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Deep learning image segmentation and extraction of blueberry fruit traits associated with harvestability and yield 被引量:8
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作者 Xueping Ni Changying Li +1 位作者 Huanyu Jiang Fumiomi Takeda 《Horticulture Research》 SCIE 2020年第1期1399-1412,共14页
Fruit traits such as cluster compactness,fruit maturity,and berry number per clusters are important to blueberry breeders and producers for making informed decisions about genotype selection related to yield traits an... Fruit traits such as cluster compactness,fruit maturity,and berry number per clusters are important to blueberry breeders and producers for making informed decisions about genotype selection related to yield traits and harvestability as well as for plant management.The goal of this study was to develop a data processing pipeline to count berries,to measure maturity,and to evaluate compactness(cluster tightness)automatically using a deep learning image segmentation method for four southern highbush blueberry cultivars(‘Emerald’,‘Farthing’,‘Meadowlark’,and‘Star’).An iterative annotation strategy was developed to label images that reduced the annotation time.A Mask R-CNN model was trained and tested to detect and segment individual blueberries with respect to maturity.The mean average precision for the validation and test dataset was 78.3%and 71.6%under 0.5 intersection over union(IOU)threshold,and the corresponding mask accuracy was 90.6%and 90.4%,respectively.Linear regression of the detected berry number and the ground truth showed an R2 value of 0.886 with a root mean square error(RMSE)of 1.484.Analysis of the traits collected from the four cultivars indicated that‘Star’had the fewest berries per clusters,‘Farthing’had the least mature fruit in mid-April,‘Farthing’had the most compact clusters,and‘Meadowlark’had the loosest clusters.The deep learning image segmentation technique developed in this study is efficient for detecting and segmenting blueberry fruit,for extracting traits of interests related to machine harvestability,and for monitoring blueberry fruit development. 展开更多
关键词 CLUSTER union image
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基于Union-Find的图像聚类方法 被引量:2
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作者 宋芳琴 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期319-322,共4页
传统的图像聚类方法存在对初始数据敏感且计算复杂度高的问题,且图像全局特征难以有效地表达图像内容。针对这些问题,提出一种基于Union-Find的图像聚类方法。首先,该方法采用视觉词袋模型Bo VWM(Bag of Visual Words Model)来描述图像... 传统的图像聚类方法存在对初始数据敏感且计算复杂度高的问题,且图像全局特征难以有效地表达图像内容。针对这些问题,提出一种基于Union-Find的图像聚类方法。首先,该方法采用视觉词袋模型Bo VWM(Bag of Visual Words Model)来描述图像内容并且利用投票方法来计算每对图像的相似度得分;然后,对于相似度得分大于给定阈值的图像对进行union和find两个操作并将相连的分量形成聚类结果。实验结果表明,该方法较之于传统方法能较好地改善图像聚类效果,且不需要初始聚类数目作为先验参数。 展开更多
关键词 图像聚类 视觉词袋 投票方法union-find算法
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New Algorithm for Binary Connected-Component Labeling Based on Run-Length Encoding and Union-Find Sets 被引量:3
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作者 王洪涛 罗长洲 +2 位作者 王渝 郭贺 赵述芳 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2010年第1期71-75,共5页
