期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
新型MFCC和波动模型相结合的二层环境声音识别
被引量:
2
1
作者
李勇
李应
余清清
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第30期132-135,139,共5页
对生态环境中各种不同的声音进行快速准确的识别有重要的现实意义,但是因其具有较高背景噪声加大了识别的难度。提出一种具有良好抗噪能力和较高识别性能的两层音频识别技术。选择经过改进的新型的MFCC参数以及波动模型作为生态环境声...
对生态环境中各种不同的声音进行快速准确的识别有重要的现实意义,但是因其具有较高背景噪声加大了识别的难度。提出一种具有良好抗噪能力和较高识别性能的两层音频识别技术。选择经过改进的新型的MFCC参数以及波动模型作为生态环境声音的特征集合。利用这种新型的MFCC系数构造音频信号的高斯分布模型,并且计算未知音频信号与样本音频信号的高斯分布模型之间的Kullback-Leibler距离,随后计算它们的波动模型之间的欧几里德距离。根据计算出的Kullback-Leibler距离和欧几里德距离实现两层音频识别系统。实验结果表明两层音频识别技术即使在噪声的影响下也能保持较高的识别率。
展开更多
关键词
生态环境
声音识别
改进的Mel频率倒谱参数
波动模型
Kullback-Leibler距离
下载PDF
职称材料
基于变步长LMS和SVM的电能表内异物声音识别
被引量:
5
2
作者
蒋晓永
杨涛
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第2期143-146,共4页
提出一种基于变步长最小均方(LMS)和支持向量机(SVM)的电能表内异物声音自动识别方法。由于SVM分类器对噪声敏感,通过变步长LMS实现对采集的电能表内异物声音信号的降噪,相较于固定步长LMS,信噪比提升明显,耗用时间较少。对声音信号进...
提出一种基于变步长最小均方(LMS)和支持向量机(SVM)的电能表内异物声音自动识别方法。由于SVM分类器对噪声敏感,通过变步长LMS实现对采集的电能表内异物声音信号的降噪,相较于固定步长LMS,信噪比提升明显,耗用时间较少。对声音信号进行时、频域和倒谱分析,并提取其短时特征系数及改进梅尔频率倒谱系数(MFCC)。并采用短时能量和MFCC系数构成混合特征矩阵,对该矩阵降维后输入SVM进行异物声音识别。实验证明:提出的方法计算量小、识别率高,有很好的应用价值。
展开更多
关键词
电能表异物声音
变步长最小均方
短时能量
改进梅尔频率例谱系数
支持向量机识别
下载PDF
职称材料
基于特征比较和模拟退火-遗传算法的普通话音素评分模型
被引量:
3
3
作者
王健
关添
叶大田
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期880-884,共5页
为了帮助发音困难者障碍者和外语学习者矫正普通话发音错误,提出基于Mel频率倒谱系数(Mel frequencycepstrum coefficient,MFCC)特征比较和模拟退火-遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SAGA)的普通话音素评分模型。该模...
