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ICA及其在气液两相流辨识中的应用
被引量:
3
1
作者
刘洪林
李海山
《吉林大学学报(地球科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期31-36,共6页
应用独立分量分析(ICA)方法研究气液两相流的辨识问题。根据基于高阶统计量的改进J-HICA求解算法,利用给定仿真信号及不同流量油、气、水单相流体响应信号,模拟两相、三相混合信源进行分离实验,验证该方法的可靠性,并对生产井实测气液...
应用独立分量分析(ICA)方法研究气液两相流的辨识问题。根据基于高阶统计量的改进J-HICA求解算法,利用给定仿真信号及不同流量油、气、水单相流体响应信号,模拟两相、三相混合信源进行分离实验,验证该方法的可靠性,并对生产井实测气液两相流体多路传感器响应信号进行分离。对比及分析分离结果表明,该方法成功地从混合信号中分离出表征气、液特征的源信号,达到了辨识目的。
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关键词
独立分量分析
高阶统计量
j
—
h
算法
两相流
峭度
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职称材料
题名
ICA及其在气液两相流辨识中的应用
被引量:
3
1
作者
刘洪林
李海山
机构
大庆石油学院地球科学学院
出处
《吉林大学学报(地球科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期31-36,共6页
基金
黑龙江省自然科学基金项目(E0317)
黑龙江省科技攻关项目(GZ05A102)
文摘
应用独立分量分析(ICA)方法研究气液两相流的辨识问题。根据基于高阶统计量的改进J-HICA求解算法,利用给定仿真信号及不同流量油、气、水单相流体响应信号,模拟两相、三相混合信源进行分离实验,验证该方法的可靠性,并对生产井实测气液两相流体多路传感器响应信号进行分离。对比及分析分离结果表明,该方法成功地从混合信号中分离出表征气、液特征的源信号,达到了辨识目的。
关键词
独立分量分析
高阶统计量
j
—
h
算法
两相流
峭度
Keywords
ICA
h
ig
h
er order statistics
improved j - h algorithm
two
-
p
h
ase flow
kurtosis
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ICA及其在气液两相流辨识中的应用
刘洪林
李海山
《吉林大学学报(地球科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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