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基于ICEEMD及AWOA优化ELM的机械故障诊断方法 被引量:26
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作者 张淑清 苑世钰 +2 位作者 姚玉永 穆勇 王丽丽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期172-180,共9页
旋转机械设备故障检测及识别一直是研究的热点。针对目前故障特征提取和诊断方法的不足,提出一种基于改进的完备集合经验模态分解(ICEEMD)与自适应鲸鱼优化算法(AWOA)优化极限学习机(ELM)的机械故障诊断方法。ICEEMD能够避免在分解过程... 旋转机械设备故障检测及识别一直是研究的热点。针对目前故障特征提取和诊断方法的不足,提出一种基于改进的完备集合经验模态分解(ICEEMD)与自适应鲸鱼优化算法(AWOA)优化极限学习机(ELM)的机械故障诊断方法。ICEEMD能够避免在分解过程中产生伪模态,其模式中残留噪声小,使提取故障信息更加准确。利用ICEEMD将采集到的信号分解成多个本征模态函数(IMF),对滚动轴承不同故障状态IMF的斯皮尔曼等级相关系数(SRCC)的计算结果进行分析,得出筛选IMF的标准为其SRCC大于0.02;将筛选后的IMF的混合熵(HE)作为特征向量。WOA相比其他仿生算法所需要调整的相关参数少、收敛速度快、稳定性好。AWOA利用自适应权重优化WOA的局部搜索方式,进一步提高了收敛精度。利用AWOA对ELM的权值和阈值进行优化,可以提高故障诊断的准确率。通过对比实验证明,AWOA-ELM的学习能力强、故障诊断的准确率更高。AWOA-ELM应用在滚动轴承不同尺寸滚珠和外圈故障诊断中,对滚珠故障诊断的准确率达到99.5%,对外圈故障诊断的准确率达到100%。 展开更多
关键词 改进的完备集合经验模态分解 混合熵 自适应鲸鱼算法优化极限学习机 机械故障诊断方法
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基于IPSO-ELM的边坡稳定性分析 被引量:8
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作者 赵允坤 胡军 杨斌 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2022年第1期122-128,共7页
边坡稳定性受多种复杂因素影响,传统算法很难得到高精度预测结果,为了及时准确地对边坡稳定性做出可靠性分析,提出了改进粒子群优化极限学习机(IPSO-ELM)模型并应用于边坡稳定性预测实例中。首先在粒子群算法(PSO)的基础上,为克服在寻... 边坡稳定性受多种复杂因素影响,传统算法很难得到高精度预测结果,为了及时准确地对边坡稳定性做出可靠性分析,提出了改进粒子群优化极限学习机(IPSO-ELM)模型并应用于边坡稳定性预测实例中。首先在粒子群算法(PSO)的基础上,为克服在寻优过程中易出现局部最优的问题,引入自适应权重法,将改进粒子群算法(IPSO)对极限学习机(ELM)的输入权值和隐层偏置进行优化,大大提高了ELM模型的泛化能力和预测精度,然后将IPSO-ELM模型、PSO-ELM模型和ELM模型的预测值与真实值对比分析。结果表明IPSO-ELM模型预测值趋近于真实值,有较高的预测精度,验证了IPSO-ELM模型在评价边坡稳定性中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 边坡稳定性 改进的粒子群算法(IPSO) 极限学习机(elm) 自适应权重法 预测
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基于随机权重法改进PSO-ELM的露天矿边坡稳定性分析 被引量:9
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作者 杨勇 张忠政 +1 位作者 胡军 赵允坤 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2022年第5期128-134,共7页
为提高极限学习机(ELM)模型在弓长岭露天矿边坡稳定性预测中的精度,有效解决ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层偏置而导致模型稳定性差的问题,引入基于随机权重法改进的粒子群算法(IPSO)进行优化,提出了改进粒子群算法优... 为提高极限学习机(ELM)模型在弓长岭露天矿边坡稳定性预测中的精度,有效解决ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层偏置而导致模型稳定性差的问题,引入基于随机权重法改进的粒子群算法(IPSO)进行优化,提出了改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)模型,将该模型应用到弓长岭露天矿边坡监测的数据中,把预测结果与ELM模型和PSO-ELM模型的预测值进行对比分析。结果表明:IPSO-ELM模型预测值接近于实测值,预测精度高、预测速度快、模型构建合理,在露天矿边坡预测中具有较高的可行性,可作为露天矿边坡预测的一种参考方法。 展开更多
关键词 露天矿 边坡 改进的粒子群算法(IPSO) 极限学习机(elm) 随机权重法
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C-D无结构网格上的三维自由水面非静水压力流动模型Ⅱ:验证 被引量:6
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作者 胡德超 钟德钰 张红武 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1077-1084,共8页
对作者建立的C-D无结构、z坐标网格上的非静水压力流动模型中的若干技术细节问题进行了进一步的阐述。提出一种改进的ELM(Eulerian-Lagangian Method)方法求解对流项;紊流模型采用GLS(Generic Length Scale)模型,并针对急流的模拟提出... 对作者建立的C-D无结构、z坐标网格上的非静水压力流动模型中的若干技术细节问题进行了进一步的阐述。提出一种改进的ELM(Eulerian-Lagangian Method)方法求解对流项;紊流模型采用GLS(Generic Length Scale)模型,并针对急流的模拟提出一种给自由水面计算添加人工耗散以增强其稳定性的方法。通过微幅波、弯道环流、丁坝绕流3个典型算例对模型进行了基准测试,计算结果与解析解或试验资料吻合良好,表明本文模型具有能准确模拟非静水压力分布的流动和环流等的能力和良好的人工边界适应性。另外,利用本文提出的计算方法成功模拟了急流爬倒坡问题,最大Courant数可达3。 展开更多
关键词 三维数学模型 改进elm 人工耗散 微幅波 弯道环流 丁坝绕流 急流
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基于改进动态逆方法的非定常气动力下过失速机动控制律设计 被引量:2
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作者 吕永玺 章卫国 +2 位作者 史静平 屈晓波 陈华坤 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期523-531,共9页
