基于图像块分解融合的水下标定图像增强

针对水下视觉测量中相机标定采集的水下标定图像退化造成标志点信息缺损的问题,提出了一种基于图像块分解融合的水下标定图像增强算法。首先,针对水下标定图像光照不均匀造成图像去雾困难的问题,基于同态滤波实现图像分割并计算全局背景光强,以实现图像去雾。然后,针对水下图像去雾后仍然存在噪声、模糊、光照不均匀等问题,分别进行对比度增强与细节信息增强以获得两幅互补增强图像,将互补图像划分成多个图像块,将图像块分解为平均强度、信号强度和信号结构3个独立分量,3个分量分开融合并求解最终增强图像。最后,采用主客观评价及标志点检测实验评价水下标定图像增强后的质量。实验结果表明,本文方法的视觉效果及客观评价得分均高于UDCP、MSR及ACDC方法,浑浊度为7.6NTU、11.4NTU、15.7NTU、18.4NTU时,标志点检测数量分别提高了2.0%、2.3%、9.3%、21.2%。因此,本文方法可以有效提高水下标定图像质量,为水下视觉测量提供一种稳定可靠的水下标定图像增强方法。

Rich GetRicher——图像检索中的一种自适应的相关反馈方法

早期的基于内容的图像检索系统以图像处理技术为核心 ,研究重点集中在视觉特征的选择和提取方面 ,而没有充分利用人们在视觉方面的主观性和人类所广泛使用的高层次概念和低层次视觉特征之间的相关性 .为解决上述问题 ,近年来相关反馈在基于内容的图像检索中受到重视 .提出了一种新的相关反馈方法 ,使得高层次语义特征能够逐步嵌入到基于低层次特征的图像检索中 ,该方法不仅能够记忆以前的交互信息 ,而且能够记忆相应的交互信息给系统带来的影响 ,实验结果表明该方法准确率高。

基于多尺度域红外目标分割及特征点匹配的泡沫流速检测

为减少浮选气泡合并、破碎等变化对泡沫表面流动特征提取的影响,提出了一种非下采样剪切波变换(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)域红外目标分割及改进加速鲁棒特征(Speeded Up Robust Features,SURF)匹配的泡沫表面流速检测方法。首先,对相邻两帧泡沫红外图像NSST分解,在多尺度域构建图割能量函数的边界、亮度、显著性约束项实现对合并、破碎气泡的分割;然后,对分割后的背景区域进行SURF特征点检测,通过统计扇形区域内的尺度相关系数确定特征点主方向,采用特征点邻域的多方向高频系数构造特征描述符;最后,对相邻两帧泡沫红外图像进行特征点匹配,根据匹配结果计算泡沫流速的大小、方向、加速度、无序度。实验结果表明,本文方法能有效分割出合并、破碎的气泡,具有较高的分割精度,提升了SURF算法的匹配精度,流速检测受气泡合并、破碎的影响小,检测精度和效率较现有方法有一定提升,能准确地表征不同工况下泡沫表面的流动特性,为后续的工况识别奠定基础。

Linux下基于ARM920T的USB摄像头图像采集

随着USB摄像头的普及和基于ARM核的嵌入式芯片的快速发展,二者结合的便携性越来越受到人们欢迎,而嵌入式Linux的迅速发展更为二者的结合铺平了道路,本文介绍了基于ARM920T的嵌入式Linux下利用USB摄像头采集图像的硬件、软件设计过程,最终实现了在目标板上图像的采集和显示。

铝合金焊缝图像的焊接区域提取与缺陷尺寸形状保真

针对焊缝图像的特点 ,探讨了焊接缺陷自动识别中焊接区域提取的问题 ,提出了三角拟合法焊道分割、焊道边界滤波修正等方法。并在此基础上 ,针对焊接缺陷尺寸与形状修正的问题 ,定义了缺陷矩形与终矩形的概念 ,设计了缺陷矩形生成策略、缺陷矩形的分割与生长循环、终矩形内缘提取等方法 ,在焊道区域提取。

基于数学形态学的混合消噪法

工程图纸的矢量化过程中,噪声的正确消除一直是比较难解决的问题。为了提高图纸消噪的效果,在研究了噪声消除方法、图纸噪声特点与消噪要求以及形态学在图纸噪声消除方面的应用后,提出了一种改进的消噪法:混合消噪法,以形态学的膨胀与腐蚀基本运算为基础,通过加减运算、开闭运算的多次混合,达到了既消除图纸噪声,又不丢失细线条目标的目的,对工程图纸的处理有较大的应用价值。

采用激光全息技术的实时指纹取像系统

所研制的实时指纹取像系统利用传统的光学全反射原理和激光全息光栅反射技术相结合的研究方法 ,解决了传统光学全反射指纹取像系统所存在的问题。给出了新型光学指纹取像系统的研究方法和光学设计的光路图。所研制的实时指纹取像系统图像具有无畸变、无失真。

王弼“得意忘象”解《易》方法辨析

对王弼解《易》的传统理解,学者多认为是"扫象"说。结合王弼《周易略例》和《周易注》进行分析,可以发现,这种看法明显偏颇。诚然,在解《易》的方法上,王弼主张"得意忘象",但他在解《易》过程中意在强调"象"的工具性和"意"的目的性。王弼此种解《易》路数并未"尽黜象数"。实际上,王弼对汉代以来之象数既有所扫,又有所保留。与其说王弼解《易》是"尽黜象数",不如说是"扫象阐理"。王弼"得意忘象"这一解《易》方法,开启了中国传统哲学对经典的解读思路,不但开义理解《易》之先河,也发宋明义理易学之先声。本文通过分析王弼解《易》的这一方法论内容与特点,进一步揭示其在中国哲学史与易学史上的理论意义。

