风化店地区低阻油层成因分析及识别

针对风化店地区孔店组低阻油层识别困难、测井解释难度大的特点,充分利用测井、录井等资料研究分析低阻油层形成原因。研究认为该区低阻油层受黏土矿物含量、地层水矿化度、薄互层三个方面影响。在系统分析储层四性关系的基础上,分区块、分层位建立了储层参数模型和高精度、适用性强的油、水解释图版标准,准确识别低阻油层,及时应用于现场生产中,取得了明显的效果,为进一步开展老油田低阻油层识别、挖潜上产提供了借鉴和技术保障。

X油田低饱和度复杂油水层测井识别及产能预测方法

为解决X油田S油层组低饱和度油层复杂油水层识别及两相流体产能预测这个难题,笔者应用岩心配套实验资料,考虑含泥、含钙的影响建立变指数“新三水饱和度模型”。同时对传统的相渗计算方法进行改进,在此基础之上,创建了双饱和度交会法、饱和度动态下限法及可动流体含油饱和度法等多种油水层判识技术,融合反映储层品质、原油性质及压裂规模的多参数建立了两相流体压前及压后产能预测技术。10口井验证结果表明:流体识别符合率由75.0%提高到87.2%,产能预测级别符合率达到83.3%,实现了油水同层精细识别、分级评价及油水产出比例定量评价。

鄂尔多斯盆地西缘低对比度油层流体判识新方法

随着勘探开发的不断深入,油田勘探开发对象日益复杂化,油水层的低对比度特征愈加突出。受沉积微相、源储配置关系、充注程度等因素影响,低对比度油藏隐蔽性强、油水关系复杂,测井识别评价难度大,解释符合率偏低。因此,亟需建立有效的低对比度油层流体识别技术,提升测井解释精度。以鄂尔多斯盆地西缘环江西部长8储层为例,从研究岩性、物性、水性、含油性等方面入手,深入剖析研究区低对比度油层成因机理,研究认为地层水矿化度差异、束缚水饱和度高、油藏充注程度低是导致环江油田西部长8储层出现低电阻率、低对比度特征的重要因素。在此基础上建立流体敏感因子识别法;并从测井信号能量构成的角度出发,通过构建流体敏感测井曲线,基于小波变换算法,创新研发了多尺度小波能量谱流体识别技术;针对研究区油藏充注程度低,基于相渗实验创新形成了产水率细分油水同层评价方法。以上3种方法均有效提高了研究区低对比度油层流体性质判识能力,在低对比度油层识别方面应用效果显著。

吴起油田W油区长7油层油气成藏因素分析

针对油气藏分布及主控因素认识不清等问题,文章在烃源岩、储层等方面进行油气地质条件分析的基础上,从油水层识别、油气藏类型及分布等方面开展了油气控制因素分析工作。研究表明:(1)吴起油田W油区长7油页岩厚度在15~25 m,TOC含量远大于2%、Ro为0.8%;长73、长72、长71东北部砂体较为发育,主河道砂体厚度分别为15~25 m、15~23 m、15~28 m。(2)吴起油田W油区长7主要发育鼻状构造、砂岩透镜体、致密砂岩遮挡等类型油藏,主要富集三角洲前缘水下分流河道,河道砂岩与分流间湾泥岩的合理有效配置是成藏的关键。

OFA-Ⅱ定量荧光仪及其应用

定量荧光录井对发现油显示 ,尤其是轻质油显示有着独到的作用。在室内实验和现场分析的基础上 ,文章对江苏油田不同断块、不同层位的储集层中不同性质的原油进行定量荧光分析 ,将荧光谱图中主峰波长、主峰荧光强度、油性指数确定为荧光谱图特征值。利用这些参数可发现储集层中不同性质的油显示及对储集层流体性质进行评价。

华池—南梁油田长8油藏高阻水层解释方法

鄂尔多斯盆地华池—南梁油田长8油藏存在高阻水层,油水层对比度低,油层识别难度大。为提高油层判识率,以大量测井、录井资料和岩石物理实验为基础,确定油藏水层高阻的主控因素。根据不同类型高阻水层测井响应特征,利用中子、密度和声波时差测井数据,评价孔隙结构,识别复杂孔隙结构型高阻水层;利用中子—密度曲线交会特征进行电性因子校正,扩大油水流体特征,有效识别复杂润湿型高阻水层。通过对不同主控因素高阻水层测井响应特征研究,采用相应测井技术方法有效识别,提高图版油水特征值的准确度和测井解释符合率。

