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Implicit Iterative Method for Ill-Posed Equations with Perturbed Operators and Data
1
作者 HE Guo qiang College of Sciences, Shanghai University, Shanghai 200436, China 《Advances in Manufacturing》 2000年第2期96-100,共5页
In this paper, the author applied an implicit iterative method to solve linear ill posed equations with both perturbed operators and perturbed data. After having carefully estimated some terms involved, a satisfactor... In this paper, the author applied an implicit iterative method to solve linear ill posed equations with both perturbed operators and perturbed data. After having carefully estimated some terms involved, a satisfactory order of convergence rate was derived. 展开更多
关键词 ill posed equations implicit iterative method convergence rates
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Implicit and Explicit Analysis of the Response of Blast Loaded Reinforced Concrete Slabs
2
作者 Kamel S. Kandil Mouhamad T. Nemir +1 位作者 Ehab A. Ellobody Ramy I. Shahin 《World Journal of Engineering and Technology》 2014年第3期211-221,共11页
Implicit and explicit analyses were examined with experimental work done by Razaqpur et al. In the experiment work, two 1000 × 1000 × 70 mm reinforced concrete slabs were constructed. The slabs were subjecte... Implicit and explicit analyses were examined with experimental work done by Razaqpur et al. In the experiment work, two 1000 × 1000 × 70 mm reinforced concrete slabs were constructed. The slabs were subjected to blast loads generated by the detonation of either 22.4 kg or 33.4 kg of ANFO located at a 3.0 m standoff. Blast wave characteristics, including incident and reflected pressures and reflected impulses were measured. The slabs were modeled by implicit and explicit analysis to study their behavior under blast load to compare their predicted and observed behavior. The post-blast damage and mode of failure of each slab were observed. It was concluded that explicit analysis provides better modeling than implicit analysis. 展开更多
关键词 implicit ANALYSIS EXPLICIT ANALYSIS Strain rate BLAST Load Ansys LS-DYNA Scaled DISTANCE
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基于隐式评分和相似度传递的学习资源推荐 被引量:15
3
作者 付芬 豆育升 +1 位作者 韩鹏 李耀辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3725-3729,共5页
