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改进的GARCH-M模型在股市风险分析中的应用 被引量:1
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作者 姚燕云 《绍兴文理学院学报(自然科学版)》 2006年第1期69-73,共5页
首先对上海和深圳的收益序列进行自相关检验,发现两市均不具有明显的自相关特征.其次对两市收益进行异方差检验,发现它们的异方差特征显著.在前两步基础上提出改进的GARCH—M(1,1)模型进行风险分析,结果表明:沪深两市的风险都... 首先对上海和深圳的收益序列进行自相关检验,发现两市均不具有明显的自相关特征.其次对两市收益进行异方差检验,发现它们的异方差特征显著.在前两步基础上提出改进的GARCH—M(1,1)模型进行风险分析,结果表明:沪深两市的风险都具有时变、正偏、高峰、波动聚集性和长记忆性等特点;中国股市的收益与风险没有必然联系,投资者还处于不完全理性阶段;风险对市场的正负面消息的反应存在显著差别,负面消息在一定程度上加剧了市场波动. 展开更多
关键词 风险 自相关 异方差 改进的garchm模型
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