Based on detailed analysis of advantages and disadvantages of the existing connected-component labeling (CCL) algorithm,a new algorithm for binary connected components labeling based on run-length encoding (RLE) a... Based on detailed analysis of advantages and disadvantages of the existing connected-component labeling (CCL) algorithm,a new algorithm for binary connected components labeling based on run-length encoding (RLE) and union-find sets has been put forward.The new algorithm uses RLE as the basic processing unit,converts the label merging of connected RLE into sets grouping in accordance with equivalence relation,and uses the union-find sets which is the realization method of sets grouping to solve the label merging of connected RLE.And the label merging procedure has been optimized:the union operation has been modified by adding the "weighted rule" to avoid getting a degenerated-tree,and the "path compression" has been adopted when implementing the find operation,then the time complexity of label merging is O(nα(n)).The experiments show that the new algorithm can label the connected components of any shapes very quickly and exactly,save more memory,and facilitate the subsequent image analysis. 展开更多
关键词 binary images connected-component labeling run-length encoding union-find sets
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A fast connected components labeling algorithm for binary images 被引量:1
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作者 付宜利 韩现伟 王树国 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2012年第3期81-87,共7页
A fast label-equivalence-based connected components labeling algorithm is proposed in this paper.It is a combination of two existing efficient methods,which are pivotal operations in two-pass connected components labe... A fast label-equivalence-based connected components labeling algorithm is proposed in this paper.It is a combination of two existing efficient methods,which are pivotal operations in two-pass connected components labeling algorithms.One is a fast pixel scan method,and the other is an array-based Union-Find data structure.The scan procedure assigns each foreground pixel a provisional label according to the location of the pixel.That is to say,it labels the foreground pixels following background pixels and foreground pixels in different ways,which greatly reduces the number of neighbor pixel checks.The array-based Union-Find data structure resolves the label equivalences between provisional labels by using only a single array with path compression,and it improves the efficiency of the resolving procedure which is very time-consuming in general label-equivalence-based algorithms.The experiments on various types of images with different sizes show that the proposed algorithm is superior to other labeling approaches for huge images containing many big connected components. 展开更多
关键词 binary image connected components labeling algorithm union-Find label-equivalence
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Synthetically Evaluation System for Multi-source Image Fusion and Experimental Analysis 被引量:2
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作者 肖刚 敬忠良 +1 位作者 吴建民 刘从义 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2006年第3期263-270,共8页