协同过滤推荐算法存在数据稀疏的问题,这使得学习平台中由于用户学习行为记录的稀疏而无法满足用户的学习需求。为此,提出了一种基于隐式评分和相似度传递的学习资源推荐算法。首先,收集用户的学习行为;其次,改进传统的相似度计算方法,... 协同过滤推荐算法存在数据稀疏的问题,这使得学习平台中由于用户学习行为记录的稀疏而无法满足用户的学习需求。为此,提出了一种基于隐式评分和相似度传递的学习资源推荐算法。首先,收集用户的学习行为;其次,改进传统的相似度计算方法,并在此基础上引入相似度传递策略;最后,应用并实现E-learning平台中学习资源的推荐。实验表明,该算法能够在一定程度上解决相似度计算不准确以及数据稀疏问题,从而提高学习资源的推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 学习行为 数据稀疏 隐式评分 相似度传递
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基于神经网络的用户视频评分自动获取方法 被引量:5
4
作者 纪淑娟 王理 +1 位作者 梁永全 赵建立 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期96-100,129,共6页
在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统。研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正的智能推荐必须解决的一个关... 在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统。研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正的智能推荐必须解决的一个关键问题。给出了一种基于神经网络的用户视频隐性评分自动获取方法。基于用户视频观看行为与评分样本的实验结果表明,该方法可以有效地获取用户的隐性评分信息。 展开更多
关键词 智能视频推荐 个性化推荐 隐性评分信息获取 神经网络
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基于商品属性隐性评分的协同过滤算法研究 被引量:12
5
作者 陈冬林 聂规划 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期966-968,共3页
在分析目前电子商务推荐系统及算法存在问题的基础上,提出了一种准确的、实时的、基于Web日志的Internet电子商务推荐算法。基于客户浏览行为,设计了CGA(CustomerGoodAttribute)模型,综合考虑客户浏览路径和时间、商品属性及其在网页中... 在分析目前电子商务推荐系统及算法存在问题的基础上,提出了一种准确的、实时的、基于Web日志的Internet电子商务推荐算法。基于客户浏览行为,设计了CGA(CustomerGoodAttribute)模型,综合考虑客户浏览路径和时间、商品属性及其在网页中的分布等因素,研究了客户对商品属性的隐性评分函数,给出了算例说明,讨论了基于商品属性的协作过滤算法。该算法已成功应用于电子商务智能模拟系统中。 展开更多
关键词 商品属性 隐性评分 协同过滤 电子商务
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基于隐式评分的推荐系统研究 被引量:8
6
作者 余小高 余小鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1585-1589,共5页
为解决协同过滤推荐中"稀疏"和"冷开始"问题,提高推荐精度,提出了基于隐式评分的推荐系统。首先建立项档案,采用BP神经网络模型分析用户的导航模式和行为模式,对已点击项进行预测评分,建立用户主观评价模型和用户... 为解决协同过滤推荐中"稀疏"和"冷开始"问题,提高推荐精度,提出了基于隐式评分的推荐系统。首先建立项档案,采用BP神经网络模型分析用户的导航模式和行为模式,对已点击项进行预测评分,建立用户主观评价模型和用户偏好档案;然后预测用户对未点击项评分,形成比较稠密的用户预测评分矩阵,采用协同过滤推荐技术,产生有效推荐;最后提出基于项特征的谈判模型和谈判策略,支持对推荐结果的解释和客商之间的讨价还价。 展开更多
关键词 协同过滤 隐式评分 推荐系统 策略
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基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型 被引量:3
7
作者 曲朝阳 徐鹏飞 +2 位作者 娄建楼 颜佳 曲楠 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期84-88,共5页
提出了基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型.首先给出了电力信息运维知识个性化推荐模型的建立流程;其次引入隐式评分机制,将运维人员的学习行为转换为对电力信息运维知识的隐式评分;再次对传统协同过滤算法的不足进行改进;... 提出了基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型.首先给出了电力信息运维知识个性化推荐模型的建立流程;其次引入隐式评分机制,将运维人员的学习行为转换为对电力信息运维知识的隐式评分;再次对传统协同过滤算法的不足进行改进;最后基于改进协同过滤算法构建个性化推荐模型,对电力信息运维知识进行推荐.实验结果表明,该个性化推荐模型能够有效提高推荐效果,具有实际意义. 展开更多
