当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连...当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连续最小值跟踪算法取代最小值统计算法,打破求解最小值受窗长影响的现状,减少跟踪时延;提出一种基于语音存在概率的偏差补偿函数模型,偏差补偿的大小由各个频带决定。实验结果表明,不管是平稳还是非平稳噪声环境,改进后的算法都能有效提高增强后语音的质量。展开更多
为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计能力,提出基于维纳过滤的最小值控制递归平均(improved minimum control recursion average,IMCRA)算法。采用二级过滤技术,第一级利用参变维纳滤波算法过滤带噪语音得到语音频谱的估算值,计算其先...为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计能力,提出基于维纳过滤的最小值控制递归平均(improved minimum control recursion average,IMCRA)算法。采用二级过滤技术,第一级利用参变维纳滤波算法过滤带噪语音得到语音频谱的估算值,计算其先验信噪比和后验信噪比,通过维纳滤波传递函数计算输出语音。第二级利用IMCRA算法对语音信号进行噪声估计,使用基本谱减法过滤噪声得到语音信号。对比实验结果表明,该算法提高了噪声的估计能力,同时语音信号的可懂度和清晰度也有所提高。展开更多
文摘当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连续最小值跟踪算法取代最小值统计算法,打破求解最小值受窗长影响的现状,减少跟踪时延;提出一种基于语音存在概率的偏差补偿函数模型,偏差补偿的大小由各个频带决定。实验结果表明,不管是平稳还是非平稳噪声环境,改进后的算法都能有效提高增强后语音的质量。
文摘为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计能力,提出基于维纳过滤的最小值控制递归平均(improved minimum control recursion average,IMCRA)算法。采用二级过滤技术,第一级利用参变维纳滤波算法过滤带噪语音得到语音频谱的估算值,计算其先验信噪比和后验信噪比,通过维纳滤波传递函数计算输出语音。第二级利用IMCRA算法对语音信号进行噪声估计,使用基本谱减法过滤噪声得到语音信号。对比实验结果表明,该算法提高了噪声的估计能力,同时语音信号的可懂度和清晰度也有所提高。