Study on the evaluation system for multi-source image fusion is an important and necessary part of image fusion. Qualitative evaluation indexes and quantitative evaluation indexes were studied. A series of new concept... Study on the evaluation system for multi-source image fusion is an important and necessary part of image fusion. Qualitative evaluation indexes and quantitative evaluation indexes were studied. A series of new concepts, such as independent single evaluation index, union single evaluation index, synthetic evaluation index were proposed. Based on these concepts, synthetic evaluation system for digital image fusion was formed. The experiments with the wavelet fusion method, which was applied to fuse the multi-spectral image and panchromatic remote sensing image, the IR image and visible image, the CT and MRI image, and the multi-focus images show that it is an objective, uniform and effective quantitative method for image fusion evaluation. 展开更多
关键词 image fusion independent single evaluation union single evaluation synthetic evaluation evaluation system
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Coffee Flower Identification Using Binarization Algorithm Based on Convolutional Neural Network for Digital Images 被引量:1
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作者 Pengliang Wei Ting Jiang +4 位作者 Huaiyue Peng Hongwei Jin Han Sun Dengfeng Chai Jingfeng Huang 《Plant Phenomics》 2020年第1期299-313,共15页
Crop-type identification is one of the most significant applications of agricultural remote sensing,and it is important for yield estimation prediction and field management.At present,crop identification using dataset... Crop-type identification is one of the most significant applications of agricultural remote sensing,and it is important for yield estimation prediction and field management.At present,crop identification using datasets from unmanned aerial vehicle(UAV)and satellite platforms have achieved state-of-the-art performances.However,accurate monitoring of small plants,such as the coffee flower,cannot be achieved using datasets from these platforms.With the development of time-lapse image acquisition technology based on ground-based remote sensing,a large number of small-scale plantation datasets with high spatial-temporal resolution are being generated,which can provide great opportunities for small target monitoring of a specific region.The main contribution of this paper is to combine the binarization algorithm based on OTSU and the convolutional neural network(CNN)model to improve coffee flower identification accuracy using the time-lapse images(i.e.,digital images).A certain number of positive and negative samples are selected from the original digital images for the network model training.Then,the pretrained network model is initialized using the VGGNet and trained using the constructed training datasets.Based on the well-trained CNN model,the coffee flower is initially extracted,and its boundary information can be further optimized by using the extracted coffee flower result of the binarization algorithm.Based on the digital images with different depression angles and illumination conditions,the performance of the proposed method is investigated by comparison of the performances of support vector machine(SVM)and CNN model.Hence,the experimental results show that the proposed method has the ability to improve coffee flower classification accuracy.The results of the image with a 52.5°angle of depression under soft lighting conditions are the highest,and the corresponding Dice(F1)and intersection over union(IoU)have reached 0.80 and 0.67,respectively. 展开更多
关键词 NEtwoRK image union
原文传递
基于轻量化特征选择的镜片多尺度缺陷检测系统研究
7
作者 许桢英 杨钰峂 +3 位作者 雷英俊 王匀 武子乾 韩丽玲 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期786-794,共9页
