基于三维离散裂隙网络的采场结构参数优化

为保障深井矿山安全高效开采,以某铜矿为例,提出了一种基于节理裂隙的采场结构参数优化方法。首先,综合工程地质背景和Mathews稳定图法,实现采场结构参数初选;其次,借助COMSOL软件构建采场周围结构面的三维离散裂隙网络,通过与采场开挖模型耦合,重构结构面影响下的采场三维模型;然后,采用FLAC^(3D)数值模拟计算,确定不同采场结构参数方案的安全性指标;最后,运用多目标理想点法综合决策,获得最优采场结构参数方案。研究结果表明:结构面组成的裂隙网络会降低采场的稳定性,二步骤矿柱回采的采场稳定性远弱于一步骤矿房回采;采场宽度是影响采场稳定性的关键因素,采场宽度与开挖后产生的最大位移和最大拉(压)应力呈正相关,与安全率呈负相关;采场结构参数也受采场形状影响,确定的采场面积存在对应的最优采场结构参数。综合考虑经济因素得到的最优采场结构参数为采场宽度10 m,采场高度15 m。

多铰接车辆路径跟踪控制及仿真分析

针对多铰接车辆的车身结构限制了车辆的灵活性,导致后车在行驶过程中容易出现路径偏移的问题,提出一种以理想铰接角为控制目标的前馈加反馈路径跟踪控制方法,通过最小化理想与实际铰接角的偏差来实现后车对期望路径的准确跟踪。根据车辆和期望路径的几何位置关系,从适用范围和误差累积两个角度改进了传统的理想铰接角计算方法;基于车辆理想铰接角,考虑了控制方法的适用范围,设计了不依赖具体模型的前馈加径向基(RBF)神经网络PID反馈控制器;搭建了TruckSim和MATLAB/Simulink多铰接车辆联合仿真平台,比较分析了不同工况下车辆的路径跟踪性能。仿真结果表明:所提方法对不同工况具有良好的适用性和较高的跟踪精度,有效地降低了后车的误差累积。

基于改进TOPSIS-模糊贝叶斯网络的电池SOC和SOH联合估计方法

为实现储能电池全生命周期下的电池状态动态评估,提高复杂工况下锂离子电池模型的自适应性与状态估计的准确性,提出基于改进逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)-模糊贝叶斯网络的电池荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)联合估计方法。应用多阶电阻-电容电路(resistor-capacitance circuit,RC)模型、使用节点-支路框架构建电池的等效电路模型,通过基尔霍夫定律与欧姆定律对二阶RC电池等效电路模型中的并联回路进行电气特性分析,构建空间状态方程及等效输出方程;对构建的状态方程进行离散化处理,分别定义并联独立回路离散化零输入响应、零状态响应,分析离散化电池模型状态空间方程;将专家打分法引入TOPSIS算法中进行电池SOC量化估计,结合融入模糊尺度的贝叶斯网络,在相同时间分布尺度下通过电池SOH值计算电池观测样本中对应的SOC值,实现电池SOH与SOC联合估计。实验结果表明:所提方法可有效估计不同离散空间尺度下的电池SOC和SOH结果,估计方法具有良好的准确性与较高的精度。

一种减少生成树数量的配电网最优重构算法

配电网络重构的结果必定是一放射状网络,可以通过生成树的方法来确定。在这一思想下,该文提出一种通过生成树并追求最优重构结果的方法。基于最优流模式确定可行的参考网络结构,并给出理想网络及确定方法,在此基础上导出开关必闭合且不影响解最优性的规则,由此借助Minty算法使生成树的数量显著减少,使寻求配网重构最优解的代价能够满足实际需要,IEEE33节点系统和67节点实际系统的算例分析与比较说明了这一点。

城市中压配电网接线模式的优化选择研究

城市中压配电网作为供电系统的重要组成部分,其稳定运行对于城市电力供应的可靠性至关重要。为此,综合采用层次分析法(AHP)和理想近似法(TOPSIS)对城市中压配电网接线模式最优结果进行研究,可有效解决中压配电网接线模式选择的多目标综合决策问题。对常用的城市中压配电网接线模式进行分析,阐述了在中压配电网建设和改造过程中影响接线模式选择的评价指标因素集,将AHP和TOPSIS综合方法引入中压配电网接线模式评价选择中,借助MATLAB编程实现AHP确定评价指标权重,根据各种接线模式贴近度大小排序,得到最优接线模式。该综合方法能全面、科学地对不同中压配电网接线模式优劣进行对比分析,可大幅度减少规划人员工作量,并为规划人员提供科学全面的接线模式选择决策。

非理想车载网络状况下四轮独立电驱动车辆的动力学控制

以直接横摆转矩控制为例,通过仿真初步分析了四轮独立电驱动车辆分布式控制系统中车载通信网络的非理想状况(延时、丢包等)对车辆动力学控制的影响。仿真结果表明,通信延时等非理想网络状态会对车辆动力学的控制效果和稳定性产生显著影响,而基于网络预测的直接横摆转矩控制算法,可有效补偿通信延时和丢包等的不利影响,获得较好的控制效果。