关键词 协同过滤 电力信息运维知识 个性化推荐 隐式评分
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安全系统的故障分析 被引量:10
8
作者 王凯全 王晓宇 尹齐峰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第8期5-9,共5页
以可靠性研究为基础,分析独立和冗余配置的安全系统的故障状态,给出独立配置和冗余配置时安全系统的显性故障率、隐性故障率以及系统可用度的定量模型。以该模型对以紧急停车系统(ESD)和生产监控系统(DCS)构成的组合安全系统进行了比较... 以可靠性研究为基础,分析独立和冗余配置的安全系统的故障状态,给出独立配置和冗余配置时安全系统的显性故障率、隐性故障率以及系统可用度的定量模型。以该模型对以紧急停车系统(ESD)和生产监控系统(DCS)构成的组合安全系统进行了比较和分析。笔者认为:ESD单独设置时,应注意降低隐性故障率、提高其修复率;ESD与DCS冗余配置时,无论是并联冗余还是串联冗余,安全保护功能都是增加的,但同时显性故障率有所增加,隐形故障率大大减少。因此,用ESD补充DCS的安全保护功能而不是简单的重复其功能,对提高系统的整体安全水平将是十分明显的。 展开更多
关键词 安全系统 紧急停车系统(ESD) 可靠性 显性故障 隐性故障
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基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统 被引量:5
9
作者 李涛 符丁 《计算机测量与控制》 2018年第11期171-175,共5页
提出了基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统;在异构普适环境推荐框架下,对系统总体结构进行设计;其中硬件部分采用四元件组成方式,使用W900710型号芯片作为播放器核心板,并将隐式评分提取器与推荐引擎结合起来,可避免噪... 提出了基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统;在异构普适环境推荐框架下,对系统总体结构进行设计;其中硬件部分采用四元件组成方式,使用W900710型号芯片作为播放器核心板,并将隐式评分提取器与推荐引擎结合起来,可避免噪声干扰;而软件部分设计场景模拟衰减现象,采用协同过滤算法描述衰减过程,根据描述结果,设立双重推荐机制来实现抗人为影响的音乐双重推荐系统;由实验结果可知,对于大规模音乐数据推荐具有良好可扩展性。 展开更多
关键词 协同过滤 自动化 隐式评分 音乐 双重推荐 普适环境
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移动环境下基于隐性评分的博客推荐技术 被引量:3
10
作者 曾子明 王峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第4期117-121,共5页
在移动环境下让用户对博客进行直接评分有很多弊端。因此,如何获取用户对博客的评分信息已成为一个亟待解决的问题。基于隐性评分技术,通过分析用户阅读博客时的阅读速度和阅读文章的比例,计算出用户对博客的偏好信息,进而将传统的基于... 在移动环境下让用户对博客进行直接评分有很多弊端。因此,如何获取用户对博客的评分信息已成为一个亟待解决的问题。基于隐性评分技术,通过分析用户阅读博客时的阅读速度和阅读文章的比例,计算出用户对博客的偏好信息,进而将传统的基于项目的协同过滤技术应用到博客推荐中,提出了移动环境下基于隐性评分的协同过滤博客推荐技术。最后,通过实验证明该技术可以在移动环境下有效地为用户推荐符合其兴趣的博客。 展开更多
关键词 隐性评分 博客推荐 协同过滤 移动环境
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精品课共享中的推荐系统框架与实现 被引量:1
11
作者 脱建勇 王嵩 +1 位作者 李秀 刘文煌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第17期3119-3122,共4页
提出了国家精品课程优质资源共享系统的推荐系统框架。在介绍了整个框架的应用背景之后,逐步地将推荐系统的概念,应用情况以及目前的研究进展加以总结性介绍。对于组成本推荐系统框架的两个模块分别作了概要的原理性说明,在说明中,重点... 提出了国家精品课程优质资源共享系统的推荐系统框架。在介绍了整个框架的应用背景之后,逐步地将推荐系统的概念,应用情况以及目前的研究进展加以总结性介绍。对于组成本推荐系统框架的两个模块分别作了概要的原理性说明,在说明中,重点就系统选型,模块选择的根据进行了详细论述。最后通过简单而具有说明力的例子来帮助理解,同时说明了此框架的可行性并简单描述了框架的实现情况。 展开更多
关键词 推荐系统 协同式过滤 隐式评价 知识管理 个性化
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基于多属性效用的协同过滤推荐系统 被引量:2
12
作者 邓峰 张永安 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期1988-1992,共5页