渤中26-6构造太古界潜山储层含水识别方法

渤中26-6构造太古界潜山储集层非均质性强,油气分布不均,流体性质复杂。为解决钻井过程中太古界潜山流体性质判断困难、储层是否含水等难题,研究建立了潜山储层含水识别方法。通过分析渤海油田已钻潜山井油层和水层录井特征,以气测、三维定量荧光、地化和红外光谱等录井数据和图谱为基础,结合荧光滴照和裂缝发育情况,形成了油层和水层的区分图版和标准图谱,建立了渤中26-6构造太古界潜山储层含水识别方法。太古界潜山储层含水识别方法在渤中26-6构造8口井进行了现场应用,储层含水识别准确率100%,油水界面深度的判断与测试结果一致,取得了良好的应用效果。该方法能够为勘探决策提供重要依据,具有较好的推广应用价值。

A区长7超低渗油藏测井二次解释研究

针对A区长7油藏储层物性差、非均质性强、隔夹层发育,采出程度低、剩余油丰富,但剩余油分布规律不明确、动用难度大等特点,充分利用录井、测井及取心化验分析资料,结合油井改造方式、试油数据及生产测试资料,在曲线标准化处理和储层四性关系研究的基础上,精确建立储层参数解释模型。在分区常规油水层识别图版的基础上,利用油层敏感参数构建和电阻率重构两种油层判识方法,重新识别油水层,提升识别精度,建立油水层识别标准,并进行储量复算,为储层认识及后期油田开发提供基础。

多总体逐步判别分析法在复杂油水层识别中的应用

综合敖南油田敖21区块葡萄花油层录井、测井和试油资料,考虑与油水层识别有关的10个参数(冲洗带电阻率、地层真电阻率、声波时差、自然电位、自然伽马、泥质含量、有效孔隙度、含油饱和度、深侧向电阻率、密度),应用逐步判别分析的方法,优选地层真电阻率、自然电位、自然伽马和深侧向电阻率等4个作用比较显著的参数,建立敖21区块葡萄花油层的油层、油水同层、水层和干层的判别函数模型.通过回判率检验和F分布检验表明,建立的判别模型效果显著,油水同层和干层判别的符合率达到100%,油层和水层判别的准确率达到80%以上.

特低渗砂砾岩储层的测井评价

特低渗砂砾岩储层非均质性强,油水层判别困难。针对此,提出了采用测井相分析技术以及基于岩石物理相类型建立测井参数评价模型的储层判别方法。方法的思路是,基于测井相分析进行储层岩石物理相划分,使同类岩石物理相具有相似的岩石学特征,孔-渗关系呈规律性变化,表现出相似的岩电关系和测井响应特征;针对不同岩石物理相类型建立储层参数解释模型,真正考虑储层在岩性和物性上的变化,将地层的非均质性问题转变为均质性问题;选取与油水层关系密切的测井参数或计算参数,采用主成分分析等数学方法,提取反映油水层特征的综合特征参数,进行油水层判别。对方法进行了软件开发,并应用于研究区15口井的测井资料处理。结果表明,该方法有效地提高了储层参数解释精度和油水层判别准确度。

葡西油田油水层识别

葡西油田葡萄花油层以油水同层为主,油水分布复杂,储层类型多样,给测井解释油、水层带来较大难度。测井响应机理研究表明:储层高含泥、高束缚水饱和度和薄层、薄互层是形成低电阻率油层的主要原因;而储层致密、含钙、含残余油是形成高电阻率水层的主要因素;此外,油藏被破坏造成油水呈非均质分布,致使储层产油、产水交替出现。通过储层“四性”(指岩性、物性、含油性、电性)关系研究,应用细分层交会图版法、曲线形态对应性分析方法来综合识别油、水层。经试油、生产动态资料检验,综合解释符合率在85.0%以上。

大庆探区复杂油气水层录井综合识别与评价新技术

大庆油田围绕着复杂油气水层的井筒识别与评价难题,开发应用了以地化录井为代表的一批新技术成果,逐渐形成了轻质油层、残余油水层、火山岩气水层等复杂油气水层识别与评价技术系列,先后准确地识别与评价了贝302、徐深1 等一大批高产工业油气流井,在大庆油气勘探中发挥了重要作用。文中系统介绍了大庆复杂油气水层录井综合识别与评价技术攻关项目的主要研究成果,并对其中的资料处理与评价方法做了进一步改进、完善和提高。

低渗透油藏流动单元划分及水淹层识别——以宝浪油田宝北区块为例

宝浪油田宝北区块Ⅲ1层为低渗透砂砾岩储层，厚度大，微裂缝较发育。历经10年注水开发后，该区块地下油、水分布复杂，识别水淹层难度大。针对生产效果变差、自然递减率增大的矛盾，应用聚类分析法和神经网络技术对低渗透砂砾岩厚油层流动单元进行了划分，将储层划分为A、B、C、D、E 等5类流动单元。在划分流动单元的基础上，根据岩电实验和中子寿命测井解释成果等建立了不同水淹类型的流动单元测井解释模型，对厚油层水淹层进行定量解释。现场投产新井验证结果表明，模型计算含水饱和度结果与生产实际符合率超过85%，识别精度与常规电测解释结果相比有大幅度提高。

