略为直接自控制,不需要转子位置信号。该理论对关断相的处理极大简化了系统,仿真与实验结果证明了其正确性。

基于HyperMesh的某航天产品结构螺栓连接处理方法研究

目的为具有多螺栓连接复杂结构、处于在研阶段的某航天产品提供螺栓连接处理方法。方法利用Hyper Mesh软件,选择4种螺栓连接处理方法,建立组件有限元模型,进行模态分析,比对其固有频率与振型;对具有螺栓连接的简单结构,采用同样计算方法,比对计算和试验验证结果。结果 4种螺栓连接处理方法得到的低阶振型一致,但固有频率有所区别。结论实体螺栓处理方法适合于该产品改进设计需求,该方法可为类似结构的建模及分析提供参考。

割集功率空间上静态电压稳定域的实用边界

提出了电力系统在割集功率空间上静态电压稳定域边界的实用表达方法。用临界割集将系统分为地理上互不连通的两部分,即相对集中的弱节点区域和非弱节点区域,利用连续潮流,搜索大量的电压稳定临界点,以临界割集上线路的有功和无功潮流为坐标,并通过最小二乘法,将获得的临界点以超平面的形式拟合出电压稳定域的边界,其误差可满足工程应用的要求。这种方法既达到了使复杂电力系统降维的目的,又方便了运行人员监视系统稳定性。同时,电压稳定域边界以超平面形式表示,为电力系统的在线安全分析、评估和优化提供了简明、方便的解析工具。该方法在IEEE 14节点、IEEE 39节点、IEEE 118节点等系统和EPRI 1000节点系统的算例中得到了很好的验证,均以较小误差满足工程需要。

ASTER数据产品的特性及其计划介绍

通过JPL提供的材料和实际应用的感受 ,分别介绍了ASTER的光学子系统、数据、应用和数据申请过程。根据“美国全球变化研究法案” ,科研人员可以方便地 ,甚至免费获得ASTER数据。这些高质量的数据能为全球变化、土地利用、自然灾害等领域的研究提供高质量的信息。对ASTER本身及获得这些数据的过程做一个全面了解 ,对研究工作中选择、使用合适的数据资料以及缩短数据收集周期能起到帮助 ,对中国遥感技术应用研究也能起到有效的推动作用。

超光谱成像仪指向反射镜热光学特性分析

超光谱成像仪是"图谱合一"的光学遥感器,其指向反射镜位于超光谱成像仪最前端,尺寸大、热流复杂、容易受到热影响。指向反射镜的热光学特性反映指向反射镜的热适应性和热尺寸稳定性,是结构设计人员以及热设计人员关注的重要性能。鉴于此,分析了指向反射镜的工作环境,论述了指向反射镜热光学特性研究内容及技术路线。针对实例利用有限元方法和理论公式进行了热光学分析,比较了两种描述指向反射镜热光学特性的方法。结果表明:对于指向反射镜,与基于温差的描述相比,基于热功率的描述更加真实地反映指向镜的热适应性和热尺寸稳定性。

沿超曲面的强奇异积分算子在调幅空间上的有界性

设■该文主要讨论了上述奇异积分算子在广义的调幅空间上的有界性,其中粗糙核Ω∈L^1(S^(n-2))h(y)为有界的径向函数,而γ(y)是满足一定条件的超曲面.

基于模糊技术的信号检测

本文从信号检测理论出发，针对基于假设检验的各种检测方法在非一致环境中检测信号的实际困难，将模糊分类技术应用于信号检测领域，利用模糊系统很强的对环境的自适应性，提出了一种基于模糊分类技术的检测方案。这种新的检测方案主要步骤包含：超立方体模糊子集的扩充、超立方体模糊子集间交叠程度判断和消除交叠等。文中对这种检测方案进行了理论分析，并在此基础上进行了相应的实验仿真工作。仿真比较结果表明，这种新的检测器对非平稳噪声中的信号检测是很有效的。

空间碎片柔性防护结构超高速撞击试验研究

针对由多层柔性复合材料制成的柔性防护屏构成的空间碎片柔性防护结构的防护效果问题,进行了超高速撞击试验和撞击损伤测试分析,得到了芳纶纤维布、芳纶环氧复合材料及铝合金多屏防护结构的空间碎片防护性能,结果表明:柔性防护结构具有较高的折叠效率(展开折叠比≥8),能有效减小防护结构的发射体积;柔性防护结构展开后,可显著增加防护结构的防护屏数和屏间距,能显著提高其防护性能;在碎片撞击速度3.5 km/s时,柔性防护结构可以达到与相同面密度铝合金防护结构相当的防护能力。该柔性防护结构可为空间舱站、卫星等航天器碎片防护提供一条有效的解决途径。

空间碎片防护问题的物质点无网格法与软件系统

空间碎片超高速撞击的防护是航天器结构设计须重点考虑的问题,超高速撞击过程的极强非线性对传统数值方法提出了巨大挑战。作为新兴的无网格法的一种,物质点法易于处理超大变形、断裂破碎和高速碰撞中的大量接触过程,非常适合求解超高速碰撞问题。对物质点法的算法理论进行了多项改进,自主研发了三维物质点法软件系统MPM3D,从多个角度模拟分析了空间碎片的超高速碰撞问题。模拟结果与实验吻合良好,能够正确再现开坑、层裂、碎片云等超高速碰撞典型现象,易于通过材料内禀结构建模研究泡沫、蜂窝等材料的撞击吸能和防护能力,显示出物质点法及其软件系统可以作为超高速碰撞的有力数值分析手段。