页岩气水力压裂裂缝缝网完善程度概论

受页岩气实际储层条件和施工工艺技术的限制,相同或相近的改造体积内的人工裂缝网络分布状态千差万别。仅用改造过的页岩气藏体积(SRV)进行改造效果的表征和评价,有可能导致评估认识上的偏差甚至错误。为此,利用人工裂缝扩展数值模拟技术和产能数值模拟技术,研究了人工裂缝和天然裂缝的空间分布状态、改造过的页岩气藏内部的压力状态和采出程度,提出了页岩气缝网、理想缝网、页岩缝网完善程度3个概念。研究成果表明:(1)在开采结束时,各目标区域根据被改造过页岩气藏内气体采出程度和生产时间,可以划分成"改造相对完善区""改造过渡区"和"改造不完善区"等3类;(2)缝网最终形态参数和储层特性是影响缝网完善程度的两个主要因素,对于特定的气藏在井眼轨迹给定的情况下,人工裂缝的方向、长度、导流、高度和空间位置是影响页岩气缝网完善程度主要因素。结论认为,页岩气水力压裂裂缝缝网完善程度理论的提出,丰富了页岩储层改造技术理论体系,对致密油气等其他非常规储层裂缝系统的表征也具有借鉴作用。

网络教学的“应然”和“实然”

随着信息技术的高速发展 ,网络教学日益成为一种新兴的必不可少的教学模式。从应然和实然的角度看 ,理想的网络教学与现实中的网络教学存在较大的差距 ,其原因是原有教学观念的根深蒂固、教师计算机应用能力限制、缺乏高质量的网络教学课件和多媒体网络技术的制约。教师和教育管理部门应转变教育观念 ,创新教学设计和强化师资培训。

公交线网优化的物元分析法

在给出公交线网优化的约束条件和目标函数的基础上,根据物元分析理论和运筹学中的理想点法,通过定量分析在得到标准指标决策矩阵、正负理想方案决策矩阵和方案指标矩阵距离的情况下,建立了公交线网优化的物元分析模型,并通过方案指标矩阵距离大小来判别公交线网优化程度.在用极值法确定目标函数权重的基础上,对模型进行了定量求解.实例分析表明,该模型能够较好地对公交线网进行优化调整,优化结果更为科学合理、符合实际需要.

一类网络环境下的离散线性系统的可靠性滤波器设计研究

本文对一类网络环境下的离散线性系统进行了可靠性滤波器设计,其中用一组随机变量来表示传感器的概率性失真,并综合考虑网络环境的时滞、错序、丢包等非理想服务质量,建立了包含传感器随机失真的系统模型;通过使用李亚普诺夫泛函稳定性理论和线性矩阵不等式技术给出了可靠性滤波器设计算法存在可行解的充分性条件,最后通过数值算例验证本文给出方法的有效性.

基于方式分担需求的城市道路等级配置模型

为从交通需求的角度探讨路网级配,利用方式分担与等级配置的耦合机理提出了一种基于出行效率的城市道路等级配置方法.从剖析城市道路的功能特性和分级思想出发,以各种交通方式作为城市道路的服务对象,定义并量化道路供给的服务优先权,采用各类型路段通行能力分析的方法计算出每种等级道路上交通方式的理想分担率;在确定服务优先权的基础上推导出各等级路网对各方式的容量,进而建立以出行总时耗最小为目标、以路网容量与交通需求相匹配为约束的级配优化模型.以潍坊市城市道路为例进行了模型验证,并提出级配建议.结果表明,该方法具有较好的实用价值和指导意义.

理想薄平板气动导数的人工神经网络识别

介绍一种用BP人工神经网络方法识别理想薄平板的气动导数的方法.通过构造BP网络,比较各种因素对识别结果的影响.数据处理方式对神经网络的训练结果影响很大.隐层单元数量、训练次数、随机赋值次数、样本数量等对训练结果也有影响,但影响较小.采用这种方法识别理想薄平板的气动导数是可行的,并且具有较高的精度.