为了帮助发音困难者障碍者和外语学习者矫正普通话发音错误,提出基于Mel频率倒谱系数(Mel frequencycepstrum coefficient,MFCC)特征比较和模拟退火-遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SAGA)的普通话音素评分模型。该模型采用动态时间弯折(dynamic timewarping,DTW)算法对普通话音素进行相似度比对,并基于SAGA评分机制对发音进行自动评分。本文对比了不同优化算法(SAGA和局部优化算法)、不同DTW算法对语音评分的影响。结果发现:SAGA评分模型下的音素评分正确率大于94%,远远优于局部优化算法。此外,在SAGA评分模型下,搜索路径为平行四边形的改进DTW算法具有最优的评分结果。因此,基于MFCC和SAGA的评分模型适用于普通话音素评分。
展开更多
关键词
特征比较
Mel频率倒谱系数(
mfcc
)
改进动态时间弯折(DTW)算法
模拟退火-遗传算法(SA-GA)
音素评分
原文传递
题名
新型MFCC和波动模型相结合的二层环境声音识别
被引量:
2
1
作者
李勇
李应
余清清
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第30期132-135,139,共5页
基金
国家自然科学基金No.61075022
福建省教育厅A类科技项目(No.JA09021)~~
文摘
对生态环境中各种不同的声音进行快速准确的识别有重要的现实意义,但是因其具有较高背景噪声加大了识别的难度。提出一种具有良好抗噪能力和较高识别性能的两层音频识别技术。选择经过改进的新型的MFCC参数以及波动模型作为生态环境声音的特征集合。利用这种新型的MFCC系数构造音频信号的高斯分布模型,并且计算未知音频信号与样本音频信号的高斯分布模型之间的Kullback-Leibler距离,随后计算它们的波动模型之间的欧几里德距离。根据计算出的Kullback-Leibler距离和欧几里德距离实现两层音频识别系统。实验结果表明两层音频识别技术即使在噪声的影响下也能保持较高的识别率。
关键词
生态环境
声音识别
改进的Mel频率倒谱参数
波动模型
Kullback-Leibler距离
Keywords
eco-environment
sound recognition
improved mel-scaled cepstrum coefficients(mfcc)
fluctuation pattern
Kullback-Leibler distance
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于变步长LMS和SVM的电能表内异物声音识别
被引量:
5
2
作者
蒋晓永
杨涛
机构
西南科技大学信息工程学院
特殊环境机器人技术四川省重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第2期143-146,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61571376)
特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放资助项目(13ZXTK06)
文摘
提出一种基于变步长最小均方(LMS)和支持向量机(SVM)的电能表内异物声音自动识别方法。由于SVM分类器对噪声敏感,通过变步长LMS实现对采集的电能表内异物声音信号的降噪,相较于固定步长LMS,信噪比提升明显,耗用时间较少。对声音信号进行时、频域和倒谱分析,并提取其短时特征系数及改进梅尔频率倒谱系数(MFCC)。并采用短时能量和MFCC系数构成混合特征矩阵,对该矩阵降维后输入SVM进行异物声音识别。实验证明:提出的方法计算量小、识别率高,有很好的应用价值。
关键词
电能表异物声音
变步长最小均方
短时能量
改进梅尔频率例谱系数
支持向量机识别
Keywords
electric energy meter foreign object sound
variable step size least mean square(LMS)
short-time energy
improved
Meier frequency
cepstrum
coeffici
ent (
mfcc
)
coeffici
ent
support vector machine ( SVM)identification
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于特征比较和模拟退火-遗传算法的普通话音素评分模型
被引量:
3
3
作者
王健
关添
叶大田
机构
清华大学生物医学工程系
清华大学深圳研究生院
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期880-884,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(300800234)
深圳市基础研究基金资助项目(JC200903180546A)
广东省自然科学基金资助项目(10151805702000000)
文摘
为了帮助发音困难者障碍者和外语学习者矫正普通话发音错误,提出基于Mel频率倒谱系数(Mel frequencycepstrum coefficient,MFCC)特征比较和模拟退火-遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SAGA)的普通话音素评分模型。该模型采用动态时间弯折(dynamic timewarping,DTW)算法对普通话音素进行相似度比对,并基于SAGA评分机制对发音进行自动评分。本文对比了不同优化算法(SAGA和局部优化算法)、不同DTW算法对语音评分的影响。结果发现:SAGA评分模型下的音素评分正确率大于94%,远远优于局部优化算法。此外,在SAGA评分模型下,搜索路径为平行四边形的改进DTW算法具有最优的评分结果。因此,基于MFCC和SAGA的评分模型适用于普通话音素评分。
关键词
特征比较
Mel频率倒谱系数(
mfcc
)
改进动态时间弯折(DTW)算法
模拟退火-遗传算法(SA-GA)
音素评分
Keywords
feature comparison
Mel frequency
cepstrum
coeffici
ent
(mfcc
)
improved
dynamic time warping algorithm(DTW)
simulated annealing genetic algorithm(SAGA)
phoneme scoring
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型MFCC和波动模型相结合的二层环境声音识别
李勇
李应
余清清
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
2
基于变步长LMS和SVM的电能表内异物声音识别
蒋晓永
杨涛
《传感器与微系统》
CSCD
2019
5
下载PDF
职称材料
3
基于特征比较和模拟退火-遗传算法的普通话音素评分模型
王健
关添
叶大田
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部