改进型双基点多指标多方案排序法

本文针对双基点法及其一系列改进方法的不足,借鉴DEA方法的“相对效率”和变权思想,对一类多指标多方案评价与排序问题给出了一种合理的评价方法并得出了排序结果。双基点法中权值的设定反映了决策者对评价指标的偏好,但在某种程度上而言,这样的设定过于依赖决策者的主观判断,其合理性和公平性有待商榷。而DEA方法不受任何人为因素的影响,仅依赖被评价方案对应于所考虑因素的状态值,其特点是它在评价某个方案时,从该方案在方案集中的相对效率出发,选择最有利于该方案的权,若变动这组权,只会使该方案在方案集中的排序结果要么不变要么更差。文章进一步对多个方案的相对效率为1的情形给出改进方法,最后选用两个实例加以说明。

基于公共权重向量集的DEA排序方法

对利用一组公共权重求解决策单元相对效率指数进而对决策单元进行排序的方法进行了分析,并指出了该方法的不足之处。在给出公共权重向量集概念的基础上,提出了一种新的对决策单元进行排序的方法。

Ranking approach of cross-efficiency based on improved TOPSIS technique

The cross-efficiency evaluation method is reviewed which is developed as a data envelopment analysis （DEA） extensive tool. The cross-efficiency evaluation method is utilized to identify the decision making unit （DMU） with the best practice and to rank the DMUs by their respective cross-efficiency scores. The main drawbacks of the cross-efficiency evaluation method when the ultimate average cross-efficiency scores are used to evalu- ate and rank the DMUs are also pointed out. With the research gap, an improved technique for order preference by similarity to ideal solution （TOPSIS） is introduced to rank the crossfficiency by eliminating the average assumption. Finally, an empirical example is illustrated to examine the validity of the proposed method.

基于理想决策单元参照求解策略的DEA交叉效率评价模型

在已有关于DEA交叉效率评价模型中,激进型模型和仁慈型模型会因评价结果不一致而导致实际应用中难以对它们予以抉择的难题;中立型模型虽在形式上规避了前述问题,但其本身存在着理论偏差。针对上述问题,基于TOPSIS的理想点构造方法,提出了一种关于DEA交叉效率评价的新模型,即基于理想决策单元参照求解策略的DEA交叉效率评价模型。该模型不仅具有理论的严谨性,可以规避激进型模型与仁慈型模型之间的选择难题,而且相对于它们而言能够更好地坚持DEA最有利于被评价决策单元的基本思想。数值模拟分析表明新模型具有解决实际问题的较好适用性。