忆阻突触耦合Hopfield神经网络的初值敏感动力学

该文报道了3神经元Hopfield神经网络(HNN)在电磁感应电流作用下的初值敏感动力学。利用非理想忆阻突触,模拟由两个相邻神经元膜电位之差引起的电磁感应电流,构建了一种简单的4维忆阻Hopfield神经网络模型。借助理论分析和数值仿真,分析了不同忆阻突触耦合强度下的复杂动力学行为,揭示了与状态初值密切相关的特殊动力学行为。最后,设计了该忆阻HNN的模拟等效实现电路,并由PSIM电路仿真验证了MATLAB数值仿真的正确性。

一种面向业务类别的区分权值异质无线网络选择算法

在以满足业务服务质量(QoS)需求为目标的异质无线网络选择问题中,针对不同类别的业务在QoS需求上的差异,利用层次分析法对3GPP定义的四类业务进行了QoS参数相对重要性分析,设定了每类业务的QoS参数权值,然后基于理想值近似性排序算法,提出了一种面向业务类别的区分权值异质网络选择算法。仿真结果表明,区分权值算法相比平均权值算法而言,前者在满足业务QoS需求的同时,能够更合理地选择目标网络,有效地平衡候选网络负载。

基于电子商务的网络虚拟货币研究

网络虚拟货币是网络经济下的一种新型货币形式,是解决网上小额支付问题的理想模式之一。随着电子商务的迅猛发展,网络虚拟货币在网络经济活动中发挥着越来越重要的作用。本文着重分析了网络虚拟货币的电子商务特征、功能、生存方式及其发展困境,并就其当前所遇到的问题,提出了相应的对策。

线控转向系统滑模控制策略研究

针对线控转向系统的控制问题,通过Matlab/Simulink软件搭建了整车控制仿真模型,其中包括七自由度整车动力学模型、"魔术公式"轮胎模型、预瞄最优化神经网络驾驶员模型,并基于二自由度车辆模型设计了理想传动比、最优滑模面的滑模控制算法以及消除抖振的滤波算法;然后进行了操纵稳定性试验仿真,并与前述仿真模型改用PID控制算法以及无控制仿真结果进行对比分析。结果表明:滑模控制下的线控转向系统可以更好地追踪理想值,提高了汽车的操纵稳定性、驾驶轻便性。

区域主枢纽港多式联运网络协同优化

综合运输体系是区域一体化的重要组成部分,而多式联运作为综合运输体系一种先进的运输组织模式是区域一体化的桥梁和纽带。为实现集疏运结构合理化,运输网络协同化,解决区域主枢纽港定位不明确、同质化竞争、运输资源浪费等问题,以最小碳排放及运输成本为目标,以运输时间、线路能力等为约束条件,构建由起点、中转点、终点及3种运输方式构成的主枢纽港多式联运网络协同优化模型。设立虚拟中转点以简化网络计算复杂度,利用理想点法将双目标转化为单目标模型进行求解。以长三角地区为例,构建以上海港和宁波舟山港为主枢纽港的多式联运网络,计算得到两大枢纽港的区域内腹地划分、运输路径及运输方式的选择优化结果。研究结果表明:用理想点法将双目标转化为单目标模型进行求解,相比于主观设置权重、多组解集的帕累托解,理想点法更加简明直观。在长三角区域的主要城市中,阜阳、蚌埠、芜湖、马鞍山、安庆、滁州、徐州、苏州、无锡等城市最终划分为上海港腹地,衢州、台州、温州、金华、嘉兴、绍兴等城市作为宁波舟山港腹地。随着约束时间的增加,铁路运输和水路运输逐渐代替了公路运输,而在长三角区域水路运输增加,会导致碳排放成本增加。因此在实际情况中,应当增加铁路运输、鼓励船舶使用清洁能源。研究成果可为区域一体化背景下的多式联运协同发展提供决策支持。

网络圈群视域下大学生理想信念教育面临的挑战及应对

得益于移动互联网技术、智能手机与社交媒体平台的助力,基于相同兴趣爱好、利益诉求和社交需求等现实催生,大学生以圈群的方式在特定网络空间重组聚居已成为一种常态。网络圈群在满足大学生不同需求的同时,日益暴露出其固有的弊端:圈群自组织的封闭性、圈群意见领袖影响的自发性和随意性、圈群亚文化的负性影响等,给大学生理想信念教育带来挑战。抓住机遇,应对挑战,需要构筑线上线下协同育人机制,即线上加快推进马克思主义信仰供给侧结构改革,积极打造圈群意见领袖队伍;线下继续深耕课堂教学,发挥教师主导作用。唯有多方协作,共同发力,才能提升青年大学理想信念教育的有效性和针对性。

回转器和理想变压器的群特性

本文用群论的方法研究了所有理想变压器和所有回转器构成的集合GIT(2)。结果表明GIT(2)构成群,且为GL(2)群的子群。GIT(2)的结构反映了回转器与理想变压器之间的内在联系。最后考察了理想变压器的直积网络的性质。

基于理想方案的BP神经网络土地利用规划方案评价

将神经网络方法引入土地利用规划方案的评价中,并针对没有已知的学习样本可供学习的情况,提出了一种基于"理想方案"的学习和评价方法,并以北京市平谷区王辛庄镇的土地利用规划方案评价为例,进行了实证研究。结果表明:基于理想方案的BP神经网络评价方法实现了定性分析与定量分析的有机结合,较好地保证了评价结果的客观性,是一种有效评价方法。