鄂尔多斯盆地中东部长6复杂低渗储层测井评价

开展复杂低渗储层特征、测井响应及其控制因素分析,有助于储层评价与油水层识别.鄂尔多斯盆地中东部长6期沉积具多物源供给、沉积相带频繁变化的特点,来自不同物源的沉积砂体岩石碎屑成分存在明显差异.长7、长6沉积期盆地周边的火山作用,致使一些地区的长6砂体具有相对高放射性特征.长6储层孔隙类型多样,孔隙结构特征复杂多变,再加上地层水系统的变化,致使一些油区长6低电阻率油层与常规油层、高电阻率水层与常规水层共存.研究结果表明,成藏动力与阻力的对比关系决定了在同一砂体中除存在常规油水分布外,还可能存在油水倒置分布.因此,加强钻前预测、钻井过程监督与调整、钻后综合研究、生产实践检验、解释模型与参数调整、老井复查等,有利于识别油水层,整体把握油水分布规律.

委内瑞拉卡拉高莱斯合同区疑难储层测井识别方法

由于 2 0世纪 5 0～ 60年代委内瑞拉卡拉高莱斯合同区测井系列不全、资料品质差 ,仅有 16in 和 64in电阻率及自然电位测井资料 ,因此对高阻水层、低阻油层以及气层等疑难储层的识别一直是个难题。通过生产实践并结合大量的试油资料和油藏综合分析 ,总结出采用 16in(Rxo)和 64in(Rt)电阻率比值 (Rxo/Rt) ,并结合低阻油层和标准水层对比定量确定含油饱和度的方法来判断疑难储层。采用该方法对疑难储层识别取得很好效果 ,使得老井作业成功率由 3 0 %提高到 80 %以上 ,而且在卡拉高莱斯合同区找到了 2 90多个潜在油层 ,不仅为老井挖潜提供了依据 ,也为油田增储上产做出了贡献。

应用模糊识别方法综合识别油水层

本文应用模糊识别的基本原理，建立了测井资料的１３个指标归属油层和水层的隶属函数，并对新立油田原解释为油水同层的无动用价值的６８个层进行重新解释，从中找出了２８个新油层。对其中的５个油层进行压裂生产试验，取得了较好的增产效果。

改进朴素贝叶斯分类算法的研究与应用

由于生成参数学习方法以极大似然性为目标,从而导致分类精度较低.针对这一问题,本文提出了一种以最大化分类精度为目标的高效判别参数学习方法.该方法通过在频率估计方法中加入一个判别参数,从而判别性地计算参数的出现频率,加强实例属性与分类类别之间的关联性.在UCI数据集上的实验表明,该方法综合了生成学习与判别学习的优点,分类精度与目前主流的SVM算法相当,但是在训练时间上具有明显的优势.最后将本方法应用于油水层模式识别当中,其分类性能优于其他算法.

薄差低阻油层流体识别新技术

在总结已往研究工作的基础上 ,给出了一种新型流体识别技术。该技术首先对纯油层、纯水层分别建立不同电阻率测井参数与储层岩性、物性、层厚参数关系方程 ,确定了油水分布规律 ,继而采用距离判别法对每一对电阻率参数方程计算属性概率 ,最终将不同的电阻率测井判别属性概率优化确定最优权值 ,归并为综合技术。这项技术经 12口投产开发井验证 ,符合率达 87.7% ,较以往方法有了显著提高。

深层特低渗透率砂砾岩储层油水层识别方法研究

深层特低渗透率砂砾岩储层埋藏深、储层岩性变化大、孔隙结构复杂、非均质性严重、油水层岩石电性关系特征不明显,造成油水层判别困难。以岩心分析资料为基础,综合应用成像测井、核磁共振测井、常规测井、岩心分析等资料,采用测井相分析技术,提取反映油水层特征的综合特征参数。利用数理统计等数学方法,建立深层特低渗透率砂砾岩储层油气水层多参数判别模式及油水层识别方法。应用所开发的软件,对研究区14口井的测井资料进行处理。处理结果表明,该方法有效提高了储层参数解释精度和油水层判别准确度,为深层特低渗透率砂砾岩储层的勘探开发提供了更为详细可靠的地质依据。

稠油层录测井评价及产能预测方法研究

本文针对吐哈油田稠油油藏特征,在研究储层特征的基础上结合反应油气层特征的地化参数和测井资料,对其油水层录测井识别方法和产能预测方法进行了研究。现场应用达到了油水层识别和产能预测的目的,产生了良好的经济效益和社会效益。