Identification and Calculation Method of the Financial Benefits of IT Projects for Better Financial Evaluation

To financially evaluate an IT projects is to assess its financial feasibility, while the financial benefits are the core parameters of financial evaluation of IT projects. Therefore, correctly identifying the financial benefits of IT projects is the precondition to ensure the validity of the financial evaluation. Essentially, IT projects can be divided into productive IT projects and supportive IT projects. The paper analyzes the importance of identifying the financial benefits and introduces the meaning, characteristics and classification of financial benefits of IT projects. On this basis, the paper identifies the financial benefits of both productive IT projects and supportive IT projects and emphasizes the formation and specific calculation method of the two types of IT projects. For productive IT projects and supportive IT projects, the calculation of financial benefits should employ different methods.

团体辅导对高职院校家庭经济困难学生自我认同感和自尊的影响研究

检验团体辅导对高职院校家庭经济困难学生自我认同感及自尊的影响,是探索后脱贫时代高职院校精准“扶志”的治本之策。整合萨提亚模式、艾利斯情绪ABC及催眠等理论和技术,连续三年分别为研究对象开设为期八周的团体辅导。采用自我认同感以及自尊量表、单组前后测准实验设计进行研究,结果显示三期研究对象的自我认同感和自尊水平干预前后测结果均具有显著统计学意义差异,说明团体辅导对高职院校家庭经济困难学生自我认同感和自尊水平的干预成效明显。因此,高职院校对家庭经济困难学生的“扶志”应抓住人格发展最基础、最核心的要素,从心理帮扶入手,采用适合学生认知特点且为他们所喜欢的方式,才能有治本之效,实现精准目标。

影响高校贫困生认定公平性因素及对策分析

对家庭条件困难的学生进行身份认定是高校资助育人实现公平公正的必要基础。现存的政策解读与认定操作失范、学校认定标准科学性不足等问题,是影响贫困生认定公平性的主要因素。为此,高校需要深入调查贫困生认定和资助现状,建立科学合理的贫困生认定标准,健全贫困生认定政策措施,以保证高校资助育人的公平公正性。

基于LSTM的高校家庭经济困难学生精准识别研究

针对当前高校家庭经济困难学生认定过程中证明材料考证难度大、无法动态调整等问题,提出一种基于LSTM的高校家庭经济困难学生精准识别方法。实验结果表明,这种方法在家庭经济困难学生识别分类任务中的准确率高达96.6%,取得了比传统BP网络模型更好的分类识别效果,分类准确率提高了8.3%。

家庭和社会资源对失独老人心理的影响——基于需求层次论的视角

失独老人在事件发生后往往面临长期的心理困境。心理问题不但由于失去子女的哀伤所致,也受晚年生活压力(如养老就医困难)的影响。目前,对于失独者的哀伤心理尚缺乏科学有效的干预手段,但针对失独老人晚年所面临的实际困难,却可以通过提供经济支持和服务的方式有效解决。本研究通过定性研究的方法,报告家庭和社会资源不足以及服务分配不均对老人心理的影响。认为解决失独老人的心理问题,不单要从心理的角度入手和干预,更应首先为存在实际生活困难的老人提供物质的帮助和必要的服务,失独老人只有生活有保障了才能够体验到心理上的踏实和喜悦。

中小企业融资的开发性金融支持(DFS)模式分析

本文基于开发性金融原理对中小企业融资的开发性金融支持模式(DFS)的机理、经济效用和运作流程进行了系统分析,研究表明该模式能够使中小企业获得潜在外部利润、扩大中小企业融资的可能性边界、减轻融资双方的信息不对称程度,从而缓解中小企业的融资困境。

农业产业化发展的融资困境与金融支持体系建设探索

建立完善的农村金融支持体系是现代农业产业化发展和农村经济社会整体进步的重要前提条件。笔者在全面分析农业产业化发展面临的融资困境的基础上,认为必须从确立法律保障系统、创新金融管理体制、完善支农政策体系、健全信用担保体系、构建农业保险体系以及加强金融安全监管六方面构建新型农村金融支持体系推进传统农业向现代农业的转变。

集成分类法在财务欺诈风险识别中的应用

以2005年A股制造业的36个财务欺诈公司及相应的配对公司为样本,采用23个财务指标,通过数据挖掘途径,运用多元判别分析、支持向量机、决策树和自己设计的集成分类方法构建了财务欺诈识别模型。实证结果表明:4种模型都具有一定有效性,集成分类方法的识别准确度最高且识别效果最好。

高校家庭经济困难学生认定指标体系的数学模型研究

为构建科学、合理和行之有效的高校家庭经济困难学生认定的量化指标体系,运用层次分析法的原理,先设计出一个多指标的层次结构图,建立数学模型,再计算出各项指标的权重分值,并对指标进行量化.采用分层抽样法,从武汉某高校家庭经济困难学生数据库中随机选取234名学生的资料,进行验证性认定,结果显示符合率达99.57%.该指标体系可靠、可行,具有推广价值和借鉴性.