针对基于多标准的协同过滤(MC-CF)推荐系统中用户负担重、超高维问题,提出了基于多属性效用的协同过滤(MAU-CF)推荐系统。首先,依据用户浏览行为挖掘属性权重和属性值效用,构造用户的多属性效用函数,获取用户对项目的隐式评分;其次,采... 针对基于多标准的协同过滤(MC-CF)推荐系统中用户负担重、超高维问题,提出了基于多属性效用的协同过滤(MAU-CF)推荐系统。首先,依据用户浏览行为挖掘属性权重和属性值效用,构造用户的多属性效用函数,获取用户对项目的隐式评分;其次,采用遗传算法(GA)寻找用户偏好的属性值集合;然后,根据属性值集合中属性权重和属性值效用的相似度,寻找最近邻;最后,根据相似度预测最近邻浏览或购买过的项目对目标用户的效用,向目标用户推荐效用大的项目。通过比较实验发现,相对于MC-CF,MAU-CF挖掘的隐式效用能够替代显式效用,计算维度减少了44.16%,时间消耗减少了27.36%,平均绝对误差(MAE)减少了5.69%,用户满意度提高了13.44%。实验结果表明,MAU-CF推荐系统在减少用户负担和计算维度、提高推荐质量方面比MC-CF推荐系统表现得更优越。 展开更多
关键词 推荐系统 多属性效用 协同过滤 隐式评分 遗传算法
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隐式评价——一个案例分析 被引量:1
13
作者 脱建勇 王嵩 +1 位作者 李秀 刘文煌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期52-55,共4页
利用用户在特定内容上的行为数据可以近似地推断出用户对于此内容的感兴趣程度或大致评价,我们称为隐式评价。在进行隐式评价计算时,并不是所有的行为数据都是有效数据:某些数据与隐式评价是正/负相关的而有的数据是无关的。将无关数据... 利用用户在特定内容上的行为数据可以近似地推断出用户对于此内容的感兴趣程度或大致评价,我们称为隐式评价。在进行隐式评价计算时,并不是所有的行为数据都是有效数据:某些数据与隐式评价是正/负相关的而有的数据是无关的。将无关数据剔除出去从而获得对于计算隐式评价有用的行为数据集合不但有利于降低计算复杂度并且有利于提高计算精确度。文章通过穷举各种行为数据组合的预测精确度,并对结果进行分析,得出各参数与隐式评价计算的相关性,并得出了对计算隐式评价最有效的行为数据集合。进一步的,文章将上述结果应用到精品课优质资源共享系统中,设计并实现了其中的隐式评价模块。 展开更多
关键词 隐式评价 神经网络 精品课优质资源共享
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银行间债券市场收益率曲线税收效应实证研究 被引量:4
14
作者 刘晓曙 郑振龙 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第9期36-40,共5页
文章利用品种相对较多、交易相对较活跃的银行间债券市场中的无风险债券来构建收益率曲线。由于投资者面临不同的税收待遇,税收因素是否显著影响投资者对债券的定价与市场收益率曲线的形状是个重要的研究课题。通过实证比较分析,发现我... 文章利用品种相对较多、交易相对较活跃的银行间债券市场中的无风险债券来构建收益率曲线。由于投资者面临不同的税收待遇,税收因素是否显著影响投资者对债券的定价与市场收益率曲线的形状是个重要的研究课题。通过实证比较分析,发现我国银行间债券市场收益率曲线存在税收效应。也就是说,考虑了税收影响的Svensson模型具有更好的拟合能力。 展开更多
关键词 利率曲线结构 税收效应 隐含税率
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基本养老保险制度对个人退休行为的激励程度研究 被引量:59
15
作者 彭浩然 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第9期31-36,共6页
退休制度改革的一个关键问题是基本养老保险制度对个人退休行为的激励程度。作者通过测算九大行业代表性个体在不同退休年龄的养老保险替代率和边际隐性税率,得到以下结论:我国现行基本养老保险制度对个人退休行为存在普遍的负面激励作... 退休制度改革的一个关键问题是基本养老保险制度对个人退休行为的激励程度。作者通过测算九大行业代表性个体在不同退休年龄的养老保险替代率和边际隐性税率,得到以下结论:我国现行基本养老保险制度对个人退休行为存在普遍的负面激励作用,即会增加提前退休行为出现的概率,并且这种负面激励作用存在着很大的行业差异性,低收入行业的职工面临着更严重的负面激励。在这些结论的基础上,作者对弹性退休制度的精算中性原则进行了反思,并建议我国在进行弹性退休制度设计时,既要消除养老保险制度的负激励作用,又要注意保护低收入行业职工的权益。 展开更多
关键词 基本养老保险制度 退休行为 边际隐性税率 替代率
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地方政府隐性债务转化率测算与债务风险识别 被引量:2
16
作者 苏振兴 扈文秀 章伟果 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期191-197,共7页