一种新的支持矢量数据描述模糊识别方法

支持矢量机(SVM)是一种两类分类器,而支持矢量数据描述(SVDD)是一种单类数据分类方法,通过在特征空间寻找包含某类样本的最小超球体来对样本分类,该方法只需已知某类数据即可构造分类器。但是在SVDD方法中,直接根据超球体构造的分类器对样本数据正确识别能力不高。针对这个问题,根据样本在特征空间中到各个超球体球心的距离构造了样本属于各个类别的模糊隶属度函数,提出了FSVDD多目标识别方法。在FSVDD的训练过程中采用了乘性迭代规则的快速优化算法,该快速算法降低了优化的复杂度和缩短了优化时间。在针对不同类型数据集的识别实验中,证明了提出的FSVDD多目标识别算法具有训练速度快、识别率高的优点,有很强的实用性。

基于超球近似子空间的协同优化方法及应用研究

针对协同优化的计算结构及计算困难 ,提出了学科间不一致信息概念 ,并据此形成系统级优化的超球设计空间。有效地解决了原始系统级优化问题不满足 Kuhn- Tucker条件造成的计算困难 ,并克服了已有梯度方法计算易发散、响应面方法计算量大的缺点。利用文中提出的方法对一齿轮减速箱进行了设计 ,实现了并行设计的目的 。

优化设计中的拟网格原理(Ⅱ)

建立了拟直接网格优化法 ,导出了评估该法计算量的公式 ,从而为避免当维数n较大时网格法所存在的组合爆炸问题提供了一个可行途径 .实例计算证明 ,拟直接网格法特别适用于复杂结构的优化设计计算 ,并能在大幅度减少计算量的同时找到近似的全局最优方案 .

一种面向高性能计算机的超节点控制器的研究

传统高性能计算机的节点由一个处理单元和一个节点控制器组成.为了有效地维护高速缓存一致性,处理单元中的处理器个数会非常有限.因此一台具有千万亿次处理能力的高性能计算机将会有上万个节点,这对互连网络的延迟和带宽都提出了非常高的要求.超节点控制器能够同时连接多个处理单元构成一个超节点,这能够减小互连网络的规模,从而降低互连网络的设计难度,并保证互连网络的性能.用FPGA实现了超节点控制器的原型系统的测试结果表明,采用超节点设计的高性能计算机拥有非常低的通信延迟,同时其通信带宽也有非常好的扩展性.

网格资源的超拓扑空间模型

为了更好地共享和使用网格资源,资源模型已经成为网格计算的重要研究问题之一。论文从超拓扑空间的角度重新审视了网格资源模型的内在机理与结构,对资源的描述、抽象以及单一系统映像方法进行了深入的研究,提出了一个形式化资源模型,具有三层结构,分别是:特征信息层、特征处理层和功能层。各层有着不同的组织形式与拓扑结构,并且进一步可细分为若干亚层;利用所提出的聚类方法,上层结构可由下层自动形成。应用分析表明,该模型能够有效地提高网格资源管理系统的可用性、模块性、透明性和自动化。

空间型中闭超曲面的Minkowski积分公式的统一证明

用对曲率a一致的方法证明了：若M^m（a）为配有度量G=1/（1＋a/4 p^2）^2m∑i=1 du^i×du^i,p^2=m∑i=1（u^i）^2的完备化单连通黎曼模型，M为M^n＋1（a）中的闭定向超曲面，则有Minkowski积分公式∫M 4-ap^2/4＋ap^2 Hk-1dA＋∫M pHkdA=0,k=1,2…，n.其中总为M的第k个平均曲率，P为支持函数．

基于空间分割的数据简化和分类

数据简化的目的是简化数据集并保留有用的分类结构 .本文提出一个基于空间分隔的数据简化和分类算法 ,该算法将常规数据库的记录映射到多维空间上 ,从而将数据简化过程转变成在多维空间中同类数据的空间合并问题 ,也就是多维空间中不同类数据的空间分隔问题 ,最终得到一系列分隔空间 ,达到数据简化和分类的作用 .该方法用现实世界的 7个数据集进行评估 ,并与 C4.5所获得的结果进行比较 ,效果是显著的 。

欧氏空间中的全脐超曲面与高阶平均曲率

研究欧氏空间中超曲面的全脐性质与高阶平均曲率,得到一个新的定理,给出了超曲面全脐性的较弱的曲率特征,即任意两个高阶平均曲率的比值为常数.这个曲率条件改进了有关欧氏空间中超曲面的全脐性质的曲率条件的一些最近的结果.

代数超曲面神经元的空间几何分析及其代数表示理论

在研究 M- P神经元模型的几何意义基础上 ,从代数簇的观点出发 ,分析 M- P神经元模型的代数本质 ,提出 1种代数超曲面神经元模型 ;从多维代数和空间几何分析的观点出发 ,刻画和描述出代数超曲面神经元模型的数学实质 。