为解决对镜片缺陷识别和定位困难的问题,设计了一种基于轻量化特征选择(LFSN)的镜片多尺度缺陷检测系统。首先通过四步相移栅格光成像系统采集缺陷图像,基于傅里叶变换对图像进行融合以提高图像质量;然后,LFSN使用自动特征层选择结构,... 为解决对镜片缺陷识别和定位困难的问题,设计了一种基于轻量化特征选择(LFSN)的镜片多尺度缺陷检测系统。首先通过四步相移栅格光成像系统采集缺陷图像,基于傅里叶变换对图像进行融合以提高图像质量;然后,LFSN使用自动特征层选择结构,在训练过程中计算无锚框分支损失,获得最优特征层信息,更新参数,从而优化模型对不同缺陷大小信息的学习能力;还使用了深度分离可变卷积,通过双线性插值增加像素点在平面的偏移量,从而提升模型对缺陷形貌的主动学习能力,并一定程度减少模型训练参数量,降低检测时间,同时优化回归定位损失明确各阶段训练任务,利用一次惩罚项指导前期预测框中心距离回归;利用归一化二次项,指导后期预测框大小比例回归,使预测框更接近真实值;最后,通过实验采集镜片缺陷图像,并构建数据集进行对比实验。实验结果表明:识别和定位镜片的缺陷的准确率为96.3%,单幅检测时间为24.9 ms。 展开更多
关键词 光学计量 镜片 缺陷检测 栅格光成像 轻量化特征选择 混合交并比
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新时代高校学生会清新阳光形象的塑造路径研究
8
作者 李航 段召琳 严祥星 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2024年第5期809-814,共6页
塑造清新阳光的组织形象是建设高校学生会组织的重要环节,是持续深化学生会组织改革的必由之路。当前,高校学生会组织出现了组织定位不明确、沟通机制不顺畅、活动内容单一等现实困境。基于此,聚焦于“清新阳光组织形象塑造”,采用层次... 塑造清新阳光的组织形象是建设高校学生会组织的重要环节,是持续深化学生会组织改革的必由之路。当前,高校学生会组织出现了组织定位不明确、沟通机制不顺畅、活动内容单一等现实困境。基于此,聚焦于“清新阳光组织形象塑造”,采用层次分析法(AHP)对新时代高校学生会组织的形象塑造影响因素和实践路径进行了探索。研究发现,服务能力和沟通能力是高校学生会组织清新阳光形象塑造的关键性因素,组织能力和团结引领能力的影响次之。提出从服务能力、沟通机制、组织运行机制3个方面深化改革,切实增强学生会组织的政治性、先进性与群众性。 展开更多
关键词 组织形象 影响因素 AHP 高校学生会 塑造路径
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Improved remote sensing image target detection based on YOLOv7
9
作者 XU Shuanglong CHEN Zhihong +2 位作者 ZHANG Haiwei XUE Lifang SU Huijun 《Optoelectronics Letters》 EI 2024年第4期234-242,共9页
Remote sensing images are taken at high altitude from above,with complex spatial scenes of images and a large number of target types.The detection of image targets on large scale remote sensing images suffers from the... Remote sensing images are taken at high altitude from above,with complex spatial scenes of images and a large number of target types.The detection of image targets on large scale remote sensing images suffers from the problem of small target size and target density.This paper proposes an improved model for remote sensing image detection based on you only look once version 7(YOLOv7).First,the small-scale detection layer is added to reacquire tracking frames to improve the network’s recognition ability of small-scale targets,and then Bottleneck Transformers are fused in the backbone to make full use of the convolutional neural network(CNN)+Transformer architecture to enhance the feature extraction ability of the network.After that,the convolutional block attention module(CBAM)mechanism is added in the head to improve the model’s ability of small-scale target.Finally,the non-maximum suppressed(NMS)of YOLOv7 algorithm is changed to distance intersection over union-non maximum suppression(DIOU-NMS)to improve the detection ability of overlapping targets in the network.The results show that the method in this paper can improve the detection rate of small-scale targets in remote sensing images and effectively solve the problem of high overlap and is tested on the NWPU-VHR10 and DOTA1.0 datasets,and the accuracy of the improved model is improved by 6.3%and 4.2%,respectively,compared with the standard YOLOv7 algorithm. 展开更多
关键词 image NEtwoRK union
原文传递
Easy MPE:Extraction of Quality Microplot Images for UAV-Based High-Throughput Field Phenotyping 被引量:3
10
作者 Léa Tresch Yue Mu +5 位作者 Atsushi Itoh Akito Kaga Kazunori Taguchi Masayuki Hirafuji Seishi Ninomiya Wei Guo 《Plant Phenomics》 2019年第1期30-38,共9页