地方政府隐性债务已经成为系统性金融风险的潜在触发点,但由于隐性债务需要政府财政直接负担的比例难以确定,导致其实质风险无法准确测算。本研究构建了KMV模型、基于ROA的负担模型以及信用债的市场均衡模型,着重研究隐性债务中的两类... 地方政府隐性债务已经成为系统性金融风险的潜在触发点,但由于隐性债务需要政府财政直接负担的比例难以确定,导致其实质风险无法准确测算。本研究构建了KMV模型、基于ROA的负担模型以及信用债的市场均衡模型,着重研究隐性债务中的两类主要债务,地方国有企业债务与融资平台债务转化为政府财政负担的转化率,并测算地方政府债务风险。研究表明:2011-2018年之间,地方国有企业债务转化为地方政府财政负担的转化率在5.03%~9.13%之间,融资平台债务转化率在60.29%~82.31%之间。地方政府隐性债务规模由2011年的2.56万亿元上升到了2018年的12.2万亿元,占比也由24.5%上升到43.4%,说明隐性债务已经成为地方政府债务的重要组成部分。地方政府综合债务规模逐年扩大,债务违约概率由0上升到3.07%,从无违约风险上升到中等风险区间,且地方政府债务风险存在明显区域特征。 展开更多
关键词 隐性债务 转化率 债务风险 KMV模型
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隐性税收对企业投资行为的影响分析 被引量:4
17
作者 朱军生 陆晔 《上海管理科学》 2006年第3期14-17,共4页
隐性税收是一个重要的税收概念,国外学者在上个世纪90年代起已开始进行理论和实证研究。隐性税收对于政府税收制度的建设和企业经营活动的开展都起到积极的理论指导作用,本文将就隐性税收对企业投资地点及投资期限的决策所产生的影响进... 隐性税收是一个重要的税收概念,国外学者在上个世纪90年代起已开始进行理论和实证研究。隐性税收对于政府税收制度的建设和企业经营活动的开展都起到积极的理论指导作用,本文将就隐性税收对企业投资地点及投资期限的决策所产生的影响进行详细的分析。开展对于隐性税收问题的研究,不仅具有理论意义,而且更有实践的重大价值。只有迅速建立起包括隐性税收在内的税收理论框架,才能更好的为我国的税制改革与实践服务。 展开更多
关键词 隐性税收 隐性税率 投资地点 投资期限
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上市公司隐性税负对其股票收益的影响研究--基于隐性税率与股票收益率的VAR模型分析 被引量:5
18
作者 袁宏伟 Hong-wei 《软科学》 CSSCI 北大核心 2010年第12期117-122,共6页
以上市公司隐性税负与股票收益的影响关系为出发点,揭示了企业税收负担的变动在中短期内对股票收益的冲击效应,并以此说明企业所承担的隐性税负对其股票估值体系的重要作用。
关键词 上市公司 隐性 税负 股票收益率 影响研究 税率 VAR模型 分析 Yield TAX Impact Research Model Analysis 企业税收负担 股票估值 冲击效应 中短期 体系 关系
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基于大数据的IPTV视频评估模型 被引量:1
19
作者 顾军华 高星 +2 位作者 王守彬 武君艳 张素琪 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第8期231-237,共7页
随着网络信息技术的发展以及"三网融合"的推进,交互式网络电视IPTV成为越来越多用户的选择,成为新媒体中的一支主力军,但快速发展的同时也面临着巨大的挑战。如何有效评估供应商提供的大量视频,选择符合用户需求的视频成为IPT... 随着网络信息技术的发展以及"三网融合"的推进,交互式网络电视IPTV成为越来越多用户的选择,成为新媒体中的一支主力军,但快速发展的同时也面临着巨大的挑战。如何有效评估供应商提供的大量视频,选择符合用户需求的视频成为IPTV发展的关键问题。提出利用新媒体和传统媒体的视频大数据和IPTV历史收视大数据,在Spark平台上使用BP神经网络建立视频评估模型。基于新媒体和传统媒体从视频收视度、视频影响度和视频内容三个方面完善视频评估体系;基于IPTV历史收视大数据,建立反映IPTV受众群体喜好的视频隐式评分策略,使用BP神经网络构建视频评估模型;针对大数据的海量性,在Spark并行化平台上建立视频评估模型,实现数据的并行训练,完成模型的建立。实验结果证明,新的视频评估模型能从IPTV受众群体的角度有效评估视频,在Spark平台上进行评估模型的训练,能够有效提高大数据量的评估模型训练速度。 展开更多
关键词 大数据 IPTV视频评估模型 隐式评分 SPARK BP神经网络
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个性化推荐系统中的混合用户偏好获取 被引量:6
20
作者 蒋翀 费洪晓 《计算机系统应用》 2010年第10期203-206,共4页
针对个性化推荐系统中用户偏好信息量小的问题,提出了混合用户偏好获取,以相对准确但稀少的显式评分为基础,综合考虑用户页面停留时间、页面滚动时间和鼠标点击次数三项浏览行为,以评分转化规则为依据,得到隐式评分。结合隐式评分和显... 针对个性化推荐系统中用户偏好信息量小的问题,提出了混合用户偏好获取,以相对准确但稀少的显式评分为基础,综合考虑用户页面停留时间、页面滚动时间和鼠标点击次数三项浏览行为,以评分转化规则为依据,得到隐式评分。结合隐式评分和显式评分,构建反映用户偏好的用户-项目矩阵,为个性化推荐算法的实施提供数据基础。实验证明,混合用户偏好获取是可行和有效的。 展开更多
关键词 显式评分 隐式反馈 混合用户偏好获取
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