动态联盟中企业建模的Meta-Model

虚拟组织的两个主要组成 :1 )虚拟的办公环境 ,如个体之间不受地理位置限制的电子通讯交流方式和个体之间基于信息技术支持的文件存储、检索或数据处理等系统 .2 )功能虚拟化 ,发展自己的核心业务能力 ,弱项实行外包 ( outsourcing) .因此 ,信息技术和信息系统的有效支持是虚拟企业的重要特征之一 .如何在构建虚拟企业动态联盟的企业建模时 ,考虑整体的信息系统构架值得研究 .文章利用战略依赖 /原理模型等面向目标 ( goal-oriented,GO)的分析方法—OO( object-oriented)方法的延伸 ,研究了虚拟企业动态联盟中企业建模的 Meta-Model。

一种基于依存文法的需求文本策略依赖关系抽取方法

从基于自然语言的需求文本中抽取概念模型已有很多相关研究,然而,抽取模型中的关系信息因其复杂性而较少被研究者系统地分析和处理.文中提出了一个通用的关系信息抽取方法,给出抽取规则,从需求文本中确定和抽取关系信息.基于该方法设计并实现了一个系统CREAT3,从中文需求文本自动生成i*框架中的SD(StrategyDependency,策略依赖)模型,侧重抽取策略依赖关系信息.将得到的模型和专家抽取结果进行对比,结果显示该系统可以获得相当高的准确率,同时也保证了很高的召回率,证明了方法的可用性.并且较相关工作具有更好的可扩展性.

虚拟企业中的合作模型

虚拟企业是为了快速满足市场需求而构建的动态组织结构。在虚拟企业中,核心企业通过选择能力互补的合作伙伴来实现其目标,否则,核心企业由于自身的能力限制而无法实现该目标,这样,伙伴之间的合作就成为虚拟企业成功运作的关键问题。本文在i-star框架模型基础上,提出以战略依赖关系来构建虚拟企业中的合作关系,其中合作伙伴以战略活动者相互合作,其间的合作关系表示为彼此的依赖关系。通过这些依赖关系,模型中的战略活动者可以构建成一种分层的、嵌套的体系结构,并在此基础上相互合作。本文通过一个虚拟企业实例来说明这种合作模型的构建。

基于AI的BPR技术在证券风险管理动态联盟建模中的应用

多方合作的动态联盟中,实现基本业务流程与战略目标的一致性一直是BPR要解决的关键问题。一种新的基于AI的面向目标(GO)的过程建模方法——i*模型(如Tropos)将有助于突破传统BPR建模技术的局限。研究了基于人工智能方法的i*模型的基本构成——战略依赖(SD)模型与战略推理(SR)模型,及其在动态联盟中的企业BPR建模流程;并将其应用于证券业风险管理建模领域。研究发现,这种基于AI的BPR新技术可以描述多代理人或行为人之间的目标关系和意图,通过采用知识推理机制,实现了对象实体向目标和社会实体的延伸,解决了多目标实体间动态联盟过程中企业战略意图与业务流程衍生风险管理相结合的难题。

基于人工智能的BPR技术在企业建模中的应用

采用基于AI的BPR建模方法——i*模型建立企业业务模型。分析了SD模型与SR模型的meta-model以及形式化表达和图形描述,并给出i*模型用于企业建模的框架、步骤和例子。i*模型基于意图性分析,解决了企业BPR中战略意图难以与业务流程相结合的问题,是对现有BPR技术的发展。

企业战略决策技巧论

以企业的普通性和不确定性战略决策为研究对象，在分析、研究传统战略决策程序的基础上，运用工业工程的“系统性效能”模式，提出了既科学合理又简捷实用的战略决策技巧，并以模型予以表述。