Microplot extraction(PE)is a necessary image processing step in unmanned aerial vehicle-(UAV-)based research on breeding fields.At present,it is manually using ArcGIS,QGIS,or other GIS-based software,but achieving the... Microplot extraction(PE)is a necessary image processing step in unmanned aerial vehicle-(UAV-)based research on breeding fields.At present,it is manually using ArcGIS,QGIS,or other GIS-based software,but achieving the desired accuracy is timeconsuming.We therefore developed an intuitive,easy-to-use semiautomatic program for MPE called Easy MPE to enable researchers and others to access reliable plot data UAV images of whole fields under variable field conditions.The program uses four major steps:(1)binary segmentation,(2)microplot extraction,(3)production of∗.shp files to enable further file manipulation,and(4)projection of individual microplots generated from the orthomosaic back onto the raw aerial UAV images to preserve the image quality.Crop rows were successfully identified in all trial fields.The performance of the proposed method was evaluated by calculating the intersection-over-union(IOU)ratio between microplots determined manually and by Easy MPE:the average IOU(±SD)of all trials was 91%(±3). 展开更多
关键词 enable image union
原文传递
基于图论和FCM的图像分割算法 被引量:13
11
作者 吴秋红 吴谨 +1 位作者 朱磊 李娟 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期112-116,共5页
针对FCM算法缺少空间关联信息且计算量大的问题,本文提出一种结合图论和FCM的图像分割算法。首先,引入图论算法对图像进行预处理,将图分割为子图。接着,对分割后的子图进行FCM聚类得到聚类中心。然后,提出一种基于聚类中心颜色和空间信... 针对FCM算法缺少空间关联信息且计算量大的问题,本文提出一种结合图论和FCM的图像分割算法。首先,引入图论算法对图像进行预处理,将图分割为子图。接着,对分割后的子图进行FCM聚类得到聚类中心。然后,提出一种基于聚类中心颜色和空间信息的加权距离,作为并查集算法的合并准则。最后,采用改进的并查集算法对聚类结果进行区域合并。实验结果表明,本文算法在保证图像分割质量的同时提高了图像分割速度。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 图论 并查集 图像分割
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安康市旅游发展模式研究 被引量:9
12
作者 师谦友 张敏娜 刘新颜 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期116-119,共4页
应用系统分析方法研究了安康市旅游业发展现状,分析认为该市拥有独特的旅游资源,但目前旅游业仍处于初级阶段,投资、管理体制、开发战略、创新意识与经济基础等制约着旅游业快速发展.进而以区域旅游开发理论为指导,分析探讨了安康市旅... 应用系统分析方法研究了安康市旅游业发展现状,分析认为该市拥有独特的旅游资源,但目前旅游业仍处于初级阶段,投资、管理体制、开发战略、创新意识与经济基础等制约着旅游业快速发展.进而以区域旅游开发理论为指导,分析探讨了安康市旅游业发展的优劣势、机会与威胁,提出加快旅游业发展的区域联合发展模式与城市意象景观发展模式. 展开更多
关键词 旅游业 区域联合 城市意象 发展模式
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国产高分辨率遥感影像融合方法比较与分析 被引量:14
13
作者 邢元军 刘晓农 +1 位作者 宋亚斌 彭检贵 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期83-88,F0002,F0003,共8页
GF-1,ZY-3和ZY1 02C三种国产卫星数据为研究对象,在分析单波段信息熵的基础上,运用联合熵,最佳指数和相关系数矩阵确定3种影像数据的最佳波段组合,选择具代表性的PC、Brovey、GS、IHS和MT变换融合等五种基于像素的融合方法对影像进行融... GF-1,ZY-3和ZY1 02C三种国产卫星数据为研究对象,在分析单波段信息熵的基础上,运用联合熵,最佳指数和相关系数矩阵确定3种影像数据的最佳波段组合,选择具代表性的PC、Brovey、GS、IHS和MT变换融合等五种基于像素的融合方法对影像进行融合,分析融合前后影像联合熵以及融合后各影像波段的梯度变化。研究结果表明:(1)GF-1的最佳组合为Band1、Band3及Band4,ZY-3的最佳组合为Band2、Band3及Band4,ZY-1 02C数据的最佳波段组合为Band1、Band2及Band3;(2)融合后影像中Brovey变换融合的联合熵小于融合前,其余4种融合方法联合熵均大于融合前联合熵值;(3)GF-1、ZY-3和ZY 1 02C影像数据最佳融合方法分别为GS融合、PC融合以及IHS变换融合。 展开更多
关键词 林业遥感 图像融合 联合熵 最佳指数 平均梯度
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磁共振胰胆管成像诊断胰胆管合流异常的价值 被引量:11
14
作者 靳二虎 马大庆 +3 位作者 张澍田 冀明 张忠涛 王强 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2006年第9期833-837,共5页
目的 探讨磁共振胰胆管成像(MRCP)诊断胰胆管合流异常(APBDU)的价值。资料与方法 分析11例患者的MRCP、轴面T2WI及T1WI。测量共通管长度和胆总管宽度,观察APBDU的形式,以及胆管内有无结石和肿瘤等相关疾病。将观察结果与B超及内... 目的 探讨磁共振胰胆管成像(MRCP)诊断胰胆管合流异常(APBDU)的价值。资料与方法 分析11例患者的MRCP、轴面T2WI及T1WI。测量共通管长度和胆总管宽度,观察APBDU的形式,以及胆管内有无结石和肿瘤等相关疾病。将观察结果与B超及内镜逆行性胰胆管造影(ERCP)检查和/或外科手术所见对照。结果 10例胆总管囊肿型APBDU包括胆管囊状扩张7例,梭形扩张3例;1例非囊肿型APBDU表现为胆总管轻度扩张。胆总管最大直径范围是12~90mm,平均34mm。APBDU的合流形式包括A型7例,B型4例,在MRCP图像测量的共通管长度范围是18~30mm,平均23mm。轴面T2WI显示胆总管或胰管突然蝌蚪或逗点样增粗5例。APBDU相关疾病包括胆囊/胆管结石6例,胆管肿瘤1例,胰腺炎5例。对7例切除的病变胆管和胆囊标本进行病理组织学检查,均有慢性炎症改变。结论 MRCP检查有助于发现和诊断APBDU,轴面T2WI和B超检查阴性结果不能完全排除本病。 展开更多