高校家庭经济困难学生认定方法的研究——基于中国海洋大学的案例分析

近年来国家、各高校对家庭经济困难学生的资助工作越来越重视,家庭经济困难学生的认定作为资助工作的基础显得尤为重要。本文以中国海洋大学为研究对象,重点分析了认定方法的合理性及其存在问题,介绍了中国海洋大学现行的以学生自主申请评价为基础、多级审批困难生的认定方法,并提出合理化建议。

高校学生资助体系中家庭经济困难学生的认定

如何公正、准确地认定家庭经济困难学生,是顺利开展高校学生资助工作的前提和基础。目前,在高校家庭经济困难学生认定工作中存在着判定标准缺乏可操作性、认定依据机械单一、认定程序亟待规范细化、认定结果缺乏动态可控性、认定与教育相对脱节等问题。为此,需要建立并完善相对统一的认定标准,加强对大学生的政策宣传和诚信教育,构建校地互通的双向认定管道,完善民主评议程序,做好认定后的管理、教育与监督工作。

基于层次分析法的家庭经济困难学生模糊综合评判认定

通过对高校家庭经济困难学生经济状况准确认定过程中影响因素的复杂性和模糊性进行分析,建立评价指标集,利用层次分析法确定各指标的组合权重;利用模糊综合评判方法建立模糊评判模型,计算对经济困难学生经济状况准确认定的综合评判值,为困难学生的认定提供决策依据。案例表明,通过将层次分析法和模糊综合评判方法相结合,可以对定性指标和定量指标进行有效的综合权衡分析,为家庭经济困难学生经济状况准确认定提供合理依据。

高校家庭经济困难学生认定工作:问题、缘由与改进

资助对象的精准识别是确保资助政策落实的根本前提。高校家庭经济困难学生认定工作存在原始材料审核不严、评议环境学生参与不高、评议标准模糊不清等问题,其原因是认定标准难以量化,职责不清、宣传不到位、信息中转失真。为了实现"精准扶贫"、确保资助资源的"最优配置",提出从强化责任落实,搭建信息共享平台,借力大数据技术,改进评议方式以及探索"有偿资助"等相应措施加以改进和完善。

高校家庭经济困难学生认定研究

科学认定家庭经济困难学生,是做好家庭经济困难学生资助的前提和基础。文章论述了目前一些高校在家庭经济困难学生认定过程中存在的认定方法比较单一、认定标准不够科学、认定程序欠规范、认定过程监督比较薄弱等问题,并就进一步完善高校家庭经济困难学生的认定体系提出对策。

英国高校家庭经济困难学生援助服务体系研究

英国高校倡导以人为本的理念,着眼于学生的需要,构建了完备的经济援助和发展援助相结合的家庭经济困难学生援助服务体系。经济援助解决了学生的学费和生活费问题,发展援助在为学生提供高效便捷服务的同时,更加注重弱势群体帮扶和学生的自主发展。借鉴英国高校的先进理念和做法,我国高校应结合国情,不断完善管理机制,贴近学生需求,细化资助项目,强化效果评估,注重学业指导、精神引领和能力支持,促进家庭经济困难学生全面成长成才。

关于民营企业融资难融资贵问题的思考——基于四川省民营企业的调查分析

为深入研究民营企业融资难融资贵的基本现状和产生原因,本文采用样本统计技术和大数据分析方法,在四川省范围内随机选取1350余家民营企业进行了调查分析。根据数据对比和样本分析,本文认为,当前民营企业融资难融资贵问题既有一定的客观现实性,也有一定的结构差异性,造成民营企业融资难融资贵的根本原因在于融资策略的非有限理性和融资结构的非均衡性,以及财政与金融功能的交叉错位。要彻底解决民营企业融资难融资贵问题,应从政府部门、金融机构、民营企业三方面着手,加强金融创新、补齐金融短板、完善风险机制,为民营企业发展构建一整套完善的支持保障机制。

高校家庭经济困难学生认定指标量化研究——以温州大学为例

高校家庭经济困难学生及其困难程度的认定,存在指标信息缺乏真实性、信息采集缺乏全面性、信息处理缺乏科学性等问题.按照科学、规范、可操作等原则,设计包括学生家庭属性、本人健康状况等7项指标,用层次分析法(AHP)确定各项指标的权重,构建了《高校家庭经济困难学生认定指标量化表》.实践证明该表能够比较科学地认定家庭经济困难学生及其困难程度.

定制家具产业可持续发展金融支持体系研究

相较于传统家具生产制造而言,定制家具产业的快速发展,提升了家具产品的附加值。介绍了定制家具产业发展优势、可持续发展潜能,探讨了金融机构扶持定制家具产业发展金融政策及措施,以期为定制家具产业持续、健康发展提供参考。

教育公平视野下的高校家庭经济困难学生精准认定工作机制研究

高校家庭经济困难学生精准认定是保障教育公平的重要举措,是高校资助育人工作的重要前提,是高校思想政治工作的基本要求。在对我国高校家庭经济困难学生精准认定必要性以及国内外家庭经济困难学生精准认定机制分析的基础上,详细分析了南京铁道职业技术学院以认定制度为保障、信息平台为支撑、协同机制为辅助决策的家庭经济困难学生精准认定工作机制。

关于家庭经济困难学生个性化成才支持的研究——以北京大学为例

北京大学对家庭经济困难学生提出了个性化资助和成才支持的绿色成长方案。该方案的核心理念是在经济支持、精神关爱、能力锻炼三项基本功能基础上,更加强调对学生的综合激励、个性服务、因材施教等三方面的成才支持,极大地保证了教育的公平。