针对非定常气动力作用下基于常规动态逆的过失速机动控制时的误差大和迟滞强的问题,提出了一种实用的改进动态逆控制方法,实现了非定常气动力下过失速机动的精准控制。首先,基于双轴耦合大幅振荡下的先进战斗机缩比飞机模型风洞实验数据... 针对非定常气动力作用下基于常规动态逆的过失速机动控制时的误差大和迟滞强的问题,提出了一种实用的改进动态逆控制方法,实现了非定常气动力下过失速机动的精准控制。首先,基于双轴耦合大幅振荡下的先进战斗机缩比飞机模型风洞实验数据,通过改进的极限学习机(ELM)方法建立了准确的非定常气动力模型。其次,基于时标分离的思想,通过在快回路中增加积分环节减小了非定常气动力引起的控制误差;通过在较慢回路中引入滞后校正环节,消除了非定常气动力引起的控制迟滞,并结合串接链方法实现了常规气动舵面和推力矢量喷口的偏转分配。最后,推导了过失速机动时非定常气动力建模过程中关键变量缩减频率的计算公式,并通过该缩比模型“赫伯斯特”过失速机动数字仿真,对比验证了新方法的有效性,为后续过失速机动的试飞验证提供了实用可靠的工程途径。 展开更多
关键词 双轴耦合振荡 非定常气动力 改进 elm 改进动态逆 赫伯斯特机动
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融合萤火虫方法的多标签懒惰学习算法 被引量:4
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作者 程玉胜 钱坤 +1 位作者 王一宾 赵大卫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1305-1311,共7页
已有的多标签懒惰学习算法(IMLLA)在利用近邻标签时因仅考虑了近邻标签相关性信息,而忽略相似度的影响,这可能会使算法的鲁棒性有所降低。针对这个问题,引入萤火虫方法,将相似度信息与标签信息相结合,提出一种融合萤火虫方法的多标签懒... 已有的多标签懒惰学习算法(IMLLA)在利用近邻标签时因仅考虑了近邻标签相关性信息,而忽略相似度的影响,这可能会使算法的鲁棒性有所降低。针对这个问题,引入萤火虫方法,将相似度信息与标签信息相结合,提出一种融合萤火虫方法的多标签懒惰学习算法(FF-MLLA)。首先,利用Minkowski距离来度量样本间相似度,从而找到近邻点;然后,结合标签近邻点和萤火虫方法对标签计数向量进行改进;最后,使用奇异值分解(SVD)与核极限学习机(ELM)进行线性分类。该算法同时考虑了标签信息与相似度信息从而提高了鲁棒性。实验结果表明,所提算法较其他的多标签学习算法有一定优势,并使用统计假设检验与稳定性分析进一步说明所提出算法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 多标签学习 萤火虫方法 标签相关性 多标签懒惰学习算法 极限学习机
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A 2-D HYDRODYNAMIC MODEL FOR THE RIVER,LAKE AND NETWORK SYSTEM IN THE JINGJIANG REACH ON THE UNSTRUCTURED QUADRANGLES 被引量:5
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作者 ZHANG Xi-bing HU De-chao WANG Min 《Journal of Hydrodynamics》 SCIE EI CSCD 2010年第3期419-429,共11页
The main river, the Dongting Lake and river networks in the Jingjiang reach of the Yangtze River constitute a complex water system, for which a full 2-D hydrodynamic model is established instead of the traditional 1-D... The main river, the Dongting Lake and river networks in the Jingjiang reach of the Yangtze River constitute a complex water system, for which a full 2-D hydrodynamic model is established instead of the traditional 1-D or compound models for simulation of such complex systems, based on the latest developments of computer technologies and numerical methods. To better handle irregular boundaries and keep the computation cost well in a reasonable limit, unstructured grids of moderate scale are used. In addition, a dynamic boundary tracking method is proposed to simulate variable flow domains at different floods, especially, when the moderate scale gird can not describe flows in narrow river-network channels at low water levels. The t9 semi-implicit method and the Eulerian-Lagrangian Method (ELM) are adopted, which make the model unconditionally stable with respect to the gravity wave speed and Courant number restrictions. Properties and efficiency of the model are discussed, and it is concluded that the new model is robust and efficient enough for the simulation of a big, complex water system. Validation tests show that the simulation results agree well with field data. It takes about 0.96 h to complete the computation of a 76 d flood, which indicates that the model is efficient enough for engineering applications. 展开更多
关键词 2-D numerical model river network unstructured grid SEMI-IMPLICIT eulerian-lagrangian method (elm boundarytracking
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