慢性萎缩性胃炎和胃癌病人的胃排空研究

用９９ｍＴｃ标记７１７树脂制备符合生理条件的固体实验餐，通过γ显像对慢性萎缩性胃炎和胃癌病人进行胃半排空时间测定（ＧＥＴ１／２）。结果显示胃窦癌和中、重度慢性萎缩性胃炎病人ＧＥＴ１／２明显延长，与对照组相比有非常显著的差异（Ｐ＜０．０ｌ）。提示ＧＥＴ１／２延长可能是胃癌的促发因素，应把中、重度慢性萎缩性胃炎病人作为胃癌的重点防治对象。

基于LoG算法的车辆图像边缘提取

阐述LoG算法的一般式及其对图像边缘提取的原理,并应用LoG算法对车辆图像进行提取,获得了质量比较理想的车辆边缘图像。该方法可应用于流量较大的自动车辆检测系统和其他动态图像识别系统。

基于小波变换的储粮害虫图像的提取

以基于机器视觉的储粮害虫识别系统中图像轮廓的提取为研究对象,利用小波变换对图像进行不同尺度的小波分解,对得到的小波系数进行不同的处理,从而达到图像轮廓提取的目的。结果表明:利用小波变换对图像进行处理,可以收到良好的效果。运用Matlab语言对二维图像信号进行多尺度多分辨率分析,并很好地应用于粮虫图像轮廓的提取。该研究对粮虫识别及其它图像分析技术具有一定的参考价值。

运动康复生物力学教学实验室的设计和建设

根据康复运动生物力学课程教学的要求和班级授课的特点,提出教学实验室的建设思路;改进研制了适合多组学生同时进行实验操作的测力台和录像解析系统仪器,以及各种生物力学定理演示、测试仪器。在提高仪器成套率,形成规模化教学方面取得突破,有效降低教学成本,实现了该学科实验课程可进行整班教学的目标。

光声成像技术引导准确定位的针刺

利用光声成像技术,通过监控所模拟扎针的各种情况,实验验证了光声成像技术应用于引导医生和护士准确定位血管位置从容地扎针的可行性,具有重要的临床应用价值.

GIS图形数据更新解决方案

本文对目前GIS图形数据的现状、更新的工艺流程进行了分析,针对现状提出GIS图形数据更新的方案,并对更新过程中的关键技术进行了研究。

听之以心 《乐道——中国古典音乐哲学论稿》之四

在中国古典音乐哲学即乐道看来,立象尽意的音乐艺术,是以音乐声响的比音关系来征示天地万物的变化流行。“有”之层面的音乐声响,乃是尽意之“象”;“无”之层面的比音关系,才是象示之“意”。因此,欣赏音乐,必须“得意忘象”。换言之,欣赏音乐,必须超越“耳官”,而“听之以心”。如此,我们才能真正领会音乐的深层内涵,以“法式”性质的“乐式”为中介,理解宇宙间天、地、人等万事万物共通的变化流行。

基于DSPC6416的多目标跟踪系统的设计

针对图像数据量大,而实际在对空目标跟踪过程中要求实时对图像处理给出目标位置,提出了以数字信号处理器TMS320C6416为核心处理芯片并且以单片机为辅助芯片的一种高速图像采集和目标跟踪系统的设计方法。并且为了实时完成目标跟踪,提出采用边采集图像边计算的方法得到目标大致位置,然后用找小图像重心的方法得到目标精确位置。实验表明提出的设计方法能得到清晰的目标图像、采用的跟踪算法能够实时稳定的跟踪空中多个飞机目标。

基于低比特率应用的快速运动搜索算法

在H.264编码器中,最耗时的部分就是可变块的运动估计模块.为了减少运动估计的复杂度,文中提出了一种快速运动搜索算法.该算法通过分析低比特率应用中视频图像的特征,根据当前参考帧、当前宏块分割模式以及预测残差值的比较,动态地采用相应的搜索策略以及一种有效的终止搜索算法,并且提高了预测的准确性.模拟实验表明,提出的算法在保证视频质量的同时,其搜索速度有成倍的提高,对背景变化少的运动图像的改善尤为显著.

英语儿童绘本的图像叙事分析——以《苏菲生气了》为例

本文以著名美国绘本作品《苏菲生气了》为例进行视觉语法的图像叙事分析,运用基于系统功能语言学的Kress&Van Leeuwen视觉图像语法阐述绘本图像如何叙事;以Nikolajeva&Scott图文关系相关研究分析图文如何相互作用构建意义,旨在揭示绘本图像叙事的重要性,以加深对儿童绘本的图像解读,为创作出具有中国民族特色的儿童绘本提供启示。

大视场空间目标光电探测起伏背景抑制算法

针对大视场空间目标光电探测系统中目标星像大小不一(星像直径在几个像素至几十个像素)、背景受月光、云层等影响呈现大面积连续起伏或强烈起伏等问题,提出一种基于形态学重构的背景抑制算法.该算法综合利用目标和背景的信息计算标记图像,根据目标信息计算时采用多个方向上线状结构元素,在提取高亮度背景的同时,减少了大尺寸结构元素带来的计算量;根据背景信息计算与目标大小无关,避免了形态学背景抑制算法中结构元素选取的难题.以某一大视场空间目标光电观测系统获取的不同背景起伏的实测数据进行测试,结果表明,本算法具有良好的背景自适应能力,在较好抑制背景的同时,可提高目标信噪比,背景抑制效果优于对比方法.

麦田杂草的实时识别系统研究

主要讨论了麦田杂草的实时识别系统的各个模块,包括图像的实时采集、滤波预处理、灰度化、二值化、绿色植物与背景的分割及杂草与作物的分割;最后根据分割的图像统计杂草的密度,达到对杂草进行实时探察的目的。