关键词 胆管囊肿 胆管癌 胰腺炎 胰胆管合流异常 磁共振成像
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基于形态学膨胀操作的小波图像压缩编码算法 被引量:4
15
作者 郑秋梅 李新安 杨发科 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期117-119,126,共4页
提出了一种基于形态膨胀运算的对子带间重要系数位置信息进行联合编码的新型小波图像压缩编码算法。该算法首先对同一分辨率下水平、垂直、对角线子带内重要系数的位置信息统一表示在一个子带中,然后依据小波图像的能量聚类特性,采用一... 提出了一种基于形态膨胀运算的对子带间重要系数位置信息进行联合编码的新型小波图像压缩编码算法。该算法首先对同一分辨率下水平、垂直、对角线子带内重要系数的位置信息统一表示在一个子带中,然后依据小波图像的能量聚类特性,采用一种形态膨胀编码算法来对重要系数的位置信息进行高效压缩编码。试验结果表明,该算法要优于零树小波图像压缩编码算法。 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 空间聚类 形态膨胀 联合编码
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基于图像分割网络的深度假脸视频篡改检测 被引量:15
16
作者 胡永健 高逸飞 +1 位作者 刘琲贝 廖广军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期162-170,共9页
随着深度学习技术的快速发展,利用深度神经网络模型伪造出的深度假脸(deepfake)视频越来越逼真,假脸视频造成的威胁也越来越大。文献中已出现一些基于卷积神经网络的换脸视频检测算法,他们在库内获得较好的检测效果,但跨库检测性能急剧... 随着深度学习技术的快速发展,利用深度神经网络模型伪造出的深度假脸(deepfake)视频越来越逼真,假脸视频造成的威胁也越来越大。文献中已出现一些基于卷积神经网络的换脸视频检测算法,他们在库内获得较好的检测效果,但跨库检测性能急剧下降,存在泛化能力不足的问题。该文从假脸篡改的机制出发,将视频换脸视为特殊的拼接篡改问题,利用流行的神经分割网络首先预测篡改区域,得到预测掩膜概率图,去噪并二值化,然后根据换脸主要发生在人脸区域的前提,提出一种计算人脸交并比的新方法,并进一步根据换脸处理的先验知识改进人脸交并比的计算,将其作为篡改检测的分类准则。所提出方法分别在3个不同的基础分割网络上实现,并在TIMIT,FaceForensics++,FFW数据库上进行了实验,与文献中流行的同类方法相比,在保持库内检测的高准确率同时,跨库检测的平均错误率显著下降。在近期发布的合成质量较高的DFD数据库上也获得了很好的检测性能,充分证明了所提出方法的有效性和通用性。 展开更多
关键词 假脸视频 图像分割网络 人脸交并比 信任机制 泛化能力
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基于医联体的医学影像云平台实践 被引量:10
17
作者 李甜甜 马瑞 钱雅君 《中国数字医学》 2017年第11期8-10,17,共4页
目的:研究基于医联体的医学影像云平台在工作中的实践。方法:通过搭建医学影像云平台,实现由医联体中心医院向联合体内的医疗机构提供医学影像数据和应用服务。结果:实现航天中心医院医联体内医学影像数据的共享和诊疗过程的协同。结论... 目的:研究基于医联体的医学影像云平台在工作中的实践。方法:通过搭建医学影像云平台,实现由医联体中心医院向联合体内的医疗机构提供医学影像数据和应用服务。结果:实现航天中心医院医联体内医学影像数据的共享和诊疗过程的协同。结论:基于医联体的医学影像云平台能够均衡医疗资源,提高基层医院诊疗水平和影像设备的使用效率,降低医疗费用并推动分级诊疗,使患者体验更加便捷的医疗服务。 展开更多
关键词 医联体 医学影像云平台 平台实践
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彩色图像的球形粒计算分割算法 被引量:5
18
作者 李为华 刘宏兵 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期296-298,共3页
针对基于聚类的彩色图像分割算法速度较慢,提出了彩色图像的球形粒计算分割算法.将彩色图像每个像素点表示为以该点RGB像素值为中心0为半径的球形粒,设计球形粒之间的合并算子,利用粒度阈值对两球形粒进行有条件合并,得到不同粒度的球... 针对基于聚类的彩色图像分割算法速度较慢,提出了彩色图像的球形粒计算分割算法.将彩色图像每个像素点表示为以该点RGB像素值为中心0为半径的球形粒,设计球形粒之间的合并算子,利用粒度阈值对两球形粒进行有条件合并,得到不同粒度的球形粒组成的球形粒集,以球形粒中心对应的RGB值代替球形粒包含像素点的RGB值.实验结果表明:与K-means算法和FCM算法相比,球形粒计算分割算法是稳定的而且分别加快了6倍和34倍. 展开更多
关键词 粒计算 球形粒 合并算子 彩色图像分割
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一种新的基于图像的路径压缩优化方法及其在数字岩心中的应用 被引量:2
19
作者 王鑫 姚军 杨永飞 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第36期10863-10866,共4页
针对并查集方法进行图像连通区域识别过程中,数据量大,时间复杂度高等问题,提出一种基于路径压缩理论的"标签吸收"方法;它能够使查找树的高度和时间复杂度降低,并且仅需一次扫描就可以对整个图像的连通区域完成识别。详细论... 针对并查集方法进行图像连通区域识别过程中,数据量大,时间复杂度高等问题,提出一种基于路径压缩理论的"标签吸收"方法;它能够使查找树的高度和时间复杂度降低,并且仅需一次扫描就可以对整个图像的连通区域完成识别。详细论述了整个方法的实现过程,并将其应用于油气田开发领域数字岩心微观图像识别中。结果表明该优化方法准确、可行。 展开更多
关键词 三维图像 并查集 路径压缩 图像识别 数字岩心
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利用并查集的多视匹配点提取算法 被引量:3
20
作者 卢俊 张保明 +1 位作者 郭海涛 陈小卫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1659-1663,1667,共6页
多视匹配点的提取是多视影像场景三维重建的核心问题之一,提取结果将直接影响三维重建的精度。将多视匹配点的提取问题转化为动态连通性问题,设计了基于并查集算法的解决方案。采用高效的树结构来组织并查集中的节点,在树中采用parent-l... 多视匹配点的提取是多视影像场景三维重建的核心问题之一,提取结果将直接影响三维重建的精度。将多视匹配点的提取问题转化为动态连通性问题,设计了基于并查集算法的解决方案。采用高效的树结构来组织并查集中的节点,在树中采用parent-link连接方式,使得每次增加匹配点对的过程中只需修改单个节点的寻址参数,避免了遍历数组来比较寻址参数的计算过程,提高了查找和修改的效率。同时通过加权策略对算法进行优化,利用加权编码方式替代常用的硬编码,可以平衡树状图的结构,降低树中节点的平均深度。多组影像集的实验结果表明,基于并查集的算法可以提取更多的多视匹配点,并且计算效率要优于传统的广度优先搜索算法。 展开更多
关键词 并查集 影像关系图 多视匹配点 寻址 加权编码 树状图
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